莫烦Tensorflow笔记

MNIST数据集的下载

看了莫烦的教学视频后，我准备自己试试，可是直接在线下载过于缓慢，大概需要几个小时，于是我尝试先去官网下载数据集，再从本地导入，此时参照了一些博客，把url里的官网链接地址改成了本地地址（以file://
Emily_333·2022-11-22 12:08

numpy矩阵分割

numpy矩阵分割本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp
Elm Forest·2022-11-21 23:31

numpy矩阵索引

numpy索引本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp
Elm Forest·2022-11-21 23:30

numpy矩阵合并

numpy矩阵合并本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp
Elm Forest·2022-11-21 23:30

numpy矩阵计算

numpy矩阵的计算本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp
Elm Forest·2022-11-21 23:00

永兴的tensorflow笔记-9 全连接MNIST初体验（手写字识别）

一、什么是全联接神经网络？全连接神经网络(fullyconnectedneuralnetwork)，顾名思义，就是相邻两层之间任意两个节点之间都有连接。全连接神经网络是最为普通的一种模型（比如和CNN相比），由于是全连接，所以会有更多的权重值和连接，因此也意味着占用更多的内存和计算。全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数
深度探寻者·2022-11-21 21:28

2021-05-31

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210531212646812.png这是莫烦第二个小例子中的Q表，注意他Q表和奖励函数的选择，我觉着这才是关键，为何这么选择我不清楚
Venus-ww·2022-11-20 23:05

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 6：循环神经网络

目录6.1循环核1.循环核2.按时间步展开6.2循环计算层1.层数2.Tensorflow描述循环计算层6.3循环计算过程(Ⅰ)步骤代码6.4循环计算过程(Ⅱ)步骤代码6.5Embeddng编码输入一个字母6.6RNN实现股票预测6.7LSTM实现股票预测6.8GRU实现股票预测6.1循环核复习：卷积就是特征提取器（CBAPD），借助卷积核提取空间特征后，送入全连接网络1.循环核参数时间共享，循环
By4te·2022-11-20 16:55

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 4：网络八股拓展

目录4.1自制数据集4.2数据增强4.3断点续训4.5参数提取4.6acc&loss可视化4.7给图识物4.1自制数据集自制数据使用方法：例如：4.2数据增强4.3断点续训4.5参数提取4.6acc&loss可视化4.7给图识物
By4te·2022-11-20 16:25

Deep Q-Network 学习笔记（五）—— 改进③：Prioritized Replay 算法

莫烦老师的教程：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/4-6-prioritized-replay
weixin_34111819·2022-11-20 13:26

PPO2代码 pytorch框架

——————————————————这里分割线————————————————xdm，时隔一年，今天终于走到了莫烦视频的最后一章——PPO，不得不说，我自己个人亲历，感觉PPO比其他基础算法（PG、D
方土成亮·2022-11-20 05:19

NLP学习D4-李宏毅自然语言处理L1&L2

学习tf是因为莫烦在用；昨天差不多看完了，想看李宏毅老师的课，结果发现他用的是pytorch，所以还需要再学下pytorch，找了教程。那就多线程工作叭！
甄小胖·2022-11-19 18:58

Tensorflow笔记（一）Tensor的数据类型转换

目前处于学习Tensorflow的第一阶段，记录一下我的笔记。文章目录一、tf.tensor的基础知识二、创建tensor三、数据类型1.Create（初始化）2.TensorProperty（属性）3.CheckTensorType（判断是否是Tensor）4.Convert（类型转换）5.tf.Variable6.Tonumpy一、tf.tensor的基础知识scaler（标量）：56vect
#偏执I765·2022-11-16 18:41

使用pytorch训练神经网络2-----回归

本文博主参考了莫烦python的课程，将以一个回归神经网络的例子展示充分利用pytorch中各种函数和功能搭建
汉德萨姆ys·2022-11-15 11:14

强化学习Q-learning简单理解

再结合自己的理解简单写一下，方便之后回顾学习Q-learning是强化学习里面最基础的算法，属于时间差分法，也是free-model（现实中大部分环境都是属于免模型情况）这里只写一写之前不太理解的地方，详细的建议去看莫烦
科研小fw·2022-11-14 19:15

【强化学习Q-Learning算法学习笔记】概念整理+实例+代码解释+ppt

强化学习知识点整理，学习了莫烦python教程中的内容，并写了自己的理解，原链接在下方，非常感谢原作者分享，我整理的ppt全部内容放在文末。
一只小榨菜·2022-11-14 19:45

【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程) pandas plot画图

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#plotdata#Series展示出来是线性的数据data=pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))data=data.cumsum()data.plot()plt.show()#DataFramedata=pd
有梦想的“咸鱼”·2022-11-14 07:23

【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程) 目录引导

【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy基本属性2.【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy的创建array3.
有梦想的“咸鱼”·2022-11-14 07:23

数据处理：Numpy & Pandas（1）

数据处理：Numpy&Pandas本文来自B站up莫烦python的视频教学，在此感谢https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT文章目录数据处理：Numpy&
吃豆人编程·2022-11-14 07:17

人工智能实践：Tensorflow笔记14：cifiar彩色图片数据集，

cifiar彩色图片数据集，导入：显示一些内容：显示训练的第一章图片：显示第一个训练的内容：为32行32列3通道的三维数组：打印测试结果：打印输入的形状：
cc 提升ing 变优秀ing·2022-10-30 14:51

Python 机器学习入门---numpy的使用（一）

Python机器学习入门—numpy的使用（一）看[莫烦]的视频整理的学习笔记文章目录Python机器学习入门---numpy的使用（一）一、numpy是什么？
Ll7_ll·2022-10-28 14:49

强化学习课程笔记（二）——马尔科夫决策过程和动态规划寻找最优策略

强化学习入门课程(英文)https://www.bilibili.com/video/av372950482.课程对应知乎讲解https://zhuanlan.zhihu.com/reinforce3.强化学习（莫烦
小郁同学·2022-10-23 17:18

神经网络常用优化器

神经网络常用优化器文章目录神经网络常用优化器前言一、预备知识和参数说明二、随机梯度下降SGD三、SGDM三、Adagrad四、RMSProp五、Adam前言  该内容为笔者学习中国大学慕课中北京大学曹健老师Tensorflow
卷_心_菜·2022-10-22 07:28

[深度学习基础知识]优化器 optimizer 加速神经网络训练

本片内容引自莫烦Python常用的优化器有SGDMomentumAdaGradRMSPropAdamSGD下图是不使用优化器情况下，所有的数据直接抛给卷积神经网络去计算，这样会带来巨大的运算量。
zlsd21·2022-10-15 07:57

【强化学习】Actor-Critic——Pytorch实现

本代码是基于莫烦Tensorflow代码的基础进行改动，算法框架是相同的，有需要的小伙伴可以参考。
努力写代码的小梁·2022-09-23 07:04

Tensorflow笔记———循环神经网络RNN

目录循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）1.卷积神经网络与循环神经网络简单对比2.详解RNN2.1循环核2.2循环核按时间步展开2.3循环计算层：向输出方向生长3.RNN训练3.1Tensorflow中实现循环计算层（简述）3.2循环计算过程之1prel4.实践4.1.用python实现单字母预测4.2.用python实现多字母预测4.3Embedding编码4.4
中意灬·2022-09-21 15:02

Tensorflow笔记——卷积神经网络

1.全连接网络全连接NN特点：每个神经元与前后相邻的每一个神经元都有连接关系。（可以实现分类和预测）全连接网络的参数个数位：（前层*后层+后层）如下面构建的这个全连接神经网络，其参数量为28*28*128w+128b+128*10w+10=101770个而上面的代码就是Mnist数据集分类的全连接神经网络模型，而在实际应用中，我们所处理的图像不是灰度图，大部分是彩色图，这样会涉及到更多的参数，虽然
中意灬·2022-09-21 15:26

4.4 Matplotlib 次坐标轴

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中
孤柒「一起学计算机」·2022-09-20 07:15

TensorFlow神经网络（八）卷积神经网络之Lenet-5

一、Lenet神经网络基本结构【注】内容来自MOOC人工智能实践TensorFlow笔记课程第七讲第2课注意，最后将第二池化层后的输出拉直送入全连接层。
petSym·2022-09-08 08:56

CS231n课程相关资料

一些的资源：深度学习斯坦福教程廖雪峰python3教程github教程莫烦机器学习教程深度
Line_Walker·2022-09-07 08:56

Tensorflow笔记——基于Mnist数据集图片分类的神经网络

目录1.所用到的函数解析打开图片显示图片保存图片转换图片模式转化为Numpy数组文件保存与读取回调函数2.构建神经网络模型数据集代码训练效果本文基于Mnist图像搭建其自己所需数据集，从而对其数据集进行保存，然后对模型进行训练，保存其最优参数，断点续训，实现acc，loss的可视化，对未知图片进行处理然后带入预测。1.所用到的函数解析打开图片img=Image.open('图片文件路径')显示图片
中意灬·2022-09-01 11:21

有感参加2022首届“盛世东方.天骄杯”全国诗词大赛在微信朋友圈拉人气

但慕良誉留虚名，且舍惠赞莫烦扰。其二三十八天预赛期，朋友圈里攒人气。诗品雅俗君休论，赞点问鼎占头魁。其三赛事在延续，善赞不停留。众友施援手，小诗百口流。起步门槛外，淘寻生平乐。欲承华厦风，勤解先贤学。
王立平·2022-08-27 18:37

python3.7.4 numpy_Python3 numpy & pandas 学习笔记

写在前面在用python做一些ML和DL的工作前，先看莫烦大佬的视频学习一下numpy和pandas这两个数据处理包，学习中记了一些笔记，便于自己日后查阅，同时发布到知乎希望能够帮助到其他小伙伴！
weixin_39785970·2022-08-26 07:31

numpy&pandas学习笔记1

，numpy属性四，numpy的创建array4.1dtype4.2zeros4.3numpy.empty()4.4numpy.arange4.5numpy.linspace一，前言本人主要是学习B站莫烦
한혜민�·2022-08-26 07:20

numpy和pandas学习笔记

此学习笔记参考与"莫烦Python”先来看一个简单的实例：importnumpyasnp#矩阵转为numpyarray=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(array)print
I松风水月·2022-08-26 07:38

Tensorflow笔记——第二讲：神经网络优化

目录2.1预备知识2.1.1tf.where()函数：2.1.2np.random.RandomState.rand()返回一个[0,1)之间的随机数：2.1.3np.vstack()将两个数组按垂直方向叠加：2.1.4np.mgrid[]、.ravel()、np.c_[]三个函数结合使用，生成网格坐标点：2.2神经网络（NN）复杂度学习率2.1.1神经网络（NN）复杂度:2.2.2学习率2.3激
Ma Sizhou·2022-08-24 11:57

Tensorflow笔记——第一讲：神经网络计算

目录1.1人工智能三学派1.2神经网络设计过程1.3张量生成1.3.1创建张量：1.3.2将numpy数据类型转换为Tensor类型：1.3.3创建一些特殊的张量：1.3.4生成均匀分布随机数：1.4常用函数1.4.1求最大最小值等函数：1.4.2tf.Variable()函数将变量标记为“可训练”：1.4.3数学运算函数：1.4.4平方、次方与开方函数：1.4.5矩阵乘法函数tf.matmul(
Ma Sizhou·2022-08-24 11:56

Tensorflow笔记——神经网络图像识别（五）手写数字识别

转载于:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/9597642.html
weixin_30938149·2022-08-24 11:55

曹建老师Tensorflow笔记——神经网络搭建八股

'''前向传播就是搭建网络，设计网络结构forward.pyforward()get_weight()get_bias()'''defforward(x,regularizer):w=b=y=returnydefget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable()#如果使用正则化把每一个w的正则化损失加到总损失losses中ifregularizer!=Non
HelpMeMoon·2022-08-24 11:25

Tensorflow笔记——卷积神经网络

实践反作用于理论一、概论。全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果，参数的个数：∑(前层X后层+后层)为防止过拟合，实际应用中会先对原始图像进行特征提取，在把提取到的特征喂给全连接网络，卷积（Convolutional）：可认为是一种有效提取图像特征的方法。一般会用一个正方形卷积核，遍历图片上的每个点。图片区域内，相对应的每一个像素值，乘以卷积核内
weixin_30730151·2022-08-24 11:25

Tensorflow笔记——第一讲 神经网络计算（1.4 1.5）

MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记1.41.51.4TF2常用函数1tf.casttf.reduce_mintf.reduce_maxtf.reduce_meantf.reduce_sumtf.VariableTensorflow
HFUT_橘生淮南·2022-08-24 11:25

Tensorflow笔记——第一讲 神经网络计算（1.1 1.2 1.3）

MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记1.11.21.31.1人工智能学派行为主义符号主义连接主义1.2神经网络设计过程准备数据搭建网络优化参数应用网络1.3张量生成张量的定义数据类型如何创建一个
HFUT_橘生淮南·2022-08-24 11:54

Tensorflow笔记——神经网络优化

目录1.常用函数：（1）tf.cast（2）tf.random.normal（3）tf.where2.神经网络复杂度(1)时间复杂度(2)空间复杂度3.学习率衰减策略(1)指数衰减(2)分段常数衰减4.激活函数（1）sigmoid（2）tanh（4）LeakyReLU（5）softmax（6）建议5.损失函数（1）均方误差损失函数（2）交叉熵损失函数tf.keras.losses.Categori
中意灬·2022-08-24 11:22

Tensorflow笔记——搭建神经网络

一、基本概念基于Tensorflow的NN：用张量表示数据用计算图搭建神经网络用会话执行计算图优化线上的权重（参数），得到模型1.张量：就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。0阶张量称作标量，表示一个单独的数：比如S=1231阶张量称作向量，表示一维数组：比如V=[1,2,3]2阶张量称作矩阵，表示二维数组：比如m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]判断张量是几阶的，就通过
蓑衣老汉·2022-08-24 11:22

[Python人工智能] 三十七.Keras构建无监督学习Autoencoder模型及MNIST聚类可视化详解

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和莫烦老师的视频（强
Eastmount·2022-08-24 07:25

一、pytorch开篇

开始接触这个东西，主要还是会运用推荐几个网站pytorch中文网（https://www.pytorchtutorial.com）莫烦教程（https://www.pytorchtutorial.com
VAE嗣音·2022-08-23 07:53

三周年创作纪念日

后来受到莫烦的影响，觉得互联网还是需要一些开源的精神，于是开始做视频，期待自己可以给社会输出一些正面的影响。渐渐的，博客也越
Bubbliiiing·2022-08-09 07:28

Tensorflow笔记——新版本函数变化

tensorflow一些Op的变化Summary函数的改变基本运算mul->multiplysub->subtract
yhccc·2022-07-25 09:16

tensorflow中同时两个损失函数_深度学习TensorFlow笔记——损失函数

1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵：交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为：Softmax将神经网络前向传播得到的结果变成概率分布，原始神经网络的输出被用作置信度来生成新的输出，而新的输出满足概率分布的所有要求。交叉熵函数不是对称的，H(p，q)！=H(q，p)，他刻画的是通过概率分布q来表达概率分布p的困
云海天狼·2022-07-25 09:43

TensorFlow笔记——常用运算函数解析

1.矩阵乘法tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False,adjoint_a=False,adjoint_b=False,a_is_sparse=False,b_is_sparse=False,name=None)函数实现了数学上的矩阵乘法，最简单的二维例子：a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],
手撕机·2022-07-25 09:09
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