莫烦pytorch学习

Pytorch学习记录-torchtext数据预处理

Pytorch学习记录-torchtext学习Field重新又看了一遍，这东西还得实际做，具体内容看注释。等会还会用中文分词试一下，希望之后文本处理可以使用torchtext做预处理。
我的昵称违规了·2024-01-12 09:22

Pytorch学习记录-60分钟

最最最基础的部分实现一遍，其实就是pytorch教程的那个60分钟实践。主要包括7个部分Basicautogradexample1Basicautogradexample2LoadingdatafromnumpyInputpiplineInputpiplineforcustomdatasetPretrainedmodelSaveandloadmodel1.Basicautogradexample1
我的昵称违规了·2024-01-11 06:18

Pytorch学习记录-基于CRF+BiLSTM的CGED

Pytorch学习记录-GEC语法纠错03五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用
我的昵称违规了·2024-01-10 20:06

pytorch学习笔记（一）

1、今天在学习60分钟pytorchtutorial中2、zip就是把2个数组糅在一起x=[1,2,3,4,5]y=[6,7,8,9,10]zip(x,y)[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)]还可以方便建立字典。x=['bob','tom','kitty']>>>y=[80,90,95]>>>d=dict(zip(x,y))[('bob',80),('tom',90),
乌拉圭没有壳·2024-01-09 00:57

原创短句（6）

[男人]没钱莫烦恼，有钱莫思淫。烦者丧志，淫者败德败家败名声。若穷寻富路，若富养身心。人生皆苦短，要以家庭、事业为中心。男人生来有责任，上为父母，中为妻子儿女，下才为已身。
向春光原创文学·2024-01-08 19:01

【pytorch学习】 深度学习 教程 and 实战

pytorch编程实战博主：https://github.com/lucidrainshttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch
联系丝信·2024-01-08 06:13

pytorch学习记录：torch.inverse()

pytorchdoc介绍torch.inverse()和torch.linalg.inv()一样。>>>importtorch>>>A=torch.randn(4,4)>>>Ainv=torch.linalg.inv(A)>>>torch.dist(A@Ainv,torch.eye(4))tensor(1.1921e-07)>>>A=torch.randn(2,3,4,4)#Batchofmatr
guoqiangszu·2024-01-03 13:26

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision什么是PytorchPytorch是一个针对两类受众的科学计算包Numpy替代，可以使用GPU深度学习研究平台，提供灵活性和速度开始Tensors（张量）张量和Numpy的ndarrays类似，此外
我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

pytorch学习2 - 张量操作与线性回归

张量的操作：拼接、切分、索引和变换1张量的拼接与切分1.1torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度1.2torch.stack(tensors,dim=0,out=None)功能：在新创建的维度dim上进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度区别：cat不会扩展张量的维度，而stack
Rachel_nana·2024-01-02 04:59

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

第二十三周：深度学习和pytorch学习摘要Abstract1.TensorBoard的使用2.transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision
@默然·2024-01-01 16:53

春想

三月天春风暖柳绿满园又是一季春百花怒放竟灿烂万物生芽苞弄春暖花开欲放含羞惹人怜娇艳为谁看春天，春天我的心，我的眼如画如诗梦幻般风吹沙也莫烦与你携手一起走进春天
7b8a7dab198c·2024-01-01 01:46

Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

文章目录GAN网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片（效果欠佳）生成图片（比较清晰，但还有差距）生成图片（继续优化，输入扩维）生成图片（继续优化，）GAN网络简介生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow和他的同事在2014年首次提出。GAN是一种非常强大和独特的神经网络架构，用于生成新
惊鸿若梦一书生·2023-12-24 10:09

Pytorch学习概述

目录学习目标人工智能1.智能（Intelligence）1.1人类智能1.2机器学习（人工智能）1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史3.1BackPropagation（反向传播）3.2神经网络模型发展历程3.3深度学习框架学习目标学会使用Pytorch构建学习系统理解基础的神经网络和深度学习需要具备：线性代数+概率论（随机变
chairon·2023-12-18 11:33

【全程记录】一次数据分析和可视化的大作业（python）

包括遇到的问题与解决办法），其中运用到的知识来源于学校老师和bilibili教学视频，其中教学视频如下：【【莫烦Python】MatplotlibPython画图教程】https://www.bilibili.com
焚发图强·2023-12-18 00:30

Pytorch学习（1）

引用文章pytorch入门（超详细）什么是pytorch?pytorch是一个基于Python的科学计算包，它主要有两个用途：类似于Numpy但是能利用GPU加速一个非常灵活和快速用于深度学习的研究平台。importtorch#构建一个5x3的未初始化的矩阵x=torch.empty(5,3)print(x)#tensor([[9.9184e-39,8.7245e-39,9.2755e-39],[
AuroraGengi·2023-12-17 02:11

学习pytorch20 pytorch完整的模型验证套路

pytorch完整的模型验证套路使用非数据集的测试数据，测试训练好模型的效果代码预测结果解决报错B站小土堆pytorch学习视频https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN
陌上阳光·2023-12-14 23:37

前半生传奇 后半生栖居 这家民宿也太有故事了吧！

德清精品民宿推荐：莫梵文|乡旅报告德清精品民宿推荐：莫梵“莫梵，莫烦，莫要烦恼”，莫梵的老板老沈一天到晚乐呵呵的，见到他时正和几位当地的民宿业主相谈甚欢，他们是个大家庭，经常组织一些集体活动，不是今天聚在老沈家的莫梵民宿品酒话家常
乡旅报告·2023-12-06 14:53

pytorch学习8-损失函数

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习9-优化器学习

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习10-网络模型的保存和加载

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习11-完整的模型训练过程

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习4-简易卷积实现

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习5-最大池化层的使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习7-序列模型搭建

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习2-Transforms主要方法使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习6-非线性变换（ReLU和sigmoid）

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:45

『PyTorch学习笔记』分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP) VS 模型并行

分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP)VS模型并行文章目录一.介绍二.并行数据加载2.1.加载数据步骤2.2.PyTorch1.0中的数据加载器(Dataloader)三.数据并行3.1.DP(DataParallel)的基本原理3.1.1.从流程上理解3.1.2.从模式角度理解3.1.3.从操作系统角度看3.1.4.低效率3.2.DDP(DistributedDataParallel)的
AI新视界·2023-12-04 16:15

Pytorch学习笔记——autograd

一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。深度学习同样也是为了这个目的，只不过此时，样本点不再限定为(x,y)点对，而可以是由向量、矩
岳野·2023-12-04 00:46

python程序设计学什么-python程序设计百度云：python后端开发需要学什么?

python爬虫入门教程全集千锋官网上有一些是零基础入门学习的很不错python3爬虫入门教程廖雪峰老师的网上文字加少量视频python3的入门级教程和莫烦老师的视频教程大佬们谁有老男孩教育的Python
weixin_37988176·2023-12-01 01:09

Python爬虫笔记——多线程（threading）传参

参考文章：Python多线程3多线程的传参与返回值BBJG_001的博客——多线程threading库知识点补充学习网站：莫烦Python学习别人的经验：在主线程用一个变量或者直接输出就能获取或使用函数中
Fo*(Bi)·2023-11-30 10:21

PyTorch学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录学习目标学习内容：一pytorch深度学习方法二构建一个简单神经网络三深度学习工作流和pytorch生态系统四基于pytorch构建CNN五RNN以及序列数据处理六生成对抗网络七强化学习八将pytorch用用于生产三种不同的方法总结学习目标4月份到来之前学完《PorTorch深度学习实战》学习内容：一pytorch深度学习方法
欢桑·2023-11-30 09:14

Pytorch学习笔记（4）—LSTM序列生成模型

文章目录前言主要内容一、序列生成问题解决方法二、RNN的引入三、LongShortTermMemory(LSTM)4、序列生成音乐本文引用：前言掌握使用PyTorch构建LSTM模型的方法掌握使用LSTM生成MIDI音乐的方法主要内容如何用神经网络做序列生成？RNN与LSTM的工作原理RNN是如何记忆Pattern的？MIDI音乐的原理如何用LSTM作曲一、序列生成问题解决方法将生成问题转化成一个
llddycidy·2023-11-29 09:27

pytorch学习

最近在复现一些比较新的Paper，里面的神经网络模型都比较多样化，训练方式也千奇百怪。对于Caffe和TensorFlow这样的预编译框架，不灵活这一缺陷就变得十分明显了。而这方面正是PyTorch的强项，它是一个非常Pythonic的深度学习框架，一切的操作（包括模型的定义、训练、测试）都十分地符合Python的简单的哲学，可以非常轻松快速地构建出一个十分怪异的模型，非常适合科研人员。作为一个去
一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

Python学习笔记4-Pandas

Pandas学习莫烦python，非常感谢~记录自己在学习python过程中的点滴。
CrazyWolf_081c·2023-11-28 05:26

PyTorch学习笔记（二）——TensorBoard

1用途1、训练过程中loss是如何变化的，是否正常或是否按预想的变化，选择什么样的模型2、模型在不同阶段的输出2需要导入的类和常用的方法fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter.add_image()writer.add_scalar()查看SummaryWriter的官方文档直接向log_dir文件夹写入事件文件，可以被Tensor
routine1o1oo·2023-11-28 01:18

强化学习入门

搬运几个自己学习机器学习（强化学习）的网站：莫烦python很棒的入门视频，几乎几乎什么都有，起飞到不行，b站也有相关链接。
星行夜空·2023-11-27 01:00

python和PYtorch学习

【精选】Python安装Pytorch教程（图文详解）_振华OPPO的博客-CSDN博客【精选】Python安装Pytorch教程（图文详解）_振华OPPO的博客-CSDN博客数据类型-基础语法-CSDNPython入门技能树全网最全python教程，从零到精通（学python有它就够必收藏）-CSDN博客精选100个Python实战项目案例，送给缺乏实战经验的你_python项目案例-CSDN博
一个机械高工的码农人生·2023-11-25 14:57

pytorch学习(十四)—孪生网络训练数据集制作

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportlinecacheimportrandomfromPILimportImageclassMyDataset(Dataset):def__init__(self,txt_file,transform=None):self.transform=transformself.txt=t
侠之大者_7d3f·2023-11-24 17:30

pytorch:RNN_regression

/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-'''=================================================@Project->File：pytorch
y hat·2023-11-23 11:35

Data exploration---Matplotlib

（本文基于莫烦的教学视频结合其他前辈的笔记做出个人整理，只
silent_eyes_77·2023-11-23 07:55

TensorFlow实战教程（一）-TensorFlow环境部署

第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
张志翔的博客·2023-11-22 08:39

【pytorch学习笔记03】pytorch完整模型训练套路

B站我是土堆视频学习笔记，链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.999.0.01.准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor
yierrrrr·2023-11-21 13:23

PyTorch学习笔记

1.item()→number方法:item()返回一个数只能用于只包含一个元素的张量。对于其他的张量，请查看方法tolist().该操作是不可微分的,即不可求导.(译者注:返回的结果是普通Python数据类型,自然不能调用backward()方法来进行梯度的反向传播)Example:例子:>>>x=torch.tensor([1.0])>>>x.item()1.02.Tensor（张量）中包含d
Junoxiang·2023-11-20 17:47

推荐·人工智能+深度学习论文阅读小组

Pytorch学习到第5篇论文，这篇论文解读很少，就在网上搜了一下，不经意发现这个小组，推荐给大家。似乎不让放外链？
我的昵称违规了·2023-11-20 07:42

pytorch学习：逻辑回归代码

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunSep209:50:012018@author:www"""importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#设定随机种子torch.manual_seed(250)#读入数据withopen(r'E:\da
xckkcxxck·2023-11-19 14:24

PyTorch学习记录

opencv流程已经总结在了这篇文章中opencv学习记录（三）_追忆苔上雪的博客-CSDN博客下面开始记录PyTorch学习过程一.PyTorch框架PyTorch基本操作PyTorch基本操作，包括创建矩阵
追忆苔上雪·2023-11-12 20:20

pytorch学习之第二课之预测温度

主要有以下几个步骤第一：导入相应的工具包第二：导入需要使用的数据集第三：对导入的数据集输入进行预处理，找出特征与标签，查看数据特征的类型，判断是否需要标准化或者归一化处理第四：构建神经网络的一些参数在使用matplotlib时，需要加入importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')importmatplotlib.pyplotasplt防止报错实现如下：import
qq_38404903·2023-11-12 20:46

pytorch学习（一）

1.torchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch对GPU支持的很好，Lua是Torch的上层包装。PyTorch和Torch使用包含所有相同性能的C库：TH,THC,THNN,THCUNN，并且它们将继续共享这些库。这样的回答就很明确了，其实PyTorch和Torch都使用的是相同的底层，只是使用了不同的上层包装语言。注：LUA虽然快，但是
非常可爱的刘妹妹·2023-11-12 00:22
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他