莫烦pytorch学习第6页

PyTorch学习笔记（1）

PyTorch学习笔记（1）文章目录PyTorch学习笔记（1）常见函数学习1.torch.rand()2.torch.randn()3.torch.mm()4.torch.t()5.torch.item

CarnivoreRabbit·2023-07-25 07:02

pytorch学习——第二个模型（逻辑回归）

参考该博客系统学习Pytorch笔记二：Pytorch的动态图、自动求导及逻辑回归class={00.5>y10.5≤yclass=\left\{\begin{array}{rcl}0&&{0.5>y}\\1&&{0.5\ley}\\\end{array}\right.class={010.5>y0.5≤y根据这个y的取值进行分类的，当取值小于0.5，就判别为类别0，大于0.5，就判别为类别1线性

看星河的兔子·2023-07-25 03:43

python 多线程编程

实现并发1.1创建线程1.2线程合并——join功能1.3全局解释器锁（GIL）2.实现锁2.1Queue功能——值传递2.2线程锁3.threading函数统计表4.参考链接0.前言这篇文章我是根据【莫烦

橙橙小狸猫·2023-07-24 23:08

Pytorch学习记录-卷积神经网络CNN

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpgPytorch学习记录-卷积神经网络CNN开始卷积神经网络部分。

我的昵称违规了·2023-07-22 12:09

pytorch学习笔记（三）---transforms

本篇自学笔记来自于b站《PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】》，Up主讲的非常通俗易懂，文章下方有视频连接，如有需要可移步up主讲解视频，如有侵权，实非故意，深表歉意，请与我联系，删除相关内容！本篇笔记主要学习了pytorch中的transforms类的用法，包括ToTensor,Normalize,Resize,Compose以及RandomCrop的用法演示。首先介绍

橘春十三99·2023-07-21 09:07

pytorch学习--第一个模型（线性模型）

目标我们想通过随机初始化的参数ω,b\omega,bω,b能在迭代过程中使预测值和目标值能无限接近y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b定义数据x=torch.rand([60,1])*10y=x*2+torch.randn(60,1)构建模型利用pytorch中的nn.Module想要构建模型时，继承这个类即可一些重写nn.Module类时的注意事项（1）一般把网络中具有可学习参数的层（

看星河的兔子·2023-07-20 22:53

pytorch学习笔记——timm库

当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，ChatGPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。PyTorch拥有强大的自动求导功能、易于使用的API和广泛的社区支持。而针对计算机视觉任务，timm库则

快乐无限出发·2023-07-20 08:34

Pytorch学习笔记（1）

目录1.张量（Tensors）2.自动求导（AutomaticDifferentiation）3.神经网络的构建和训练送书活动PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，广泛应用于深度学习和人工智能领域。它提供了丰富的工具和函数，方便我们构建、训练和部署神经网络模型。本文将围绕以下几个关键主题展开：张量（Tensors）：PyTorch中的数据基本单位。自动求导（AutomaticDif

山河亦问安·2023-07-18 23:32

Pytorch学习笔记——数据类型转换总结

1.Tensor与Numpy之间的相互转化tensor转numpya=torch.ones([2,5])b=a.numpy()numpy转tensora=np.ones([2,5])b=torch.from_numpy(a)2.Tensor与list之间的相互转化tensor转lista=torch.ones([1,5])b=a.tolist()list转tensora=list(range(1,

Kadima°·2023-07-17 21:21

pytorch学习---数据集制作

1.dataset:https://blog.csdn.net/weixin_42147780/article/details/905521462.dataloader:https://blog.csdn.net/zw__chen/article/details/82806900

低级码农_小叶·2023-07-16 10:02

疫情数据微处理——Numpy实战

注：文章内容参考了莫烦python一、数据来源数据来自于Kaggle公开免费数据集，需要的伙伴可以自行到这里下载。

潘帕斯的雄鹰·2023-07-16 08:11

莫生气和宽心谣

人生事，莫烦恼，明日阴

感悟生命享受生活·2023-07-16 05:43

Pytorch学习—安装环境

python3.8；anaconda3-2023-3-1；cuda11.7.0；cudnn；pytorch1.Python3.8安装：2.Anaconda安装1.访问FreeDownload|Anaconda2.下载安装包，然后进行安装安装过程中，需要注意安装anaconda的文件路径，其他的选则默认即可另外，跳过安装VisualStudio3.验证是否安装成功点击开始菜单，找到Anacondap

NUNA、·2023-07-15 23:52

pytorch学习第一篇：conda配置jupyter notebooks pytorch

安装jupyternotebooks创建一个pytorch的环境condacreate-npytorchpython=3.10condaactivatepytorch安装jupyternotebook，运行命令condainstalljupyternotebook启动jupyter运行命令jupyternotebook或者notebook查看pyhton版本importsysprint(sys.v

小~小·2023-07-14 12:32

《动手学深度学习》(PyTorch版)-数据操作

pytorch学习数据操作数据操作在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。

有梦想的咕噜·2023-07-13 16:18

损失函数：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU超详细精讲及Pytorch实现

一些常见的损失函数大家可以看我的这篇文章：Pytorch学习笔记（6）：模型的权值初始化与损失函数这篇我们主要讲

路人贾'ω'·2023-06-24 04:33

基于DQN算法解决Cart-Pole问题

基于DQN的方法解决Cart-Pole问题本文主要是对莫烦的DQN程序进行理解及注释，供自己理解以及向大家提供参考importtorch#导入torchimporttorch.nnasnn#导入torch.nnimporttorch.nn.functionalasF

Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

Pytorch学习-训练模型的3种方法

pytorch通常需要用户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。有3类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类形式训练循环。下面以minist数据集的分类模型的训练为例，演示这3种训练模型的风格。准备数据importtorchfromtorchimportnnfromtorchkerasimportsummary,Modelimporttorchvisionfrom

尘世猫·2023-06-18 01:05

五、pytorch进阶训练技巧——pytorch学习

1.自定义损失函数pytorch在nn.Module中提供了很多的常用的损失函数，但是有时需要提出全新的函数来提升模型的表现，这时需要自己来定义损失函数1.1以函数方式定义就是自己定义一个函数，没啥好说的1.2以类的方式定义以类方式定义更加常用，在以类方式定义损失函数时，我们如果看每一个损失函数的继承关系我们就可以发现Loss函数部分继承自_loss,部分继承自_WeightedLoss,而_We

一米米倾磬·2023-06-16 23:08

Pytorch学习笔记#2: 搭建神经网络训练MNIST手写数字数据集

学习自https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html导入并预处理数据集pytorch中数据导入和预处理主要用torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.DatasetDataset存储样本及其相应的标签，DataLoader在数据上生成一个可迭代对象(Data

河南老♂乡唐可可·2023-06-16 04:06

Pytorch学习笔记#1：拟合函数/梯度下降

学习自https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html概念PytorchTensor在概念上和Numpy的array一样是一个nnn维向量的。不过Tensor可以在GPU中进行计算，且可以跟踪计算图（computationalgraph）和梯度（gradients）。手动梯度下降拟合函数我们用三次函数去拟合任意函数。

河南老♂乡唐可可·2023-06-16 04:05

pytorch学习总结之模型网格结构搭建

模型网格结构搭建模型网格结构搭建nn.module类nn.Sequential类其有三种实现方法nn.Conv2d()nn.BatchNorm2d()nn.Dropout2d激活函数LeakyReLu模型网格结构搭建nn.module类我们在定义自已的网络的时候，需要继承nn.Module类，并重新实现构造函数__init__构造函数和forward这两个方法参考链接：使用Module类来自定义模

一只没有情感的机器猪·2023-06-12 10:46

pytorch学习笔记（十四）——LOSS及其梯度

LOSS及其梯度1.MSE=∑[−(+)]²2−=||−（+）||²=(−(+))²torch.norm(y-predict,2).power(2)MSE求导：=∑[−()]²∇/∇=2∑[−()]∗(∇()/∇)∇()/∇这部分取决于网络结构，如y=wx+b的结构形式利用pytorch自动求导GradientAPItorch.autograd.grad(loss,[w1,w2,…])→[w1gr

weixin_46753186·2023-06-12 04:26

Pytorch学习二——Sequential和Module

Sequential允许我们构建序列化的模块，而Module是一种更加灵活的模型定义方式，我们下面分别用Sequential和Module来定义上面的神经网络定义神经网络方式一：Sequential#Sequentialseq_net=nn.Sequential(nn.Linear(2,4),#PyTorch中的线性层，wx+bnn.Tanh(),nn.Linear(4,1))序列模块可以通过索引

水果篮子~·2023-06-11 21:42

Pytorch学习三——使用不同的模型实现分类并查看效果

1.简单的全连接神经网络fromtorchimportnnclasssimpleNet(nn.Module):def__init__(self,in_dim,n_hidden_1,n_hidden_2,out_dim):super(simpleNet,self).__init__()self.layer1=nn.Linear(in_dim,n_hidden_1)self.layer2=nn.Lin

水果篮子~·2023-06-11 21:42

莫烦老师的tensorflow降级方法

tf2.0以上版本的，开始加两行importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()https://blog.csdn.net/AI_future/article/details/107621549?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.none

火星种萝卜·2023-06-11 08:14

（学习笔记）爬虫入门（2）

本次内容学自莫烦Python2.2这次要爬的是这个网站https://morvanzhou.github.io/static/scraping/list.html网站首页图1要爬取的网站首页源码图2要爬取的网站的源码这次要爬好像也没有什么很特别的

奈何金昔不思量·2023-06-10 08:52

SAC代码 pytorch框架，2023年了还在用假的SAC？

莫烦老师的强化学习视频不出SAC，我只能去看看别的程序员讲解SAC算法。结果。。。。

方土成亮·2023-06-10 01:06

【Python画图03】多图显示

设置长方形的图像合集，分格显示，第一行设置为一列，第二行设置为三列，索引按照小的来方法4：设置长方形的图像合集，组合正方形为长方形方法5：设置长方形的图像合集，划分大格网二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦

嘻嘻爱学习·2023-06-08 06:33

当 RL4J（DL4J）遇到 LIBGDX ----1

前置知识：莫烦大佬的强化学习的相关知识：https://www.bilibi

6g3y·2023-04-20 17:52

Pytorch学习笔记五——net.train与net.eval

net.train()和net.eval()两个函数只要适用于Dropout与BatchNormalization的网络，会影响到训练过程中这两者的参数。net.train()时，训练时每个min-batch时都会根据情况进行上述两个参数的相应调整net.eval()时，由于网络训练完毕后参数都是固定的，因此每个批次的均值和方差都是不变的，因此直接结算所有batch的均值和方差。所有BatchNo

深思海数_willschang·2023-04-18 14:19

Pytorch学习记录-torchtext学习Field

Pytorch学习记录-torchtext学习Field昨天写的那个太粗糙了。又找了一个教程来看。

我的昵称违规了·2023-04-18 00:13

conda安装GPU版pytorch，结果是cpu版本

conda环境安装pytorch跟随土堆大佬安装pytorch学习https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?

qq_46647265·2023-04-16 12:04

【打卡】图像检索与重复图像识别1,2

环境配置实践环境建议以Python3.7+，且需要安装如下库：numpypandasopencvpytorch学习打卡任务名称

bj_zhb·2023-04-16 02:10

pytorch学习第一天

torchvision为了方便加载以上五种数据库的数据，pytorch团队帮我们写了一个torchvision包。使用torchvision就可以轻松实现数据的加载和预处理。我们以使用CIFAR10为例：导入torchvision的库importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#transforms用于数据预处理defimsho

Rooooooooong·2023-04-14 20:36

dqn系列梳理_莫烦python强化学习系列-DQN学习(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfnp.random.seed(1)tf.set_random_seed(1)#DeepQNetworkoff-policyclassDeepQNetwork:def__init__(self,n_actions,n_features,learning_rate=0.01,reward_decay=

weixin_39909212·2023-04-14 14:41

【代码笔记】Pytorch学习 DataLoader模块详解

PytorchDataLoader模块详解dataloader整体结构DataLoaderinit初始化参数解释代码解析IterableDataset判断构建Sampler，单样本构建BatchSampler，组建batch构建collate_fn对获取的batch进行处理其他的一些逻辑判断_get_iterator代码解析multiprocessing_contextmultiprocessin

Small___ming·2023-04-13 17:05

Pytorch学习笔记(9) 通过DataSet、DatasetLoader构建模型输入数据集

如何将我们准备好的数据放入模型中呢？Pytorch给出的答案都在torch.utils.data包中。一、先看看所有的类这个模块中方法并不多，所以让我们先全部列出来看看，看看名字猜猜功能。Classtorch.utils.data.Dataset一个抽象类，所有其他类的数据集类都应该是它的子类。所有子类应该重载len和getitem，前者提供了数据集的大小，后者支持整数索引，范围从0到len(se

银色尘埃010·2023-04-13 12:38

Pytorch学习笔记之tensor数据结构

torch.TensorTensor数据类型Tensor的属性view和reshape的区别Tensor与ndarray创建Tensor传入维度的方法参考资料torch.Tensortorch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于numpy的array。可以使用使用torch.tensor()方法将python的list或序列数据转换成Tensor数据，生成的是dtype默认是

CODER8R·2023-04-12 21:55

【Python画图 04】标注

一、学习背景最近在学习python制图，准备做个模板好出图目录一、学习背景二、参考三、代码学习方法1：自行设置锚点方法2：以原点为基准二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】MatplotlibPython

嘻嘻爱学习·2023-04-12 08:43

Tensorflow利用其可视化工具tensorboard可视化神经网络

Tensorflow利用其可视化工具tensorboard可视化神经网络参考莫烦的B站教程20，利用tensorflow自带的可视化工具tensorboard，在Google浏览器上进行了简单神网路的可视化

qq_41895190·2023-04-11 11:32

Tensorflow实例-搭建神经网络

Tensorflow莫凡学习本篇文章详解讲解了tensorflow的一个简单的实例，具体视频请见B站——Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python教程)。

L_谁懂·2023-04-11 11:31

python 列表随机采样_pytorch随机采样操作SubsetRandomSampler()

补充知识：Pytorch学习之torch----随机抽样、序列化、并行化1.torch.manual_seed(seed)说明：

weixin_39536427·2023-04-11 07:50

PyTorch学习笔记：data.RandomSampler——数据随机采样

PyTorch学习笔记：data.RandomSampler——数据随机采样torch.utils.data.RandomSampler(data_source,replacement=False,num_samples

视觉萌新、·2023-04-11 07:11

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算torch.nn.functional.normalize(input,p=2.0,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能

视觉萌新、·2023-04-11 07:48

焦点父母课堂洛阳第二期分享第二百零九天

告别狹隘弃悲观，根除犹豫莫烦乱。心宽一秒快乐来，健康秘诀是乐观。劝君心平气又和，微笑一世福百年。对照自我检讨之第五十一天对昨天工作、生活、学习和对照以前的计划比对基本满意。好的方面:1、写了。

文H·2023-04-11 00:05

Pytorch学习（4）：Tensor统计、where与gather

sum/prod3.argmax/argmin/dim/keepdim4.Topk/kthvalue5.比较/eq/equal一、高级操作where/gather1.条件where2.gather总结前言Pytorch

Leafing_·2023-04-10 15:33

Pytorch学习笔记：Pytorch版本与cuda版本不兼容

当我们辛辛苦苦改完代码，并且想利用GPU进行模型的训练时，可能会出现如下问题：那么是什么原因造成的呢？在我们刚刚接触pytorch的时候可能不会考虑到pytorch版本与cuda版本匹配，所以装成了与我们电脑cuda版本不同的pytorch。那么接下来我们需要如下操作：1.首先我们要先打开终端，查到自己的cuda版本，输入：nvidia-smi可见，我的版本是cuda11.62.打开StartLo

一半烟火_一半诗意·2023-04-09 16:00

pytorch学习笔记：transforms图像增强

数据增强：对训练集进行一系列的处理变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。transforms----裁剪1.transforms.CenterCrop（size）功能：从图像中心裁剪指定尺寸的图片。当裁剪尺寸大于原始尺寸时，会使用0值填充，效果就是黑色像素填充2.transforms.RandomCrop(size,padding)功能：从原始图片中随机裁剪出尺寸为size的图片。注：此方

小杰.·2023-04-09 05:06

pytorch学习笔记

1.ifself.stu_preact:x=feature_student["preact_feats"]+[feature_student["pooled_feat"].unsqueeze(-1).unsqueeze(-1)]else:x=feature_student["feats"]+[feature_student["pooled_feat"].unsqueeze(-1).unsqueez

：）�东东要拼命·2023-04-08 14:49

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