莫烦pytorch学习

PyTorch学习笔记（4）--神经网络模型的保存和导入

1.numpy矩阵的保存importnumpyasnpa=np.array(2)np.save("nm.npy",a)a=np.load("nm.npy")2.模型的保存和导入将训练好的模型和参数保存下来，下一次使用的时候直接导入模型和参数，和一个已经训练好的神经网络模型一样保存模型importtorch#保存整个神经网络的结构和模型参数torch.save(mymodel,'mymodel.pk
别管我啦就是说·2023-11-11 08:00

Pytorch基本语法

1.1认识Pytorch学习目标了解什么是Pytorch.掌握Pytorch的基本元素操作.掌握Pytorch的基本运算操作.什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包,向它的使用者提供了两大功能
AI耽误的大厨·2023-11-11 04:43

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数torch.nn.Sigmoid()功能：逐元素应用Sigmoid函数对数据进行激活，将元素归一化到区间(0,1)内函数方程：Sigmoid
视觉萌新、·2023-11-11 01:46

Pytorch学习笔记（1）检查torch、cuda，张量的创建

lesson1检查torch、cudaimporttorch#打印torch版本print("HelloWorld,HelloPyTorch{}".format(torch.__version__))#打印cuda是否可用，打印cuda版本print("\nCUDAisavailable:{},versionis{}".format(torch.cuda.is_available(),torch.
小帅吖·2023-11-09 05:50

PyTorch学习笔记：nn.ReLU——ReLU激活函数

PyTorch学习笔记：nn.ReLU——ReLU激活函数torch.nn.ReLU(inplace=False)功能：逐元素应用ReLU函数对数据进行激活函数方程：ReLU(x)=(x)+=max⁡(
视觉萌新、·2023-11-08 06:08

PyTorch学习（八）--卷积神经网络基础

教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1EE411j78F这篇文章的所有图片和代码均来自教程的PPT1、背景我们输入的图像有三个维度：C(通道数)，W（宽），H（高）。当我们把图像横向展开，变成一维的时候，两个空间上挨着特别近的点，比如（0，3）和（1，3）本来是竖向挨着的，就会距离很远，因为会间隔（0，3）以后（1，3）之前的所有点，所以在做全连接模型的时候
陈同学爱吃方便面·2023-11-08 05:30

Pytorch学习笔记

目录目录一、Anaconda+pytorch（GPU版）安装及注意事项Anaconda新建环境安装pytorch（GPU版）版本匹配清华源大坑！！！！pycharm中切换终端环境二、TensorBoard数据可视化2.1安装2.2TensorBoard使用流程pytorch代码部分终端部分2.3官方帮助*三、Transforms使用3.1结构及作用3.2常用类ComposeToTensor3.3为
Int mian[]·2023-11-07 18:58

[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习

目录一.PyTorch简介与环境配置二.PyTorch学习（一）Torch与Numpy（二）张量tensor（三）Torch中的数学运算（四）矩阵运算（五）利用PyTorch简单地实现几种激活函数（六）
TJUTCM-策士之九尾·2023-11-07 18:25

【Pytorch学习】加载数据（Jupyter）

B站指路up主：一只小土堆讲的很细，就是更新很慢....AV742810361.两大法宝函数1.1dir()：提供打开操作，看见pytorch工具箱里的东西dir(torch)可以看到torch里都有什么工具包还可以看上面的工具包里都有什么工具，例如dir(torch.cuda)看到了我们熟悉的is_available再继续对is_available查看dir(torch.cuda.is_avai
老师我想当语文课代表·2023-11-07 16:36

Pytorch学习

Transformer的使用ToTensor()这个方法会把输入的PILImage转换为PyTorch的Tensor类型；ToTensor()将输入数据的值域从[0,255]变为[0,1]，并且如果输入数据有颜色通道（比如RGB图像），那么会将其从(height,width,channel)的形状变为(channel,height,width)的形状img_path="datasets/train
托比-马奎尔·2023-11-05 06:29

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras
Will_Ye·2023-11-03 03:02

Pytorch搭建入门级网络

注：以下代码有部分参考莫烦
YuTesla·2023-11-02 14:14

Pytorch学习笔记--torch.autograd.Function的使用

目录1--前言2--代码实例2-1--e^x函数实现2-2--linear函数实现3--参考1--前言构建可连续求导的神经网络时，往往会继承nn.Module类，此时只需重写__init__和forward函数即可，pytorch会自动求导；构建不可连续求导的神经网络时，可以继承torch.autograd.Function类，此时需要重写forward函数和backward函数，其中backwa
晓晓纳兰容若·2023-11-02 06:25

pytorch学习率设置——optimizer.param_groups、对不同层设置学习率、动态调整学习率

系列文章目录pytorch优化器——add_param_group()介绍及示例、Yolov7优化器代码示例pytorch学习率设置——optimizer.param_groups、对不同层设置学习率、
Chaoy6565·2023-11-02 03:49

Pytorch学习记录（2）Transforms的使用

Pytorch学习记录（2）Transforms的使用什么是Transforms？
睡不醒的Siiiiion·2023-11-02 03:14

pytorch学习

对教材《深度学习框架pytorch:入门与实践》和一些技术博客及实践过程中的总结，比较精炼。网络模型定义一般通过继承pytoch实现的torch.nn.Module(以下简称Module)，然后定义自己的网络的每层。这里我们先通过继承Module构建一个抽象的网络BasicModule实现了对Module中.save/.load的重载，方便保存和加载已训练完毕的模型(持久化)。classBasic
ou源仔·2023-11-01 10:48

pytorch学习第四篇：从全连接到卷积

传统神经网络传统神经网络nn，采用这种全连接的方式，可以看出是一列一列数据，包括起始和中间的隐层都是一列数据。例如我们再对图像用这种方式来计算，需要把图像转为一列数据，例如图像为28x28单通道图像，需要转为28x28=784的列数据再进行神经网络训练。inputlayer=1x784与w1=784x512进行矩阵运算，再加上偏置项b1，再到激活函数，得到隐藏层hiddenlayer1=1x512
小~小·2023-11-01 01:59

pytorch学习第五篇：NN与CNN代码实例

NNimporttorchfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensorfromtorch.utils.dataimportDataLoader#fromtorchimportnnimporttorch.nnasnntrain_data=datasets.FashionMNIST(root='data',t
小~小·2023-11-01 01:57

Pytorch学习笔记--常用函数nn.init.normal()、nn.init.constant_()、torch.from_numpy()、torch.index_select()总结4

目录1--torch.nn.init.normal()和torch.nn.init.constant_()函数2--torch.from_numpy()函数3--torch.index_select()函数1--torch.nn.init.normal()和torch.nn.init.constant_()函数torch.nn.init.normal()函数：torch.nn.init.norma
晓晓纳兰容若·2023-10-28 21:10

python爬虫热点项目教程_2020年最全的Python爬虫自学视频课程推荐

1.爬虫从基础到框架(周莫烦)本课程由周莫烦打造，带你学习网络爬虫。2.Python实
weixin_39849418·2023-10-28 21:00

numpy和pandas学习

参考视频：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)Numpy&Pandas简介运算速度快：numpy和pandas都是采用C语言编写,pandas又是基于numpy,是numpy的升级版本
我为什么可以这么菜·2023-10-28 07:53

从早到晚

纷扰杂事莫烦忧，胸襟宽阔无事愁。人生匆匆几十载，快乐随心度余生。
玉佩一枚·2023-10-27 18:33

pytorch学习经验(一) detach, requires_grad和volatile

在跑CIN的代码时,将batch_size从10一路降到2,依然每执行sample就爆显存.请教师兄后,发现问题出在这一句上:在进行sample的时候,不止保存之前的变量fake,而且还保存了fake前所有的梯度.计算图进行累积,那样不管有多大显存都是放不下的.之后,在self.G(real_x,target_c)[0]后面加上了.detach(),代码就可以顺利运行了.查阅pytorch的官方文
nowherespyfly·2023-10-26 18:09

PyTorch学习 数据加载（Dataset、DataLoader）模块介绍及源码分析

数据加载（Dataset、DataLoader）模块介绍及源码分析DatasetDataLoaderDataLoader参数DataLoader源码剖析RandomSampler源码剖析SequentialSampler源码剖析BatchSampler源码剖析default_collate源码剖析DatasetDataset类在torch.util.data里定义，所以引用方式为fromtorch
YFCodeDream·2023-10-25 19:10

PyTorch学习笔记（8）--神经网络：非线性激活

PyTorch学习笔记（8）–神经网络：非线性激活    本博文是PyTorch的学习笔记，第8次内容记录，主要介绍神经网络非线性激活函数的基本使用。
我这一次·2023-10-25 11:18

【Pytorch】Pytorch学习笔记02 - 单变量时间序列 LSTM

目录说明简单神经网络LSTM原理PytorchLSTM生成数据初始化前向传播方法训练模型自动化模型构建总结参考文献说明这篇文章主要介绍如何使用PyTorch的API构建一个单变量时间序列LSTM。文章首先介绍了LSTM，解释了它们在时间序列数据中的简单性和有效性。然后，文章解释了如何使用前向方法初始化LSTM，包括定义输入和输出形状，训练模型以及自动化模型构建。最后，文章总结了从头构建LSTM所涉
KmBase·2023-10-25 07:46

2020-10-09-PyTorch 官方教程翻译2-LEARNING PYTORCH WITH EXAMPLES

layout:posttitle:PyTorch学习2subtitle:LEARNINGPYTORCHWITHEXAMPLESdate:2020-08-10author:ZhuoranLicatalog
李卓然get·2023-10-23 18:27

Pytorch学习：torch.randn()

torch.randn()返回一个张量，这个张量中填充了均值为0、方差为1的正态分布中的随机数。张量的形状由变量size定义。有时会遇到括号中有1个、2个、3个和4个情况。当为torch.randn(1)时，产生一个size=1服从标准正态分布的张量importtorcha=torch.randn(1)print(a)当为torch.randn(2,3)时，产生一个2行3列且里面的数服从标准正态分
緈福的街口·2023-10-21 19:55

Pytorch学习笔记:RNN的原理及其手写复现

目录参考链接如下:RNN网络模型结构单向循环神经网络双向循环神经网络RNN应用场景类型onetomany(例如诗歌生成)manytoone(文本情感分类)manytomany(词法识别,机器翻译)Pytorch官网RNN介绍参数单向单层双向单层比较双向单层和单向单层单向RNN与双向RNN的逐行实现参考链接如下:视频链接:29、PyTorchRNN的原理及其手写复现_哔哩哔哩_bilibili博客链
后来后来啊·2023-10-21 16:12

pytorch学习第三篇：梯度

下面介绍了在pytorch中如何进行梯度运算，并介绍了在运行梯度计算时遇到的问题，通过解决一个个问题，来深入理解梯度计算。梯度计算importtorchx=torch.rand(3,4,requires_grad=True)b=torch.rand(4,3,requires_grad=True)print(x,b)y=x@bt=y.sum()求导数t.backward()x.grad问题1：让y运
小~小·2023-10-21 04:28

pytorch学习第二篇：张量

tensor与numpyimporttorchimportnumpyasnpnumpy数组到张量tensorn=np.ones(5)t=torch.from_numpy(n)NumPy数组中的变化反映在张量中np.add(n,1,out=n)print(f"t:{t}")print(f"n:{n}")张量到NumPy数t=torch.ones(5)print(f"t:{t}")n=t.numpy(
小~小·2023-10-21 04:58

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程 设置坐标轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)#从负一到一生成五十个点y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot(x,y1)#让x和y展示出来plt.figure(num=2,figsize=(8,5))#num给图片定义名称，figsize给图片定义长宽plt.plot(x,y2)#让
有梦想的“咸鱼”·2023-10-20 00:29

【莫烦Python】Matplotlib Python 画图教程 目录引导

【莫烦Python】matplotlibPython画图教程Matplotlib基本用法2.【莫烦Python】MatplotlibPython画图教程figure图像3.
有梦想的“咸鱼”·2023-10-20 00:59

四、pytorch模型定义——pytorch学习

前面的知识回顾：Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化（init）；数据流向定义（forward）基于nn.Module，我们可以通过Sequential，ModuleList和ModuleDict三种方式定义PyTorch模型。1.模
一米米倾磬·2023-10-17 17:35

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难
雪离开的地方·2023-10-17 16:34

读《批判性思维工具》第25天 不要自寻烦恼

另外一半莫烦恼。很多事情一时无法解决，那么就顺其自然，总想着那些无能为力的事情，只会增加精神上的痛苦和徒劳感。
温软的稻草·2023-10-16 07:32

Pytorch学习记录-基于深度上下文模型的GEC

Pytorch学习记录-GEC语法纠错02五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用
我的昵称违规了·2023-10-15 14:42

大境界者，不计较

若要己莫烦，非千杯醉、非恶相争、非哭天地，而是笑看得失。大得大失，小得小失，不得不失。人生在世不如意，鸡毛蒜皮皆摊事。胸怀大格局、大境界，则会自动淡化得失、有无、喜怒、好坏。
听雨小咖·2023-10-14 04:08

Pytorch学习-tensorboard

（1）使用pip命令安装tensorboard，安装之后检查安装：然后就可以顺利运行了，会生成一个“logs”文件，表示成功输入“tensorboard--logdir=logs”查看图像出现文章中错误，并解决：pytorch中tensorboard安装及安装过程中出现的常见错误_安装tensorboard报错_深度学习强化学习爱好者的博客-CSDN博客重新运行点击网址可看到图像：防止使用默认端口
小李小李无与伦比·2023-10-10 04:17

PyTorch学习-DataLoader

（1）体会DataLoader的使用把数据加载到神经网络中,官方文档解读：torch.utils.data—PyTorch2.0documentation随机抽取4张图片把随机抽取出来的图片都进行img和target的打包（2）tensorboard加入使用最后一步不够64张，把drop_last设为True，就会舍去不够的（3）shuffle的使用当shuffle=False时，取图片的顺序都一
小李小李无与伦比·2023-10-10 04:17

pytorch学习------TensorBoard的使用

目录简介使用方式1、单条曲线(scalar)2、多条曲线(scalars)3、直方图(histogram)4、图片(image)5、渲染(figure)6、网络(graph)简介建好一个神经网络，其实我们也不知道神经网络里头具体细节到底做了什么，要人工调试十分困难(就好比你无法想象出递归的所有步骤一样)。有了TensorBoard，可以将TensorFlow程序的执行步骤都显示出来，非常直观。并且
韭菜盖饭·2023-10-10 04:58

使用anaconda 安装torchtext_Pytorch学习记录-更深的TorchText学习01

Pytorch学习记录-更深的TorchText学习01简单实现torchtext之后，我希望能够进一步学习torchtext。
weixin_39776991·2023-10-09 19:08

pytorch学习------实现文本情感分类

目录目标一、案例介绍二、思路分析三、准备数据集3.1基础Dataset的准备3.2文本序列化四、构建模型五、模型的训练和评估六、效果目标知道文本处理的基本方法能够使用数据实现情感分类的一、案例介绍本案例主要是学习wordembedding这种常用的文本向量化的方法现在我们有一个经典的数据集IMDB数据集，地址：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment
韭菜盖饭·2023-10-07 22:13

基于强化学习的走迷宫AI

有一个4*4的格子，要求用最短路径从（1，1）走到（4，4）迷宫中存在陷阱，落入则游戏结束参考：莫烦的程序学习：tkinter的使用
lojike·2023-10-06 21:45

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差模型选择验证数据集KKK折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义
FriendshipT·2023-10-05 18:16

pytorch梯度下降函数_PyTorch学习笔记2 - 梯度下降

1在numpy和pytorch实现梯度下降法(线性回归)梯度下降法的一般步骤为：(1)设定初始值(2)求取梯度(3)在梯度方向上进行参数的更新1.1Numpy版本假设欲拟合的目标函数为y=2*x1-4*x2.这是一个2元线性函数，自变量x是2维向量。通过梯度下降求解最优参数的代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolki
weixin_39636057·2023-10-03 23:47

Pytorch学习笔记——梯度下降算法

随机梯度下降算法的Python代码实现。与梯度下降算法不同的是随机梯度下降算法，随机梯度下降算法(SGD,StochasticGradientDescent)是从样本中每轮随机选一个。这样做的好处是：若在鞍点时，在梯度下降算法中，使用的是所有样本（可能带有噪声的）计算为0，必不可能向前推动。而使用单个样本计算出来，不一定是每一个都会计算为0，有随机噪声会更好的推进向前。也就是如果取所有样本的话，是
DK_521·2023-10-03 23:46

Pytorch学习进度记录

Tensor创建直接创建torch.tensor()功能：从data创建tensordata:数据，可以是list,numpydtype:数据类型，默认与data一致device:所在设备，cuda/cpurequires_grad:是否需要梯度pin_memory:是否存于锁页内存torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires_grad=Fal
Artintel·2023-10-02 19:43

Pytorch学习记录-1-张量

1.张量(Tensor):数学中指的是多维数组；torch.Tensordata:被封装的Tensordtype:张量的数据类型shape:张量的形状device:张量所在的设备，GPU/CPUrequires_grad:指示是否需要计算梯度grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键is_leaf:指示是否是叶子结点(叶子结点指的是用户创建的节点，
@ZyuanZhang·2023-10-02 03:01

【原创】《今日感悟》（组诗）

另附一首《七绝-无题》人生苦短莫烦愁，修心学习变通透。心无杂念自从容，平安健康有何求！人生面对花世界，全靠修养和境界。只要心中有阳光，独处也有花自开。《心灵寄语》岁月如诗字千行，回望往事两茫茫。
文墨纯净心清香·2023-09-28 18:14
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