莫烦pytorch学习

最全的PyTorch学习资源汇总

目录一、PyTorch学习教程、手册二、PyTorch视频教程三、NLP&PyTorch实战四、CV&PyTorch实战五、PyTorch论文推荐六、PyTorch书籍推荐PyTorch官方中文教程站：
M_Q_T·2023-04-08 03:49

毕业设计记录-Pytorch学习-图像风格迁移

少々お待ちください。文章目录2021.12.11的记录2021.12.12的记录2021.12.11的记录今天学习到的新知识点：记录在笔记本绿色标签部分。残差网络图像风格迁移算法2021.12.12的记录今天用自己的渣渣笔记本跑通了图像迁移的代码。因为将后向传播的代码误写进了计算风格损失的for循环里，查了一下午的错误。醉了。。。明天再好好理解一下代码，就要开始学yolo了。加油！跑了10000轮
芃芃です·2023-04-07 15:39

谈谈对Pytorch中的forward的理解

第一条：.forward()可以不写第二条：优先运行forward方法总结写在前面以下是本人根据Pytorch学习过程中总结出的经验，如果有错误，请指正。
·2023-04-07 14:24

Pytorch学习记录- 训练Attention机制的Seq2Seq（论文再读）

对Pytorch的Seq2Seq这6篇论文进行精读，第三篇，Bahdanau,D.,K.ChoandY.Bengio,NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate.2014.发表于2014年，全文链接使用共同学习进行对齐和翻译实现NMT摘要NMT和SMT的区别在于，NMT是用来构建一个独立神经网络，这个网络可以联合调整以最
我的昵称违规了·2023-04-07 06:10

pytorch学习与环境配置-01

环境安装#指定镜像源condaconfig--addchannelsIndexof/anaconda/pkgs/free/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorcondaconfig--addchannelsErrorcondaconfig--addchannelsIndexof/anaconda/cloud/msys2/|清华大学开源软件镜像站|Tsinghu
哈都婆·2023-04-06 23:34

PyTorch学习笔记：nn.MSELoss——MSE损失

PyTorch学习笔记：nn.MSELoss——MSE损失torch.nn.MSELoss(size_average=None，reduce=None，reduction='mean')功能：创建一个平方误差
视觉萌新、·2023-04-06 11:14

numpy与tensor数据类型互换

PyTorch学习笔记：numpy与tensor数据类型互换numpy转换为tensortorch.from_numpy(ndarray)→Tensortensor转换为numpyTensor.numpy
视觉萌新、·2023-04-05 14:21

PyTorch学习笔记：nn.Tanh——Tanh激活函数

PyTorch学习笔记：nn.Tanh——Tanh激活函数torch.nn.Tanh()功能：逐元素应用Tanh函数（双曲正切）对数据进行激活，将元素调整到区间(-1,1)内函数方程：Tanh(x)=tanh
视觉萌新、·2023-04-05 11:34

【Python画图01】一张图上两条线，坐标图例设置

准备做个模板好出图目录一、学习背景二、参考三、代码学习1.figure语法说明2.一张图上2条线3.坐标轴取值范围、坐标轴标题、坐标轴小标4.修改坐标轴位置5.加入图例二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦
嘻嘻爱学习·2023-04-05 06:22

学习+科研+做项目 Tensorflow最全详细讲解

【莫烦Python】Tensorflow搭建自己的神经网络tensorflow2.0入门与实战2019年最通俗易懂的课程【北京大学】Tensorflow2.0更多资料请关注公众号：计算机视觉与图形学实战
元宇宙MetaAI·2023-04-04 12:06

【PyTorch学习笔记】class torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)

参考链接:classtorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)参考链接:torch.nn.functional.adaptive_avg_pool2d(input,output_size)代码实验:MicrosoftWindows[版本10.0.18363.1316](c)2019MicrosoftCorporation。保留所有权利。C:\Users\chen
敲代码的小风·2023-04-03 15:17

深度学习记录

一、Pytorch学习1.Pytorch的安装2.Pytorch的基本操作3.Pytorch与其他框架的基本对比与优势4.Pytorch的第一个小例子5.回归问题一、线性回归提出问题：y=wx+b如何根据不同的
weixin_43878815·2023-04-02 11:19

NLP深度学习(pytorch)教程

Github地址：NLP深度学习教程--pytorch学习案例(利用pytorch实现一些自然语言处理领域常见的问题)1.1_Bow_text_classification.ipynb:训练一个词袋子模型
布口袋_天晴了·2023-04-02 06:35

Pytorch学习08——过拟合欠拟合

1、基础概念ground-truth：正确标记的数据noise：模型与实际之间的不可避免的观察误差等modelcapacity：模型的能力，指可以表达的分布情况有多复杂。一次表达式和高次表达式的能力相比，显然高次的能力更强2、欠拟合&过拟合estimated表示模型复杂度，ground-truth表示真实数据复杂度estimated
简简单单的貔貅·2023-04-02 05:04

Pytorch学习(五）——欠拟合和过拟合

欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小处理欠拟合和过拟合的方法权重衰减权重衰减实现丢弃法(dropout)dropout实现模型选择K折交叉验证本文主要介绍模型训练过程中出现的欠拟合和过拟合问题，以及进行模型选和处理过拟合的一般方法。训练误差和泛化误差通俗来讲，训练误差(trainingerror)指模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差(generalizati
HelloWorldQAQ。·2023-04-02 05:03

Pytorch学习笔记----DRL

Pytorch--AdvancedCNNConvolutionalNeuralNetworkInceptionModule1X1convolutionImplementationofInceptionModuleDeepResidualLearningImplementationofsimpleResidualNetworkReferenceConvolutionalNeuralNetworkIn
pat12138·2023-04-02 00:43

Pytorch学习

B站小土堆教程小土堆查看pytorch是否可用pycharm的一个技巧，在函数的括号里按ctrl+P可以看要写哪些参数。importtorchprint(torch.cuda.is_available())如何在pytorch环境中安装jupyternotebook和使用教程学习和使用中的两个常用的辅助查询函数dir():打开package库看看里面有什么，例如dir(torch)，看看torch
咬树羊·2023-04-01 21:45

Pytorch学习之旅——tensor张量使用基础

文章目录一、tensor介绍二、tensor创建tensor元素数据类型tensor与numpy之间的转换三、tensor运算四、tensor成员变量shape五、tensor常用成员函数cat函数clone函数contiguous函数expand函数gather函数norm函数permute函数squeeze()和unsqueeze()函数sum函数transpose函数view函数一、tens
zhanghm1995·2023-04-01 12:47

PyTorch学习之旅（二）——机器学习基础

前置文章传送门：PyTorch学习之旅（一）线性回归模型深度学习是机器学习的子集，因为层数较多（深度较深），故名深度学习。
CSU_DEZ·2023-04-01 12:12

pytorch学习之旅——1

pytorch学习经历之torch.tensor与torch.Tensortorch.Tensor与torch.tensortorch.Tensor与torch.tensortorch.Tensor是torch.tensor
骑着蜗牛小毛驴·2023-04-01 11:26

Pytorch学习之旅day02

Pytorch学习之旅day02一、什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？
qq_41754734·2023-04-01 11:25

Pytorch学习之旅(3)——autograd自动求导系统

一、torch.autograd.backward()函数功能：根据计算图自动求取梯度。torch.autograd.backward(tensors,=>用于求解梯度的张量gradient,=>多梯度权重retain_graph,=>保存计算图create_graph)=>创建导数计算图，用于高阶求导二、torch.autograd.grad()函数功能：手动选取梯度torch.autograd
不想调试板子·2023-04-01 11:55

数据集建立和导入

title:Pytorch学习笔记-数据集建立和导入学习笔记和实现代码详见如下：“”"官方教程：训练集和测试集下载“”"importtorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensorimportmatplotlib.pyplotaspl
Yuzzz.·2023-04-01 02:42

pytorch快速入门

title:Pytorch学习笔记-Pytorch快速入门学习笔记和实现代码详见如下："""pytorch官网：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics
Yuzzz.·2023-04-01 02:41

pytorch格式变换

title:Pytorch学习笔记-数据格式变换学习笔记和实现代码详见如下：importtorchfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensor
Yuzzz.·2023-04-01 02:41

PyTorch学习笔记（六）模型定义

目录PyTorch模型定义的方式基础知识SequentialModuleListModuleDict三种方法的比较与适用场景利用模型块快速搭建复杂网络PyTorch修改模型修改模型层添加外部输入添加额外输出PyTorch模型定义的方式基础知识Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类（nn.Module），是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义模型；PyTorch模型定义应包括
zhangmeizi1996·2023-03-29 20:06

Pytorch中的forward的理解

第一条：.forward()可以不写第二条：优先运行forward方法总结写在前面以下是本人根据Pytorch学习过程中总结出的经验，如果有错误，请指正。
使者大牙·2023-03-29 18:41

pytorch学习之tensorboard的使用

SummaryWriterclassSummaryWriter(builtins.object)|Writesentriesdirectlytoeventfilesinthelog_dirtobe|consumedbyTensorBoard.||The`SummaryWriter`classprovidesahigh-levelAPItocreateaneventfile|inagivendire
qingqing2620·2023-03-29 15:55

PyTorch学习笔记：nn.CrossEntropyLoss——交叉熵损失

PyTorch学习笔记：nn.CrossEntropyLoss——交叉熵损失torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index
视觉萌新、·2023-03-28 23:41

PyTorch学习笔记：nn.KLDivLoss——KL散度损失

PyTorch学习笔记：nn.KLDivLoss——KL散度损失torch.nn.KLDivLoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean',log_target
视觉萌新、·2023-03-28 23:41

PyTorch学习笔记：nn.TripletMarginLoss——三元组损失

PyTorch学习笔记：nn.TripletMarginLoss——三元组损失torch.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0,p=2.0,eps=1e-06,swap=False
视觉萌新、·2023-03-28 23:41

nn.AvgPool2d——二维平均池化操作

PyTorch学习笔记：nn.AvgPool2d——二维平均池化操作torch.nn.AvgPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,ceil_mode=False
视觉萌新、·2023-03-28 23:11

PyTorch学习笔记：nn.LeakyReLU——LeakyReLU激活函数

PyTorch学习笔记：nn.LeakyReLU——LeakyReLU激活函数功能：逐元素对数据应用如下函数公式进行激活LeakyReLU(x)=max⁡(0,x)+α∗min⁡(0,x)\text{LeakyReLU
视觉萌新、·2023-03-28 22:46

Pytorch学习——22种transforms数据预处理方法

一、图像增强数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力二、transforms——裁剪1.transforms.CenterCrop功能：从图像中心裁剪图片size：所需裁剪图片尺寸2.transforms.RandomCrop(size,padding=None,pad_if_needed=False,fill=0,padding_mode='
东汄·2023-03-26 08:20

初步学习Sarsa

2020.01.19fjy学习Sarsa这两天先看了看莫烦大佬的视频，又找了几篇博客在头两天啊安装好的环境里尝试着学习了一下Sarsa。
Quadrotor_RL·2023-03-26 03:13

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，保存和加载模型

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg保存和加载模型在完成60分钟入门之后，接下来有六节tutorials和五节关于文本处理的tutorials。争取一天一节。不过重点是关注神经网络构建和数据处理部分。本节主要是用于解决模型的保存和加载。会的直接跳过就好。我也只是做记录，这篇搞定就直接进入NLP部分。三个核心函数：torch.save：将序列化的对象保存在硬盘上，使用Py
我的昵称违规了·2023-03-25 09:20

Pytorch学习笔记--多GPU并行训练时nn.ParameterList()为空的问题

目录1--前言2--报错代码3--解决方法1--前言最近在复现一篇Paper，其开源代码使用了nn.DataParallel()进行多GPU并行训练，同时使用nn.ParameterList()来构建参数列表；这时会出现一个Pytorch的Bug，即nn.ParameterList()在forward阶段会出现empty的错误，报错如下：①UserWarning:nn.ParameterListi
憨豆的小泰迪·2023-03-24 16:49

Pytorch学习：张量和自动求导——搭建一个简单的神经网络

参考pytorch官方文档：https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html#id17（可能需要科学上网）当使用自动求导时(autograd)，网络的向前传播过程将会定义一个计算图，图中的结点由张量(tensor)构成，而运算过程将构成图的边(edge)。通过图的后向传播将会很容易实现对梯度的计算。如上所述，每一个张
Shawn0901·2023-03-23 07:44

pytorch学习笔记（二）Tensor和autograd

文章目录Tensors（张量）autogradTensor类function类小结Tensors（张量）Tensors其实就是多维数组，Tensors类似于NumPy的ndarrays，同时Tensors可以使用GPU进行计算。构造一个5*3矩阵importtorchx=torch.empty(5,3)#不初始化x=torch.rand(5,3)#随机初始化x=torch.zeros(5,3,dt
Tra_cy·2023-03-22 11:13

（学习笔记） 爬虫入门（1）

本次内容学自莫烦Python2.1正则表达式这是要爬取
奈何金昔不思量·2023-03-21 22:02

用零基础的视角学强化学习之 Qlearning（一）

人懒就不重新起项目，感谢莫烦大神的教程和
power_d7cf·2023-03-16 05:50

Pytorch学习

Pytorch1_手写字识别数据集的载入数据集展示网络搭建模型训练训练损失函数图模型预测下面将构造一个三层全连接层的神经网络来对手写数字进行识别。数据集的载入importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchimportoptimimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplo
采蘑菇的csz·2023-03-14 07:35

二、pytorch主要组成模块——pytorch学习

1.pytorch基础配置#首先导入必须的包importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer#如下几个超参数可以统一设置，方便后续调试时修改batch_size=16#批次的大小lr=1e-4#优化器
一米米倾磬·2023-03-14 06:57

基于PyTorch的深度学习--创建卷积神经网络-面向对象的神经网络

本篇文章是翻译：https://deeplizard.com网站中的关于Pytorch学习的文章，供学习使用。
三哥_DH·2023-03-13 20:25

PyTorch学习

1.PyTorch的数据结构torch用张量来保存数据，张量与numpy的数组可以相互转化。importtorchimportnumpyasnpnp_data=np.arange(6).reshape((2,3))torch_data=torch.from_numpy(np_data)tensor2array=torch_data.numpy()print('\nnumpy:',np_data,'
恰似一碗咸鱼粥·2023-03-12 11:20

pytorch学习经验（六）torch.where()：根据条件修改张量值

今天写代码的时候遇到一个问题，网络前向过程中有一个张量A，我想把张量A中的大于0的值变成张量B中对应的值，最初的实现是：A[A>0]=B[A>0]然后运行起来就报错了，原因是这个操作属于in-place操作，而pytorch在涉及到求梯度的tensor时，是不允许对这些tensor做原地操作的，否则在反向传播的时候，这些张量计算出来的梯度发生变化。所以我后来采用了torch.where()方法：t
nowherespyfly·2023-03-10 16:06

原创《万物有灵，美好深情》作者：徐淑英

莫烦恼，赞平凡纯真，翘楚倾城。光阴荏苒峥嵘，愿安居乐业笑脸盈。看神州大地，千帆竞进；祖国昌盛，万马奔腾。慈父如山，母恩似海，益友良师挚意浓。觅知己，两心相逢美
徐淑英柔情婉淑女蔷薇·2023-03-10 08:23

2022-04-28

人生漫谈曾经听过一首歌：大转弯，小转弯，人生常常急转弯，莫彷徨，莫幻想，小心转弯多思量，左转弯，右转弯，人生常常急转弯，莫痛苦，莫烦恼，勇于转弯天地宽！
七零后中年·2023-03-09 14:36

pytorch

pytorch学习第一天pytorch是一款深度学习框架，对模型进行加速训练。
戴眼镜的孙猴子·2023-03-08 22:29

Pytorch学习笔记（8）：正则化（L1、L2、Dropout）与归一化（BN、LN、IN、GN）

目录一、正则化之weight_decay（L2正则）1.1正则化及相关概念1.2正则化策略（L1、L2）（1）L1正则化（2）L2正则化1.3L2正则项——weight_decay二、正则化之Dropout2.1Dropout概念2.2nn.Dropout三、归一化之BatchNormalization（BN层）3.1BatchNormalization介绍3.2Pytorch的BatchNorm
路人贾'ω'·2023-03-08 22:27
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