稳健回归 : RANSACRegressor随机采样一致性算法和TheilSenRegressor泰尔森回归
最小二乘法的弊端之前文章里的关于线性回归的模型,都是基于最小二乘法来实现的。但是,当数据样本点出现很多的异常点(outliers),这些异常点对回归模型的影响会非常的大,传统的基于最小二乘的回归方法将不适用。当然,可以考虑在做回归分析之前,对数据做预处理,剔除掉那些异常点。但是,在实际的数据中,存在两个问题:异常点并不能很好的确定,并没有一个很好的标准用于确定哪些点是异常点即便确定了异常点,但这些