薪水预测

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:25

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:24

软件测试面试（面试前一定要做的准备）

目录一、问题预测1.让简单介绍下自己（每次面试开场）2.让说下自己会的内容3.看了哪些书籍（有问到）4.了解过哪些技术博客/论坛（有问到）5.是否了解软件测试需要掌握哪些知识（问到类似问题）6.之前面试过
阿里大叔说测试·2024-01-05 23:22

【Python机器学习】对二维数据集的决策边界

对于二维数据集，可以在xy平面上画出所有可能的测试点的预测结果，根据平面中的每个点所属的类别对平面进行角色，可以查看决策边界，也就是算法对类别0和类别1的分界线。
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

k近邻算法还可以用于回归任务，如果单一近邻，预测结果就是最近邻的目标值，使用多个近邻时，预测结果为这些邻居的平均值。
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型论文阅读和复现24.【X=1.1】在关系数据库查询优化领域，对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果，进而影响到数据库整体的查询效率。
旅僧·2024-01-05 23:29

【Python机器学习】k近邻的优缺点

k-NN的优点是易于理解，通常不需要过多调节就可以得到不错的性能，构建模型的速度通常很快，但是如果训练集很大，预测速度可能会比较慢。
zhangbin_237·2024-01-05 22:54

晨间日记20180723

]2.陪女儿上完小达老师移步换景课程，修改完随堂测（1.5-2小时）[x]3.制定下周工作计划，争取完成周检视（2小时）一半今日青蛙1.上午参加公司CR活动，完成4小时年度目标2.下午完成Gdrive预测
富饶的西沙群岛·2024-01-05 22:00

今日摘抄之时间日志

③预测每项任务完成需要的时长。④按照重要性和紧急程度给任务进行分类，可以参考前面提到过的时间象限法。⑤每完成一项任务，就记录好实际所花的时间。⑥一天结束后，及时分析总结。
小幸运的读书笔记·2024-01-05 21:37

从零开始的神经网络框架搭建

一、抽象化的神经网络对于一个神经网络来的运算流程来说，基本可以分为两部分：训练与预测。而训练的基本流程又包括：输入数据、计算并激活、计算损失、优化等步骤。
广煜永不挂科·2024-01-05 21:05

python天气气象数据爬取分析可视化系统（源码+文档）计算机毕业设计

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Bootstrap框架、css+js+HTML天气预测：weathe
q_3375686806·2024-01-05 21:02

基于python的气候分析系统

本文旨在使用Python语言设计并实现一个气候分析系统，以帮助用户更好地理解和预测气候变化。本文首先介绍了相关技术，包括数据获取、数据预处理、数据分析和可视化展示。
RabbitTimor·2024-01-05 21:29

【开源项目】超经典开源项目实景三维数字孪生智慧工厂

飞渡科技基于自研DTS平台，将物联网IOT、人工智能、大数据、云计算等技术应用于工厂，实现工艺流程的仿真优化、多品种批量车间的物流优化以及PHM服务（故障预测与健康管理），为工厂生产规划和生产人员业务调度搭建可用平台
万象工作室·2024-01-05 21:49

靠近这两点，就会被提拔

职场上提高薪酬福利的方法有很多种，大家熟知的有升职或者跳槽，但跳槽带来的涨薪只是皮毛，改变不了整体的薪资水平，因为你干的工作一样，薪水永远不会高到那里去，但是如果你被提拔了，你升职了，你的涨薪就有可能翻倍啦
点跃在线HR商学院·2024-01-05 21:59

机器学习入门笔记

文章目录背景具体步骤1.环境搭建2.写个demo1.数据处理2.分割数据集3.用模型训练数据，并得到预测结果4.绘制结果5.评估背景最近学习了一些关于机器学习的内容，做个笔记。
我是黄大仙·2024-01-05 20:28

推荐系统遇上深度学习(八十二)-[阿里]可视化分析点击率预估模型

VisualizingandUnderstandingDeepNeuralNetworksinCTRPrediction》论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/1806.08541本文从预测值
文哥的学习日记·2024-01-05 19:03

rotate-captcha-crack项目重新训练百度旋转验证码角度预测模型

参考：building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.htmlhttps://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack（主）作者思路：https://www.52pojie.cn/thread-1754224-1-1.html纠正新版百度、百家号旋转验证码识别d4n
回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

paddle v4 hubserving 部署

HubServing则提供了模型的部署和在线预测服务。
回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

练习

--1、查询emp中最高薪水人的名字selectmax(SAL)fromEMP;selectENAMEfromEMPwhereSAL=(selectmax(SAL)fromEMP);----2、查询每个部门中的最高薪水人的名字和所在的部门编号
灰色乐园·2024-01-05 19:48

【王者荣耀】皮肤-英雄 预测（tensorflow）

本项目的思路是通过英雄的多个皮肤进行模型的训练，进而对给定的原皮实施对应英雄的预测。包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。
xxhls_02·2024-01-05 18:03

美柚，让你的健康生活更美好！

美柚是一款专为女性打造的全方位健康管理软件，它集成了经期记录、排卵预测、孕期管理、美妆护肤、健康饮食等多种功能，致力于为女性提供一站式、全方位的健康管理服务。首先，美柚拥有强大的经期记录功能。
古楼·2024-01-05 17:45

驱动芯片，预计未来几年将达到605亿美元的规模

全球驱动芯片市场分析：据市场研究预测，未来几年内，全球驱动芯片市场将保持稳定增长，并达到605亿美元的规模。在这个市场中，智能手机和平板电脑将是主要的驱动因素。
QYR市场调研所·2024-01-05 16:09

2020年IT行业大幅降薪裁员，难怪现在bug越来越多

新型冠状病毒以无法预测的方式打乱了各个行业的发展步调，也直接影响了技术领域的支出和IT行业薪资水平。
python程一·2024-01-05 16:04

2023年最危险的网络安全威胁

网络安全专家日前分享了他们对2023年最具影响力的威胁载体和网络风险的预测，调研机构的报告揭示了网络安全专家认为在2023年带来重大影响的威胁载体，并就如何最好地应对这些威胁提出了建议。
主题模板站·2024-01-05 16:26

歪批《诗经——汝坟》

在周朝那个时代，服徭役是一种根本无法预测时间长短，什么时候来什么时候结束，且有可能再也回不来的社会活动。然而为了能够延续自己的命脉，很多男人都会在适龄之后，抓紧一切时间搞个对象结婚生娃。
铁导的快乐生活·2024-01-05 16:07

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五、内容拓展先放一张三种损失函数全家福：一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）1、定义L1损失是预测值和真实值之差的绝对值的总和
daphne odera�·2024-01-05 15:58

2021-04-27

小A生活在一座三线城市，是一家私企的普通员工，工作轻松但内容繁杂，每月拿着可怜的薪水勉强度日。像小A这样在生活边缘挣扎的年轻人，在这座城市并不少，而小A，有着一种不同于世俗的生活态度。
肥肥的钩子·2024-01-05 15:44

TensorRT加速推理入门-1：Pytorch转ONNX

1.在pytorch下使用ONNX主要步骤1.1.环境准备安装onnxruntime包安装教程可参考：onnx模型预测环境安装笔记onnxruntime配置CPU版本：直接pip安装pipinstallonnxruntimeGPU
菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:39

2024年全球网络安全预测报告

1.GartnerGartner'sTopStrategicPredictionsfor2024andBeyond《Gartner顶级战略预测：2024年及未来》https://www.gartner.com
廾匸0705·2024-01-05 15:02

山西电力市场日前价格预测【2023-06-20】

日前价格预测预测明日（2023-06-20）山西电力市场全天平均日前电价为304.34元/MWh。其中，最高日前价格为443.21元/MWh，预计出现在21:30。
电力价格预测分析·2024-01-05 14:51

山西电力市场日前价格预测【2023-06-14】

日前价格预测预测明日（2023-06-14）山西电力市场全天平均日前电价为416.37元/MWh。其中，最高日前价格为539.85元/MWh，预计出现在21:00。
电力价格预测分析·2024-01-05 14:20

山西电力市场日前价格预测【2023-06-01】

日前价格预测预测明日（2023-06-01）山西电力市场全天平均日前电价为150.48元/MWh。其中，最高日前电价为592.74元/MWh，预计出现在22:15。
电力价格预测分析·2024-01-05 14:20

山西电力市场日前价格预测【2023-06-07】

日前价格预测预测明日（2023-06-07）山西电力市场全天平均日前电价为290.92元/MWh。其中，最高日前价格为443.75元/MWh，预计出现在21:00。
电力价格预测分析·2024-01-05 14:20

山西电力市场日前价格预测【2024-01-06】

日前价格预测预测说明：如上图所示，预测明日（2024-01-06）山西电力市场全天平均日前电价为261.48元/MWh。其中，最高日前电价为424.18元/MWh，预计出现在18:00。
电力价格预测分析·2024-01-05 14:19

如何快速入门机器学习、深度学习、数据分析

首先我们需要先梳理一下三者的关系：机器学习、深度学习和数据分析都是人工智能（AI）领域中的重要技术，但又存在一些不同：机器学习：机器学习是从大量数据中自动地提取模式、规律和知识，并利用这些模式和知识来进行预测和决策的一种方法
无心同学·2024-01-05 14:28

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测 股价预测 Python数据分析实战 数据可视化 时序数据预测 变种RNN 股票预测

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年，随着计算机技术的不断发展，神经网络在预测方面的应用愈加广泛
无心同学·2024-01-05 14:56

《致加西亚的信》读书摘要

他们永远不会失业，也不会成天想着为了增加薪水而吵着去罢工。“责任到此，不能再推。”“年轻人所需要的，不仅仅是学习书本上的知识，也不仅仅是聆听他人的种种指导，而是更需要一种敬业精神
安稳之·2024-01-05 14:26

Redux 初见

Redux是什么Redux是JavaScript应用的状态容器，提供可预测化的状态管理，让你构建一致化的应用，运行于不同的环境（客户端、服务器、原生应用），并且易于测试。
weixin_34388207·2024-01-05 13:12

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions

当图遇到大型语言模型综述：进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5GNN-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用
UnknownBody·2024-01-05 13:34

编译原理 LL(1)预测分析技术识别字符串

实验名称LL（1）分析技术识别字符串实验目的掌握自顶向下语法分析方法的原理编程完成预测分析法实验内容和要求用LL（1）分析技术对输入串进行句型分析实验环境VS2022算法设计思想主函数由两个函数语句和一个简单的用户交互组成
Frank_杨·2024-01-05 13:59

主角游戏

对未来的外贸形势也有自己深思熟虑的预测。让我在惊叹的同时意识到，这才是时间所带来的最深的痕迹。二八定律里，永远都是大多数的普通人行为特点与思考模式相似，所以大多数人的结局也都很雷同。
箫声红弦·2024-01-05 12:20

「RIA学习力」《思考，快与慢》No.13，木门

讲述为什么公式运算优于专家的直觉判断，提出了两个理由1）试图变得聪明，总想跳出思维的框框，在预测时会考虑将不同特征进行复杂的结合。
木门_·2024-01-05 12:54

YOLOV8进行疲劳驾驶检测（一）训练模型和生成权重文件

配置使用环境2.数据准备(datasets)以coco128数据格式为例自训练数据集说明3.训练权重文件(train)首先需要注册一个wandb的账号，用于检测训练情况可以将模型导出为onnx文件格式4.模型预测
会编程的加缪·2024-01-05 12:10

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（2）

五．问题二模型建立和求解5.1问题二模型建立和求解针对题目二，题目要求收集中国新能源电动汽车行业发展数据，建立数学模型描述，并预测未来十年的发展。
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:05

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM（C题）亚太地区数学建模竞赛| 建模秘籍&文章代码思路大全

问题二：收集中国新能源电动车行业发展数据，建立数学模型描述并预测未来10年内该行业的发展趋势。问题三：通过收集数据，建立数学模型分析新能源电
数学建模小secret·2024-01-05 12:31

2023年APMCM亚太赛（C题）新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛 建模解析，鹿鹿学长带队指引全代码文章与思路

问题2：收集中国新能源电动车行业发展数据，建立数学模型描述并预测未来10年中国新能源电动车的发展趋势。问题3：收集数据，
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

【2023年APMCM亚太杯C题】完整代码+结果分析+论文框架

+结果分析+论文框架第一问问题分析技术文档1基于AHP的新能源汽车发展影响因素分析1.1AHP模型的构建1.2AHP模型的求解代码第二问问题分析技术文档2基于自适应ARIMA-非线性回归模型的影响因素预测
Better Rose·2024-01-05 12:01
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