蜂群

基于群体智能优化算法的聚类设计

Memetic算法猫群算法中的搜寻模式蜂群
一只小汤姆·2022-12-25 09:08

【DELM预测】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机实现数据预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)
普通网友·2022-12-24 06:35

【DELM回归预测】基于matlab人工蜂群算法改进深度学习极限学习机数据回归预测【含Matlab源码 1885期】

⛄一、PSO-DELM简介1DELM的原理在2004年，极限学习机（extremelearningmachine,ELM）理论被南洋理工大学的黄广斌教授提出，ELM是一种单隐含层前馈神经网络（single-hiddenlayerfeedforwardneuralnetwork,SLFN）算法。它与常用的BP神经网络相比，ELM是对于权重和阈值随机的选取，而不像BP是通过反向传播算法调节各层之间的权
普通网友·2022-12-24 06:04

人工蜂群算法python_人工蜂群算法简介与程序分析

目前人工蜂群算法主要分为基于婚配行为与基于釆蜜行为两大类，本文研究的是基于釆蜜行为的人工蜂群算法。蜜蜂采蜜自然界中的蜜蜂总能在任何环境下以极高的效率找到优质蜜源，且能适应环境的改变。
weixin_39722563·2022-12-18 11:24

基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）

目录1蜜蜂优化算法1.1蜂群觅食机制1.2蜜蜂算法1.3流程2经济调度3运行结果4参考文献5Matlab代码实现1蜜蜂优化算法蜜蜂算法(BeesAlgorithm，BA)由英国学者AfshinGhanbarzadeh
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-17 08:25

基于改进PSO-ABC算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述系统试图借助人工蜂群针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,本文分别对粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进
荔枝科研社·2022-12-16 06:40

元启发式算法（智能算法）的思考

像邻域搜索，蚁群，蜂群等等都属于这一类。2.智能算法层出不穷，每过一段时间就会出新的。但是据期刊透露，部分编委基本是看到单纯的算法就拒
云湖在成长·2022-12-15 06:04

从狼群智能到无人机群协同决策

来源：飞思实验室文：小翼生物群集行为是自然界存在的一种普遍现象,先前的研究已表明人们可以通过模仿鸟群、鱼群、蜂群等行为,研究其群体性决策机制,进而用于构建集群系统的决策系统框架.狼群在认知、分工,以及复杂环境适应性等方面具有突出的优势
人工智能学家·2022-12-14 12:18

SHAP可视化

文章目录安装问题1：numpy版本冲突解释器条形图蜂群图依赖图问题1：绘图错误参考文章备注：每个条目如果没有遇到问题就可以直接跳过啦安装pipinstallshap装完没问题可以直接进下一步以下运行基于的环境及版本如下
早起战士西卡子·2022-12-12 20:21

机器学习可解释性之shap模块的使用——基础用法（一）

1.2部分特征依赖图(partialdependenceplots)1.3瀑布图（waterfallplot）2.用Shapely解释加法回归模型2.1基础解释图（局部依赖、依赖关系散点图、瀑布图）2.2蜂群图
`AllureLove·2022-12-12 20:47

【论文笔记】Enhanced Decentralized Autonomous Aerial Swarm with Group Planning

摘要：自主空中蜂群仍然是机器人技术的一大挑战。该领域的现有工作可分为集中式和分散式。集中式方法面临规模困境，而分散式方法往往导致规划质量差。
UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:16

优化算法笔记（目录）

（1）优化算法笔记（四）粒子群算法（2）已合并至粒子群算法（1）优化算法笔记（五）粒子群算法（3）已合并至粒子群算法（1）优化算法笔记（六）遗传算法优化算法笔记（七）差分进化算法优化算法笔记（八）人工蜂群算法优化算法笔记
stronghorse·2022-12-09 20:38

基于人工蜂群算法的新型概率密度模型无人机路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2数学模型3运行结果4结论5参考文献6Matlab代码实现1概述近年来，考虑到其在危险或复杂环境中工作的能力，无人作战飞行器（UCAV）引起了全世界许多军事组织的高度关注[1]-[3]。路径规划系统是UCAV自主控制模块的重要组成部分，它提供了从起点到所需目的地的最佳路径。在飞行过程中，应该避免人为威胁和一些自然限制。对于UCAV路径规划任务，最佳解决方案对应于最小化行驶距离、平均高度、
荔枝科研社·2022-12-09 08:50

粒子群算法原理|python实现|参数调优

粒子群算法是比较有名的群体智能算法之一，其他群体智能算法还包括蚁群算法、鱼群算法、人工蜂群算法等。今天学习一下粒子群算法。
我是女生，我不做程序媛·2022-12-06 21:13

【LSSVM回归预测】人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】

⛄一、人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM简介1最小二乘支持向量机最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进算法[9,10],它将SVM算法中的不等式约束转化为等式约束,采用最小二乘线性系统作为损失函数代替支持向量机所采用的二次规划方法
Matlab领域·2022-12-06 06:34

【路径规划-VRP问题】基于人工蜂群算法求解双层2E-VRP问题matlab代码

1简介本文利用人工蜂群算法求解带载重量限制的车辆路径问题（Capacitatedvehicleroutingproblem,CVRP）和双层车辆路径问题（2E-VRP）。
Matlab科研辅导帮·2022-12-06 06:59

基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于人工蜂群算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-06 06:53

基于改进蜂群算法和灰色模型的管道腐蚀预测 - 附代码

基于改进蜂群算法和灰色模型的管道腐蚀预测-附代码文章目录基于改进蜂群算法和灰色模型的管道腐蚀预测-附代码1.灰色模型(GM(1，1))原理2.GM(1,1)模型优化2.1原始数据序列预处理2.2背景值优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-05 20:55

学习笔记------人工蜂群算法

学习笔记------人工蜂群算法为了解决多变量函数优化问题Karaboga在2005年提出了人工蜂群算法ABC模型。
maybeth·2022-12-05 20:22

对蜜蜂CCD原因调查

探究蜜蜂衰竭失调（CCD）形成的原因，首先收集某地区蜜蜂群体随时间变化的数量等数据，将该数据用ADF检验法进行预处理后，满足存在单位根的数据进行重新采取，将新的数据进行平滑处理判断数据是否平滑且非白噪声
m0_74804847·2022-12-05 20:45

使用人工蜂群算法，改进的人工蜂群算法以及改进的粒子群算法对标准节点系统(14/30节点)实现无功优化并比较结果

多目标无功优化(方案一)matlab粒子群算法(PSO)&&人工蜂群算法(ABC)使用人工蜂群算法，改进的人工蜂群算法以及改进的粒子群算法对标准节点系统(14/30节点)实现无功优化并比较结果。
「已注销」·2022-12-05 10:04

【复习档】群智能算法-蚁群算法

还有其他的算法：鱼群算法、蜂群算法、蛙跳算法、萤火虫算法、细菌觅食算法等。算法大概内容概括蚁群优化算法蚂蚁如何在食物源和巢穴之间找到最短路径路径选择；信息素更新；协
Rosetta Wan·2022-11-29 11:36

群体智能优化算法

群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(BA)、布谷鸟优化算法(COA)、
sunshine呀呀呀·2022-11-29 11:03

Retinal blood vessel localization approach based on bee colony swarm optimization, fuzzy c-means and

Retinalbloodvessellocalizationapproachbasedonbeecolonyswarmoptimization,fuzzyc-meansandpatternsearch基于蜂群优化
HanWang~·2022-11-22 11:20

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍针对经典人工蜂群算法在机器人路径规划中易于陷入局部极值,且寻优过程收敛速度较慢等问题
matlab科研助手·2022-11-21 23:09

基于 Openpose 实现人体动作识别

在行为监测方面，不仅仅有通过图形、温湿度、声音等信息进行蜂群行为的监测，同时更多的应用是集中在人类行为监测上。而人体姿态识别作为行为监测重要参考依据在视频捕捉、
javastart·2022-11-20 22:23

布谷鸟搜索算法的改进及其在优化问题中的应用（Matlab代码实现）

随着计算智能的飞速发展，越来越多的群智能算法如粒子群算法、萤火虫算法、蚁群算法、蜂群算法等在复杂优化问题中得到应用，目前应用的
我爱Matlab编程·2022-11-20 01:18

投资组合优化的人工蜂群算法（Matlab代码实现）

欢迎关注个人主页：我爱Matlab点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）希望大家多多支持~一起加油语录：将来的我一定会感谢现在奋斗的自己！摘要投资组合优化问题作为现代金融学的一个核心课题，主要研究如何在不确定情况下对金融资产进行合理配置与选择，从而实现收益率最大化与风险最小化间的均衡。1952年，美国经济学家HarryM.Markowitz在《TheJournalofFinance》杂志上发表了
我爱Matlab编程·2022-11-20 01:17

ZigBee技术应用场景有哪些?_东胜物联

ZigBee一词源自蜜蜂群在发现划分位置时，通过跳ZigZag形舞蹈来告知同伴，来达到交换信息的目的。
hzdusun_com·2022-11-19 11:36

【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的

典型的自然现象包括：蜂群、鸟群、鱼群、兽群等，这些动物聚集
知心宝贝·2022-11-15 14:07

Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

1.项目背景人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动
胖哥真不错·2022-11-14 15:55

【LSSVM回归预测】基于matlab人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】

⛄一、人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM简介1最小二乘支持向量机最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进算法[9,10],它将SVM算法中的不等式约束转化为等式约束,采用最小二乘线性系统作为损失函数代替支持向量机所采用的二次规划方法
海神之光·2022-11-13 14:01

基于人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍针对传统的芹菜总黄酮含量测定过程复杂,时间长的问题,提出一种基于人工蜂群算法
matlab_dingdang·2022-11-09 10:20

基于改进PSO-ABC算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述系统试图借助人工蜂群针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,本文分别对粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进
我爱Matlab编程·2022-11-03 08:31

基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法（Matlab代码实现）

目录1概述2文献来源3运行结果‍4Matlab代码实现1概述针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性﹑易早熟、后期收敛速度慢等问题,
研学社·2022-10-25 09:08

基于人工蜂群算法的线性规划求解matlab程序

基于人工蜂群算法的线性规划求解matlab程序1人工蜂群算法概述2005年D.Karaboga教授仿照蜜蜂集群采蜜生物行为，提出了人工蜂群仿生算法，可以有效解决有关函数优化等相关难题。
电磁MATLAB·2022-10-24 18:26

MATLAB人工蜂群算法求解超市物流配送选址问题代码实例

MATLAB人工蜂群算法求解超市物流配送选址问题代码实例MATLAB人工蜂群算法求解超市物流配送选址问题代码实例人工蜂群算法编程问题实例：在范围为(0,0)到(100，100)的矩形区域内，散布着40个连锁超市
麦哥MATLAB·2022-10-24 18:50

【经济调度】基于蜜蜂算法实现电力系统经济调度附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍为满足经济调度问题,本文提出以蜂群优化为基础的调度算法,形成个性化调度方案.算法通过模仿蜂群的
matlab_dingdang·2022-10-24 17:46

【优化调度】基于蜜蜂算法实现经济调度问题附matlab代码

1内容介绍为满足经济调度问题,本文提出以蜂群优化为基础的调度算法,形成个性化调度方案.算法通过模仿蜂群的“觅食”和“舞蹈”行为实现寻优操作,通过赋予蜜蜂不同的“信念”实现种群的多样化,通过将集聚约束以社会规范的形式融合到蜜蜂觅食过程中满足用户对调度的个性化要求
matlab_dingdang·2022-10-24 17:46

【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码

它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是，FDO被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。
matlab_dingdang·2022-10-24 17:16

基于人工蜂群算法的新型概率密度模型的无人机路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述1.1研究背景2运行结果3Matlab代码实现4结语5参考文献1概述文章提出一种基于人工蜂群算法的非确定性双向规划机制搜索算法。
我爱Matlab编程·2022-10-24 17:46

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述2基本人工蜂群算法3粒子群优化算法4运行结果5Matlab代码实现6参考文献7写在最后1概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下
我爱Matlab编程·2022-10-24 17:15

基于原子势函数及人工蜂群算法进行形状匹配优化（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码实现1概述当观察周围环境时,人们首先注意到的是物体及其周围环境的颜色、纹理、形状和空间关系等等,形状是物体最基本的有感觉意义的特征之一.在计算机视觉和模式识别中,形状是对目标范围的二值图像表示,可以看成是目标的轮廓,它是用于目标识别
研学社·2022-10-21 13:11

基于人工蜂群优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于人工蜂群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于人工蜂群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.ABC优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2人工蜂群算法应用4.测试结果
智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-16 17:30

智能优化算法：人工蜂群算法-附代码

智能优化算法：人工蜂群算法文章目录智能优化算法：人工蜂群算法1.算法原理1.1蜂群的初始化1.2雇佣蜂阶段1.3跟随蜂阶段1.4探索蜂阶段2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码6.Python
智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-16 17:00

【BP预测】基于人工蜂群算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码

1简介针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)
matlab_dingdang·2022-10-16 17:59

【预测模型-BP分类】基于人工蜂群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍为了提高数据分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法.针对反向传播
matlab_dingdang·2022-10-16 17:59

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述2基本人工蜂群算法3粒子群优化算法4运行结果5参考文献6Matlab代码实现1概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来
科研研习社·2022-10-10 07:34

作业车间调度论文及摘要

设计了一种改进的人工蜂群算法(IABC)来求解ML
bujbujbiu·2022-09-21 17:51

浙江大学搞出了一款无人机，自动规避障碍，像鸟一样穿过树林，真正的蜂群来了...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达来源丨计算机视觉CV最近，在浙江安吉的一片竹林中，一群微型智能无人机正在集体出动，它们游刃有余地穿梭丛林。看，这既像军事演习，又犹如小鸟穿越林间。这些机器人编队，时而轻巧掠过丛林，时而交叉变换队形，如雁阵飞过，如蝴蝶起舞。其实，这是由浙江大学控制科学与工程学院、浙大湖州研究院完成的一项研究，发表在今年5月份的《科学》子刊《科学·机器人》（Sc
Tom Hardy·2022-09-19 13:01
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