行为识别项目学习第14页

行为识别综述

永远有缘·2022-11-22 03:02

视频深度学习：行为识别指南

我的小程序：待办计划：给自己立个小目标吧！动作识别困难的原因：1巨大的计算成本：一个简单的卷积2D网络用于101个类的分类只有~5M个参数，而相同的结构在膨胀为3D结构时会产生~33M个参数。在UCF101上训练3DConvNet需要3到4天，而在Sports-1M上训练3DConvNet则需要2个月，这使得广泛的架构搜索变得困难，而且可能过拟合2捕获长上下文动作识别涉及跨帧捕获时空上下文。另外，

supercolar·2022-11-22 02:00

PaddlePaddle百度论文复现营——视频分类入门学习笔记

任务与背景视频分类任务、问题与挑战、经典数据集、深度学习相关背景知识1.1视频分类的意义1.2视频分类定义1.3视频分类的挑战1.4视频分类发展历程1.5视频分类数据集1.5.1HMDB-51主要用于行为识别

Kevin-Pang·2022-11-22 02:54

基于视觉的SLAM / Visual Odometry开源项目，库，数据集，工具和研究列表

https://github.com/tzutalin/awesome-visual-slam—-基于视觉的SLAM/VisualOdometry开源项目，库，数据集，工具和研究列表指数开源库数据集工具项目学习其他图书馆基本视觉和

yuelcay·2022-11-21 22:29

细读informer与项目学习

文章目录摘要一.细读informer1.1背景与回顾1.1.1Transformer类模型的Challenges以及形成的原因1.1.2如何改进与突破挑战？1.2informer模型的设计来源与理论支撑1.2.1衡量Query稀疏性1.2.2ProbSparse（probabilitysparse–概率分布稀疏）自注意力的设计出现1.2.3encoder处理长序列输入1.2.4Decoder输出提

HSR CatcousCherishes·2022-11-21 22:02

YOLOv7 Pose

YOLOv7Pose复现最近打算做一个关于姿态估计+行为识别的项目，由于最近YOLOv7很是火热，因此我们首先复现了YOLOv7Pose来看看效果。

normal_lk·2022-11-21 19:09

【CV第三篇】目标检测风云二十年

作为图像理解和计算机视觉的基石，目标检测是解决图像分割、目标追踪、视频内容理解、图像描述和行为识别等更复杂更高阶的视觉任务的基础。因此，本

强少~、·2022-11-21 14:31

移动目标轨迹预测方法研究综述

主要从数据驱动和行为驱动的角度对移动目标轨迹预测方法进行综述，首先对概率统计、神经网络、深度学习和混合建模等数据驱动方法进行比较；其次对动力学建模和目标意图识别等行为驱动方法的基本概念及研究现状进行概述；然后分别对目标轨迹重建、目标异常行为识别和导

宋罗世家技术屋·2022-11-21 13:43

python实现粒子滤波目标跟踪_目标跟踪的深度学习方法与 opencv实现kcf方法

目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪

weixin_39651325·2022-11-21 12:37

西门子PLC S1200新手项目程序（含触摸屏程序）

西门子PLCS1200新手项目程序（含触摸屏程序）此程序已经实际设备上批量应用，程序成熟可靠，借鉴价值高，程序都有注释、非常适合用来西门子PLC项目学习，用的西门子S7-1200plc和西门子触摸屏。

「已注销」·2022-11-20 23:02

机器学习_深度学习毕设题目汇总——关键点

题目人体关键点检测模型及其向心脏关键点定位的迁移研究关于人脸关键点检测的若干问题研究关键点特征强化实例分割基于AC-SE-ResNeXt卷积神经网络的人脸关键点检测算法研究基于中心关键点的目标检测算法研究基于人体关键点检测的动作识别算法研究基于人体关键点的人体行为识别基于人体骨骼关键点检测方法的马拉松运动辅助训练系统的研究基于人脸关键点和三维重建的算法研究与实现基于关键点与旋

MetaGrad·2022-11-20 23:57

论文浏览(31) AR-Net: Adaptive Frame Resolution for Efficient Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以借鉴0.前言相关资料：arxivgithub，项目网页论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：IBM发表时间

清欢守护者·2022-11-20 12:49

DataWhale-VCED项目学习-1安装

VCED安装通过docker启动使用docker镜像快速启动本项目:docker-composebuilddocker-composeup-d通过源代码启动说明本项目依赖以下环境，在进行具体的安装之前请确保你的电脑已经安装好这些依赖创建python3.9环境安装rust,ffmpeg安装clipgitclonehttps://github.com/openai/CLIP.gitpipinstall

uncle_ll·2022-11-20 09:46

DataWhale-VCED项目学习-2Jina

JinaJina是多模态中存储数据以及处理数据的组件，它可以将非结构化数据(图像、文档、视频等)转化为向量数据，并结合Jina其它的相关组件设计，可以将这些向量数据利用起来，实现多模态相关应用。安装安装Jina需要Python3.7及以上版本#viapypipipinstalljina#viacondacondainstalljina-cconda-forge#viadockerdockerpul

uncle_ll·2022-11-20 09:46

紧跟恺明的步伐：记录一下复现行为识别slowfast模型的全流程（附详细代码）

作者丨付辉辉、周钰臣编辑丨极市平台前言近年来，基于深度学习的人体动作识别的研究越来越多，slowfast模型提出了快慢两通道网络在动作识别数据集上表现十分优异，本文介绍了Slowfast数据准备，如何训练，以及slowfast使用onnx进行推理，着重介绍了Slowfast使用Tensorrt推理，并且使用yolov5和deepsort进行人物追踪，以及使用C++部署。1.数据准备1.1剪裁视频准

极市平台·2022-11-20 03:30

【AI】利用简单神经网络做动作识别——基于coco关键点

前言coco数据集包含了关键点检测，如果想利用提取到的这些关键点做行为识别，该怎么办呢？下文主要通过搭建一个简单神经网络（多层感知机）来做关键点的分类。任务：假如需要对打电话和玩手机的动作做分类。

Dreamcatcher风·2022-11-19 20:02

基于mediapipe的姿态识别和简单行为识别

文章目录学习目标1、可以识别到人体姿态关键点2、可以通过角度识别的方法识别到人体的动作（自定义）一、mediapipe的安装二、使用mediapipe检测关键点1、mediapipe的介绍2、使用mediapipe检测人体（0）检测前的准备工作（1）检测图片（2）检测视频三、使用mediapipe-BlazePose检测自定义简单行为1、原理介绍2、实现过程学习目标1、可以识别到人体姿态关键点2、

风栖柳白杨·2022-11-19 14:02

深度学习：STGCN学习笔记

目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition

sky_柘·2022-11-19 07:20

hmdb51数据集,视频+标签

目录视频下载链接标签下载hmdb介绍其它用于行为识别还需帧标注（rawframeannotation）视频标注（videoannotation）目录视频下载链接标签下载hmdb介绍其它用于行为识别还需视频下载链接

Ai0023·2022-11-19 05:25

机器学习_深度学习毕设题目汇总——纹理

综合技术研究基于动态纹理和卷积神经网络的视频烟雾探测方法研究基于学习的视频纹理分析和合成编码基于样本的纹理合成算法及其应用研究基于纹理分析的医学图像辅助诊断关键技术研究面向目标立体构建的纹理分割与结构基元匹配方法研究面向纹理图像识别的特征提取方法研究基于几何与纹理的人体行为识别基于单目纹理图的深度估计算法研

MetaGrad·2022-11-19 05:23

CVPR 2021 Visual Transformer 论文合集（附20篇推荐必读ViT论文）

最近，VisualTransformer的研究热点达到了前所未有的高峰，仅CVPR2021就发表了40多篇，应用涉及：图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、行为识别、自动驾驶、关键点匹配、目标跟踪、NAS

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-19 01:48

【深度学习】手把手教你实现一个人工智能案例（蓄电池爬碱识别）

T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

时间序列信号分析在许多应用中发挥着重要作用，如行为识别和医疗监护。最近，用深度神经网络(dnn)提取的特征被证明比传统的手工提取的特征更有效。

西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:06

Timesnet: Temporal 2d-variation modeling for general time series analysis

Timesnet:Temporal2d-variationmodelingforgeneraltimeseriesanalysis(ICLR2022)时间序列分析在天气预报、异常检测、行为识别等领域有着广泛的应用

西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:36

PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务，它可以从视频中提取语义信息，进而可以为其他任务如行为检测，行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划分为两种类型

showswoller·2022-11-16 07:36

章节1 行为识别slowfast算法知识点通俗解读(唐宇迪)

目录1slowfast基本思想1.1slowfast项目通用行为识别框架可以拓展到自己项目提供常规训练模型模板项目直接讨论视频异常检测异常行为识别模型根据自己应用数据进行改进常用无监督视频行为分类通用时评行为分类框架

永远有缘·2022-11-15 13:22

行为识别(CVPR2020南京大学&腾讯) ~ TEA论文笔记 ~《TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition》

有兴趣的朋友可以相互讨论技术论文：https://arxiv.org/abs/2004.01398官方代码：https://github.com/Phoenix1327/tea-action-recognitionAbstract时间建模是视频动作识别的关键。它通常同时考虑短期运动和长期聚集。在本文中，我们提出了一个时间激励与聚集（TEA）模块，包括一个运动激励（ME）模块和一个多时间聚集（MTA

雁飞鸣·2022-11-15 13:52

行为识别 - Temporal Pyramid Network for Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：港中文&商汤发表时间：CVPR2020

清欢守护者·2022-11-15 13:12

行为识别框架Slowfast解读

SlowFast使用了一个慢速高分辨率CNN（Slow通道）来分析视频中的静态内容(环境)，同时使用一个快速低分辨率CNN（Fast通道）来分析视频中的动态内容(动作)。为了更好的提取slow分支特征，slow通道的计算会更加复杂，Slow通道的计算成本要比Fast通道高4倍。双分支提取Slow通道和Fast通道都使用3DRestNet模型，捕捉若干帧之后立即运行3D卷积操作。Slow通道使用一个

惊鸿落-Capricorn·2022-11-15 13:07

客快物流大数据项目学习框架

文章目录客快物流大数据项目学习框架前言一、项目简介二、功能介绍三、项目背景四、服务器资源规划五、技术亮点及价值六、智慧物流大数据平台客快物流大数据项目学习框架前言利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提大多数人不懂

Lansonli·2022-11-10 08:18

如何分析一个前后端分离的项目

1.如何分析开源项目学习的方式：不知道这个代码怎么来的；1这个代码跑不起来；2这个项目对我们有什么帮助，不会模块化分析；3任何一个开源项目，都可以让自己得到提升。

南桑爱吃牛筋·2022-11-10 07:07

目标检测Neck总结

特征金字塔特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分，对于提高模型性能具有非常好的表现，因为视觉任务中存在不同尺寸的物体，而cnn特征提取层级化结构的特点，因此需要在不同

liiiiiiiiiiiiike·2022-11-10 07:12

Transformers in Vision: A Survey

本综述将视觉Transformer模型根据不同的任务进行分类和介绍（如分类、检测、行为识别、分割、GAN、low-level视觉、3D点云等）。T

Amusi（CVer）·2022-11-10 07:57

行为识别之——Two-Stream Convolutional Networks

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos论文地址：http://de.arxiv.org/pdf/1406.2199在目前的研究中行为识别的方法比较多

&永恒的星河&·2022-11-09 19:20

人生苦短就用python_人生苦短，我用Python

刚一开始时，我们讨论了选择什么样的语言来编程，以便我们能够在最短时间内达到MVP-最小化价值的效果，同时也能在该项目学习到新知识

weixin_39939601·2022-11-08 18:05

硕士论文章节划分

文章目录1、绪论1.1、研究背景与意义1.2、国内外研究现状1.3、本文主要研究内容及组织结构2、基于机器视觉的工厂人员行为识别方案研究2.1、引言2.2、总体系统方案设计2.3、文中具体算法研究与分析

风栖柳白杨·2022-11-06 20:32

qq_1041357701·2022-11-04 09:19

深度学习：行为识别综述

这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(PersonRe-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-basedActionRecognition

sky_柘·2022-11-03 08:56

基于不同数据模态的行为识别：最新综述

HumanActionRecognitionfromVariousDataModalities:AReview论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661.介绍人类行为识别旨在了解人类的行为

风度78·2022-11-03 08:23

【汇总】行为识别、时序行为检测、弱监督行为检测、时空行为定位论文代码（持续更新！！！）

视频行为识别与轻量化网络的前沿论文、代码等https://zhuanlan.zhihu.com/c_1207774575393865728CVPR2020行为识别/视频理解论文汇总https://zhuanlan.zhihu.com

volcano_Lin·2022-11-01 14:50

linux下基于c++使用opencv的cpu和gpu版本提取tvl1光流

使用opencvc++版本提取tvl1光流前言Gpu版本cpu版本配置文件及运行前言在计算机视觉中,光流可以用来反映视频中的信息,在行为识别,跟踪,视频分割等任务中都使用.对光流不了解的可以参考计算机视觉

longwilll·2022-10-24 07:16

No6.从零搭建spring-cloud-alibaba微服务框架，实现fegin、gateway、springevent等（一）

springcloud、MybatisPlus~~~_清晨敲代码的博客-CSDN博客之前只零碎的学习过spring-cloud-alibaba，并没有全面了解过，这次学习pig框架时，想着可以根据这个项目学习一下

清晨敲代码·2022-10-23 19:37

前端Vue商城项目学习笔记（1）——超详细（持续更新）

文章目录前言1.vue-cli脚手架初始化项目2.项目目录介绍3.项目其他配置4.项目路由何为路由？开发项目步骤5.完成非路由组件部分**使用组件步骤**1.创建组件2.引入组件3.注册组件4.使用组件注意**错误**6.完成路由组件部分vue-router配置路由1.引入Vue和vur-router2.使用插件3.引入路由组件4.配置路由5.注册路由route和route和route和route

Abjhhhyx8·2022-10-22 15:23

CVPR 2021 论文和开源项目合集(Papers with Code)

Papers-with-CodeBackboneNASGANVisualTransformer自监督(Self-Supervised)目标检测(ObjectDetection)实例分割(InstanceSegmentation)全景分割(PanopticSegmentation)视频理解/行为识别

人工智能与算法学习·2022-10-19 07:54

AI人脸检测/行为识别智能分析网关8大智慧应用场景分析

基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计，以AI视频智能识别与分析能力为核心，结合AI边缘计算硬件设备（智能分析网关）与EasyCVR视频融合管理平台，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等，从而实现事前预警、事中管控、事后取证

TSINGSEE·2022-10-19 07:44

SpringBoot项目学习04之实现分页功能

1.准备工作为了演示分页效果，首先需要导入大量数据才能体现分页功能的作用；所以，第一步需要导入数据，实验所需的SQL脚本内容较多，这里就不一一展示，其导入后效果如下图。sql脚本下载地址为：sql下载地址2.实现分页功能分页功能的交互流程是前端将所需页码page和每页展示条数limit两个参数传输给后端，而后端在接受到分页请求后会对分页参数进行处理并计算出需要查询的是从第几条数据到第几条数据，然后

picacho_pkq·2022-10-18 22:13

数据湖及湖仓一体化项目学习框架

文章目录数据湖及湖仓一体化项目学习框架前言一、数据湖基础知识介绍1、数据湖技术Hudi2、数据湖技术Iceberg二、湖仓一体化项目数据湖及湖仓一体化项目学习框架前言利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提大多数人不懂

Lansonli·2022-10-18 17:26

GitHub开源项目学习电商系统Mall (一) Mall简介

Mall项目链接https://github.com/macrozheng/mall学习了解之后感觉比本人的DuDuMall强大太多，决定好好学习理解mall项目简介mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商

Peter Pan 1231·2022-10-12 10:42

瑞吉外卖项目学习笔记-P23-项目优化-Spring Cache

P23-项目优化-SpringCache1.SpringCache介绍2.SpringCache常用注解3.SpringCache使用方式3.1引入maven依赖3.2Java代码1.SpringCache介绍SpringCache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。SpringCache提供了-层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过Ca

学无止境DayDayUp·2022-09-20 12:34

瑞吉外卖项目学习笔记-P26-项目优化-Nginx

P26-项目优化-Nginx1.Nginx概述1.1Nginx介绍1.2Nginx下载安装1.3Nginx目录结构2.Nginx命令2.1查看版本2.2检查配置文件正确性2.3启动和停止2.4重新加载配置文件2.5配置环境变量，无论在哪输入命令启动nginx都可以3.Nginx配置文件结构4.Nginx具体应用4.1部署静态资源4.2反向代理4.2.1正向代理4.2.2反向代理4.2.3反向代理配