行人数据集第37页

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

清明寄思

“清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂。借问酒家何处有，牧童遥指杏花村。”但今年的清明时节好像与往年有些不同，记得以前的时候清明时节总是会小雨连绵两天的。

捞起月亮的小渔民·2024-02-06 21:57

闲言碎语

临走，挑了几本书，汪曾祺汪老的《人间》系列，季羡林先生的《园林晓月远行人》，还有我魂牵梦萦的容若君和那天山之巅的“活佛”。️人间有味是清欢，而人间忽如寄，滋味又慢慢涌上心头。

蓝月妍·2024-02-06 21:07

Redis 的持久化有哪些方式？

AOF：AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集。

喵呜刷题·2024-02-06 21:24

数据仓库

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题（SubjectOriented)）的、集成（Integrate）的、稳定（Non-Volatile）的、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合

茶盏浮花·2024-02-06 20:47

银行人的苦

“请按密码。”“啥是密码？”“你的密码你自己知道。”“我取钱从来没用过密码！”这是一个基层银行柜员经常会碰到的让人哭笑不得的日常对话。曾经在网上看到过一个丈母娘心目中最理想的职业前三名分别是：公务员、医生、银行。在银行工作在很多人眼中是相对不错的营生，工作稳定，待遇不低，并且还有传说中的朝九晚五的工作时间让人羡慕。真的是这样吗？第一，先说一下一个基层柜员的一天吧。无论刮风下雨还是下雪下冰雹，7点起

小鹅读书·2024-02-06 20:11

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45

在这个系列我们做了大模型的微调，如何构建数据集、如何去做数据处理、做微调策略、算微调参数！新来的朋友去检索！群里朋友聊，GPTs出来后，还有必要做私有知识库吗？有！

一意AI增效家·2024-02-06 20:20

【数据分享】1米分辨率土地覆盖数据集SinoLC-1

数据链接SinoLC-1:thefirst1-meterresolutionnational-scaleland-covermapofChinacreatedwiththedeeplearningframeworkandopen-accessdata(Updatedata:August,2023)(zenodo.org)https://zenodo.org/records/8214467数据分享数

GIS遥感数据处理应用·2024-02-06 20:20

1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据

该数据集由不同的AVHRR传感器组装而成，并考虑了各种影响，例如校准损失、轨道漂移和火山喷发。1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据获取方法：https://mp.weixi

亿份资料·2024-02-06 19:11

使用VS2022WFDB读取ECG信号（Python）

本人使用的Python编译工具是VS2022，在参考文章ECG心电信号处理：使用WFDB对MIT-BIH数据集进行读取（Python）读取心电信号时，发现总是会报错UnicodeDecodeError:

八百里秦川.·2024-02-06 19:19

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

偏差（Bias）与方差（Variance）假设对数据集中一个样本进行n次预测，偏差是预测期望值与样本值的

毛飞龙·2024-02-06 19:13

复现大一51单片机计算器----lcd1602

首先，51单片机的原理就不细讲了，这些网上一搜一大堆，随便跟一个学几天就能会的八九不离十，毕竟是几乎所有这行人的入门板子。

@Duang~·2024-02-06 19:06

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

双侧条形图绘制教程

这些都是我们在绘制图形前需要掌握的，至少我们知道绘图的数据集如何准备，这样才踏出第一步。今天的教程，我们会从数据的准备，以及数据如何整理，以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。

小杜的生信筆記·2024-02-06 18:28

R语言绘图教程 | 双侧条形图绘制教程

这些都是我们在绘制图形前需要掌握的，至少我们知道绘图的数据集如何准备，这样才踏出第一步。今天的教程，我们会从数据的准备，以及数据如何整理，以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。

小杜的生信筆記·2024-02-06 18:56

在新加坡感受英语阅读氛围

在NUS短暂培训结束后，我们一行人去了新加坡国家图书馆，对馆中的英语馆藏资料艳羡不已。如果说这次新加坡之行，想带点什么回去的话，应该就是图书馆了吧？在上海，想要找到英语儿童资料那么丰富的地方很困难。

岳宜yueyi·2024-02-06 18:21

G6-CycleGAN

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan的核心思想与损失函数假设两类数据集

我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一、理论理解半监督生成对抗网络（SGAN）的鉴别器是多分类器（不单单只是区分哪些是生成器生成的，哪些是真实数据）而是学会区分N+1类，其中N是训练数据集中的类别数

我也不太懂·2024-02-06 18:18

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

其次，更重要的可能是，动作识别的训练数据集与Image

夏迪End·2024-02-06 18:06

大数据学习入门级书籍推荐，零基础小伙伴们关注一下吧

《大数据分析：点“数”成金》大数据学习入门级书籍推荐你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在

kuntoria·2024-02-06 18:45

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

数据分析项目——北京二手房价数据分析第一步：项目设计和获取数据（获取实验的数据集！！）

快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

PyTorch的10个基本张量操作

这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。张量可以表示为矩阵，也可以表示为矢量、标量或高维数组。我们可以把张

deephub·2024-02-06 18:58

不太热的夏天

当后院的菜地郁郁葱葱的时候，街上的行人也带着帽子，穿着短裤短袖，六月，开启了纽约正式的夏天。

哥谭村的大苹果·2024-02-06 18:04

信号（图像）的稀疏重构

直到这里，我相信相当一部分读者或许在心中已经明白了字典学习的第一个好处（1）它实质上是对于庞大数据集的一种降维表示，或者说是信息的压缩（2）正如同字是句子最质朴的特征一样，字典学习总是尝试学习蕴藏在样本背后最质朴的特征

cnjs1994·2024-02-06 17:52

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

简记步骤0：环境step0：环境配置步骤1：数据集转换step1：用`voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：

犬冢紬希·2024-02-06 17:33

老祖宗流传下来的俗语大全，我算服了！

纵令然诺暂相许，终是悠悠路行人。有钱有酒多兄弟，急难何曽见一人。胜者为王败者寇，只重衣冠不重人。三贫三富不到老，十年兴败多少人。在官三日人问我，离官三日我问人。古人不见今时月，今月曾经照古人。

丽无心·2024-02-06 17:24

数据框处理

数据处理通常包括增加新的变量、处理缺失值、类型转换、数据排序、数据集的合并和获取子集等。

超级无敌大蜗牛·2024-02-06 17:49

【ChatGLM3】微调指南

下载数据集ToolAlpaca从GitHub下载cdChatGLM3/finetune_chatmodel_demogitclonehttps://github.com/tangqiaoyu/ToolAlpaca.git

太空眼睛·2024-02-06 17:38

清明

对于那种“清明时节雨纷纷路上行人欲断魂”的情景已不多见，只剩一种缅怀的祭祀活动。所以周五下午以后可以出去玩。与我而言，在清明节

Shelley1165·2024-02-06 16:32

OpenGL 入门（九）—Material（材质）和光照贴图

文章目录材质设置材质光的属性脚本实现光照贴图漫反射贴图高光反射贴图材质材质本质是一个数据集，主要功能就是给渲染器提供数据和光照算法。

iukam·2024-02-06 16:12

好客山东历史悠久，文化灿烂，秋天是最适合旅游的季节

欢迎关注户外旅行人渊龙博峰，让我们一起来领略这个世界的美好吧~~~~景点：中国山东地理位置：中国山东交通：各种交通到达中国山东推荐理由：山东，中国古老文化的发祥地之一，这片土地不仅有名山大川、碧波万顷的水域

户外旅行人渊龙博峰·2024-02-06 16:47

事不关己高高挂起？

另一个同学，因为羡慕别人的网页多几个玩意，与我沟通一下我最后变成主导任务全量的执行人，而其中的交流和要求，却让人感觉有点尴尬，甚至有点恼火。

小白杨_0d1d·2024-02-06 16:02

4 款 Pandas 自动数据分析神器，yyds！

大家好我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。

程序员小西·2024-02-06 16:34

哈尔滨的雪你还能看到吗

我把目光投向窗外，看着堆得厚厚的雪地上被行人，猫猫

云边陲·2024-02-06 15:28

2019-05-17

很多外行人都把目光投向了对外汉语这个新兴行业。成为

Jasminezhou09·2024-02-06 15:50

数字孪生，怎么可以少了GIS（地理信息系统）开发。

以下是GIS开发在数字孪生中的几个重要作用：空间数据集成：GIS开发可以将现实世界中的空间数据（如地理位置、地形、气候等）与数字孪生的虚拟模型进行集成。

贝格前端工场·2024-02-06 15:37

在抗抑郁的道路上继续前行

走在大街上，没想到只看到为数不多的几个行人，他们也都在匆匆的赶路。对于现在的情况来说，能不出门就尽量的不出门吧。毕竟疫情又出现了。为了抗抑郁，我还是选择了去公园跑步。

慕容嫣·2024-02-06 15:12

redis：七、集群方案（主从复制、哨兵模式、分片集群）和面试模板

Redis中提供的集群方案总共有三种（一般一个redis节点不超过10G内存）主从复制哨兵模式分片集群主从复制（主从数据同步）replid和offsetReplicationId：简称replid，是数据集的标记

鸡鸭扣·2024-02-06 15:26

Pandas.Series.quantile() 分位数详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.Series.quantile()语法：返回值：参数说明：q分位interpolation插值法相关方法：示例：例1：计算一个或

数象限·2024-02-06 14:07

9月去北京自由行5天有哪些适合全家的景点？

正所谓“不到长城非好汉”，我们一行人首先踏上了这座世界奇迹，

旅游博主嘉尔·2024-02-06 14:40

八月小结——人生如逆旅，我亦是行人

人生如逆旅，我亦是行人。(尊：通“樽”)——宋·苏轼《临江仙·送钱穆父》京城一别，我们已有三年未曾相见，你总是远涉天涯，辗转在人世间。相逢欢笑时依然像春天般的温暖。

小橘子橘子吖·2024-02-06 14:29

窗外

*我看见一道光，在粉红与亮白之间，鸟儿从中掠过，划出一道弧线，大厦坠立在天地间，极目是绿色的田野，行人在乡间小道漫步，小狗偎依在旁。阿姨提着水桶淋菜，智慧的结晶在改良的洒水上尽显。

东尧子·2024-02-06 14:35

YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解

HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。

静静AI学堂·2024-02-06 13:49

Ubuntu 下载百度云文件

但是有的数据集是在百度云上的，除了下载到本地（基本没啥用）然后上传到服务器上之外，比较geek的一种方法是通过aria2在Ubuntu命令行里直接下载百度云文件。Whyaria2?

你韩大爷·2024-02-06 13:18

探索数据可视化：Matplotlib在Python中的高效应用

基础概念绘制简单图表线形图散点图柱状图图表定制和美化修改颜色、线型和标记添加标题、图例和标签使用样式表和自定义样式高级图表类型绘制高级图表多图布局和复杂布局交互式图表的制作数据处理与可视化实战使用Pandas处理数据结合实际数据集的可视化实战案例分析和图表解读

walkskyer·2024-02-06 12:02

（附公开数据集）

（附公开数据集）要使用PaddleNLP和ELECTRA来识别垃圾邮件并做英文邮件标题分类，可以按照以下步骤进行操作：安装PaddlePaddle和PaddleNLP：首先，确保在你的环境中已经安装了PaddlePaddle

代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）。