街景字符识别

OCR入门学习

ocr：光学字符识别（识别文字）分为两个部分：文字检测+文字识别提取图像中的文字，并转换成文本形式，供后续NLP使用文字检测：dbnet、CTPNdbnet：原理是基于分割算法。
某一天10_21·2022-12-29 12:56

matlab识别中国象棋棋盘,一种基于图像处理的中国象棋识别系统及方法与流程

背景技术：数字图像处理技术在机器感知领域应用十分广泛，主要目标是通过一些图像处理技术从图像中提取信息，该信息类似于人们采用语言和文字解释图像内容的过程，使用图像处理技术的典型问题是自动字符识别、产品装配线和检测的工业机器视觉
对方真在想你·2022-12-27 23:59

模式识别导论

模式识别的发展历史1929，光学字符识别，能读数字0-9；1930年，Fisher提出统计分类理论，奠定了统计模式识别的基础；然后从60-70年代开始，统计模式识别快速发展起来；66年，IBM组织模式识别的第一次会议
harily·2022-12-27 06:00

Halcon例程分析13：OCR文字识别

应用范围->光学字符识别->ocrcolor.hdev**OCR(numbers)withcolorsegmentation*read_image(Image,'ocr/color_form_01')get_image_pointer3
苏林同学·2022-12-26 17:08

深度神经网络应用实例

pwd=xsak提取码:xsak简介：深度学习是近年来在神经网络发展史上掀起的一波新浪潮，是机器学习的一大热点方向，因在手写字符识别、维数约简、图像理解和语音处理等方面取得巨大进展，所以很快受到了学术界和工业界的高度关注
普通网友·2022-12-26 17:47

深度学习入门笔记之LeNet-5网络

LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
ysukitty·2022-12-26 16:58

2022（一等奖）B1014基于深度学习与街景图像的城市色彩感知与分析——以深圳市罗湖区为例

小组编号：B1014（一等奖）作品名称：基于深度学习与街景图像的城市色彩感知与分析——以深圳罗湖区为例作者单位：深圳大学建筑与城市规划学院小组成员：吴若楠，曾绿，廖童欣，李丁一祺指导老师：涂伟作品视频，
JGiser·2022-12-25 19:41

AI技术实践｜用腾讯云智能文本图像增强打造一个掌上扫描仪

这种低质量的文本图像不仅不利于保存和后续研究，也不利于光学字符识别。为了解决以上问题，特别调研了业内相关的产品，发现腾讯云AI的文本图像增强能力可以很好的打造一个掌上扫描仪。
威武得娘娘·2022-12-24 18:19

(五) 深度学习笔记 ｜LeNet-5

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
Viviana-0·2022-12-24 14:58

Python OpenCV利用四个点对最小外接矩形进行裁剪

参考了文章https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/105125361并对代码做出一定的修改由于项目需要将图片中的各个字符识别出来，试了各种方式都不太好
田胜利·2022-12-24 13:56

python 识别图片上的数字

OCR，即OpticalCharacterRecognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。
杰锋·2022-12-24 06:11

基于深度学习的图像文字识别技术

把图像中的文字检测识别出来，转化为电子文本，这个过程就是图像文字识别，或称为OCR光学字符识别（
Rikoyyy·2022-12-23 20:03

c语言cnn实现ocr字符,端到端的OCR：基于CNN的实现

传统做验证码的识别，需要经过如下步骤：1.二值化2.字符分割3.字符识别这里最难的就是分割。如果字符之间有粘连，那分割起来就无比痛苦了。最近研究深度学习，发现有人做端到端的OCR。于是准备尝试一下。
殷飞天13999556431·2022-12-23 01:36

python gifmaze_python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解

OCR，即OpticalCharacterRecognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容
weixin_39674293·2022-12-22 19:27

opencv 图像上画出目标运动的轨迹_开始图像处理

图像处理有多种应用，如用于解析文档和生成相应文本的光学字符识别(OCR)、图像增强与恢复、事件识别、人体运动识别、手势识别、人脸识别等。你可能遇到过奇形怪状的滤波器，有没有想过那是怎么做的？
weixin_39915721·2022-12-22 11:10

每日几句：街景小记（2022年12月21日）

昨天下午，需要做个核酸，出了一趟门。转了一大圈，也没有做上核酸，最后买了两个笔记本回来。一些前些天还排着长队的核酸点，都关闭着，根本没有人影。望进去，里面堆放着一些杂物，俨然成了某种遗迹，让人忆起昔日的热闹情景。看街上的景象，整体还是比较安静。马路上车多，行人少；各种店铺开门的多，购物的人少；尤其是大大小小的餐饮店，更是门可罗雀。也有生意好的店铺，就是药店了，有人进进出出，甚至还排着队付款。在一处
辛苦快乐·2022-12-22 04:31

EasyPR中文车牌识别系统开发

目录：一、Linux平台下EasyPR环境搭建二、ARM平台下EasyPR环境搭建三、训练机器学习SVM车牌监测算法模型和ANN字符识别神经网络模型四、如何提高字符识别准确率？
cnhui2016·2022-12-21 22:58

【OpenCV+Qt】使用车牌识别系统EasyPR识别车牌号

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其车牌识别划分为了两个过程：即车牌检测（PlateDetection）和字符识别（CharsRecognition）两个过程：车牌检测（PlateDetection
logani·2022-12-21 22:21

软件杯——基于深度学习的银行卡号识别系统，前期准备开始

2、程序实现银行卡号字符识别此模块要求使用数据增强后的数据集训练字符识别模型，最终模型能够识别出赛题提供的测试银行卡卡号以及自拍的银行卡卡号。我们目前面临的问题是
weixin_30595035·2022-12-21 19:27

图像语义分割

1.1图像语义分割的概念与原理图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术，在自动驾驶系统（具体为街景识别与理解）、无人机应用（着陆点判断）以及穿戴式设备应用中举足轻重。
何33512336·2022-12-21 17:41

基于Visionpro的工具封装

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加第一章Visionpro的工具封装开发第二章Visionpro模板匹配工具封装第三章Visionpro字符识别工具封装第四章Visionpro
m0_54965229·2022-12-21 13:55

stm32数字识别---基于汉明距离的模板匹配算法实现

1.概述OCR字符识别，最常用的就是图像分割+模板匹配，前面博客中已经有写车牌识别过程中进行图像分割处理的流程，本文重点讲解如何使用汉明距离计算图像的模板匹配从而进行数字识别。
梦飞小梦·2022-12-20 15:10

LeNet-5详解

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
librahfacebook·2022-12-20 14:38

经典论文LeNet-5翻译+理解

第二章：CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORISOLATEDCHARACTERRECOGNITION用于单个字符识别的卷积神经网络使用梯度下降算法的多层网络
阿基美德·2022-12-20 14:36

【Python例】利用 python 进行图片文字信息的提取 --- OCR-EasyOCR

OCROCR（Opticalcharacterrecognition，光学字符识别）是一种将图像中的手写字或者印刷文本转换为机器编码文本的技术。
CShengC·2022-12-20 13:20

【毕业设计_课程设计】手写数字识别系统的设计实现（源码+论文）

系统实现环境2研究方法2.1图像预处理阶段2.2特征提取阶段2.3数字识别阶段3研究结论4论文概览5项目工程0项目说明手写数字识别系统的设计实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1系统概述字符识别是利用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字
m0_71572237·2022-12-20 13:14

OCR光学字符识别技术及其应用场景

本文以百度百科为基准进行了解：OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查
boonya·2022-12-19 16:29

【字符识别】基于BP神经网络实现字符识别含Matlab源码

1简介BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，已广泛应用于模式识别、函数逼近、信号处理和自动控制等领域，是目前应用最广泛的神经网络。2部分代码clc;clearall;closeall;warningoffall;%获取字符集fd=fullfile(pwd,'images','dbx');fds=dir(fd);ts=[];fori=1:length(fds)ifisequa
matlab科研助手·2022-12-18 10:58

Java图片识别技术

一、技术介绍OCR(OpticalCharacterRecognition):光学字符识别，是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
随风的风车·2022-12-18 09:26

python中animation使用_在python代码中使用Tesseract OCR

上一篇文章中我们学习了用于光学字符识别的Tesseract。本文将探讨如何在Python脚本中调用Tesseract库。
weixin_39623082·2022-12-17 22:24

python使用tesseract识别图片文字

tesseractPythontesseract是Python的一个光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”嵌入图像中的文本。
--新芽-·2022-12-17 21:22

街景字符编码识别Task03-CNN发展介绍及Pytorch构建CNN模型

Task03：字符识别模型学习目标学习CNN基础知识和发展史使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练目录一、卷积神经网络二、卷积神经网络模型发展１．LeNet模型２．AlexNet模型３．VGG
哈喽2020·2022-12-17 17:13

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像检索

下面是该类的一些题目：题目图像检索中的特征表达与排序研究图像检索中的特征表达和相似性度量方法研究图像检索任务中的哈希算法研究地标图像检索及街景图像位置识别技术研究基于分离视觉词典和多特征表示的图像检索算法研究基于图像检索的农作物叶部病害识别关键技术研究基于草图的图像检索关键技术研究基于草图的精细图像检索语义分割及其在图像检索中的应用面向大规模图像检索的度量学习和索引研究面向大规模图像检索的深度哈希
MetaGrad·2022-12-17 15:54

基于BP神经网络的数字识别系统仿真,带GUI界面

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OCR（OpticalCharacterRecognition）即光学字符识别技术，是通过扫描仪把印刷体或手写体文稿扫描成图像
我爱C编程·2022-12-17 11:32

卷积神经网络计算题试题_卷积神经网络算法实例

卷积神经网络CNN是DeepLearning的一个重要算法，在很多应用上表现出卓越的效果，[1]中对比多重算法在文档字符识别的效果，结论是CNN优于其他所有的算法。
邵天兰·2022-12-17 07:04

OpenCV零基础实战项目1：OCR

目录简述1.资源及配置资源环境配置2.单个字符识别的实现3.词汇识别4.数字的识别1.资源及配置资源代码资源：Fafa-DL/Op
Zeror_·2022-12-16 12:25

【毕业设计】深度学习车牌识别系统 - opencv 卷积神经网络 机器学习

1.4字符分割1.5字符识别2基于机器学习的车牌识别2.1支持向量机SVM2.2SVM识别字符3深度学习字符识别4算法优化和创新(车牌倾斜校正)5GUI交互界面代码分享6最后0简介Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2022-12-16 11:28

经典卷积神经网络-LeNet（pytorch实现）

模型的详细介绍三、LeNet-5代码实现一、LeNet的基础概念LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
安安喜乐·2022-12-16 02:09

图像处理课程大设计--汽车牌照自动识别

2020末流2A-未来的广交大的大三下学期MATLAB图像处理的课程设计为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：a.牌照定位，定位图片中的牌照位置；b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；c.牌照字符识别
SHU-JAN-CG·2022-12-15 16:41

TensorFlow实现语音识别

后头换个好些的显卡)训练了四天四夜主要技术点CTC，BRNN，MFCC特征，全连接神经网络CTC时序分类算法：适合这种不知道输入输出是否对齐的情况(哪个字对应哪段声音)使用的算法，所以CTC适合语音识别和手写字符识别的任务
蓝之刃·2022-12-15 01:48

DataWhale-天池街景数字识别竞赛-task2-数据载入

背景2020年5月的DW组队学习选择了天池的街景字符编码识别，在这个入门竞赛中，数据集来自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN
DevinWain·2022-12-14 23:05

Datawhale 零基础入门CV赛事街景字符识别学习笔记--第1次打卡

安装python3.7版本、pytorch、jupyter、tqdm、opencv-python、matplotlib、pandas，在windows环境下安装的，没有GPU，安装的过程和教程中给的有点点差异，好在顺利安装完成。直接按照教程中命令执行，报错，找不到相应的包，命令修改为condainstallpytorch=1.3.1torchvisioncudatoolkit=10.0–cpyto
meili1021·2022-12-14 23:33

网络程序设计课程项目学习总结-SA16225018-曾龙飞

项目概要·本项目主要可分为两大方面：1.血常规检查报告的OCR识别相关链接：神经网络实现手写字符识别系统点击打开链接·2.根据OCR识别的血常规数据预测性别和年龄（本例中使用的是Spark平台下的朴素贝叶斯算法
zlf2016·2022-12-14 22:53

np2016课程总结

课程安排A1a神经网络实现手写字符识别系统A2血常规检验报告的图像OCR识别A3根据血常规检验的各项数据预测年龄和性别PullR
weixin_30587025·2022-12-14 22:19

python场景文字识别_针对复杂场景的 OCR 文本识别，推荐一个Python 库！

这篇文章，pytesseract包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识别，整体来看基本不
445n9·2022-12-14 11:25

【OCR】OCR学习记录(3)--EasyOCR介绍

文章介绍了一个Python包pytesseract，该包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本识别率较低；英文字符识别
机器不学习我学习·2022-12-14 11:54

使用CV2和Keras OCR从图像中删除文本

在本教程中，我们将使用OCR（光学字符识别）检测图像中的文本，并在修复过程中填充照片中丢失的部分以生成完整的图像——以删除我们检测到的文本。
woshicver·2022-12-13 17:56

基于yolov3的目标检测与LPRnet字符识别的车牌识别（CCPD2020新能源车牌数据集）

文章目录前言一、程序思路二、使用步骤1.配置环境2.文件结构3.准备数据集4.训练有问题欢迎指正前言项目放这：车牌识别基于python和pytorch平台，使用CCPD2020新能源车牌数据集进行训练，效果如下：验证集70%多的识别率吧，效果不算特别好，但也能用，另外CCPD2020数据集里面有一些图片是模糊到肉眼也分辨不出来的，应该也有所影响，剔除掉这一部分应该会再好一点。一、程序思路训练：yo
reason125132·2022-12-13 12:59

小目标检测、图像分类、图像识别等开源数据集汇总

街景门牌号(SVHN)数据集数据集下载地址：http://m6z.cn/5ExMWbSVHN是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，对数据预处理和格式化的要求最低。
极市平台·2022-12-13 10:55

python机器视觉车牌识别_机器视觉—字符识别之车牌识别

车牌识别以车牌识别结束字符识别的内容，后续开启颜色识别的新篇章。
fatgn·2022-12-13 08:55
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