计算机与概率统计

分类问题：AUC小于0.5的原因及解决方案

当数据集中某一类的样本数量远超于其他样本的时候，模型自然会有一种倾向使得分类结果偏向于该类样本，这是概率统计中先验的性质。
凝眸伏笔·2022-11-20 00:22

Python图像处理六：图像空域平滑

一、图像加噪噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”，因此可以将图像噪声看作多维随机过程。
氿 柒·2022-11-19 21:38

模式识别与机器学习 第一章 绪论

引言课程介绍1956年夏天达特茅斯会议标志着人工智能学科的诞生人工智能之父约翰·麦卡锡基础：线性代数、概率统计、最优化理论交叉课程：图像处理、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、多媒体技术参考书目：《机器学习
synthesis_UMR·2022-11-19 17:15

matlab神经网络应用设计 源代码,MATLAB神经网络应用设计

¥68.64定价：¥226.56(3.03折)2009-09-01神经网络这个涉及多种学科的高科技领域，吸引了众多的神经生理学家、心理学家、数理学家、计算机与信息科学家及工程师等进行研究和应用。
苹果岛·2022-11-18 09:44

宋浩 概率统计 笔记_2020考研数学概率论与数理统计：各章节考试重点分析

原标题：2020考研数学概率论与数理统计：各章节考试重点分析考研数学有两大重点，基础要打好，练习要多做，错题要巩固。下面来看下有关概率论与数理统计相关复习内容，一起来学习吧！一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象，而概率研究的是不确定的，是随机现象。对于不确定的，大家感觉比较头疼。(2)题型比较固定，解法比较单一，计算技巧要求低一些比如概率的解答题主要考查二维离散
weixin_39983383·2022-11-17 21:31

宋浩 概率统计 笔记_概率论及数理统计——个人笔记

个人笔记不定期更新：第一章概率论基本概念1、样本空间：随机试验E的所有可能的结果组成的集合，使用S表示2、基本事件：由一个样本点组成的单点集3、必然事件：每次试验中都会发生的事件4、不可能事件：每次试验中都不发生的事件，使用表示5、频数：事件A在n次实验中发生的次数6、频率：事件A在n次实验中发生的次数与试验次数n的比例，6.1、性质：,事件集合中的事件相互独立试，则有：7、等可能概率：试验中每个
weixin_39887926·2022-11-17 21:00

应用概率统计-第五章 多维随机变量及其分布（一）

目录一、二维随机变量的联合分布1、联合分布函数的定义：2、分布函数的意义：3、分布函数的性质：二、二维离散型r.v.及其概率分布1、二维离散型定义：2、二维离散r.v.的联合分布函数三、二维连续型随机变量1、二维连续型定义：2、常用连续型二维随机变量分布一般的，我们称n个随机变量的整体为n维随机变量或随机向量，由于从二维推广到多维一般没有什么实质的困难，我们重点讨论二维随机变量。下面我们重点来讨论
双木学长·2022-11-16 11:55

GAN生成对抗网络之生成模型

在概率统计理论中，生成模型是指能够在给定某些隐含参数的条件下，随机生成观测数据的模型，它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。
人工智能AI技术·2022-11-14 07:20

概率论和数理统计知识点汇总

高等数学高等数学高等数学函数、极限、连续一元函数微分学一元函数积分学向量代数和空间解析几何多元函数微分学多元函数积分学无穷级数常微分方程线性代数行列式向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量概率统计随机事件和概率变量的分布随机变量函数的分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念参数估计假设检验函数
TianLiaoFeiJue·2022-11-13 17:55

嵌入式linux学习路径--新手入门篇

前言基础概念计算机与嵌入式的关系操作系统是什么？
Smalld_cat·2022-11-12 05:25

西南交通大学计算机与人工智能学院保研面经

西南交大计算机学院夏令营保研面经1.个人情况2.西南交大参营情况3.复试流程3.0准备工作3.1综合面试附：自我介绍PPT模板1.个人情况类目情况学校专业西南某双非，软件工程专业，学科评估位于C大档排名申请时3/161；最后5/161英语水平申请时CET-4：470+；最后CET-6:430+竞赛数学建模省一，蓝桥杯程序设计国三，电赛省三，还有些不太重要的比赛和金融方面的竞赛科研实用新型专利一项（
Cheny1m·2022-11-09 15:56

组合数学入门书籍推荐

1、奥数小丛书（第三版）初中卷7：组合趣题（第三版）2、初中数学竞赛中的组合问题(2011)3、初中数学竞赛专家讲座概率统计与组合问题-2018-114、奥数小丛书（第三版）（高中B辑）卷16：组合数学
dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

Pytorch 基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
小嗷犬·2022-11-09 07:14

Pytorch 基于ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
小嗷犬·2022-11-09 07:34

密码学系列之六：公钥密码体制

公钥密码体制的提出1.2公钥密码体制的原理1.3常见公钥密码体制2.RSA公钥密码2.1RSA密码体制2.2RSA公钥密码安全性3.ElGamal公钥密码4.其他公钥密码体制1.概述1.1公钥密码体制的提出随着计算机与网络技术的飞速发展
机器学习Zero·2022-11-08 08:06

Pytorch 基于ResNet-18的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
小嗷犬·2022-11-08 07:49

Pytorch 基于VGG-16的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
小嗷犬·2022-11-06 07:54

Pytorch 基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
小嗷犬·2022-11-05 07:40

《计算机与人脑》：神经脉冲的本质

郑重声明：文章系原创非首发，首发平台知乎，ID：坛城守护者，文责自负。在学习本章之前，我也有个念头。不同于计算机部分，那是冯诺依曼基于当时的计算机技术现状总结而来的，顶多只是有时代的局限性（受限于技术本身），但有关人脑的部分，由于当时的医学、生物学等的探索的有限性，有些知识未必就是正确的。我在看到第一段时，就验证了这一点。冯诺依曼说：神经细胞包括一个细胞体，从它那儿，还直接或间接地引出一个或多个分
坛城守护者·2022-11-04 15:28

机器学习数学知识(自用)

数学1.线性代数1.1矩阵1.2向量组1.3特征值和特征向量1.4二次型2.概率统计1.线性代数1.1矩阵1.矩阵相乘1.2求逆矩阵1.3求矩阵的秩1.2向量组1.判断线性相关1.3特征值和特征向量1.4
ren9855·2022-11-04 13:05

MATLAB M文件的调试

语句和while语句实现循环结构的方法（3）掌握定义和调用MATLAB函数的方法（4）熟悉利用向量运来代替循环操作的方法二、实验原理与实验设备原理：计算机编程相关知识技能和MATLAB软件编译环境设备：计算机与
SZTU_青衫酒·2022-11-04 11:02

极大似然函数求解_快速理解极大似然法

极大似然法(maximumlikelihoodestimation，MLE)是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法，贯穿了机器学习中生成模型(Generativemodel)这一大分支的始终。
weixin_39619170·2022-11-04 09:31

前端学习路线（自用）

一、前端基础知识1、HTML52、css33、es6二、计算机与软件开发基础1、算法与数据结构、计算机网络、操作系统2、设计模式3、Git版本控制4、正则表达式三、前端工程化（一）目标：先学会VUE，配合脚手架
Zike0·2022-11-01 14:58

大数据时代,我竟然在用Excel和SPSS做数据分析,真香!

统计.计算机与统计软件(重点)变量及其分类数据收集第二章问卷的组成和结构几种典型的问卷题型:第三章:数据的录入和清理数据的录入数据的清理3.4在Excel中核对数据建立调查问卷的SPSS数据文件第4章单变量的一维频率分析利用
炒冷饭·2022-10-30 07:57

[人工智能-数学基础-1]：深度学习中的数学地图：计算机、数学、数值计算、数值分析、数值计算、微分、积分、概率、统计.....

第2章数学2.1概述定义2.2数学分支第3章计算机科学3.1什么是计算机与计算机科学3.2研究领域第4章数值计算方法4.1什么是数值计算/
文火冰糖的硅基工坊·2022-10-30 07:30

山西大学计算机学院的导师,王文剑(计算机与信息技术学院)老师 - 山西大学 - 院校大全...

王文剑王文剑老师的简介文剑,女,1968年10月生,山西大学计算机与信息技术学院教授,博士生导师,山西省青年学科带头人。
weixin_39937312·2022-10-26 17:40

【调剂】河北省百人计划专家/优青 河北工业大学许铮铧教授招收22调剂(智能医疗/机器学习/强化学习)...

公众号【计算机与软件考研】每天都会发布最新的计算机考研调剂信息！点击公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合，会一直更新的。
计算机与软件考研·2022-10-26 17:08

明天调剂系统正式开放！计算机/软件等专业调剂信息集合！

接近几个月的时间，我们也积攒了数百条计算机相关的调剂信息（包含相关专业），这里把我今年找到的所有计算机相关调剂信息分享给大家：公众号【计算机与软件考研】每天都会发布最新的计算机考研调剂信息！
计算机与软件考研·2022-10-26 17:08

【22考研】计算机/软件等专业调剂信息集合！【完结版】

公众号【计算机与软件考研】每天都会发布最新的计算机考研调剂信息！点击公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合，会一直更新的。
计算机与软件考研·2022-10-26 17:08

统计学习方法03—朴素贝叶斯算法

目录1.朴素贝叶斯的基本原理2.贝叶斯算法实现2.1数据集的准备与处理2.2GaussianNB高斯朴素贝叶斯2.2.1@staticmethod静态方法2.2.2几种概率统计量的编码2.3scikit-learn
Top Secret·2022-10-24 18:14

模式识别学习笔记- lecture1-绪论

可观察性可区分性相似性模式识别：对周围物体的认识、人的识别、声音的辨别、气味的分辨数据聚类目标：用某种相似性度量的方法见原始数据组成有意义的和有用的各种数据集是一种非监督学习的方法，解决方案是数据驱动的统计分类基于概率统计模型得到各类别的特征向量的分布
尔呦·2022-10-24 18:42

2023年第十五届计算机与自动化工程国际会议(ICCAE 2023)

重要日期截稿日期2022年11月20日中标通知书2022年12月15日登记截止日期2023年1月1日提前截止日期2022年12月1日会议日期2023年3月3日至5日继ICCAE2009（泰国曼谷）、ICCAE2010（新加坡）、ICCAE2011（中国重庆）、ICCAE2012（印度孟买）、ICCA2013（比利时布鲁塞尔）、ICCASE2014（澳大利亚墨尔本）、ICAE2015（印度尼西亚巴厘
马少爷·2022-10-21 12:05

核密度估计python_核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)

由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一。解决这一问题的方法包括参数估计和非参数估计。参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析。
weixin_39625162·2022-10-20 22:30

非参数估计：核密度估计KDE

非参数估计：核密度估计KDE非参数估计：核密度估计KDE核密度估计KernelDensityEstimation(KDE)概述密度估计的问题由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一
weixin_ry5219775·2022-10-20 22:10

一篇文章了解生物特征识别六大技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）
小白学视觉·2022-10-19 14:27

广工计算机网络课程设计FTP服务器,计算机网络-课程设计报告(FTP客户端的设计和实现).doc...

课程设计报告课程名称：计算机网络设计题目：FTP客户端的设计与实现系别：计算机与信息工程学院专业：计算机科学与技术组别：第一组起止日期:2011年11月25日~2011年12月10日指导教师:计算机科学与技术系二
春上秋下7·2022-10-16 11:56

计算机科学与技术选修课方向,计算机与科学专业主要的课程和学习方向是什么？...

感谢受邀，下面是我的分享，希望能给你一些帮助。我是原创1000集志愿指导视频，教会大家自己填志愿的“勋哥”！关注头条号“勋哥教你填志愿”，自己学会志愿填报，自主招生。我的悟空问答，每日更新关于高考报考、大学和专业的干货！计算机科学与技术专业课程设置与专业方向是相关联的，以下将课程设置和专业方向结合起来进行分享。(以下课程数据来源于教育部计算机科学与技术专业教学指导委员会的数据)一、不同学校课程设置
倪修智·2022-10-15 07:52

python数字识别bayes_机器学习经典算法详解及Python实现---朴素贝叶斯分类及其在文本分类、垃圾邮件检测中的应用...

摘要：朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种，贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，利用概率统计知识进行分类，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率(即该对象属于某一类的概率)，然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类
马李灵珊·2022-10-13 14:52

python实现算法改进_机器学习经典算法详解及Python实现

摘要：朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种，贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，利用概率统计知识进行分类，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率(即该对象属于某一类的概率)，然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类
willson zou·2022-10-13 14:21

python刷视频挣钱_薅羊毛--使用python+adb实现自动刷视频点赞

ADB即androiddebugbridge安卓调试桥，可以使计算机与安卓设备之间进行通讯，下载地址：https://dl.pconline.com.cn/download/359035.html这里我们以某宝短视频为例
q06690370·2022-10-13 07:44

计算机网络---以太网

以太网标准IEEE802.3描述物理层和链路层的MAC子层将数据链路层划分为：逻辑链路层LLC（为网络层提供服务）介质访问控制层MAC网络适配器（网卡/NIC）功能实现计算机与局域网连接实现数据的串并转换帧的发送接收
猫子＊·2022-10-13 03:40

预测学习、深度生成式模型、DcGAN、应用案例、相关paper

生成模型GAN就是一种在拟合一张图像数组分布的一种模型，是概率统计结合深度学习之后的一次升级。GAN是概率统计到深度学习世界“秀”存在生成模型分为两个
alppkk4545·2022-10-12 07:47

rsync用法教程（已验证）

它可以在本地计算机与远程计算机之间，或者两个本地目录之间同步文件（但不支持两台远程计算机之间的同步）。它也可以当作文件复制工具，替代cp和mv命令。
·2022-10-11 21:34

量子计算机与人脑接口,科技是把双刃剑，“脑机接口”的利与弊，让人细思极恐...

咱们在之前的文章中聊过脑机接口的话题，比如去年的时候埃隆马斯克就曾经宣布他们的脑机接口项目会在今年的时候进入人体试验阶段。同时，埃隆马斯克也坦言，这个项目的最初目的是帮助病患减轻病痛或者康复训练。但是最终的目的还是通过人脑与互联网相连，来强化大脑的功能，突破大脑的极限。具体来说，就是可以通过人脑与互联网相连，仅凭意念即可控制智能设备，甚至通过意念与其他人进行交流，又或者将所要学习的知识存贮到大脑的
weixin_39855186·2022-10-11 07:34

第2章 R语言编程基础（超详细）

目录2.1数据管理2.1.1变量重命名2.1.2缺失、异常与重复值的清洗2.1.3数据转换、排序、抽样与概率统计2.1.4案例分析（工程管理）2.1.5字符串处理2.2[控制语句与函数编写]2.2.1控制语句
村里小公举·2022-10-10 19:54

计算机系统导论笔记

扩展槽：扩展槽是主板上用于固定扩展卡并将其连接到系统总线的插槽，是计算机与外设之间的内部接口。扩展卡：扩展卡是直接插在主板扩展槽上的集成电路板，外设通过扩展卡与计算机相连
☜lgl☞·2022-10-06 07:58

机器学习基础-朴素贝叶斯算法解析

8优缺点9sklearn参数详解1相关概念（生成模型、判别模型)生成模型：在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。
背着贝壳去徒步·2022-10-04 13:18

蒙特卡罗（Monte Carlo) 模拟

蒙特卡罗模拟求解实际问题的基本步骤：（1）根据问题特点，构造概率统计模型，使所求的解是所求
生信小兔·2022-10-02 07:43

【路径规划】基于卡尔曼滤波、三次插值实现极速赛道赛车路径规划附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍卡尔曼滤波可以通过运动方程及概率统计实现对一般事物发展的预测,因为不需要追溯历史数据
matlab_dingdang·2022-09-29 14:52

springboot+vue网上学生评教系统java

网上评教的最大优点就是能将庞大的投票工作井井有条的管理起来，计算机与人的差异就在于，计算机是机械、快速而且精确的，它不会使管理工作出现差错，具有检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、
QQ58850198·2022-09-27 18:52
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