计算机与概率统计第22页

matlab用游程编码压缩图像,基于Matlab的图像压缩编码

开发与应用计算机与信息技术·23·基于Matlab的图像压缩编码杨晓李悦(贵州大学计算机与信息学院，贵州贵阳550025)摘要本文描述了图像编码压缩方法的主要分类，介绍了每个分类里面的典型算法的原理、特点

邵浩博士·2022-12-26 01:31

信息论-字母概率统计，求信息熵（含pyecharts条形图）

信息论-字母概率介绍本代码为统计text.txt文件当中各字母（分大小写）的概率，并计算信息熵最后使用pyecharts生成条形图完整代码#coding:utf-8frompyecharts.chartsimportBar,Pagefrompyechartsimportoptionsasoptsimportmathwithopen("text.txt","r",encoding="utf-8")a

Quase7·2022-12-26 01:55

机器学习的三大主要任务

1.机器学习定义机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。根据训练数据是否具有标签信息，可以将机器学习的任务分成以下三类。

侍伟·2022-12-25 08:09

贝叶斯网络分类器 c语言,神经网络分类器

贝叶斯网络分类器和神经网络分类器的区别贝叶斯分类器由概率统计得出，和神经网络都需要经过训练得到相应的分类的功能，如果非要说区别的话就是结构上的区别，神经网络通过高阶级数或者几何空间逼近，无数多的节点构成了非常复杂的数据相关性

小林手·2022-12-25 03:26

中国超算行业投资模式分析及发展规划建议报告2022-2028年版

第1章：中国超级计算行业发展综述1.1行业定义及统计说明1.1.1行业概念及定义（1）超级计算概念及定义（2）超级计算机概念及定义1.1.2行业相关概念区分比较（1）超级计算与高性能计算（2）超级计算机与通用服务器

普通网友·2022-12-24 23:35

c语言写流水作业调度问题算法,算法_计算机与软件_考研论坛（kaoyan.com）

基本概念复习题(问答题每题回答尽可能不超过200字，先写出你认为是最重要的内容)什么是基本运算？什么是算法的时间复杂性(度)？什么是算法的渐近时间复杂性？答：基本运算是解决问题时占支配地位的运算(一般1种，偶尔两种)算法的时间复杂性(度)是指用输入规模的某个函数来表示算法的基本运算量。算法的渐进时间复杂性是指当输入规模趋向于极限情形时(相当大)的时间复杂性。表示渐进时间复杂性的三个记号的具体定义是

中午起不来·2022-12-24 18:00

关于计算机与人工智能的论文,关于人与人工智能的论文(2)

人与人工智能的论文篇二1引言目前，人类社会已处于信息时代。“信息革命”已全面兴起。人类社会已从“数值计算”转入全面的“问题求解”。人类正逐步把信息过程移植到计算机系统中进行，从而产生“信息管理”、“信息工程”、“信息交换”等分支科学的需要。对于迅速扩大“问题求解”范围来说，现存的计算机功能严重不足，缺少“智能”。缺少智能的“计算机科学”已无法概括信息科学的全部内容。广义的信息科学正在形成，AI是广

神贱腹黑兔·2022-12-24 15:09

堡垒机和防火墙的作用与区别

是一种位于计算机与它所连接的网络之间的软件。计算机所有的出入网络通信都要经过网络防火墙，而流过防火墙时会对流过的网络通信进行扫描，这样就可以过滤掉一些攻击、木马

网络安全资讯·2022-12-24 14:31

IID独立同分布假设

1.独立同分布independentandidenticallydistributed(i.i.d.)在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布

Track48·2022-12-24 07:27

python 二项分布_二项分布的理论基础、应用及Python实践

二项分布是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，可以说它在我们的生活中无所不在。它说明了这样一种现象：在给定的试验次数中，某一结果会发生多少次。比如：这个月有多少天会刮北风？今年有多少天会下雨？

Money碎碎念·2022-12-24 01:19

python 二项分布_如何理解python中的二项分布？

二项分布在我们的生活中无所不在，是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，本文介绍python中的二项分布。1、二项分布是什么？

大智若小鱼·2022-12-24 01:19

宋浩概率统计笔记_【概率论与数理统计期末复习笔记】-（五）离散型二维变量与连续性二维变量（上）...

1.已知二维离散型分布律，求？？？已知二维随机变量X，Y的分布律如下表XY12300.20.10.110.30.20.1求：（1）P（X=0），P（Y=2）（2）P（X<1，Y≤2）（3）P（X+Y=2）（4）X，Y的分布律（5）Z=X+Y的分布律解：(1)P（X=0）=0.2+0.1+0.1=0.4P（Y=2）=0.1+0.2=0.3(2)P（X<1，Y≤2）=0.2+0.1=0.3(3)P（X

weixin_39589766·2022-12-23 19:26

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

设试验样本数据x=(x1,x2,⋯ ,xn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)，Y=(Y1,Y2,⋯ ,Yn)Y=(Y_1,Y_2,\cdots,Y_n)Y=(Y1,Y2,⋯,Yn)，若拒绝假设H0:a=0(H1:a≠0)H_0:a=0(H_1:a\not=0)H0:a=0(H1:a=0)则诸YiY_iYi~N(ax+b,σ2)N(ax+b,\sigma^

戌崂石·2022-12-23 16:36

bp神经网络实验报告郑航_人工神经网络实验报告

实验四、RBF神经...深圳大学实验报告实验课程名称:神经网络与进化算法实验项目名称:BP神经网络对蝴蝶花进行分类学院:计算机与软件专业:软件工程报告人:文成学号:......

郑燕侠·2022-12-23 11:34

用matlab做数据挖掘,matlab实现数据挖掘

其经典算法为apriori算法,了解影响apriori算法......题目:matlab实现Kmeans聚类算法姓名吴隆煌学号41158007背景知识1...数据来源描述本次数据挖掘实验的数据源来自加州大学计算机与信息院

kgb1986·2022-12-23 09:31

基于Ｄ－Ｓ证据理论的数据融合算法的研究

目前的主流的信息融合方法大致可Ｗ分为两大类：概率统计类方法和人工智能方法。其中概率统计类方法主要流行的数学工具或方法有如下几种：一是采用最简单直观的数学运算融合的加权平均法。

嘉瓦仔·2022-12-22 19:13

09-11 概率基础

概率统计基础一、数组的集中趋势集中趋势最能包含数组关键特征均值–避免使用的情况：样本中极值且极值在使用场景中不常出现（即是否有异常值）中位数—比均值好在不受极端值的影响；众数—很好的反应的数据的集中趋势

withxinxin·2022-12-22 09:04

卡方检验详解分析与实例

bitcarmanlee·2022-12-21 19:57

Softmax 函数的特点和作用是什么

机器学习概率统计Softmax函数的特点和作用是什么？在看到LDA模型的时候突然发现一个叫softmax函数。

AiA_AiA·2022-12-21 09:16

混沌加密的理解及应用，附代码

混沌系统对初始状态高度的敏感性，复杂的动力学行为,分布上不符合概率统计学原理，是一种拟随机的序列，其结构复杂，可以提供具有良好的随机性、相关性和复杂性的拟随机序列

午夜零时·2022-12-21 02:19

机器学习数学基础---元素与极限

高数解决了联系问题线代解决了离散问题概率统计是为了定量统计2.什么是实数(IR).?

初见说你好·2022-12-20 19:09

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

这次是学习概率统计的第三篇文章，基于前两篇文章进行展开。在第一篇文章的概率论基础学习了离散型随机变量和连续型随机变量及其分布，本篇将继续会学习七种机器学习领域中常见的数据分布。

拒绝气泡·2022-12-20 19:00

生成扩散模型漫谈：从万有引力到扩散模型

在这个系列文章中，我们已经展示了扩散模型与数学分析、概率统计、常微分方程、随机微分方程乃至偏微分方程等内容的深刻联系，可以说，即便是做数学物理方程的纯理论研究的同学，大概率也可以在扩散模型中找到自己的用武之地

PaperWeekly·2022-12-20 14:34

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算

Julio_胡·2022-12-20 10:02

统计学习方法 | 第1章统计学习方法概论

1章统计学习方法概论《统计学习方法》Python代码实现【转载自Github开源项目】https://github.com/fengdu78/lihang-code1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科

Dazza Lark·2022-12-20 09:28

统计学习方法- 统计学习方法概论

1.统计学习统计学习是关于计算机数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习又称为统计机器学习。它的主要特点包括：统计学习是以计算机和网络为平台，是建立在计算机和网络之上的。

海伦•·2022-12-20 09:25

统计学习方法 | 概论

一.简介统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科1.统计学习方法的步骤①得到一个有限的训练数据集合②确定学习模型的集合（模型）③确定模型选择的准则（策略）④实现求解最优模型的算法

奔跑的蜗牛君666·2022-12-20 09:49

机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类

基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。

weixin_34415923·2022-12-19 23:40

概率统计问题

一个活动，n个女生手里拿着长短不一的玫瑰花，无序的排成一排，一个男生从头走到尾，试图拿更长的玫瑰花，一旦拿了一朵就不能再拿其他的，错过了就不能回头，问最好的策略？选择的策略为设定一个值r，规定只看而不选取前r个女生，然后从第r+1个女生开始选取，若任何一个女生比之前的女生玫瑰花都长，则选取这个女生。这样，该问题的未知数就为r，假设在第k个女生上选取到了最长的玫瑰花，则其综合概率为：P(r)=∑k=

jerry_young14·2022-12-19 23:37

江南大学计算机与科学研究生分数线,江南大学2021考研分数线已公布

2021考研初试成绩已公布，接下来迎来的是考研复试分数线，复试分数线决定游走在边缘的考生是否能够顺利进入复试环节，中公考研为大家整理“江南大学2021考研分数线已公布”，一起关注一下吧~江苏各大院校2021年考研复试分数线汇总江南大学2021年硕士研究生复试分数线根据教育部相关文件精神及《2021年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》，结合我校实际情况，现将江南大学2021年硕士

璺莹莹·2022-12-19 20:45

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第7课-语言模型-神经语言模型（NNLM+RNNLM）

就和我一起入门NLP吧目录1.神经语言模型概述2.DNN语言模型（NNLM）3.RNN语言模型（RNNLM）4.RNN语言模型变形1.神经语言模型概述对于语言模型参数P（Wi|W1W2…Wi-1）统计语言模型：用概率统计法学习参数

vector<>·2022-12-19 20:10

自然语言处理（NLP）学习笔记——文本预处理

自然语言处理入门1、什么是自然语言处理自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。

池佳齐·2022-12-19 15:45

概率论 ‖ Machine Learning必备知识

2.2代码直观理解大数定律2.3中心极限定理2.4大数定律和中心极限定理的区别3概率统计中的重要分布3.1正态分布3.2泊松分布4朴素贝叶斯思想4.1理解条件概率4.2如何理解贝叶斯公式4.3最大

Ding Jiaxiong·2022-12-19 08:49

51单片重要外设系列-AD/DA转换

AD/DA转换打开了计算机与模拟信号的大门，也就是计算机与外部真实世界交换信息的桥梁，为实现计算机控制外部环境打下了坚实基础如上图所示，那个变化的阻值会引起上面电阻电压的变化，通过电压信号的变化，单片机读取到数值

Mr529302·2022-12-18 15:09

概率统计公式大赏

概率论概念公式样本点随机试验的每一种可能的结果，记作ω样本空间全体样本点组成的集合，记作Ω，是必然事件空集不包含任何样本点的空集，记作∅，是不可能事件随机事件样本空间的子集，记作A,B,C⋯基本事件由一个样本点组成的样本空间的子集事件的包含一个事件的发生必然导致另一个事件发生，或者一个事件的样本点都属于另一个事件相等事件两个事件具有完全相同的样本点相交事件代表事件A和事件B同时发生的事件，记作AB

Barry Wu·2022-12-18 14:37

计算机数值计算原理,北京科技大学数值计算方法上机实验报告.doc

,数值计算,数值计算方法,matlab数值计算,数值计算方法pdf,数值计算原理,数值计算与计算机应用,matlab数值计算pdf《数值计算方法》上机作业应用软件：MATLAB、TurboC2.0学院计算机与通信工程学院专业班级

weixin_39928940·2022-12-17 19:16

西南大学计算机考研907真题分享

我报考的是西南大学计算机与信息科学学院电子信息，初试第二，综合第一上岸。西南大学计算机与信息科学学院的专硕电子信息，考试科目是907计算机基础与数字电路。

qq_40957483·2022-12-17 18:15

西南大学907专硕考研，西南大学计算机808学硕

西南大学计算机考研群：743806803一、2021招生情况:二、初试具体信息：计算机与信息科学学院、软件学院：081200计算机科学与技术083500软件工程101思想政治理论201英语一301数学一

coreyC·2022-12-17 18:13

2023西南大学907考研，西南大学计算机考研情况

一、初试情况计算机与信息科学学院、软件学院：081200计算机科学与技术083500软件工程101思想政治理论201英语一301数学一808计算机专业基础综合（数据结构、操作系统）085400电子信息101

coreyC·2022-12-17 18:13

Xavier初始化方法简要笔记

根据一些前提假设以及概率统计公式推导出满足上述设计原则的权重W应服从又由于实际当中输入、输出的个数n往往不相等，为了综合考虑，将W的方差初始化为当W用对称区间的均匀分布生成时，根据(b−a

Blateyang·2022-12-17 15:37

计算机中入侵检测用到的方法有哪些,网络安全:入侵检测系统常用的检测方法...

据公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心的报告，国内送检的入侵检测产品中95％是属于使用入侵模板进行模式匹配的特征检测产品，其他5％是采用概率统计的统计检测产品与基于日志的专家知识库系产品。

weixin_39535752·2022-12-16 15:49

C语言编写一个简单答题系统

学校：怀化学院计算机与人工智能学院22级软工5班学号：第一组2200130516做一个答题系统一、填空题数据：20道题（1）题干（2）正确答案Fivefive二、需要随机出题，题目出现顺序要不一致C语言需要学会如何随机抽取

省服·瑶·2022-12-16 12:56

MATLAB 多项式拟合及数值微积分

一、实验目的（1）掌握多项式拟合的方法（2）掌握矩阵的处理方法（3）掌握数值微分及积分求解二、实验原理与实验设备原理：计算机编程相关知识技能和MATLAB软件编译环境设备：计算机与MATLAB软件

SZTU_青衫酒·2022-12-16 09:13

朴素贝叶斯（Naive Bayes）详细计算公式及代码实现

文章目录一.朴素贝叶斯知识点1.1概念1.2优缺点1.3应用二.计算方法2.1计算公式2.2例题三.代码实现四.总结一.朴素贝叶斯知识点1.1概念贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类

张xiao张·2022-12-16 09:03

足球大数据预测实战之高胜率盈亏条件验证及优化算法

由上图为用户依据条件查证后的比赛场次和概率统计。可以看出，在均投时并不理想，在大数据回查下并没有实质作用。

sundayhost·2022-12-15 21:22

资源分享 | 从加减乘除到机器学习

这套图册将「微积分」、「线性代数」、「概率统计」、「优化问题」、「几何」、「数据科学」、「机器学习」等融合为一体。

木舟笔记·2022-12-15 15:29

python数学要求_DT数学原理与python实现

信息熵在信息论与概率统计中，熵是表示随机变量不确定性的度量。

weixin_39910963·2022-12-15 14:02

OpenCV目标跟踪（三）-camshift算法

具体的数学原理主要是基于概率统计的思想，略有点复杂，下面给出一篇博文链接，感兴趣的话可以去研究下meanshift算法背后的概率统计原理。http://blog.c

王大伟啊·2022-12-15 14:20

Spark朴素贝叶斯(naiveBayes)

介绍Byesian算法是统计学的分类方法，它是一种利用概率统计知识进行分类的算法。

javastart·2022-12-15 11:11

李宏毅机器学习笔记-生成模型和逻辑回归

目录概率生成模型分类问题实例模型改进生成模型步骤总结后验概率的数学推导逻辑回归逻辑回归步骤逻辑回归和线性回归的比较为什么不使用MSE判别模型VS生成模型多分类逻辑回归的限制补充：生成式模型和判别式模型概率生成模型概率生成模型，简称生成模型（GenerativeModel），是概率统计和机器学习中的一类重要模型

iwill323·2022-12-15 09:32

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