计算机与概率统计第22页

python 二项分布_二项分布的理论基础、应用及Python实践

二项分布是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，可以说它在我们的生活中无所不在。它说明了这样一种现象：在给定的试验次数中，某一结果会发生多少次。比如：这个月有多少天会刮北风？今年有多少天会下雨？

Money碎碎念·2022-12-24 01:19

python 二项分布_如何理解python中的二项分布？

二项分布在我们的生活中无所不在，是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，本文介绍python中的二项分布。1、二项分布是什么？

大智若小鱼·2022-12-24 01:19

宋浩概率统计笔记_【概率论与数理统计期末复习笔记】-（五）离散型二维变量与连续性二维变量（上）...

1.已知二维离散型分布律，求？？？已知二维随机变量X，Y的分布律如下表XY12300.20.10.110.30.20.1求：（1）P（X=0），P（Y=2）（2）P（X<1，Y≤2）（3）P（X+Y=2）（4）X，Y的分布律（5）Z=X+Y的分布律解：(1)P（X=0）=0.2+0.1+0.1=0.4P（Y=2）=0.1+0.2=0.3(2)P（X<1，Y≤2）=0.2+0.1=0.3(3)P（X

weixin_39589766·2022-12-23 19:26

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

设试验样本数据x=(x1,x2,⋯ ,xn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)，Y=(Y1,Y2,⋯ ,Yn)Y=(Y_1,Y_2,\cdots,Y_n)Y=(Y1,Y2,⋯,Yn)，若拒绝假设H0:a=0(H1:a≠0)H_0:a=0(H_1:a\not=0)H0:a=0(H1:a=0)则诸YiY_iYi~N(ax+b,σ2)N(ax+b,\sigma^

戌崂石·2022-12-23 16:36

bp神经网络实验报告郑航_人工神经网络实验报告

实验四、RBF神经...深圳大学实验报告实验课程名称:神经网络与进化算法实验项目名称:BP神经网络对蝴蝶花进行分类学院:计算机与软件专业:软件工程报告人:文成学号:......

郑燕侠·2022-12-23 11:34

用matlab做数据挖掘,matlab实现数据挖掘

其经典算法为apriori算法,了解影响apriori算法......题目:matlab实现Kmeans聚类算法姓名吴隆煌学号41158007背景知识1...数据来源描述本次数据挖掘实验的数据源来自加州大学计算机与信息院

kgb1986·2022-12-23 09:31

基于Ｄ－Ｓ证据理论的数据融合算法的研究

目前的主流的信息融合方法大致可Ｗ分为两大类：概率统计类方法和人工智能方法。其中概率统计类方法主要流行的数学工具或方法有如下几种：一是采用最简单直观的数学运算融合的加权平均法。

嘉瓦仔·2022-12-22 19:13

09-11 概率基础

概率统计基础一、数组的集中趋势集中趋势最能包含数组关键特征均值–避免使用的情况：样本中极值且极值在使用场景中不常出现（即是否有异常值）中位数—比均值好在不受极端值的影响；众数—很好的反应的数据的集中趋势

withxinxin·2022-12-22 09:04

卡方检验详解分析与实例

bitcarmanlee·2022-12-21 19:57

Softmax 函数的特点和作用是什么

机器学习概率统计Softmax函数的特点和作用是什么？在看到LDA模型的时候突然发现一个叫softmax函数。

AiA_AiA·2022-12-21 09:16

混沌加密的理解及应用，附代码

混沌系统对初始状态高度的敏感性，复杂的动力学行为,分布上不符合概率统计学原理，是一种拟随机的序列，其结构复杂，可以提供具有良好的随机性、相关性和复杂性的拟随机序列

午夜零时·2022-12-21 02:19

机器学习数学基础---元素与极限

高数解决了联系问题线代解决了离散问题概率统计是为了定量统计2.什么是实数(IR).?

初见说你好·2022-12-20 19:09

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

这次是学习概率统计的第三篇文章，基于前两篇文章进行展开。在第一篇文章的概率论基础学习了离散型随机变量和连续型随机变量及其分布，本篇将继续会学习七种机器学习领域中常见的数据分布。

拒绝气泡·2022-12-20 19:00

生成扩散模型漫谈：从万有引力到扩散模型

在这个系列文章中，我们已经展示了扩散模型与数学分析、概率统计、常微分方程、随机微分方程乃至偏微分方程等内容的深刻联系，可以说，即便是做数学物理方程的纯理论研究的同学，大概率也可以在扩散模型中找到自己的用武之地

PaperWeekly·2022-12-20 14:34

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算

Julio_胡·2022-12-20 10:02

统计学习方法 | 第1章统计学习方法概论

1章统计学习方法概论《统计学习方法》Python代码实现【转载自Github开源项目】https://github.com/fengdu78/lihang-code1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科

Dazza Lark·2022-12-20 09:28

统计学习方法- 统计学习方法概论

1.统计学习统计学习是关于计算机数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习又称为统计机器学习。它的主要特点包括：统计学习是以计算机和网络为平台，是建立在计算机和网络之上的。

海伦•·2022-12-20 09:25

统计学习方法 | 概论

一.简介统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科1.统计学习方法的步骤①得到一个有限的训练数据集合②确定学习模型的集合（模型）③确定模型选择的准则（策略）④实现求解最优模型的算法

奔跑的蜗牛君666·2022-12-20 09:49

机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类

基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。

weixin_34415923·2022-12-19 23:40

概率统计问题

一个活动，n个女生手里拿着长短不一的玫瑰花，无序的排成一排，一个男生从头走到尾，试图拿更长的玫瑰花，一旦拿了一朵就不能再拿其他的，错过了就不能回头，问最好的策略？选择的策略为设定一个值r，规定只看而不选取前r个女生，然后从第r+1个女生开始选取，若任何一个女生比之前的女生玫瑰花都长，则选取这个女生。这样，该问题的未知数就为r，假设在第k个女生上选取到了最长的玫瑰花，则其综合概率为：P(r)=∑k=

jerry_young14·2022-12-19 23:37

江南大学计算机与科学研究生分数线,江南大学2021考研分数线已公布

2021考研初试成绩已公布，接下来迎来的是考研复试分数线，复试分数线决定游走在边缘的考生是否能够顺利进入复试环节，中公考研为大家整理“江南大学2021考研分数线已公布”，一起关注一下吧~江苏各大院校2021年考研复试分数线汇总江南大学2021年硕士研究生复试分数线根据教育部相关文件精神及《2021年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》，结合我校实际情况，现将江南大学2021年硕士

璺莹莹·2022-12-19 20:45

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第7课-语言模型-神经语言模型（NNLM+RNNLM）

就和我一起入门NLP吧目录1.神经语言模型概述2.DNN语言模型（NNLM）3.RNN语言模型（RNNLM）4.RNN语言模型变形1.神经语言模型概述对于语言模型参数P（Wi|W1W2…Wi-1）统计语言模型：用概率统计法学习参数

vector<>·2022-12-19 20:10

自然语言处理（NLP）学习笔记——文本预处理

自然语言处理入门1、什么是自然语言处理自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。

池佳齐·2022-12-19 15:45

概率论 ‖ Machine Learning必备知识

2.2代码直观理解大数定律2.3中心极限定理2.4大数定律和中心极限定理的区别3概率统计中的重要分布3.1正态分布3.2泊松分布4朴素贝叶斯思想4.1理解条件概率4.2如何理解贝叶斯公式4.3最大

Ding Jiaxiong·2022-12-19 08:49

51单片重要外设系列-AD/DA转换

AD/DA转换打开了计算机与模拟信号的大门，也就是计算机与外部真实世界交换信息的桥梁，为实现计算机控制外部环境打下了坚实基础如上图所示，那个变化的阻值会引起上面电阻电压的变化，通过电压信号的变化，单片机读取到数值

Mr529302·2022-12-18 15:09

概率统计公式大赏

概率论概念公式样本点随机试验的每一种可能的结果，记作ω样本空间全体样本点组成的集合，记作Ω，是必然事件空集不包含任何样本点的空集，记作∅，是不可能事件随机事件样本空间的子集，记作A,B,C⋯基本事件由一个样本点组成的样本空间的子集事件的包含一个事件的发生必然导致另一个事件发生，或者一个事件的样本点都属于另一个事件相等事件两个事件具有完全相同的样本点相交事件代表事件A和事件B同时发生的事件，记作AB

Barry Wu·2022-12-18 14:37

计算机数值计算原理,北京科技大学数值计算方法上机实验报告.doc

,数值计算,数值计算方法,matlab数值计算,数值计算方法pdf,数值计算原理,数值计算与计算机应用,matlab数值计算pdf《数值计算方法》上机作业应用软件：MATLAB、TurboC2.0学院计算机与通信工程学院专业班级

weixin_39928940·2022-12-17 19:16

西南大学计算机考研907真题分享

我报考的是西南大学计算机与信息科学学院电子信息，初试第二，综合第一上岸。西南大学计算机与信息科学学院的专硕电子信息，考试科目是907计算机基础与数字电路。

qq_40957483·2022-12-17 18:15

西南大学907专硕考研，西南大学计算机808学硕

西南大学计算机考研群：743806803一、2021招生情况:二、初试具体信息：计算机与信息科学学院、软件学院：081200计算机科学与技术083500软件工程101思想政治理论201英语一301数学一

coreyC·2022-12-17 18:13

2023西南大学907考研，西南大学计算机考研情况

一、初试情况计算机与信息科学学院、软件学院：081200计算机科学与技术083500软件工程101思想政治理论201英语一301数学一808计算机专业基础综合（数据结构、操作系统）085400电子信息101

coreyC·2022-12-17 18:13

Xavier初始化方法简要笔记

根据一些前提假设以及概率统计公式推导出满足上述设计原则的权重W应服从又由于实际当中输入、输出的个数n往往不相等，为了综合考虑，将W的方差初始化为当W用对称区间的均匀分布生成时，根据(b−a

Blateyang·2022-12-17 15:37

计算机中入侵检测用到的方法有哪些,网络安全:入侵检测系统常用的检测方法...

据公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心的报告，国内送检的入侵检测产品中95％是属于使用入侵模板进行模式匹配的特征检测产品，其他5％是采用概率统计的统计检测产品与基于日志的专家知识库系产品。

weixin_39535752·2022-12-16 15:49

C语言编写一个简单答题系统

学校：怀化学院计算机与人工智能学院22级软工5班学号：第一组2200130516做一个答题系统一、填空题数据：20道题（1）题干（2）正确答案Fivefive二、需要随机出题，题目出现顺序要不一致C语言需要学会如何随机抽取

省服·瑶·2022-12-16 12:56

MATLAB 多项式拟合及数值微积分

一、实验目的（1）掌握多项式拟合的方法（2）掌握矩阵的处理方法（3）掌握数值微分及积分求解二、实验原理与实验设备原理：计算机编程相关知识技能和MATLAB软件编译环境设备：计算机与MATLAB软件

SZTU_青衫酒·2022-12-16 09:13

朴素贝叶斯（Naive Bayes）详细计算公式及代码实现

文章目录一.朴素贝叶斯知识点1.1概念1.2优缺点1.3应用二.计算方法2.1计算公式2.2例题三.代码实现四.总结一.朴素贝叶斯知识点1.1概念贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类

张xiao张·2022-12-16 09:03

足球大数据预测实战之高胜率盈亏条件验证及优化算法

由上图为用户依据条件查证后的比赛场次和概率统计。可以看出，在均投时并不理想，在大数据回查下并没有实质作用。

sundayhost·2022-12-15 21:22

资源分享 | 从加减乘除到机器学习

这套图册将「微积分」、「线性代数」、「概率统计」、「优化问题」、「几何」、「数据科学」、「机器学习」等融合为一体。

木舟笔记·2022-12-15 15:29

python数学要求_DT数学原理与python实现

信息熵在信息论与概率统计中，熵是表示随机变量不确定性的度量。

weixin_39910963·2022-12-15 14:02

OpenCV目标跟踪（三）-camshift算法

具体的数学原理主要是基于概率统计的思想，略有点复杂，下面给出一篇博文链接，感兴趣的话可以去研究下meanshift算法背后的概率统计原理。http://blog.c

王大伟啊·2022-12-15 14:20

Spark朴素贝叶斯(naiveBayes)

介绍Byesian算法是统计学的分类方法，它是一种利用概率统计知识进行分类的算法。

javastart·2022-12-15 11:11

李宏毅机器学习笔记-生成模型和逻辑回归

目录概率生成模型分类问题实例模型改进生成模型步骤总结后验概率的数学推导逻辑回归逻辑回归步骤逻辑回归和线性回归的比较为什么不使用MSE判别模型VS生成模型多分类逻辑回归的限制补充：生成式模型和判别式模型概率生成模型概率生成模型，简称生成模型（GenerativeModel），是概率统计和机器学习中的一类重要模型

iwill323·2022-12-15 09:32

利用公共子图同构计算图编辑距离相似度（CSI_GED:An Efficient Approach for Graph Edit Similarity Computation ICDE2016）

文章介绍：文章标题：CSI_GED:AnEfficientApproachforGraphEditSimilarityComputation文章来源：ICDE2016作者单位：单位：埃及-本哈大学计算机与信息学院作者

RunningBComeOn·2022-12-15 07:40

MATLAB 方程数值求解

一、实验目的（1）掌握代数方程数值求解的方法（2）掌握常微分方程数值求解的方法二、实验原理与实验设备原理：计算机编程相关知识技能和MATLAB软件编译环境设备：计算机与MATLAB软件<

SZTU_青衫酒·2022-12-15 02:14

java中，HashMap为什么每次扩容的倍数是2，而不是1.5或者2.5？

/422840340/answer/1494603694来源：知乎一、前言二、HashCode为什么使用31作为乘数1.固定乘积31在这用到了2.来自stackoverflow的回答3.Hash值碰撞概率统计

豌豆琪琪·2022-12-15 01:47

机器学习（四）朴素贝叶斯

2.朴素贝叶斯分类器应用3.使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件3.1准备数据：切分文本3.2测试算法：使用朴素贝叶斯进行交叉验证4.实验小结1.朴素贝叶斯概述贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法

温蒂公主的侍卫·2022-12-14 20:41

255 - 网络编程

1、引入【1】网络编程把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大、功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便地互相传递信息、共享硬件、软件、数据信息等资源。

哆啦A梦的_梦·2022-12-14 19:48

贝叶斯网络构造（python版）

贝叶斯网是一种帮助人们将概率统计应用于复杂领域，进行不确定性推理和数据分析的工具。他起源于人工智能领域的研究。贝叶斯网是一种系统地描述随机变量之间关系的语言。

平平无奇公大人·2022-12-14 11:46

河南大学的计算机科学与技术,0812计算机科学与技术培养方案-河南大学计算机与信息工程学院.doc...

0812计算机科学与技术培养方案-河南大学计算机与信息工程学院.doc计算机科学与技术(0812)ComputerScienceandTechnology一、学科、专业及研究方向简介1、学科、专业简介计算机科学与技术学科涉及数学

江南雪屋·2022-12-14 09:11

从原始社会开始理解计算机与linux是在什么背景下诞生的

人类是存在于地球上的众多生物中的一种，那么人类为什么能够成为万物之长？老虎身上的皮毛是为了御寒经历了上万年甚至上千万年进化而来的，而人类为了御寒并没有进化出皮毛，而是使用工具和技术杀死老虎夺取皮毛。所以人类能够成为万物之长的根本原因就是人类能够创造和使用工具（技术）。那么人类为什么要创造和使用工具（技术）？在原始社会，人类为了对抗自然，不得不创造、使用比如石头、长矛、火等工具（技术）来获取所需要的

云朵c·2022-12-13 13:35

杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习

杨强教授是香港科技大学计算机与工程系主任，首位国际人工智能学会华人Fellow（AAAIFellow）,并为IEEEFellow等多个国际学术协会的Fellow，ACMTIST和IEEE大数据期刊

csdn_csdn__AI·2022-12-13 02:34

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