计算机与概率统计

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
我爱Matlab编程·2022-12-31 04:15

机器学习-----NLP入门学习

自然语言处理是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域二、自然语言处理的发展简史1950年，计算机科学之父图灵在论文中提出“
cadenye·2022-12-30 22:26

R语言：蒙特卡洛模拟

这是一种基于概率统计模型所衍生的一种计算机模拟的方法，而它的原理就是概率论中所涉及的“大数定律”，也就是在实验次数非常多时，频率会依概率收敛，即频率非常接近概率。
FightingBob·2022-12-30 14:29

自然语言处理——学习笔记（4）：NLP基础任务——文本分类&文本匹配

NLP基础任务文本分类文本分类任务概述分类方法概率统计时代：特征工程+算法深度学习时代：自动获取特征（表示学习）端到端分类序列结构文本分类框架神经词袋模型卷积神经网络模型循环神经网络将文本序列看作时间序列
cc_wangxin·2022-12-29 23:29

计算机网络技术的概况

计算机网络技术具有诸多的优点，主要是集合了计算机与通信技术的优势，从而实现了快捷的运算、便利的存储、快速的传递、便携的管理、高效的分析等。计算机网络技术作为现代化的手段，在日常的生活与工作中，均有着
秦记恩·2022-12-29 22:13

手把手教你用R处理常见的数据清洗问题（附步骤解析、R语言代码）

R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。
数据分析v·2022-12-29 21:02

高校学院计算机实验室管理系统概述,院实验中心-北京邮电大学 计算机学院（国家示范性软件学院）...

计算机学院实验中心是北京市市级实验教学示范中心“计算机与信息网络实验教学中心”的核心组成部分。中心由面向计算机学院的专业实验室和面向全校的计算机综合应用实验室组成。
值得去爱·2022-12-29 19:26

【机器学习概率统计】13 状态转移：初识马尔科夫链

1.回顾两类重要的随机过程在上一小节随机过程的概述中，我们提到过两类非常非常典型且重要的随机过程，一类是：伯努利过程和泊松过程，这一类随机过程是无记忆性的，也就是说未来的状态不依赖于过去的状态：新的“成功”或“到达”不依赖于该过程过去的历史情况。而另一类则正好相反，未来的情况会依赖于过去的情况，并且能够在某种程度上通过过去发生的情况去预测未来，例如这一节我们的核心内容：马尔科夫过程，他在许许多多的
石 溪·2022-12-29 14:04

数字图像直方图处理涉及的数学知识介绍

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在数字图像直方图处理学习时，老猿发现相关内容涉及数学定积分、概率统计等相关的知识，为此专门投入
LaoYuanPython·2022-12-29 13:06

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
荔枝科研社·2022-12-28 18:35

python笔迹识别_关于机器视觉笔迹识别和Arduino控制机器人的设计

1整体设计思路及方案本设计将能胜任机器视觉处理能力的计算机与单片机作主控的机器人相结合，通过无线通信方式构建一个相比其他低成本机器人具备更高自主性和智能性的机器人模
weixin_39867708·2022-12-28 17:11

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-28 01:04

皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数（等级系数）与典型相关分析

粗略的总结，仅用做学习1.皮尔逊相关系数：针对符合正态分布的，以及连续型的两组变量就是概率统计中常用的相关系数计算方法会分总体和样本两种计算方式2.斯皮尔曼相关系数：针对离散型的，有序的两组变量（分等级的
深海的幽灵·2022-12-28 01:11

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
电气辅导帮·2022-12-27 21:49

Matlab求解高斯分布的概率以及概率反解-使用erf相关函数

参考：MATLABFunctionReference菜鸟学概率统计——高斯分布问题说明：已知变量服从高斯分布,1.求解高斯分布的概率：已知门值变量gate的值，已知变量X>gate的概率。
少安的砖厂·2022-12-27 18:47

计算机与电气工程sci期刊,电气工程专业什么SCI期刊比较好

当今社会,很多行业都开始运用智能化技术。电气工程对于现在的科技而言有着十分重要的地位,其对于信息时代发展有着很强的推动作用。电气工程专业毕业生发表毕业论文可以投稿哪些期刊呢?这里小编推荐两本sci期刊，但需要提醒作者的是，发表sci论文要做好论文润色工作，这样论文才有希望被录用，详情可咨询SCI之家网站在线客服。《JournalofCentralSouthUniversity》中文名字《中南大学学
陳昱行·2022-12-27 15:07

计算机与电气工程sci期刊,电气工程有哪些SCI期刊杂志

电气工程有哪些SCI期刊杂志发布时间：2019-08-2614:16所属分类：期刊常识关于电气工程方面的sci期刊都有哪些杂志?投稿sci期刊电气工程类论文可以选择工程技术领域的期刊，其中有些刊物覆盖电子与电气学科，下面是小编推荐关于电气工程方面的sci期刊都有哪些杂志?投稿sci期刊电气工程类论文可以选择工程技术领域的期刊，其中有些刊物覆盖电子与电气学科，下面是小编推荐的基本可以投稿电气工程方面
glow law·2022-12-27 15:06

图解TCP/IP网络知识轻松入门 读书笔记（一）

2.计算机网络计算机网络通信是指计算机与计算机之间通过线缆（铜线或光纤等）或者红外线、电磁波等方式相互连接，变为可以交流各种数
阿絮～·2022-12-26 21:46

图解TCP/IP

第1章网络基础知识本章总结了深入理解TCP/IP所必备的基础知识，其中包括计算机与网络发展的历史及其标准化过程、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等。
-Gray_·2022-12-26 20:37

Python 基于朴素贝叶斯根据症状预测疾病，疾病预测模型

一、贝叶斯概念贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。
医学小达人·2022-12-26 14:19

信息技术是指利用计算机,信息技术的含义是什么？你能有自己的理解吗？

2)信息技术“包含通信、计算机与计算机语言、
王允臣·2022-12-26 13:18

分类问题：如何解决样本分布不均衡

当数据集中某一类的样本数量远超于其他样本的时候，模型自然会有一种倾向使得分类结果偏向于该类样本，这是概率统计中先验的性质。
Grayson Zhang·2022-12-26 09:06

matlab用游程编码压缩图像,基于Matlab的图像压缩编码

开发与应用计算机与信息技术·23·基于Matlab的图像压缩编码杨晓李悦(贵州大学计算机与信息学院，贵州贵阳550025)摘要本文描述了图像编码压缩方法的主要分类，介绍了每个分类里面的典型算法的原理、特点
邵浩博士·2022-12-26 01:31

信息论-字母概率统计，求信息熵（含pyecharts条形图）

信息论-字母概率介绍本代码为统计text.txt文件当中各字母（分大小写）的概率，并计算信息熵最后使用pyecharts生成条形图完整代码#coding:utf-8frompyecharts.chartsimportBar,Pagefrompyechartsimportoptionsasoptsimportmathwithopen("text.txt","r",encoding="utf-8")a
Quase7·2022-12-26 01:55

机器学习的三大主要任务

1.机器学习定义机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。根据训练数据是否具有标签信息，可以将机器学习的任务分成以下三类。
侍伟·2022-12-25 08:09

贝叶斯网络分类器 c语言,神经网络分类器

贝叶斯网络分类器和神经网络分类器的区别贝叶斯分类器由概率统计得出，和神经网络都需要经过训练得到相应的分类的功能，如果非要说区别的话就是结构上的区别，神经网络通过高阶级数或者几何空间逼近，无数多的节点构成了非常复杂的数据相关性
小林手·2022-12-25 03:26

中国超算行业投资模式分析及发展规划建议报告2022-2028年版

第1章：中国超级计算行业发展综述1.1行业定义及统计说明1.1.1行业概念及定义（1）超级计算概念及定义（2）超级计算机概念及定义1.1.2行业相关概念区分比较（1）超级计算与高性能计算（2）超级计算机与通用服务器
普通网友·2022-12-24 23:35

c语言写流水作业调度问题算法,算法_计算机与软件_考研论坛（kaoyan.com）

基本概念复习题(问答题每题回答尽可能不超过200字，先写出你认为是最重要的内容)什么是基本运算？什么是算法的时间复杂性(度)？什么是算法的渐近时间复杂性？答：基本运算是解决问题时占支配地位的运算(一般1种，偶尔两种)算法的时间复杂性(度)是指用输入规模的某个函数来表示算法的基本运算量。算法的渐进时间复杂性是指当输入规模趋向于极限情形时(相当大)的时间复杂性。表示渐进时间复杂性的三个记号的具体定义是
中午起不来·2022-12-24 18:00

关于计算机与人工智能的论文,关于人与人工智能的论文(2)

人与人工智能的论文篇二1引言目前，人类社会已处于信息时代。“信息革命”已全面兴起。人类社会已从“数值计算”转入全面的“问题求解”。人类正逐步把信息过程移植到计算机系统中进行，从而产生“信息管理”、“信息工程”、“信息交换”等分支科学的需要。对于迅速扩大“问题求解”范围来说，现存的计算机功能严重不足，缺少“智能”。缺少智能的“计算机科学”已无法概括信息科学的全部内容。广义的信息科学正在形成，AI是广
神贱腹黑兔·2022-12-24 15:09

堡垒机和防火墙的作用与区别

是一种位于计算机与它所连接的网络之间的软件。计算机所有的出入网络通信都要经过网络防火墙，而流过防火墙时会对流过的网络通信进行扫描，这样就可以过滤掉一些攻击、木马
网络安全资讯·2022-12-24 14:31

IID独立同分布假设

1.独立同分布independentandidenticallydistributed(i.i.d.)在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布
Track48·2022-12-24 07:27

python 二项分布_二项分布的理论基础、应用及Python实践

二项分布是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，可以说它在我们的生活中无所不在。它说明了这样一种现象：在给定的试验次数中，某一结果会发生多少次。比如：这个月有多少天会刮北风？今年有多少天会下雨？
Money碎碎念·2022-12-24 01:19

python 二项分布_如何理解python中的二项分布？

二项分布在我们的生活中无所不在，是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，本文介绍python中的二项分布。1、二项分布是什么？
大智若小鱼·2022-12-24 01:19

宋浩 概率统计 笔记_【概率论与数理统计期末复习笔记】-（五）离散型二维变量与连续性二维变量（上）...

1.已知二维离散型分布律，求？？？已知二维随机变量X，Y的分布律如下表XY12300.20.10.110.30.20.1求：（1）P（X=0），P（Y=2）（2）P（X<1，Y≤2）（3）P（X+Y=2）（4）X，Y的分布律（5）Z=X+Y的分布律解：(1)P（X=0）=0.2+0.1+0.1=0.4P（Y=2）=0.1+0.2=0.3(2)P（X<1，Y≤2）=0.2+0.1=0.3(3)P（X
weixin_39589766·2022-12-23 19:26

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

设试验样本数据x=(x1,x2,⋯ ,xn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)，Y=(Y1,Y2,⋯ ,Yn)Y=(Y_1,Y_2,\cdots,Y_n)Y=(Y1,Y2,⋯,Yn)，若拒绝假设H0:a=0(H1:a≠0)H_0:a=0(H_1:a\not=0)H0:a=0(H1:a=0)则诸YiY_iYi~N(ax+b,σ2)N(ax+b,\sigma^
戌崂石·2022-12-23 16:36

bp神经网络实验报告郑航_人工神经网络实验报告

实验四、RBF神经...深圳大学实验报告实验课程名称:神经网络与进化算法实验项目名称:BP神经网络对蝴蝶花进行分类学院:计算机与软件专业:软件工程报告人:文成学号:......
郑燕侠·2022-12-23 11:34

用matlab做数据挖掘,matlab实现数据挖掘

其经典算法为apriori算法,了解影响apriori算法......题目:matlab实现Kmeans聚类算法姓名吴隆煌学号41158007背景知识1...数据来源描述本次数据挖掘实验的数据源来自加州大学计算机与信息院
kgb1986·2022-12-23 09:31

基于Ｄ－Ｓ证据理论的数据融合算法的研究

目前的主流的信息融合方法大致可Ｗ分为两大类：概率统计类方法和人工智能方法。其中概率统计类方法主要流行的数学工具或方法有如下几种：一是采用最简单直观的数学运算融合的加权平均法。
嘉瓦仔·2022-12-22 19:13

09-11 概率基础

概率统计基础一、数组的集中趋势集中趋势最能包含数组关键特征均值–避免使用的情况：样本中极值且极值在使用场景中不常出现（即是否有异常值）中位数—比均值好在不受极端值的影响；众数—很好的反应的数据的集中趋势
withxinxin·2022-12-22 09:04

卡方检验详解分析与实例

(以上简介来自网络相关文档)2.什么是卡方分布卡方分布（chi-squaredistribution，χ2\chi^2χ2-distribution）是概率统计中常用的一个分布。k个独立的标准正态分布
bitcarmanlee·2022-12-21 19:57

Softmax 函数的特点和作用是什么

机器学习概率统计Softmax函数的特点和作用是什么？在看到LDA模型的时候突然发现一个叫softmax函数。
AiA_AiA·2022-12-21 09:16

混沌加密的理解及应用，附代码

混沌系统对初始状态高度的敏感性，复杂的动力学行为,分布上不符合概率统计学原理，是一种拟随机的序列，其结构复杂，可以提供具有良好的随机性、相关性和复杂性的拟随机序列
午夜零时·2022-12-21 02:19

机器学习数学基础---元素与极限

高数解决了联系问题线代解决了离散问题概率统计是为了定量统计2.什么是实数(IR).?
初见说你好·2022-12-20 19:09

机器学习数学基础：常见分布与假设检验

这次是学习概率统计的第三篇文章，基于前两篇文章进行展开。在第一篇文章的概率论基础学习了离散型随机变量和连续型随机变量及其分布，本篇将继续会学习七种机器学习领域中常见的数据分布。
拒绝气泡·2022-12-20 19:00

生成扩散模型漫谈：从万有引力到扩散模型

在这个系列文章中，我们已经展示了扩散模型与数学分析、概率统计、常微分方程、随机微分方程乃至偏微分方程等内容的深刻联系，可以说，即便是做数学物理方程的纯理论研究的同学，大概率也可以在扩散模型中找到自己的用武之地
PaperWeekly·2022-12-20 14:34

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。期望定义设P(x)是一个离散概率分布函数，自变量的取值范围为{x1,x2,⋯,xn}。
Julio_胡·2022-12-20 10:02

统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论

1章统计学习方法概论《统计学习方法》Python代码实现【转载自Github开源项目】https://github.com/fengdu78/lihang-code1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科
Dazza Lark·2022-12-20 09:28

统计学习方法- 统计学习方法概论

1.统计学习统计学习是关于计算机数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习又称为统计机器学习。它的主要特点包括：统计学习是以计算机和网络为平台，是建立在计算机和网络之上的。
海伦•·2022-12-20 09:25

统计学习方法 | 概论

一.简介统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科1.统计学习方法的步骤①得到一个有限的训练数据集合②确定学习模型的集合（模型）③确定模型选择的准则（策略）④实现求解最优模型的算法
奔跑的蜗牛君666·2022-12-20 09:49

机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类

基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。
weixin_34415923·2022-12-19 23:40
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