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计算机图形学-数学基础
深度学习如何入门?
•
数学基础
:理解线性代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方
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2024-03-26 16:36
深度学习
2018-02-19
是小学
数学基础
没打好,还是心理学上说的“可以回避”?所以今天记上一笔,2018年2月19日,45周岁。中年人的生日我相信没人由衷想为自己又长一岁而庆贺
471503Liwufeng
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2024-03-26 05:11
MATLAB图像拼接算法及实现
图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、
计算机图形学
等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
程序员小溪
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2024-03-11 05:01
算法
matlab
计算机视觉
MATLAB
人工智能
计算机等级考试:信息安全技术 知识点二
2、1949年,香农发表了著名的《保密系统的通信理论》的论文,把密码学置于坚实的
数学基础
上,标志着密码学作为一门学科的形成。
ting_liang
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2024-03-10 22:22
计算机网络
数学分析视频+书籍等
数学分析(
数学基础
分支)数学分析(
数学基础
分支)_百度百科《数学分析(一)》专题《数学分析(一)》专题_哔哩哔哩_bilibili北京某高校《数学分析(二)》:第一讲~第五讲北京某高校《数学分析(二)》
dllglvzhenfeng
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2024-02-24 09:55
计算机考研机试
创新
程序猿的数学
人工智能
算法
信奥
青少年趣味编程
数学分析
【人工智能学习思维脉络导图】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础
数学基础
AK@
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2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
智力题还是水有毒 (智力唤醒、简单代码、公平性)
自诩
数学基础
好、生活经验丰富的我,思绪飘过二叉树、布隆过滤器,在奥卡姆剃刀指引下,最终回归最基础的二进制(如果是1024瓶水,保证不跑
BABYMISS
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2024-02-20 16:29
小学奥数全套试卷百度云资源,pdf可打印电子版地址更新
在奥数竞赛中,学生需要掌握扎实的
数学基础
,灵活运用数学知识,解决各种复杂的数学问题。为了帮助小学生更好地学习奥数,我们整理了一份小学奥数全套试卷百度云资源,pdf可打印电子版。
全网优惠分享君
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2024-02-20 13:19
【深度学习】S2
数学基础
P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上,就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法,可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中;如果我们非常确定图像中的对象是一只猫,那么我们可以说标签为“猫”的概率是1,即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
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深度学习
深度学习
概率论
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
数学基础
:深度学习和自然语言处理等领域需要一定的
数学基础
,包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
量子算法入门——3.狄拉克符号与量子态(3)
3.狄拉克符号的
数学基础
左矢是右矢的共轭+转置上标*表示共轭算符就是对狄拉克符号进行操作,就是相当于矩阵操作向量,算符对应本征值和本征态本征值:拉伸x、y向量的程度本征态:x、y向量上标匕首符号(或称十字符号
鸥梨菌Honevid
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2024-02-19 22:19
Quantum
算法
扩散模型原理+DDPM案例代码解析
扩散模型原理+代码解析一、
数学基础
1.1一般的条件概率形式1.2马尔可夫链条件概率形式1.3先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑(以DDPM为例)2.1Diffusion
Mikey@Li
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2024-02-19 12:09
机器学习
人工智能
深度学习
【深度学习】S2
数学基础
P3 微积分(上)导数与微分
目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年,古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。他采用一个有奇数边的正多边形来外切圆,并用一个有偶数边的正多边形来内接圆。通过计算这两个多边形面积的差值,阿基米德得到了圆面积的一个近似值。这种方法实际上是一种面积累加的过程,与现代积分学中的思想——“将一个区域分割成无数小部
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-15 09:31
#
深度学习
深度学习
人工智能
虚拟人专题报告:虚拟人深度产业分析报告
(报告出品方:Q量子位)报告共计:18页技术背景虚拟数字人指存在于非物理世界中,由
计算机图形学
、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用,并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力、
人工智能学派
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2024-02-14 11:24
xr
【深度学习】S2
数学基础
P2 线性代数(下)
目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分,主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数;有关线性代数基础知识,请访问:【深度学习】S2
数学基础
P1线性代数(上)范数在线性代数中,范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 10:10
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
【深度学习】S2
数学基础
P1 线性代数(上)
目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大
数学基础
——线性代数、微积分、概率论;自本篇博文以下几遍博文,将对这三大
数学基础
进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 08:17
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
2007年在职攻读硕士学位全国联考
2007年在职攻读硕士学位全国联考(供应试语种为英语的考生使用)第一部分语言表达能为测试第二部分
数学基础
能力测试第三部分逻辑推理能力测试第四部分外语运用能力测试(英语)考生须知本试卷考试时间为180分钟
chuannaoxuan4674
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2024-02-14 08:57
人工智能
孩子成功冲刺高考,家长要做的四件最重要的事情
闭上嘴巴有些家长,时时刻刻在担心这些问题:孩子是否复习得好;这次考试又落了几十名,下次不知道会不会进步;不知道这种状态,高考能考多少分;不知道有没有人干扰他学习……于是他们绞尽脑汁,帮孩子想出各种办法:你
数学基础
那么差
秋雁往北
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2024-02-14 07:32
C++音视频学习路线
:姚冬链接:http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源:知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础,也没学过任何数字信号处理相关知识,
数学基础
基本是高中水准
高力士等十万人
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2024-02-14 06:33
音视频开发
c++
音视频
学习
OpenGL学习——13.投光物_平行光
当谈到
计算机图形学
和实时渲染时,OpenGL是一个广泛使用的开源图形库。它提供了丰富的功
黄愿
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2024-02-13 19:21
学习
图形渲染
c++
着色器
贴图
材质
计算机图形学
中矩阵的应用
计算机图形学
是一门研究如何用计算机生成和处理图像的科学。在
计算机图形学
中,矩阵是一种非常重要和强大的工具,它可以用来表示和操作空间中的点、向量、坐标系、变换等概念。什么是矩阵?
hirrodog
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2024-02-13 06:49
计算机图形学
矩阵
线性代数
游戏引擎
图形渲染
高等
数学基础
高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数的定义2.反函数的定义2.1反函数的充分条件3.复合函数的定义3.1复合函数的求导4.函数的4中特性4.1有界性4.2单调性4.3奇偶性4.3.1对称性4.4周期性二、函数的图像1.直角坐标系1.1基本初等函数与初等函数1.2分段函数1.3图像变换2.极坐标系2.1描点法画图2.2用直角系观点画极坐标系的图像3.参数法三、常用基础知识1.数列2.三角函数
Geniusvisionary
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2024-02-12 23:19
学习方法
计算机图形学
第4章 多边形填充
目录前驱知识多边形的扫描转换有效边表填充算法原理边界像素处理原则怎么算交点有效边桶表与边表桶表表示法边缘填充算法填充过程在这里插入图片描述区域填充算法/种子填充算法种子填充算法扫描线种子填充算法(更有效)前驱知识了解扫描转换的基本概念。熟练掌握多边形有效边表填充算法。掌握多边形边缘填充算法。熟练掌握区域四邻接点和八邻接点区域填充算法。掌握区域扫描线种子填充算法。无论使用哪种着色模式,都意味着要使用
懒回顾,半缘君
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2024-02-12 22:55
win32
算法
范畴论系列(一)初识范畴
起因写这个系列起源于自己学习编程语言时遇到的问题,研究编程语言不可避免要与数学打交道,自己大学只学过数学分析和高等代数等数学系一年级课程,PLT(ProgrammingLanguageTheroy)需要的
数学基础
大致为
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2024-02-12 21:56
数学
备战蓝桥杯---组合
数学基础
1
让我们来几道高中的组合题吧:1.我们一定有n个向下,为2.我们挑最大的两个,条件是他们奇偶性相同,为2*A10,2;3.用捆绑法即可。4.我们用隔板法,为5.问题等价于23个相同的球放到3个盒子里,每个盒子至少有一个。下面我们直接看题:很显然,当无限制条件时,每个a[i]贡献1+2+...+n,因此我们对没有限制的快速幂,有限制的单独计算即可,下面是AC代码:#includeusingnamesp
cocoack
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2024-02-12 17:34
蓝桥杯
算法
c++
数学
备战蓝桥杯---
数学基础
2
学了常见的筛法,让我们看个题:首先,我们知道欧拉筛复杂度为nlognlogn,这题可以承受,但是空间上存不了,而如果我们枚举1--n^1/2,复杂度不允许。其实在枚举的方法中,我们只需找出有无在【2,n^1/2]的素数即可。这样,我们就可以用类似打表的形式记入素数。n^1/2差不多3万,有前面的定理可知质数数量差不多几十个,这样子就可以了。下面介绍算数基本定理:任何一个N=p1^c1*p2^c2*
cocoack
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2024-02-12 17:33
蓝桥杯
算法
笔记
c++
经验分享
备战蓝桥杯---
数学基础
3
本专题主要围绕同余来讲:下面介绍一下基本概念与定理:下面给出解这方程的一个例子:下面是用代码实现扩展欧几里得算法:#includeusingnamespacestd;intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1;y=0;returna;}intd=gcd(b,a%b,y,x);y=y-b/a*x;returnd;}下面我们引进二元一次不定方程的通解:
cocoack
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2024-02-12 17:33
蓝桥杯
算法
数学
c++
【UE 游戏编程基础知识】
目录0引言1基础知识1.1拓展:3D数学和
计算机图形学
的关系♂️作者:海码007专栏:UE虚幻引擎专栏标题:【UE游戏编程基础知识】❣️寄语:书到用时方恨少,事非经过不知难!
海码007
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2024-02-12 08:04
UE
计算机四大基础
游戏
VTK 常用坐标系 坐标系 转换
1.VTK常用坐标系
计算机图形学
里常用的坐标系统主要有四种,分别是:Model坐标系统、World坐标系统、View坐标系统和Display坐标系统在VTK里,Model坐标系统用得比较少,其他三种坐标系统经常使用
恋恋西风
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2024-02-12 04:41
VTK
java
前端
javascript
13.5 OpenGL顶点后处理:坐标变换
坐标变换CoordinateTransformations在
计算机图形学
中,坐标变换是渲染过程中不可或缺的一部分,它涉及一系列几何体从模型空间到最终屏幕空间的转换。
乘风之羽
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2024-02-12 01:16
OpenGL
图形渲染
为什么学平面几何 2020-03-16
最近在犹豫,是继续加深压轴题训练难度还是打底高中
数学基础
?前期实践看,娃在草稿纸使用、答题规范、字迹工整等习惯态度方面还应该改进。
lilyinfield
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2024-02-11 20:08
可视化学习:利用向量判断多边形边界
引言继续巩固我的可视化学习,向量运算是
计算机图形学
的基础,本例依旧是向量的一种应用,利用向量判断多边形边界,但是多边形的边界判断稍微有点复杂,所以除了应用向量之外,还需要借助三角剖分的相关工具。
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2024-02-11 17:06
可视化学习:利用向量计算点到线段的距离并展示
引言最近我在学可视化的东西,借此来巩固一下学习的内容,向量运算是
计算机图形学
的基础,这个例子就是向量的一种应用,是利用向量来计算点到线段的距离,这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。
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2024-02-11 17:00
计算机视觉所需要的
数学基础
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入,以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用:线性代数:-矩阵运算:用于图像的表示和处理,如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间:用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量:用于图像的特征提取和降维。微积分:-导数:用于图像边缘检测,通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分:用于图像的面积和体积计算,以及光流法中的运动估计。概率论与统计学:-概率分
superdont
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2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
政安晨:梯度与导数~示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解
这篇文章确实需要一定的
数学基础
,第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的
数学基础
——快速理解核心概念(一):政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习
政安晨
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2024-02-11 15:00
政安晨的机器学习笔记
机器学习
神经网络
人工智能
Python
梯度与导数
TensorFlow
Conda
政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的
数学基础
——快速理解核心概念(二){两篇文章讲清楚}
这一篇与上一篇是兄弟篇,意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的
数学基础
,第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起(包括搭建环境等等都在上一篇),上一篇链接如下:政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习
政安晨
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2024-02-11 12:56
政安晨的机器学习笔记
机器学习
深度学习
神经网络
Python
数学基础
张量运算
Numpy
信息学奥赛与数学、信奥中的数学学习资料汇总
_哔哩哔哩_bilibili信息学奥赛初赛知识点-排列组合信息学奥赛初赛知识点-排列组合_哔哩哔哩_bilibili1.1
数学基础
(信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训)1.1
数学基础
(信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训
dllglvzhenfeng
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2024-02-11 09:07
程序猿的数学
《信息学奥赛一本通
提高篇》
基础数学与数论
C++启蒙
GESP
CSP-J
CSP-S
NOIP
信奥中的数学
C++入门
机器学习2---逻辑回归(基础准备)
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##
数学基础
importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu
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2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的
数学基础
——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}
进入人工智能领域免不了与算法打交道,算法依托
数学基础
,很多小伙伴可能新生畏惧,不用怕,算法没那么难,也没那么玄乎,未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。
政安晨
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2024-02-11 03:34
政安晨的机器学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
Python
数学基础
机器学习
Conda
备战蓝桥杯---
数学基础
1
质数的性质:1.n>3,n与n+1必然有一个不是质数。2.质数有无穷多个:如果有限个,那么他们的乘积+1必然也是质数,矛盾。3.存在任意长的一段连续的数都是合数。我们令长度为n,构造a=(n+1)!,则(a+2)%2=0,(a+3)%3=0......(a+n+1)%(n+1)=0.4.n以内的素数个数随n增大趋于logn5.从不大于n的自然数随机选一个,他是素数的概率约1/lnn;6.素数随着n
cocoack
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2024-02-11 01:55
蓝桥杯
算法
c++
数学
人工智能之
数学基础
【导数】
导数设一元函y=f(x)y=f(x)y=f(x)在x0x_0x0的某一领域内有定义,当自变量xxx在x0x_0x0处取得的增量Δx\DeltaxΔx(点x0+Δxx_0+\Deltaxx0+Δx仍在领域内)时,相应的函数增量Δy=f(x0+Δx)−f(x0)\Deltay=f(x_0+\Deltax)-f(x_0)Δy=f(x0+Δx)−f(x0),如果极限limΔx→0ΔyΔx=limΔx→
WEL测试
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2024-02-10 18:20
人工智能
人工智能
线性代数
矩阵
11.2 OpenGL可编程顶点处理:细分着色器
细分TessellationTessellation(细分)是
计算机图形学
中的一种技术,用于在渲染过程中提高模型表面的几何细节。
乘风之羽
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2024-02-10 09:12
OpenGL
图形渲染
神经网络(Nature Network)
最近接触目标检测较多,再此对最基本的神经网络知识进行补充,本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等
数学基础
的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。
栉风沐雪
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2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
计算机图形学
中的光栅化
光栅化1.屏幕1.2.屏幕分类1.3.屏幕分辨率2.像素(Pixel,缩写px)3.屏幕空间3.1规范立方体转化到屏幕空间4.光栅化5.像素表示三角形5.12D的采样方法进行光栅化1.屏幕屏幕也称显示屏,屏幕是一个典型的光栅显示设备,常用的显示屏又有标屏与宽屏,标屏宽高比为4:3,宽屏宽高比为16:10或16:9。1.2.屏幕分类CRT显示屏幕(阴极射线管显示器)LCD/OLED液晶屏幕LED屏幕
LV小猪精
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2024-02-10 06:57
计算机图形学
光栅化
3、
计算机图形学
——光栅化
简介在进入具体的直线光栅化以及三角形光栅化算法之前,我们首先需要知道光栅化是一个什么样的过程。简单来说光栅化的目的就是将想要展现的物体给真正现实到屏幕上的过程,因为我们的物体其实都是一个个顶点数据来表示的,如何表这些蕴含几何信息的数据转化为屏幕上的像素就是光栅化所考虑的东西。比如说一条直线,究竟该用哪些像素点去逼近它,一个三角形,又用哪些像素集合表示它,这都是光栅化的过程。本节主要讨论介绍两个直线
C--G
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2024-02-10 06:57
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计算机图形学
算法
机器学习
人工智能
计算机图形学
三:光栅化-Rasterization
文章目录什么是光栅化?像素和屏幕直线光栅化(LinearRasterization)DDA数值微分算法中点Bresenham算法三角形光栅化(TriangleRasterization)为什么是三角形?如何光栅化光栅化带来的锯齿/走样(Aliasing)如何抗锯齿/反走样?(Antialiasing)超采样反走样(SuperSamplingAnti-Aliasing,SSAA)多采样反走样(Mul
西电卢本伟
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2024-02-10 06:55
图形学
图形学
光栅化
学习笔记:
计算机图形学
中的微表面理论
前面在笔记中已将讲到,要实现基于物理效果的图形渲染,就需要对物体表面的反射和折射特性进行具体化,这也就是上一篇笔记中介绍的核心概念双向反射分布函数的概念。再简要复习一下这个概念,具体指的是物体表面某处某方向的反射光的辐射率与该处某方向的入射光的辐照度的比值。它本身也是一个物理概念。除了最为基本的物理概念外,一般的物理概念都是由几个相关物理概念组成的函数来定义的。上面用比值来定义的方式就是如此。不过
ghostee
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2024-02-10 03:20
Open CASCADE学习|点和曲线的相互转化
目录1、把曲线离散成点1.1按数量离散1.2按长度离散1.3按弦高离散2、由点合成曲线2.1B样条插值2.2B样条近似1、把曲线离散成点
计算机图形学
中绘制曲线,无论是绘制参数曲线还是非参数曲线,都需要先将参数曲线进行离散化
老歌老听老掉牙
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2024-02-09 14:36
Open
CASCADE
学习
Open
CASCADE
c++
变分法:基本的符号和公式
数学基础
知识可查看公众号:摆渡考研工作室。
mbshqqb
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2024-02-09 11:08
数学
数据结构与算法-链表(力扣附链接)
2.有一定的
数学基础
和逻辑思考能力。如好学好数据结构1.复习好C语言以及C++的基础知识,尤其是指针这一块的知识,当然使用别的计算机编程语言也可以,
Monodye
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2024-02-09 08:43
链表
数据结构
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