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计算机图形学-数学基础
ML12-朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法,本主题从贝叶斯的应用场景,到其
数学基础
,并到最终的实现与应用做了介绍。
杨强AT南京
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2024-01-13 18:03
计算机图形学
作业:三维线段的图形变换
1.将三维空间某线段P1P2进行如下的操作,请按要求回答问题:(1)沿X轴、Y轴和Z轴分别平移dx、dy和dz的长度,给出相应的变换矩阵。变换矩阵为:T=100001000010dxdydz1(2)绕X轴旋转alpha度角,绕Y轴旋转Beta度角,绕Z轴旋转theta度角,给出相应的变换矩阵。变换矩阵(逆时针旋转)为:T=10000cosαsinα00-sinαcosα00001cosβ0-
guts350
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2024-01-13 14:41
计算机图形学实验/作业
机器学习
人工智能
计算机视觉
计算机图形学
作业:Weiler-Atherton 裁剪多边形
题目要求:编写程序,采用Weiler-Atherton算法实现多边形对多边形的裁剪,并返回裁剪结果。解答://每次裁剪结果保存在数组now中并绘制structPoint2d{doublex,y;};structLine{Point2dstart;Point2dend;};voiddisplay(CDC*pDC)//显示裁剪结果{Winit();//初始化裁剪多边形poly2和被裁多边形poly1i
guts350
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2024-01-13 14:40
计算机图形学实验/作业
算法
c++
计算机图形学
作业:三阶贝塞尔曲面
题目要求编写程序,设计一个三阶的Bezier曲面,在给定控制点的情况下,计算出Bezier曲面上的点(设u,v方向的曲面精度可通过参数设置),然后将这些点保存到数组中。如果该Bezier曲面以三角面为基本图元进行存储,计算出三角形顶点的索引,并保存到数组中。解答//三阶(次)Bezier曲面floatR[4][4][3];//控制点三维数组,每一维分别为u,v方向,xyz坐标typedefstru
guts350
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2024-01-13 14:40
计算机图形学实验/作业
c++
计算机图形学
作业:多边形的扫描线种子和边填充算法
扫描线种子算法描述在已经以颜色bcolor画出了多边形的情况下:输入多边形的顶点数组、顶点数和多边形内部的一点(x,y),边界颜色bcolor,填充颜色ncolor。初始化:堆栈置空,将种子点(x,y)压入栈s,找出多边形顶点数组中的的最大与最小的x,y值,保存为maxx,maxy,minx,miny。栈顶元素出栈并保存在p中,并以p.y值作为当前扫描线号;否则栈s为空,算法结束。填充并确定区间范
guts350
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2024-01-13 14:35
计算机图形学实验/作业
算法
c++
基于机器学习的视觉应用
基于图像处理的视觉应用1基于机器学习的视觉应用,又名:机器视觉之从调包侠到底层开发(第3天)PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发,openCV基础使用场景原理讲解,做一些demo案例讲解,然后开始
数学基础
复习
Wade_Crab
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2024-01-13 07:32
机器学习
计算机视觉
opencv
小学数学知识点整理,1~6年级汇总,收藏起来随时用!(上)
小学是打好
数学基础
的阶段,小学时期的数学也比较简单,学生相对容易学习。
玩学世界
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2024-01-13 03:54
运用3d技术建立数字化模型---模大狮模型网
一、3D技术的概念3D技术是指通过
计算机图形学
等技术手段,实现对三维空间中物体的建模、渲染、动画等操作的技术。它是计算机辅助设计(CAD)和
计算机图形学
(CG)的重要组成
modashi3dmax
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2024-01-12 21:47
3d
TA百人计划学习笔记 1.2.2数学 矩阵
资料源视频【技术美术百人计划】图形1.2.2矩阵运算_哔哩哔哩_bilibilippt1320_2TA_百人计划_矩阵运算_XerPhong参考笔记1.3
数学基础
——矩阵计算·语雀目录引入线性方程,线性空间线性计算线性方程定义可加性
yoi啃码磕了牙
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2024-01-12 20:30
学习
笔记
计算机图形学
——第四章
输出图元我们讨论的坐标是绝对坐标多边形:识别凹四边形:通过;连续两边向量的叉积,凸四边形的叉积都是同号,而出现正负同时存在就是凹四边形分割凹四边形:将他切割成一组凸四边形,向量法与旋转法分割凸四边形:将凸多边形的顶点集,变为一组三角形。通过任意顺序的三个顶点定义三角形内-外测试:奇偶规则:从任意位置P到对象坐标的范围以外的远点画一条概念上的射线,并统计沿该射线与各边的交点数目,如果是奇数,点在内部
胖胖旭
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2024-01-12 12:39
基于java的模拟写字板系统设计与实现
基于Java的模拟写字板系统主要应用于教育、商业、科学等领域,是
计算机图形学
、计算机视觉、计算机科学等领域的核心应用之一。该系统的设计主要涉及以下几个方面:文本字体
助力毕业
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2024-01-11 18:43
java
vscode
前端
现代
计算机图形学
入门(二)——变换
文章目录一、模型变换(ModelTransformation)二、视图变换(Viewtransformation)三、投影变换(Projectiontransformation)1.正交变换(OrthographicprojectionTransformation)2.投影变换(PerspectiveprojectionTransformation)四、视口变换(ViewportTransform
ucastfy
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2024-01-11 11:04
现代计算机图形学入门笔记
图形学
百分百达成10的2次方
有点
数学基础
的人,应该都能算出来――100天!整整一百天了,一百天的坚持,一百天的输出,一百天的韬光养晦!今天终于境界小成,自己的逻辑思维能力也达到了熟练运用的程度。
口语流利的私人教练
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2024-01-11 08:57
如何在考试中使用计算器
(方差,均值,求和,统计)2.在信安
数学基础
中计算分解式或取模的一些技巧(分解因式,取模,求公因数,公倍数)于是在网上查找了使用计算器的一些技巧.可参考https://zhuanlan.zhihu.com
利賀田
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2024-01-10 22:43
什么是计算机视觉?它在人工智能领域的应用都有哪些?
计算机视觉(ComputerVision)是一门以人类视觉系统为模型,利用数字图像处理、
计算机图形学
、模式识别等技术来处理和解释图像或视频,并从中提取有用信息的学科。
人工智能培训
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2024-01-10 22:20
人工智能
计算机视觉
掌握深度学习的残差之道——Resnet残差网络
更重要的是设计网络的能力,在这种网络中,添加层会使网络更具表现力,为了取得质的突破,我们需要一些
数学基础
知识。
kay_545
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2024-01-10 21:12
深度学习白皮书
深度学习
人工智能
计算机图形学
理论(6):光线追踪
本系列根据国外一个图形小哥的讲解为本,整合互联网的一些资料,结合自己的一些理解。什么是光线追踪该方法是通过跟踪穿过图像平面中每个像素的光路来生成图像。在现实世界中,光从光源出发,然后到达我们的眼睛。然而,我们在光线追踪中以相反的方式做到这一点。为什么要用光线追踪?通过光线追踪渲染的场景比扫描线渲染更加真实,它还可以模拟多种光学效果,如反射、折射、阴影、散射、焦散等。光线追踪的基本思想从根本上说,它
'sky.
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2024-01-10 21:53
图形学
图形渲染
计算机图形学
理论(4):缓冲区
在
计算机图形学
中,缓冲区有多种定义方式。分辨率:宽度(n)x高度(m)深度(或精度):k位数/像素例如,如果我们想要每个像素使用RGB通
'sky.
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2024-01-10 21:22
图形学
图形渲染
图形学
计算机图形学
理论(5):光能传递
局部照明与全局照明局部照明只考虑从物体表面到眼睛的直射光。全局照明全局照明考虑了直接照明和间接照明(根据应用配置可以有多次反射)。全局照明技术光能传递光能传递是一种模拟从光源开始的光漫反射传播的方法。这种方法的基础来自于“能量”,它从根本上与观察方向无关。因此,它对于静态场景是可预先计算的。光线追踪光线追踪是遵循从眼睛到光源的所有光线,这非常适合模拟镜面反射和透明度。光能传递光能传递的特点是:漫反
'sky.
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2024-01-10 21:22
图形学
图形学
图形渲染
学习
AI数字人国内人工智能产业发展趋势
随着
计算机图形学
、自然语言处理和深度学习等技术的快速发展,AI数字人越来
广州硅基技术燕儿
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2024-01-09 12:10
人工智能
AI人工智能学习路线图
学习
数学基础
知识,包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习编程基础知识,包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法,包括分类、回归、聚类、强化学习等。
AI论道
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2024-01-09 01:43
人工智能
学习
Open3D 点云下采样抽稀(7)
Open3D点云下采样抽稀(7)一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍点云抽稀在
计算机图形学
和计算机视觉中有着广泛的应用,其作用包括但不限于以下几点:数据压缩:点云抽稀可以有效地减少点云数据量,从而节省存储空间和降低数据传输成本
点云学徒
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2024-01-08 21:40
Python
点云处理学习
python
点云下采样
抽稀
点云数量
去噪
AI数字人国内人工智能产业发展趋势
随着
计算机图形学
、自然语言处理和深度学习等技术的快速发展,AI数字人越来
广州硅基技术官方
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2024-01-08 18:37
人工智能
第二章 神经网络的
数学基础
要理解深度学习,需要熟悉很多的数学概念:张量、张量运算、微分、梯度下降等。初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中,分类问题中某个类别称为类(class)。数据点称作样本(sample),每个样本对应的类叫做标签(label)。神经网络的核心组件是层(layer),他是一种数据处理模块,可以看做数据过滤器。具体讲,他从输入数据中提取表示,使其更有助于解决当前问题。大多数深度学习都是将简单的层连接
庵下桃花仙
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2024-01-08 10:50
第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022
学习了RNN模型的
数学基础
,原理,用pytorch跑了一下RNN,对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫:acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型
weixin_51054833
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2024-01-08 06:10
自然语言处理
人工智能
可视化速通知识点
可视化是利用
计算机图形学
和图像处理技术,将数据在屏幕上显示出来,并使用交互式处理的方法、理论和技术。可视化的基本流程是什么?数据收集-数据清洗-数据分析-数据可视化-数据交互。数据类型有哪几种?
爱打网球的小哥哥一枚吖
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2024-01-07 22:26
可视化学习
信息可视化
信息安全
数学基础
——扩展欧几里得算法
文章目录一、欧几里得算法的严格证明二、扩展欧几里得算法定理1.13算法代码实现总结一、欧几里得算法的严格证明 设a,b是任意两个正整数。记r-2=a,r-1=b,反复运用带余除法,有 r-2=q0r-1+r0,0≤r0
@小白.
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2024-01-07 15:48
信息安全数学基础
其他
密码学
安全
线性随机IFS迭代法(C++)
文章目录算法描述算法实现实例分析IFS是迭代函数系统(IteratedFunctionSystem)的缩写.它是一种数学工具,常用于
计算机图形学
中生成分形图像.在IFS中,一组迭代函数被定义,并且从一个简单的初始值开始
zsc_118
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2024-01-07 11:54
c++
算法
哪些数学书值得一看?
无论从话题的有趣性,还是没什么
数学基础
读者的可读性都非常不错,我觉得将读书的过程
程序员大彬
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2024-01-07 06:05
其他
面试
3190个文件!10GB大小!看3D WEB轻量引擎HOOPS Communicator如何高性能读取?
研发小组花了20多年的时间来研发HOOPSVisualize(本地3D可视化引擎),他们在这些工作中积累了大量
计算机图形学
的专业知识,并以此为基础,找出了支持云或Web应用程序构建超高性能图形工具包的方法
慧都科技3D
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2024-01-06 19:00
软件资讯
3d
hoops
三维模型格式转换
3D模型轻量化
3D模型可视化
AI技术体系和领域浅总结
数学基础
微积分《高等数学》线性代数《线性代数》概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》(机械工业出版社)集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》(中国人民大学出版社)张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs
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2024-01-06 16:26
计算机视觉与美颜SDK:详解人脸美型功能的实现过程
这一步骤涉及到
计算机图形学
和几何学的知识,
美狐美颜sdk
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2024-01-06 06:42
直播美颜SDK
美颜SDK
直播美颜技术
计算机视觉
人工智能
音视频
美颜sdk
直播美颜sdk
第三方美颜sdk
美颜API
麻省理工牛人眼中的数学体系
作者在探索过程中发现:原有的
数学基础
已经远远不够适应他对这些问题的升入研究。在数学中,有很多思想和工具,是非常适合解决这些问题的,只是没有被很多应用科学研究
抄书侠
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2024-01-05 21:52
计算机图形学
方向的基本能力
(1)
数学基础
:线性代数、概率统计学。在深度学习原理以及图形学的基础的原理,很加分。基本的算法研发能力。
每天要吃一桶饭
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2024-01-05 11:00
CG图形学
图形学
博物馆3d虚拟场景复原制作有助于传承和弘扬中华民族优秀传统文化
它通过高精度的三维扫描技术,将古建筑的形态、结构、材料等信息转化为数字化数据,再通过
计算机图形学
技术将这些数据重建为虚拟的三维模型。这种技术在古建筑保护、研究、教育和旅游等领域具有重要的应用价值。
VRARvrnew3d
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2024-01-05 08:41
3d
虚拟现实
vr
虚拟复原
VR公司
【MFC】
计算机图形学
实验1:熟悉开发环境及工具
安装MFC开发组件:安装MFC开发组件注意:本实验创建MFC文件时应用程序类型设置成单个文档,图形绘制一般在CView派生类OnDraw消息函数中调用相关函数实现,Windows通过CDC类及成员函数实现对基本图形的绘制、文本及图像的显示。基本图形包括点、直线、多义线、矩形、圆、椭圆等;文本包括相关字体属性的设置及文本的绘制;图像包括图像的缩放以及显示。MFC学习(可以查阅各种函数用法):官方文档
guts350
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2024-01-04 23:45
计算机图形学实验/作业
c++
【MFC】
计算机图形学
实验:熟悉开发环境及工具(代码)
实验内容:【MFC】
计算机图形学
实验1:熟悉开发环境及工具_绘制多义线mfc-CSDN博客画笔和字体只给出两处代码://创建刷子,设置填充色为黑色CBrushNewBrush;NewBrush.CreateSolidBrush
guts350
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2024-01-04 23:14
计算机图形学实验/作业
mfc
c++
最优化理论期末复习笔记 Part 2
数学基础
线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展
hijackedbycsdn
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2024-01-04 23:21
笔记
最优化
凸优化
图形学和Shader资源
《
计算机图形学
-基于3D图形学开发
雄关漫道从头越
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2024-01-04 16:48
自编码器AE全方位探析:构建、训练、推理与多平台部署
通过理论分析和实践结合,我们详细解释了自动编码器的工作原理和
数学基础
,并通过具体代码示例展示了从模型构建、训练到多平台推理部署的全过程。
工业甲酰苯胺
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2024-01-04 13:49
人工智能
分布式
数据库
机器学习常用算法模型总结
什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习1.4机器学习和人工智能1.5机器学习的
数学基础
特征值和特征向量的定义
几窗花鸢
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2024-01-04 12:23
机器学习
机器学习
算法
人工智能
回归
分类
最优化理论期末复习笔记 Part 1
数学基础
线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展
hijackedbycsdn
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2024-01-04 09:42
笔记
最优化
凸优化
计算机图形学
,opengl的3D, glfw库
计算机图形学
,opengl的3D,glfw库OpenGL,窗体和图形的渲染(包含OpenGL、GLFW、GLAD)
kunwen123
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2024-01-04 06:17
3d
图形学
小学数学常用的16种思想方法
数学基础
打得好,对将来的升学也有较大帮助。但是数学的学习比较抽象,小学生在学习过程中会碰到一些“拦路虎”,掌握一些方法,这些就都不怕了。
海韵互联
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2024-01-04 02:17
117:数学不只是计算,推理更重要
开始使用孩子喜欢的实物,比如玩具、食品,具有一定的
数学基础
之后,可以用虚拟相像的方式,比如数轴。例如:小红有10块饼干,吃掉了3块,还
LiveFuture
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2024-01-04 01:44
数据可视化习题
可视化的分类包含:(ABD)A.科学可视化B.信息可视化C.智能可视化D.可视分析学张量场可视化属于可视化的哪个分支学科:科学可视化可视分析学涉及到的学科包括(ABCD)A.
计算机图形学
B.数据挖掘C.
夜をむかえる
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2024-01-03 22:21
信息可视化
Flow-Based 理论推导及代码实现
Flow-Based理论推导及代码实现在讲Flow-Base之前,需要了解一些
数学基础
,雅可比矩阵(Jacobian)detiminate
数学基础
Flow-based模型的不同之处从去年GLOW提出之后
发呆的比目鱼
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2024-01-03 22:46
生成模型
人工智能
PCL:PCD点云数据文件格式
PCD不是第一个支持3D点云数据的文件类型,尤其是
计算机图形学
和计算几何学领域,已经创建了很多格式来描述任意多边形和激光扫描仪获取的点云。
AI秘籍
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2024-01-03 21:11
人工智能基础课--
数学基础
(1)人工智能基础课--
数学基础
开篇词(1讲)开篇词|人工智能:新时代的必修课普及人工智能的基础知识,走出了解人工智能的第一步。人工智能复杂,但并不神秘。
shanshan3003
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2024-01-03 07:54
大数据
【
计算机图形学
】NAP: Neural 3D Articulation Prior
文章目录1.这篇论文做了什么事,有什么贡献?2.RelatedWork铰接物体建模3D中的Diffusionmodel扩散模型3.Pipeline铰接树参数化基于Diffusion的铰接树生成去噪网络4.实验评价铰接物体生成——以往做法与本文提出的新指标NAP捕捉到的铰接物体分布质量NAP是否足够高效?——消融实验NAP可以做一些什么应用?5.总结6.其他补充SE(3)transformation
passer__jw767
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2024-01-03 07:23
计算机图形学
3d
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