计算机视觉相关数学理论

各个分类算法优缺点

1.各个分类算法优缺点1.1.朴素贝叶斯朴素贝叶斯的主要优点有：1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。
太白野老·2018-06-29 13:08

计算机视觉相关的评价指标

目录：一：准确率（Accuracy）、错误率（Errorrate）二：混淆矩阵（ConfusionMatrix）三：召回率（Recall）、精确率（Precision）四：P-R曲线、平均精度（Average-Precision，AP）、F指标五：受试者工作特征曲线（ReceiverOperatingCharacteristic，ROC）、AUC（AreaUnderCurve）、EER（Equal
Tony__Stark·2018-06-28 14:07

连载22：软件体系设计新方向：数学抽象、设计模式、系统架构与方案设计(简化版)(袁晓河著)

在数学中研究同构的主要目的是为了把数学理论应用于不同的领域。如果两个结构是同构的，那么其上的对象会有相似的属性和操作，对某个结构成立的命题在另一个结构上也就成立。
袁晓河·2018-06-27 10:48

一文轻松get朴素贝叶斯算法，以及女朋友

朴素贝叶斯原理简单，却有着坚实的数学理论基础，对于刚开始学习算法或者数学基础差的同学们来说，还是会遇到一些困难，花费一定的时间。比如
csdn人工智能头条·2018-06-25 19:26

TensorFlow可微分编程实践3---Eager模式下新版dataset API使用

在大家学习深度学习技术时，一个特别典型的痛点就是看到数学理论，似乎也看明白了，再来看Ten
最老程序员闫涛·2018-06-25 17:00

《数学之美》读后感

《数学之美》最初是吴军博士在谷歌黑板报上撰写的一系列文章，用生动形象的语言，结合数学发展的历史和实际的案例，系统地阐述了与现代科技领域相关的重要的数学理论的起源，发展及作用。
不晓得X·2018-06-25 16:34

量化投资与策略

通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，平均年收益率为35%，若算上44%的收益
周雄伟·2018-06-16 20:28

量化投资概述-策略和理论

基本面分析和技术性分析可以看做是传统的证券分析理论，而量化投资则是结合了现代数学理论和金融数据的一种全新的分析方式，是现代化的证券分析放法。
geekLiu·2018-06-06 14:23

隐马尔科夫模型数学理论推导（HMM）

一、隐马尔科夫模型基本概念隐马尔可夫模型由初始状态概率向量ππ、状态转移概率矩阵A和观测概率矩阵B决定。A，B，ππ称为隐马尔可夫模型的三要素。λ=(A,B,π)λ=(A,B,π)Note:Picturesource上图中是一个简单的描述股票市场的马尔科夫模型：其中隐藏状态为{Bull,Bear,Even}{Bull,Bear,Even}，观测状态为{up,down,unchanged}{up,d
kevinoop·2018-06-05 09:09

图像倾斜校正 Radon 变换原理及函数

因此，可以用radon反变换从投影后的密度函数，重建原始的密度函数，它也是重建断层扫描的数学理论基础，另一个被广
corilei·2018-06-03 21:38

万门大学机器学习课程——lesson 3

学习人工智能需要数学，这些都是数学的基础：高等数学-》解决了连续世界的问题；线性代数-》解决了离散内容的处理；概率统计-》贝叶斯理论、贝叶斯网络定量描述；4.1高等数学理论框架：RR（实数）：什么是实数
优衣库颜值担当·2018-05-26 00:23

使用TensorFlow识别交通标志

在网上，你能找到很多的讲解神经网络数学理论的资源，因此我将专注于应用实践方面的分享。
coderpai·2018-05-18 14:36

Diffie-Hellman密钥协商算法

一、概述Diffie-Hellman密钥协商算法主要解决秘钥配送问题，本身并非用来加密用的；该算法其背后有对应数学理论做支撑，简单来讲就是构造一个复杂的计算难题，使得对该问题的求解在现实的时间内无法快速有效的求解
Qcer·2018-05-17 08:00

Arduino 计算机视觉系统概述

计算机视觉系统概述计算机视觉系统是最近比较热门的研究领域，今天开始给大家介绍下计算机视觉相关的知识。
lumang·2018-05-15 23:00

【北京 上海 】各类算法职位 研究员/专家/资深/高级/工程师：图像处理/音频/视频/广告/推荐

2.具有坚实的数字信号处理、图像处理、数学理论基础。3.善于发现和解决问题。
IT互联网猎头Cathy·2018-05-07 17:15

懂相对论之从弯曲空间的几何开始

欧几里德几何是一个漂亮的公理系统，它只需要设定几条简单的、符合直觉、大家公认、不证自明的命题（称为公理或公设），然后从这几条命题出发，推导证明其它命题，继而推导证明更多命题，如此继续下去，一套数学理论便建立起来了
算法与数学之美·2018-05-05 00:00

离散数学及其应用 原书第6版（美）罗森 第六版中文版.pdf

【下载地址】本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，仅在美国就被600多所高校用作教材，获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。
solmumyte·2018-04-24 09:58

密码学中的一些数学基础

群、环和域都是数学理论中的一个分支，即抽象代数或称为近世代数的基本元素。
GeneralAndroid·2018-04-10 19:35

黄金比例——用户界面设计的平衡法则

为了创造高效的设计作品，专业人士运用艺术科学的各种技巧和方法以及基本的数学理论。有助于构建令人愉悦的设计组合的常用工具之一是称为黄金比例的数学比例。
ZoeYiker·2018-04-09 22:47

基础数学理论

graphvizpython与线性代数矩阵与方程组python与线性代数解线性方程组python与线性代数向量方程python与线性代数矩阵方程python与线性代数线性方程组的解集python与线性代数线性无关python与线性代数线性变换python与线性代数矩阵旋转矩阵线性代数概述线性代数矩阵消元与回代线性代数矩阵乘法https://blog.csdn.net/guyuealian/arti
Claroja·2018-03-16 10:26

计算机视觉相关综述整理

计算机视觉相关综述整理计算机视觉与图像识别综述：这是一篇偏科普的通俗型综述，了解相关历史和发展进程，对一些技术有初步的认识。
hyfine_·2018-03-13 01:38

为什么你始终是普通人，因为你总有各种借口

第四，父母告诉我如果我很努力工作就会成功，这在数学理论上是正确的……但是，
LinkedIn·2018-03-10 00:00

岭回归（Ridge Regression）、OLS和吉洪诺夫正则化（Тихонов regularization）

岭回归（RidgeRegression）、普通最小二乘（OLS）和吉洪诺夫正则化（Тихоновregularization）线性模型和线性回归在机器学习相关教材上提到的比较少，一般在矩阵统计优化等数学理论相关的材料中才会介绍
江户川柯壮·2018-03-07 22:11

现代数学的基本理论，群论推导出人类是否能回到过去？

现代物理的量子理论，广义相对论和狭义相对论都是由这个发展起来，现代数学理论是由这三根支柱撑着的。下面我介绍下它的基本发展历史，以抽象代数为例，以后我会继续介绍其它学科。
我是Gerry·2018-02-19 17:16

【AI数学理论】为什么神经元要有激活函数

于是打算从数学理论的角度，来回答这个问题。对于一个神经元而言，足以用通用公式y=f(wx+b)，w,x为多维向量来表示它的数学原理，这
木盏·2018-02-07 00:22

旷视科技被曝将在明年上市，目前估值14.6亿美元 | 爆料

旷视科技Face++成立于2011年，主要做计算机视觉相关技术研发与应用落地，目前是支付宝、今日头条、滴滴、Vivo手机等人脸识别、在线身份验证的主要技术提供商。
网易智能·2018-01-18 00:00

用好黄金比例，照亮你的设计

为了创造出好设计，专业的设计师会近乎无所不用其极的使用各种方式来提升设计的有效度，甚至将数学理论运用到设计当中。而这当中，最著名的莫过于我们熟知的黄金比例了。
蓝湖产品设计协作·2018-01-16 14:06

行人检测_目标检测/识别_人脸识别数据集下载地址

接触计算机视觉相关算法快两年了，把之前用过的数据库下载进行总结，以方便更多的人下载。
Dream_yz·2018-01-16 10:05

2018-01-06（6）领导力行为逻辑层次

逻辑层次最早是由人类学家格雷戈里•贝特森为行为科学的心理机制提出来的，是以伯特兰•罗素（英国二十世纪最伟大的哲学家，《西方哲学史》的作者，相比很多人都看过他的大作）的逻辑和数学理论为基础。
朱雪斐·2018-01-06 11:39

椭圆曲线加解密及签名算法的技术原理及其Go语言实现

椭圆曲线加密算法，即：EllipticCurveCryptography，简称ECC，是基于椭圆曲线数学理论实现的一种非对称加密算法。
莫名2013·2018-01-05 14:13

离散随机变量的熵的推导

熵应满足的性质根据香侬的《通信的数学理论》,对于随机变量X∼p,熵H(X)=H(p1,⋯,pn)应满足的性质为：H应当关于p连续。
jiongjiongai·2017-12-29 16:46

<<学习OpenCV>>读书笔记

2.OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更便捷的设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。
stef·2017-12-26 12:00

<<学习OpenCV>>读书笔记

2.OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更便捷的设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。
stef·2017-12-26 12:00

【图像缩放】最邻近插值

插值本文介绍其中的最邻近插值如果想先看效果和源码，可以拉到最底部何时进行最邻近插值这个算法的特点是速度非常快速误差很大如果缩放系数较大，肯定会有马赛克效果适合在一些需要实时预览缩放后效果，但是精度要求又不是很高的场景数学理论最简单的理论
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

【图像缩放】双线性插值

可以拉到最底部何时进行双线性插值相比于最邻近插值的粗糙以及双立方插值的计算量大，双线性插值的效果比较折中计算量不是那么巨大效果也还可以一般可以作为应用中的默认处理算法需要注意的是，使用双线性插值后有明显的模糊效果（低通滤波）数学理论双线性插值只涉及到邻近的
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

【机器学习】机器学习之贝叶斯分类器简述

数学理论根基：贝叶斯决策论（BayesianDecisionTheory）贝叶斯学派与频率学派：贝叶斯学派：强调概率的主观性，不强调事件的客观随机性，认为只是观察者不知道事件的结果，知情者对事件不具有随机性
ChenVast·2017-12-14 15:38

【机器学习】机器学习之贝叶斯分类器简述

数学理论根基：贝叶斯决策论（BayesianDecisionTheory）贝叶斯学派与频率学派：贝叶斯学派：强调概率的主观性，不强调事件的客观随机性，认为只是观察者不知道事件的结果，知情者对事件不具有随机性
ChenVast·2017-12-14 15:38

Msql学习笔记

数据库分类：1.层次数据库和网状数据库：支持三级模式结构，用指针表示数据之间的联系；数据定义语言和数据操作语言独立2.关系数据库：具有严格的数学理论，概念简单清晰，易于使用3.后关系数据库：由于关系数据库在模型
倾情123·2017-12-08 20:26

用实例给新手讲解RSA加密算法

但是有不少新来的同事对它不太了解，恰好看到一本书中作者用实例对它进行了简化而生动的描述，使得高深的数学理论能够被容易地理解。
jiftle·2017-11-27 13:00

数学不好能搞人工智能吗？

AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。新的时代，程序员想要跨入AI之门，只要稍微花点时间研究一下AI的门道，就能知道，数学基础是第一个、也是最大的门槛。
算法与数学之美·2017-11-27 00:00

Python搞人工智能必备“数学库”

AI扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。伴随市场的巨大需求，AI行业人才供不应求，薪资也水涨船高。据调查，人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理
Python中文社区·2017-11-21 00:00

数学不好，如何转行人工智能？

AI扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。伴随市场的巨大需求，AI行业人才供不应求，薪资也水涨船高。据调查，人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理
算法与数学之美·2017-11-17 00:00

自然语言处理（NLP）的深度学习发展史和待解难题

在2006年Hinton提出深度信念网络（DBN）之前，神经网络是一种极其复杂且难以训练的功能网络，所以只能作为一种数学理论来进行研究。
芦金宇·2017-11-13 18:27

机器学习算法之逻辑回归

逻辑回归算法本部分将讲解机器学习算法中最为常用的逻辑回归算法，该算法的讲解主要来自于AndrewNgdeeplearning.ai中部分课程的知识结合书籍中部分数学理论知识，将以较为易懂并部分深入的讲解
ITIRONMAN·2017-11-01 11:13

数据库随笔

还是其他方案，都会存在着一些缺点，其实这来源于数据库本身和开发语言本身的冲突，现代化的语言基本上都是面向对象开发，面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合和封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展
山河永寂·2017-10-30 00:00

Google公布OpenFermion：量子计算机的开源软件包

原文来源：GoogleResearchBlog、GitHub作者：RyanBabbush、JarrodMcClean「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮“对于大部分物理学和整个化学领域的数学理论来说
雷克世界·2017-10-24 00:00

[数学理论]Cross-Validation（交叉验证）介绍

转载于https://zhuanlan.zhihu.com/p/24825503?refer=rdatamining在机器学习里，通常来说我们不能将全部用于数据训练模型，否则我们将没有数据集对该模型进行验证，从而评估我们的模型的预测效果。为了解决这一问题，有如下常用的方法：1.TheValidationSetApproach第一种是最简单的，也是很容易就想到的。我们可以把整个数据集分成两部分，一部
落痕 月极·2017-10-22 09:01

从0到1玩深度学习（0.02）：PyTorch简介

虽然研究深度学习对数学理论的要求没那么深，但是深
君君玩科技·2017-10-15 16:34

机器学习方法篇(12)------拉格朗日乘子法

导语上一节讲到SVM的优化公式，并提到SVM在强大的数学理论背景之下有着十分高效的训练方法。本节就先讲讲其中的一个关键知识点——拉格朗日乘子法，为之后深入讲解SVM做准备。
对半独白·2017-10-01 16:35

用深度学习做个艺术画家 ——模仿实现PRISMA

编者按：本书节选自图书《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》，高深的数学理论，复杂的算法又让很多机器学习入门者忘而却步，不知从何下手，本书绕过理论障碍，打通了一条由浅入深的机器学习之路
csdn_csdn__AI·2017-09-25 16:08
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