计算机视觉相关数学理论

用深度学习做个艺术画家 ——模仿实现PRISMA

编者按：本书节选自图书《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》，高深的数学理论，复杂的算法又让很多机器学习入门者忘而却步，不知从何下手，本书绕过理论障碍，打通了一条由浅入深的机器学习之路
csdn_csdn__AI·2017-09-25 16:08

一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。
LeiLv·2017-09-23 22:44

机器学习方法篇(11)------SVM入门

与逻辑回归、神经网络模型相比，支持向量机有着更强的数学理论背景。那么，支持向量机到底是什么？SVM支持向量机（Supportvectormachines，SVM），拆开来看，分成“支持向量”和“机”。
对半独白·2017-09-17 19:47

一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。但随着信息化
Albert陈凯·2017-09-15 17:53

自信息, 信息熵, 互信息和K-L散度

Amethematicaltheoryofcommunication通信的数学理论第一篇文章中提出了比特（bit）的概念。比特究竟测量的是什么呢？香农的回答是：用于测量信息的单位。
lxy_Alex·2017-09-08 14:00

用AI和MCTS实现智能行程设计的思路

但是到目前还没有人能用数学理论来证明人工智能算法，但它确实是行之有效的。AI出现之前，我们要实现复杂算法是困难的，但对于人工智能，只需要准备足够的样本集就能解决所有问题。所以，大数据是人工智能的基础。
Mc顽固份子·2017-09-05 15:22

流量，流量，你缺的真的是流量吗？

但流量的多少，基本上决定着生意的好坏，持这种观点的人，基本上是按照一个数学理论公式来进行推理的，电商的公式是：交易额=访客数*转化率*客单价，线下和微商只需要把公式中的访客数改为进店顾客和粉丝也基本上通用
未来十年新零售·2017-09-05 10:03

Mysql系列——数据库设计（1）——关系型数据库使用情景

关系型数据库优点关系型数据库的理论依据是笛卡尔的关系数学理论，但是实际上，大多数使用维护数
明义经典·2017-09-04 13:37

R--NaiveBayes

朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier|NBC）发源于古典数学理论，有着坚实的理论基础以及稳定的分类效率，模型所需参数较少，对缺失值不敏感，算法也比较简单。
cutwind·2017-08-29 16:15

【机器学习】为什么你编程学得越久，就越难入门人工智能？

机器学习的算法是建立在数学理论上的，如果数学学得不好，就算是学习已有的机
咖啡学编程·2017-08-18 00:00

使用TensorFlow识别交通标志

在网上，你能找到很多的讲解神经网络数学理论的资源，因此我将专注于应用实践方面的分享。接下来，我将介绍一下我构建这个模型时的一
fu_shuwu·2017-08-10 21:07

OpenCV（一） 主要模块及结构功能简述

之前，我断断续续搞过一点OpenCV的内容，但仅仅局限在调用某些函数进行简单的图像处理，不太会利用它处理计算机视觉相关领域的问题。OpenCV博大精深，好好开始从头学习吧～稳扎稳打
denghe1122·2017-08-03 21:43

数学理论：在意想不到的地方与实际相遇

数学研究往往先于时代，社会还没发展出合适的落脚地，很多数学理论生来就成了“遗腹子”，少人疼爱。好在她天然的严谨和逻辑，许多数学定理历经千年依然如是。
数盟·2017-07-21 00:00

SLAM的现在与未来

编者按：本文节选自图书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，又包括计算机视觉的算法实现。
csdn_csdn__AI·2017-06-13 10:26

我也想要被美国队长捧在手心！ 看完电影后我们都羡慕玛莉的3个原因

不过看着看着，人生失败组妞编辑也不禁羡慕起葛瑞丝在剧中的角色玛莉啦…玛莉是个数学天才在角色设定中，玛莉是一位数学资优天才，才7岁就看懂许多复杂艰深的数学理论，甚至能纠正大学数学教授的考题，更不用说心算3
电影帕帕控·2017-06-09 00:00

凸优化理论介绍

首先想要和大家说的是，凸优化听上去是一门很高深的数学理论，其实学习凸优化的基础要求其实并不是很高，对于大部分大学理工科的本科生应该都没有问题，关键就是高等数学和线性代数的知识，对这两门课有所了解的话，只要你肯下工夫
RubyBoss·2017-05-30 20:00

dilworth定理的通俗讲解

度娘定义：在数学理论中的序理论与组合数学中，Dilworth定理根据序列划分的最小数量的链描述了任何有限偏序集的宽度。其名称取自数学家RobertP.Dilworth。
DDYYZZ·2017-05-20 18:00

Haar小波变换基本原理

一、Haar小波的基本原理       数学理论方面的东西我也不是很熟悉，这边主要用简单的例子来介绍下Haar小波的使用情况。     例
xgqpuppy·2017-05-18 09:00

浅谈编程思路以及感想

其实算法就比较成熟了，数学理论发展的这么好，其实你就是多看看数学，多见识别人的算法就可以无形中形成自己的算法，等到将来见识
qingliangdexiar·2017-04-21 11:59

深度学习相关资料总结

深度学习相关资料总结2014-09-3019:43本站整理浏览(65)注：本文转自邹宇华的博文《深度学习相关资料总结》近这两年里deeplearning技术在图像识别和跟踪等方面有很大的突破，是一大研究热点，里面涉及的数学理论和应用技术很值得深入研究
CZ626626·2017-04-11 17:35

见微知著：细粒度图像分析进展

曾在国际顶级期刊和会议发表多篇学术论文，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。
csdn_csdn__AI·2017-04-10 16:06

ORM

面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区
liuminchao83·2017-04-08 23:57

计算机视觉相关数据集和比赛

一.ImageNetLargeScaleVisualRecognitionCompetition(ILSVRC)Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个数据集，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。Imagenet数据集文档详细，有专门的
NodYoung·2017-03-30 11:47

大学才开始的ACM应该如何正确学习

并且运用到的数学理论和知识也颇为深奥。个人建议，先从数学开始学起。第一步，需要了解初等数论、组合数学
FZH_SYU·2017-03-16 23:53

（转）对冲基金：Citadel如何屹立市场20年不倒

通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，平均年
songroom·2017-03-09 20:40

[机器学习]详解分类算法--决策树算法

#前言算法的有趣之处在于解决问题,否则仅仅立足于理论,便毫无乐趣可言;不过算法的另一特点就是容易吓唬人,又是公式又是图标啥的,如果一个人数学理论知识过硬,静下心来看,都是可以容易理解的,纸老虎一个,不过这里的算法主要指的应用型算法
刘玉刚·2017-02-18 20:54

几种优化（求最优解）算法的比较

遗传算法适合求解离散问题，具备数学理论支持，但是存在着汉明悬崖等问题。模拟退火优点是局部搜索能力强，运行时间较短；缺点是全局搜索能力差，容易受参数的影响。
东巴图·2017-01-12 20:15

基于模糊神经网络的综合评价

这种现象就被称为是模糊现象，对于模糊概念，经典的数学理论是无法解决的。1965年，Zadeh以集合论为
数据分析支持加Q3304807993·2017-01-02 22:43

关于 Nim游戏与SG函数 的一点研究

是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论
Clove_unique·2016-12-25 10:57

关于 Nim游戏与SG函数 的一点研究

是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论
Clove_unique·2016-12-25 10:57

深度学习损失函数

采用数学理论中的“链式法则”，求L(x,y|theta)关于参数theta的梯度；4、利用最优化方法（比如随机梯度下降法），进行参数更新；5、重复步骤3、4，直到收敛为止；在
Yaphat·2016-11-17 14:16

最大似然损失和交叉熵损失函数的联系

采用数学理论中的“链式法则”，求L(x,y|theta)关于参数theta的梯度；利用最优化方法（比如随机梯度下降法），进行参数更新；重复步骤3、4，直到收敛为止；在第2步中，我们通常会
diligent_321·2016-11-10 14:47

论统计学与机器学习的关系与发展前景

在非常强的数学理论基础上——概率论、数理统计、随机过程，统
像数据科学家一样思考·2016-11-04 19:54

A Tour of Machine Learning Algorithms

众所周知，临床研究目前主要采用的是流行病学的方法论，而底层基础数学理论是统计学。现在大数据分析方法中，主要部分是机器学习、模式识别等。我们知道，机器学习整合了大量统计学的方法，也有很多新的方法。
慢游·2016-11-04 16:08

图像处理与计算机视觉相关的书籍

1.数学我们所说的图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。这三门课也是考研的三门课，
努力奋斗-不断进化·2016-10-09 09:02

没有标题

突然某一天不想在纠结在过去的感情里那种对着前任仍然是爱的死去活来幻想着他还会出现在未来得某一天的桥段真的太扯了除非上辈子拯救过世界否则今生只道是曾经拥有最近在想为什么感情不能对等在一起半年分开也快半年按照具有科学性的数学理论来说所有爱啊不甘啊都应该被消除了最完美的状态应该是好像你从未来过好像我从未爱过可是现在仍然如旧因为仅凭一己之力无法做到再看你一眼云淡风轻所有删光了所有的联系方式所以试着接受了一
没有标点的姑娘·2016-09-24 13:40

三维重建学习（二）相机的标定（上）

前言这一篇主要补充一些关于三维重建的数学理论和模型，因为想理解相机的标定需要有一定的理论基础。相机标定的具体方法以及数学表达在下一篇具体讲解。
DzReal·2016-09-19 15:52

三维重建学习（二）相机的标定（上）

前言这一篇主要补充一些关于三维重建的数学理论和模型，因为想理解相机的标定需要有一定的理论基础。相机标定的具体方法以及数学表达在下一篇具体讲解。
DzReal·2016-09-19 15:52

GreenDao：你一定值得拥有的轻量数据库框架

面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展
lindt·2016-09-18 11:10

图像处理与计算机视觉相关的书籍

1.数学我们所说的图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。这三门课也是考研的三门课，
damifeng2018·2016-08-17 15:10

深度学习算法实践5---线性回归算法实现

逻辑回归的数学模型还是有些小复杂的，但是其基本概念却是非常简单的，因此，我们在这里只讨论基本概念，而不太涉及复杂的数学理论。
最老程序员闫涛·2016-08-10 14:27

深度学习算法实践5---线性回归算法实现

逻辑回归的数学模型还是有些小复杂的，但是其基本概念却是非常简单的，因此，我们在这里只讨论基本概念，而不太涉及复杂的数学理论。
Yt7589·2016-08-10 14:00

朴素贝叶斯（Naive Bayesian）分类器原理入门

blog.csdn.net/programmer_wei/article/details/52092995NB分类算法是概率学派的经典算法，也是机器学习中的一个非常经典非常基础的分类算法，NB算法有很强的数学理论作为支撑
oo笨小孩oo·2016-08-02 12:40

SQL和NOSQL有区别吗？

新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论，是很好的抽象，但是nosql的抽象没有太多的数学基础
xinbage·2016-07-18 07:00

信息论一言以蔽之

香农的论文，通信的数学理论。自古以来，人们都希望量化事物。实体事物之量化相对容易，斤两、高低、长短而已。虚拟之物却不易量化。比如人的才学。
withism·2016-07-09 22:27

近期 Embedding MAP

和机器学习和计算机视觉相关的数学fromLinDahuaLearning中的代数结构的建立拓扑游走于直观与抽象之间和机器学习和计算机视觉相关的数学转载转载manifoldlearning一篇模式特征抽取研究进展
ZoeyyeoZ·2016-06-10 10:00

图像算法工程师需要这样

一、要深厚功底，包括数学理论、图像算法理论、编程能力、阅读提炼文献、英文水平二、结合工作实践提高算法实用性，包括准确度、实时性等三、需要跟上学术前沿的脚步，不能吃老本，理论知识体系需要更新、兴趣四、研究方向工作领域要专和精
forest_world·2016-05-13 10:00

机器学习与计算机视觉相关资源（不断更新中...）

期刊会议：-JMLR：http://jmlr.csail.mit.edu/papers/文章免费下载，部分还附带源码哦数据集资源：Re-ID&Retrieval：http://www.liangzheng.com.cn/ImageCaptioning：https://visualgenome.org/api/v0/api_home.html工具资源：Re-ID&Retrieval：http://w
wjbwjbwjbwjb·2016-04-27 07:00

Scalaz（39）－ Free ：a real monadic program

  一直感觉FP比较虚，可能太多学术性的东西，不知道如何把这些由数学理论在背后支持的一套全新数据类型和数据结构在现实开发中加以使用。直到FreeMonad，才真正感觉能用FP方式进行编程了。
TIGER_XC·2016-04-18 11:00

微分学_一元函数最值的求解_蜂房房底结构的设计

【关键词】微分学_一元函数最值的求解_蜂房房底结构的设计【所涉及的数学理论】微分学中一元函数最值的求解【前言】蜜蜂真是一个智慧的生物啊，将自己的巢房设计得简直perfect，可以说各个方面都很perfect
毕达哥拉斯主义者·2016-04-13 23:37
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