记忆化

数字三角形问题（深度优先搜索 与 记忆化搜索）

题目描述贪心算法显然不成立（局部）用数组递推的方法#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=111;intdp[N][N],a[N][N];int
.Ustinian.'·2022-12-11 09:35

美团2017年CodeM大赛-资格赛 NC13224 送外卖（记忆化搜索 or 预处理 dfs）

题意：有一个人初始位置为0，他的目的地是n-1。给定两个表示移动方案的整数数列a[0]~a[n-1]和b[0]~b[n-1]，在每个小区i里他有两种选择：选择a：向前a[i]个小区。选择b：向前b[i]个小区。把每步的选择写成一个关于字符‘a’和‘b’的字符串。求这人到达小区n-1的方案中，字典序最小的字符串当没有合法的选择序列时，输出“Nosolution!”。当字典序最小的字符串无限长时，输出
Brightess·2022-12-11 08:25

深度优先搜索（DFS）剪枝：记忆化搜索（C++）

目录一、基本思想二、样例三、程序1、普通的深度优先搜索2、分析3、记忆化搜索程序四、实际速度样例一、基本思想今天我们来讲一下深搜的剪枝方法中的一个：记忆化搜索。
小天狼星_布莱克·2022-12-11 08:20

第十四届蓝桥杯（第二期）模拟赛试题与题解 C++

第十四届蓝桥杯（第二期）模拟赛试题与题解C++试题A题解：位运算试题B题解：闰年判断试题C题解：枚举判断试题D题解：动态规划问题E题解：记忆化搜索试题F题解：计算试题G题解：哈希集合试题H题解：后缀回文试题
槐阳7·2022-12-09 07:22

算法基础课：第五讲——动态规划

常用模型：背包问题、线性DP、区间DP、状态压缩DP、树型DP、计数类DP、数位统计DP、记忆化搜索（实现方式）闫氏DP分析法：从集合的角度来思考，一般来说从两个角度来考虑，即状态表示和状态计算。
白也_y·2022-12-04 20:16

我能赢吗——记忆化搜索+状态压缩Java

目录1.题目2.思路疑问1——为什么状态空间不是O（desiredTotal）呢？疑问2——什么是正确的状态空间疑问3——如何判断当前玩家获胜？（取决于dfs的定义）【这个很关键】疑问4——如何优化代码，提前结束？2.代码时间复杂度——O（2^20*20）空间复杂度——O（2^20）4.结果1.题目2.思路看见这个题，普通的dfs肯定不行，因为每次都会对最多20个数进行遍历，状态空间为m,那么就是
junewgl·2022-12-03 08:28

UVA307 小木棍 Sticks

知识点：深搜，剪枝首先我们知道剪枝一共有5大类，除了记忆化，这个一般是学动态规划的时候学的，剩余4个是，优化搜索顺序，排除等效冗余，最优化剪枝，可行性剪枝，本题主要是练习排除等效冗余，这个方面的剪枝是比较经典的
m0_73035684·2022-12-01 20:14

动态规划（DP）经典模型

1，动态规划（DP)记忆化搜索实质上是以空间换时间最优子结构无后效性子问题重叠性--->记忆化搜索2，dp思想开个数组存计算前先看计算过没，计算过了直接返回结果3,记忆化搜索求解斐波纳契数列#includeusingnamespacestd
萨达大·2022-12-01 06:15

动态规划总结

http://cppblog.com/menjitianya/archive/2015/10/23/212084.html目录一、动态规划初探1、递推2、记忆化搜索3、状态和状态转移4、最优化原理和最优子结构
郭雨蒙蒙蒙·2022-11-22 15:25

算法之动态规划总结

目录一、动态规划初探1、递推2、记忆化搜索3、状态和状态转移4、最优化原理和最优子结构5、决策和无后效性二、动态规划的经典模型1、线性模型2、区间模型3、背包模型4、状态压缩模型5、树状模型三、动态规划的常用状态转移方程
YiDaMi·2022-11-22 15:34

转载：动态规划

转载http://www.cppblog.com/menjitianya/archive/2016/07/01/212084.html建议直接打开网页看，这篇写的很详细目录一、动态规划初探1、递推2、记忆化搜索
BugII_·2022-11-22 15:33

分汤【动态规划，概论与统计，记忆化搜索】

LeetCode-808.分汤【动态规划，概论与统计，记忆化搜索】题目描述：解题思路一：动态规划，这里将所有的汤除了25，缩小数值。
旋转的油纸伞·2022-11-21 20:19

迪杰斯特拉算法——dijkstra单源最短路径——贪心求解

文章目录贪心算法解决dijkstra最短路径问题1.计算过程2.代码贪心算法解决dijkstra最短路径问题1.计算过程如图：初始：定义两个数组：dist[]，visit[]；一个用来计算距离，一个用来记忆化搜索
Xcodd·2022-11-20 03:02

记忆化搜索--Function Run Fun

FunctionRunFunWeallloverecursion!Don'twe?Considerathree-parameterrecursivefunctionw(a,b,c):ifa20orb>20orc>20,thenw(a,b,c)returns:w(20,20,20)ifa#include#include#include#include#include#include#include#
空景 Sadnes╰つ677·2022-11-19 12:28

【代码源每日一题Div1】路径计数2「动态规划 记忆化搜索」

路径计数2题目描述：n*n的网格，有些格子可以走，有些不可以走，不能走的格子的坐标已经给了出来，问你从(1,1)开始，只能往右或者往下走，到(n,n)有多少种路径的方案思路：挺有意思的一道题，跟前些日子纳新笔试题的倒数第二题有点点类似，但又不同首先一个需要知道的东西是，从(1,1)走到(n,m)，每次只能往右或者往下走的方案数应该是C(n-1+m-1,n-1)首先一看数据范围n=1e6，m=300
Chels.·2022-11-12 05:03

记忆化搜索（3）：P1433 吃奶酪——求最大最小值常用的dfs剪枝方法

输入输出样例输入#1复制4111-1-11-1-1输出#1复制7.41总结目录1本题搜索思路2本题剪枝思路1本题搜索思路这题搜索就是典型的dfs搜索，并且使用回溯记录哪些点是访问过的。在求距离的时候需要知道当前在第几个点，这样才能继续往下求距离。当全部点访问完之后，就“走到尽头”了，此时比较一下当前的sum和minres的大小就可以知道哪个是最小值了。minres初始化为一个很大的数，这里使用了i
糖琴心·2022-11-09 04:57

B - 滑雪 POJ - 1088——dfs+记忆化搜索

Think:1知识点：dfs+记忆化搜索1>记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想2>记忆化搜索简介：记忆化搜索：算法上依然是搜索的流程，但是搜索到的一些解用动态规划的那种思想和模式作一些保存。
leoxry·2022-11-09 04:52

记忆化搜索

目录一、前言二、简要谈谈记忆化搜索三、最长滑雪道1、题目2、基本思路3、python代码四、立方体IV1、上链接2、基本思路3、C++代码4、python代码5、发现的C++与python之间的输入区别五
吕同学的头发不能秃·2022-10-29 07:28

DFS之剪枝与优化

DFS之剪枝与优化概括方法1、优化搜索顺序2、排除等效冗余3、可行性剪枝4、最优性剪枝5、记忆化例题1、小猫爬山2、木棒概括剪枝就是减小搜索树规模、尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。
华北理工大学ACM协会·2022-10-14 10:29

搜索剪枝

目录什么是剪枝几种常见的剪枝1.可行性剪枝2.排除等效冗余3.最优性剪枝4.顺序剪枝5.记忆化运用实例1.选数2.吃奶酪3.小木棍什么是剪枝剪枝：通过某种判断，避免一些不必要的遍历过程。
skycol·2022-10-05 07:14

[LeetCode解题报告] 2376. 统计特殊整数

赛后学习了灵神的记忆化搜索模板，记录一下。记录一下灵神的数位dp通用模板。先把数字x转化成字符串s。定义一个记忆
七水shuliang·2022-09-22 20:46

【数据结构与算法】AcWing算法自学笔记总结

分组背包题解与模板【动态规划】线性dp问题总结：数字三角形、最长上升子序列、最长公共子序列、最短编辑距离题解与模板【动态规划算法】零基础区间DP自学笔记【动态规划】区间、计数、数位统计、状态压缩、树形DP与记忆化搜索题解与模板图论
karshey·2022-09-18 09:17

算法Day7：动态规划——背包、序列专题

对调用过程进行记忆化也是dp的一种体现。思路：我自己写的话一般是用画图工具（
JohnnyLin00·2022-09-13 18:06

[NOI2005] 聪聪与可可

NOI2005聪聪与可可~~机器猫の传送门~~期望DP+记搜聪聪一直在向可可方向追，所以不会回到原处，不具有后效性，考虑用概率与期望DP+记忆化搜索求解用dp[x][y]表示可可在x点,聪聪在y点时步数的期望值判断边界
Sito_Ask·2022-09-11 08:00

JS Funtions 中的记忆化（memoization）

记忆化（memoization）是一种提高计算机程序执行速度的优化技术，通过存储大量计算量函数的返回值，当这个结果再次使用时不需要重新计算，而是从缓存中直接取出。
·2022-09-06 11:54

Python @cache 简化无限缓存

Python内置模块functools提供的高阶函数@functools.cache是简单轻量级无长度限制的函数缓存，这种缓存有时称为"memoize"（记忆化）。
HelloHan·2022-08-26 09:39

博弈论之对抗搜索模板

解决问题：零和博弈（a的目标是a的分数最大b的分数最小，b的目标是b的分数最大a的分数最小）核心算法：dfs+极大极小过程优化策略：记忆化，α-β剪枝intdfs(Statusstatus,introle
RealWeakCoder·2022-08-22 23:52

最长公共子序列（计算长度版）

  引言铭记于心✨我唯一知道的，便是我一无所知✨从记忆化搜索到打表问题引入子序列是什么？：例如对于字符串"woaini"，wan是其一个子序列，woain也是一个子序列。
梦想new的出来·2022-08-04 07:09

691 贴纸拼词（记忆化搜索、状态压缩dp）

1.问题描述：我们给出了N种不同类型的贴纸。每个贴纸上都有一个小写的英文单词。你希望从自己的贴纸集合中裁剪单个字母并重新排列它们，从而拼写出给定的目标字符串target。如果你愿意的话，你可以不止一次地使用每一张贴纸，而且每一张贴纸的数量都是无限的。拼出目标target所需的最小贴纸数量是多少？如果任务不可能，则返回-1。示例1：输入：["with","example","science"],"t
yuzhang_zy·2022-06-25 07:14

【算法题】LeetCode691、贴纸拼词（剪枝+记忆化搜索）

hellohello，好久不见。今天我们来看一道算法题：LeetCode691贴纸拼词。这是一道hard难度的题，还是很有难度的。题意：给你一堆贴纸stickers，和一个英文单词。每一种贴纸都有无限张，并且每一张贴纸能剪切成一个个的字母。现在问你，如何用最少的贴纸，组成这个英文单词？请返回最少贴纸张数。分析：动态规划刷的多的同学，应该能够反应过来，这是一道类似于背包问题的dp题。尝试思路是：第一
飞人01_01·2022-06-25 07:29

2022蓝桥杯c++B组题目整理

目录A、九进制转十进制解：B、顺子日期解：C、刷题统计解：D、修剪灌木解：打表找规律E、X进制减法解：贪心F、统计子矩阵解：双指针G、积木画解：状压dpH、扫雷解：暴力I、李白打酒加强版解：记忆化搜索解
义往尘沙·2022-06-18 01:50

动态规划-经典问题（0-1背包问题）分析及优化

目录1.0-1背包问题的分析（1）状态方程2.递归算法3.记忆化搜索4.动态规划5.优化1——空间复杂度O(2C)6.优化2——空间复杂度O(C)7.0-1背包问题的变种如上图是一个LeetCode的经典问题
YY-帆S·2022-05-30 10:37

【基础算法训练】—— 深度优先搜索

目录前言第一题P3353在你窗外闪耀的星星题目描述解题报告参考代码(C++版本)搜索的知识铺垫搜索的原理深度优先搜索基于DFS的记忆化搜索基于DFS的剪枝广度优先搜索第二题565.数组嵌套题目描述解题报告参考代码
杨枝·2022-05-23 14:04

【acwing】165. 小猫爬山(DFS之剪枝）

穿越隧道搜索：1.优化搜索顺序大部分情况下，应优选搜索分支较少的节点2.排除等效冗余3.可行性剪枝4.最优性剪枝5.记忆化搜索（DP)在这题中1.优化搜索顺序：√（有）猫越重，分支可能越少。
percation·2022-05-23 07:08

2020第十一届蓝桥国赛考后感

搜索，dp，记忆化搜索，贪心，二分，字符串匹配等等老多了。漏洞的
START_GAME·2022-04-30 12:09

动态规划之数位dp

数位dp,字面意思理解就是在数字的每一位上面去dp，动态规划一般有两种：递推，记忆化搜索（dfs）。这里就是用的记忆化。一般这种用在计数上面，对那些数位上面有限制的计数。
xiang_yu_pai·2022-04-27 16:01

（ 动态规划专题 ）【 数位dp 】

数位dp的实质就是换一种暴力枚举的方式，使得新的枚举方式满足dp的性质，然后记忆化就可以了
九羽-·2022-04-27 16:29

数位动态规划：数的个数

数位DP本质是对暴力枚举的优化，使得新的枚举方式满足DP性质，从而能进行记忆化。暴力枚举对于一个求区间[L,R][L,R][L,R]满足条件的数的个
一线编程老师JOJO·2022-04-27 16:17

【蓝桥杯】最难算法没有之一· 动态规划真的这么好理解？（引入）

目录一、何为动态规划DP二、记忆化搜索典例1.斐波那契数列方法一：暴力递归方法二：记忆化搜索变形题典例2：爬楼梯（青蛙跳台阶）方法一：暴力递归方法二：记忆化搜索变形题典例3.第N个泰波那契数典例4.Function
安然无虞·2022-04-14 06:45

蓝桥杯 ALGO-1005 数字游戏 DFS记忆化搜索+剪枝+杨辉三角 python

题目问题描述给定一个1～N的排列a[i]，每次将相邻两个数相加，得到新序列，再对新序列重复这样的操作，显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1，最终只剩一个数字。例如:31244367916现在如果知道N和最后得到的数字sum，请求出最初序列a[i]，为1～N的一个排列。若有多种答案，则输出字典序最小的那一个。数据保证有解。输入格式第1行为两个正整数n，sum输出格式一个1～N的一个排列样例输入
愿此后再无WA·2022-04-11 22:41

【2021年蓝桥杯Java-B组省赛（第二场）题解】

2021Java-B组省赛（第二场）一、求余（水）二、双阶乘（水）三、格点（水）四、整数分解（剪枝优化、记忆化搜索）五、城邦（最小生成树）六、特殊年份（水）七、小平方（水）八、完全平方数（数学定理）九、
可乐塞满冰·2022-04-10 09:24

ABC239Ex Dice Product 2

0f0=0,fi=1+1n∑j=1nf⌊ij⌋f_i=1+\frac{1}{n}\sum_{j=1}^nf_{\lfloor\frac{i}{j}\rfloor}fi=1+n1∑j=1nf⌊ji⌋通过记忆化搜索可以得出答案复杂度为
andyc_03·2022-04-09 19:52

【笔试算法题】递归（dfs & 记忆化搜索 & 分治）

常用的递归算法有dfs（深度优先搜索）、记忆化搜索和分治。
撩得Android一次心动·2022-04-09 06:27

例题详解Java dfs与记忆化搜索和分治递归算法的使用

目录一、dfs（深度优先搜索）1.图的dfs2.树的dfs二、记忆化搜索1.普通递归：O(2^n)2.记忆化搜索:O(n)三、分治四、算法题1.dia和威严示例2.小红点点点示例13.kotori和素因子示例
·2022-04-08 16:00

2019第十届蓝桥杯B组决赛题解第二题

求两两不同的素数组成2019的方案数注意点：并不是两个不同的素数，再者直接搜索应该会TimeLimited，所以用dp或者记忆化搜索，方案数可能很多，记得用longlong结果:55965365465060
nka_kun·2022-04-06 17:35

C语言仿HashMap完成记忆化搜索

（无尽的后悔）但是既然你从标题进来了，那就说明你也准备用C写记忆化搜索，那么我就以下面一题为例，讲解一下C实现记忆化搜索的办法。这是LeetCode的第70题，爬梯子：假设你正在爬楼梯。
Varchar255·2022-03-28 15:38

「力扣算法合集」

暴力递归到记忆化搜索到动态规划（双语言（c++和java））本文是第一章，首先以一个简单题开始一、爬楼梯题目介绍：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。
陌芮·2022-03-19 09:19

LightOJ1030-Discovering Gold-dp

每到达一个新的点，就把当前的点的金子收下，如果那个点>n就返回去重新抛，问你最后金子的期望是多少；题目解析：概率dp，一开始一直想着从前面开始dp，肯定不可以因为时间复杂度太高，应该从后面开始dp，这样就是记忆化搜索了
zyz_3_14159·2022-03-17 18:12

P1508 Likecloud-吃、吃、吃

暴力递归到记忆化搜索：从40分到100分的过程暴力递归思路：这个人每次吃只能吃前方，左前方，右前方，一共有三个状态，变化参数为坐标，从n+1行开始到0行，（1~n为食物摆放），设f(x,y)表示从x,y
hhyy_d·2022-03-12 13:35

蓝桥杯JAVA版答案——2020校内选拔赛——第九题

样例输入4样例输出7本题考查记忆化深搜，考察点同“历年真
东方旅行者·2022-03-03 09:40
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