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【论文研读】GAN 逆映射综述 GAN Inversion: A Survey 关键部分翻译研读思考

一个人的意义不在于他的成就，而在于他所企求成就的东西前言本文未完成，感兴趣请收藏GAN的研究近年来层出不穷，来看引用240篇文章对GAN逆映射进行的盘点。本文为不改变意思，选取原文重点部分进行的整理，欢迎在评论区进行讨论。GANInversion:ASurvey.WeihaoXia,YulunZhang,YujiuYang,Jing-HaoXue,BoleiZhou,Ming-HsuanYang.

我城一少年·2021-03-04 18:48

[论文研读]5G在专网通信中的应用

文章目录概念介绍专网通信3GPPNPN（Non-PublicNetwork）5G专网技术解决方案和建设策略（中兴通讯股份有限公司，江苏南京210012）概念介绍5GAbbreviations(5G中简写和缩略语含义)专网通信与之相对应的一个概念是公网，即公共网络，也就是移动、联通等运营商运营的公共通信网络；专网叫做“专用无线网络通信”，主要是应急通信网络，面向政府行业、公安、消防等专业客户；必读好

东皇太一在此·2021-02-09 17:04

Sea-thru: A Method For Removing Water From Underwater Images论文研读

Sea-thru:AMethodForRemovingWaterFromUnderwaterImages论文研读目录Sea-thru:AMethodForRemovingWaterFromUnderwaterImages

岁月蹉跎的一杯酒·2020-10-19 20:08

家长教育参与：“家校合作”的能量升级

家长教育参与：“家校合作”的能量升级——读《家长教育参与：实现学校治理的品质提升》（第1稿）习惯了两周一次的学术论文研读，心有所向，情有所系。当心静下来，沉下去的时候，学习就在悄然中发生。

滴水湖畔·2020-09-19 19:30

论文研读（1）《Summarizing Source Code with Transferred API Knowledge》

前言20年给自己立了一个阅读论文数量的flag，但有些论文读完后没有实践，过一阵子又会忘记论文中的一些细节，所以2020开一个新的论文研读系列，记录一下自己读过的论文吧。

zjrn·2020-09-16 05:48

SIGMOD论文研读—Overlap Set Similarity Joins with Theoretical Guarantees

前言：SIGMOD上一篇有关集合相似性的算法论文，本文仅是笔者对于论文的解读，欢迎读者来和笔者探讨、指出笔者的错误论文标题：OverlapSetSimilarityJoinswithTheoreticalGuarantees作者：DongDeng，YufeiTao，GuoliangLi刊物：SIGMOD时间：June,2018出处链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1

南风央·2020-09-12 15:03

论文研读 —— 矩阵乘积算符对深层神经网络的优化

西瓜皮装猕猴桃·2020-08-23 22:12

NLP论文精读系列（二） Style Transformer

1.论文研读笔记1.1研究动机这次分析的文章是复旦大学邱锡鹏老师组的最新的工作—StyleTransformer:UnpairedTextStyleTransferwithoutDisentangledLatentRepresentation

有莘不殁·2020-08-23 07:03

Raft 论文研读

博客已迁移至https://www.cnblogs.com/brianleelxt/p/13251540.html

BrianLeeLXT·2020-08-21 02:01

图像语义分割(1)-FCN:用于语义分割的全卷积神经网络

欢迎扫描二维码关注微信公众号深度学习与数学[获取免费的大数据、AI等相关的学习资源、经典和最新的深度学习相关的论文研读，算法和其他互联网技能的学习，概率论、线性代数等高等数学知识的回顾]论文地址：FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation

不会算命的赵半仙·2020-08-19 02:21

2011年国赛B题论文研读

本文知识点速查0-1规划、线性加权评价、权重确定一、2011年美赛B题的要求2011年美赛B题的概括如下。试就某市（有六个区，分别为A，B，C，D，E，F）设置交巡警服务平台的相关情况，建立数学模型分析研究下面的问题：（1）①为A区各交巡警服务平台分配管辖范围，使尽量3分钟内能到达其在所管辖的范围内任意地方。②给出快速封锁A区13条交通要道的交巡警服务平台警力调度方案。③A区若新增2至5个平台，确

east_fence·2020-08-19 01:19

Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification 论文研读

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.08284.pdf摘要关系分类是一项重要的自然语言处理任务用以抽取两实体的关系，最先进的关系分类方法主要是基于卷积网络（CNN）或者循环网络（RNN）。最近，预训练模型BERT成功应用于诸多NLP领域的分类和序列标注问题。关系分类与以上问题的不同之处在于它依赖句子和两个实体的信息。在此论文中，提出了一种既用BERT预训练语言模型又结合

毅强·2020-08-17 11:22

论文研读笔记《OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer》

OSLNet:DeepSmall-SampleClassificationwithanOrthogonalSoftmaxLayerOSLNet：具有正交Softmax层的深小样本分类1、文章简述文章表明由多个非线性层组成的深层神经网络形成了一个大的函数空间，当遇到小样本数据时容易导致过度拟合。为了减少小样本分类中的过度拟合，本文旨在寻找一个子空间的神经网络，以方便一个大的决策裕度。提出了OSL，用

帅天(^▽^)o·2020-08-15 23:42

deeplab系列论文研读

Deeplabv1:(2015)SEMANTICIMAGESEGMENTATIONWITHDEEPCONVOLUTIONALNETSANDFULLYCONNECTEDCRFSDeeplabv2:(2016.06)SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFsDeep

无左无右·2020-08-15 17:17

卫星图变化检测论文研读：Transferred Deep Learning-Based Change Detection in Remote Sensing Images 2019

期刊：IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING，ieeetrans中等刊目的：同一位置不同时间的卫星图变化检测。亮点：①设置多任务网络，一个任务是change二值化识别（训练集，有change标签），一个是规则差分识别（测试集，无change标签，规则生成差分标签）。两个任务底层参数共享，文称该结构可降低训练集和测试集直接数据分布的差异（持怀疑态度，

hr_net·2020-08-13 17:13

集成学习——NGBoost论文研读与原理理解

NGBoost（NaturalGradientBoosting）是一个比较新的Boosting方法，它是2019年10月斯坦福吴恩达团队在arXiv上发表的，论文连接为：NGBoost:NaturalGradientBoostingforProbabilisticPrediction可以从它的名字上看出来，该方法使用的是基于自然梯度的boosting方法，这种方法可以直接在输出空间中得到全概率分布

学吧学吧终成学霸·2020-08-11 04:29

Sequential Minimal Optimization: A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines 论文研读

摘要本文提出了一种用于训练支持向量机的新算法：序列最小优化算法（SMO）。训练支持向量机需要解决非常大的二次规划（QP）优化问题。SMO将这个大的QP问题分解为一系列最小的QP问题。这些小的QP问题可以通过解析来解决，从而避免了将耗时的数值QP优化用作内部循环。SMO所需的内存量与训练集大小成线性关系，这使SMO可以处理非常大的训练集。由于避免了矩阵计算，因此对于各种测试问题，SMO随训练集大小在

TimDyh·2020-08-10 06:44

【论文研读】路径规划中的Hybrid A*算法

本文目的由于在carla-autoware的示例中使用了hybridA*算法，所以本文基于以下两篇文章对hybridA*算法过程进行整理：（文中挑选了一些个人认为便于理解算法的图片，均来自于以下这两篇文章）《PracticalSearchTechniquesinPathPlanningforAutonomousDriving》《PathPlanninginUnstructuredEnvironme

RhapsoG·2020-08-08 20:16

论文研读之误差反向传播算法的数学推导及实现步骤

【开始时间】：【结束时间】：【论文】：王铁林,沈国良.误差反向传播算法的数学推导及实现步骤.辽阳石油化高等专科学校学报，2002.9（2）1-3.【论文链接】：[https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2002&filename=LYSY200203000&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1F

努力毕业的小白·2020-08-08 13:51

【飞桨】GAN：U-GAT-IT【2020 ICLR】论文研读

文章目录论文简介主要贡献论文创新论文方法论文研读名词解释方法对比与优势先前方法综述新方法优势网络结构与实现细节GENERATIVEADVERSARIALNETWORKSCycleGAN思路借鉴CAM思路

DeepHao·2020-08-08 10:11

2D-X光图像重建3D-CT图像项目总结

1.1前期论文研读脊柱侧弯背景知识学习阅读了Lenke分型的论文，掌握基本的脊柱分型知识三维重建YoniKasten等人提出的端对端的利用双平面X-Ray图像重建三维模型的方法LiyueShen等人提出的通过单个

郡酱~·2020-08-04 06:55

LRU-K，2Q，LIRS算法介绍与比较

研究H2的过程中发现新的存储引擎MVStore使用了新的cache替换算法——LIRS，经过一系列相关的论文研读，发现比旧存储引擎PageStore的LRU算法改良不少。

PunWinger·2020-08-03 13:41

论文研读 “Liar, Liar Pants on Fire”：A New Benchmark Dataset for Fake News Detection

给十月画个句号最近上的很喜欢的一门课中，老师要求我们研读一篇顶会论文并进行分享，好久没能静静地坐下来写一篇博客了，接下来希望自己能够多读论文的同时把论文的思路以博客的形式输出~论文来源“Liar,LiarPantsonFire”：ANewBenchmarkDatasetforFakeNewsDetection收录于ACL2017的短论文中，是加州大学-圣塔芭芭拉（UniversityofCalif

DilicelSten·2020-08-02 20:16

NLPCC2019 - User-Characteristic Enhanced Model for Fake News Detection in Social Media

如有不足，可多多交流~PS之前针对虚假新闻检测领域所写的博客：论文研读博客虚假新闻相关数据集虚假新闻近几年文献列表论文讲解研究难点由于虚假新闻的传播带来的影响较大，对其的研究也一

DilicelSten·2020-08-02 20:16

GAN论文研读(四)-----Cycle GAN 与 Star GAN

1.CycleGAN与图像风格转换WGAN后，GAN生成图像不稳定的问题已基本解决，剩余的缺点以难以盖过它的优点。在这种情况下，Jun-YanZhu等人将GAN的应用推广到图像风格转换领域，并基于此给出了许多有趣的应用。图像风格转换一般需要一对图像作为训练样本，但是成对的训练样本在现实生活中往往是难以得到的，鉴于此，作者在CycleGAN中取消了成对样本的限制，直接使用具有不同风格的样本对进行训练

会飞的烤鸭1995·2020-07-30 20:23

论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法

论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法MultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecisionVariableAnalysesforMultiobjectiveOptimizationProblemsWithLarge-ScaleVariables

武科大许志伟·2020-07-28 14:06

论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法

论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法ADecisionVariableClustering-BasedEvolutionaryAlgorithmforLarge-ScaleMany-ObjectiveOptimization

武科大许志伟·2020-07-28 14:36

论文研读-多目标自适应memetic算法

论文研读-多目标自适应memetic算法AdaptiveMemeticComputingforEvolutionaryMultiobjectiveOptimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习

武科大许志伟·2020-07-28 14:36

KinGDOM: Knowledge-Guided DOMain adaptation for sentiment analysis论文研读（二）

1、领域聚合常识图构建：从ConceptNet构造域聚合图。（ConceptNet中的概念是unigram单个的单词或ngram短语。）ConceptNet有大约3400万条边，我们首先从中提取一个子集的边。从数据集中所有领域的训练文档中，首先提取出所有唯一的名词、形容词和副词的集合。这些提取出来的单词被视为种子，用来将ConceptNet过滤成子图。从G中提取到任何种子距离为1的所有三元组，得到

下一百斤就改名字~园·2020-07-23 11:00

KinGDOM: Knowledge-Guided DOMain adaptation for sentiment analysis论文研读（一）

KinGDOM:Knowledge-GuidedDOMainadaptationforsentimentanalysis（ACL2020）近年来，跨域情感分析受到了广泛的关注，这是由于需要克服不同应用之间的领域差距，利用情感分析进行跨领域分析。在这篇论文中，以一种全新的视角来探讨外部常识知识的作用。引入了一个新的框架KinGDOM，该框架利用ConceptNet知识图来丰富文档的语义，同时提供特定

下一百斤就改名字~园·2020-07-20 11:00

图神经网络（二）

GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications论文研读2.1图神经网络源起2.2图神经网络基本参数定义：2.3f、g参数的学习2.4GNN的局限性首先

下一百斤就改名字~园·2020-07-15 19:00

论文研读笔记_基于优化的SVM心音信号分类算法的研究

论文研究_基于优化的SVM心音信号分类算法的研究先存起来，持续更新摘要心音信号采集易混入杂音，影响判断；经验式模态分解算法分析特征分布：心音信号集中于低频、噪音集中于高频；利用切比雪夫滤波器II型和谱减法结合进行降噪，降噪信号再次通过谱减算法后进行傅里叶逆变换得到心音信号时间序列（正常心音信号由P、QRS、T波组成，心脏出现异常，波形会在时间、周期上发生变化）；利用Mel倒谱系数算法、倒谱基音检测

_Chechov·2020-07-15 14:33

区块链相关论文研读7：通过分片（Sharding）扩展区块链

本文首发在https://zhuanlan.zhihu.com/p/89933683这篇论文发表在顶会SIGMOD2019上，题目为《TowardsScalingBlockchainSystemsviaSharding》，作者信息为HungDang,TienTuanAnhDinh,DumitrelLoghinEe-ChienChang,QianLin,BengChinOoi，NationalUni

蜗牛爱上星星·2020-07-11 10:52

【系列论文研读】Semi-supervised learning：VAT，TEM，S4L，UDA

一、VirtualAdversarialTraining(VAT)原文：Virtualadversarialtraining:aregularizationmethodforsupervisedandsemi-supervisedlearning.（2018PAMI）作者：T.Miyato,S.-i.Maeda（KyotoUniversity,Kyoto,Japan）1、对抗训练希望在对x的每个维

Always_ease·2020-07-10 20:50

人工智能论文研读：深度学习算法与架构综述（包含详细统计表）

https://www.toutiao.com/a6687884910335623691/总体内容概括本文综述了几种提高训练精度和缩短训练时间的优化方法。深入研究了最近深度网络中使用的训练算法背后的数学原理。将描述当前的缺点、增强和实现。本文还介绍了深度卷积网络、深度残差网络、递归神经网络、增强学习、变分自编码器等不同类型的深度结构。为了方便大家理解，我首先放几张图片和表格Github上深度学习库

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-10 10:58

《 ZooKeeper : Wait-free coordination for Internet-scale systems 》论文研读

Zookeeper研读说明：本文为论文《ZooKeeper:Wait-freecoordinationforInternet-scalesystems》的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正。论文地址：ZookeeperPaper1.Zookeeper介绍Zookeeper是用来协调分布式应用的服务框架，它是一个通过冗余容灾的服务器集群，提供API给client，用以实现一些原语（如配置

BrianLeeLXT·2020-07-06 15:00

论文研读-Building Chinese Affective Resources in Valence-Arousal Dimensions

BuildingChineseAffectiveResourcesinValence-ArousalDimensions一、本篇论文要解决的问题越来越多的研究集中在将情感状态表示为多维度上的连续值，最常见的多维度空间为Aalence-Arousal(VA)空间。与之前的将情感状态分为几类（正面和反面）相比，维度方法可以提供更加细粒度的情感分析。然后带有VA等级的情感资源却非常的缺乏，中文资源更显严

weixin_30922589·2020-07-05 22:46

Raft论文《 In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version) 》研读

Raft论文研读说明：本文为论文《InSearchofanUnderstandableConsensusAlgorithm(ExtendedVersion)》的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正

BrianLeeLXT·2020-07-05 20:00

——比特币经典论文研读 (2)

1)昨天的文章推送以后，有许多读者给我打赏，在此表示感谢，当然也有许多人说，看不太懂很烧脑。我会把文章写得尽量通俗，但是如果你真想要学会，看不懂就再努力一把，尝试还原知识本来的样子。学习不费脑力，就是在自我欺骗。2)昨天有位读者@胡刚和我探讨doublespending的译法，我处理成“双花”，读者认为“双重支付”会更好。第一次听“双花”比较容易不理解，但是经过思考我还是坚持这个方案。Spend的

Scalers·2020-07-05 14:54

《The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines》论文研读

VM-FT论文研读说明：本文为论文《TheDesignofaPracticalSystemforFault-TolerantVirtualMachines》的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正

BrianLeeLXT·2020-07-05 12:00

论文研读：2015 FlowNet Learning Optical Flow with Convolutional Networks

简介：本文是2015年CVPR上一篇关于将CNN用于opticalflow估计的文章；创新之处在于首次将监督学习的CNN用于光流估计；并且针对groundtruth数据集不足的问题，提出了FlyingChairsdatasets摘要1.本文提出的CNN估计光流，是监督学习方法。2.提出了两种网络结构：1）普通CNN结构2）带有Corrlayer的CNN结构3.针对现有的监督学习数据集不足的问题，合

我是最帅的~·2020-07-05 03:08

《The Google File System》论文研读

GFS论文总结说明：本文为论文《TheGoogleFileSystem》的个人总结，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正。论文地址：GFSPaper阅读此论文的过程中，感觉内容繁多且分散，一个概念的相关内容在不同部分相交地出现。所以本文尽量将同一概念的相关内容串联并总结在一起。本文以批注的形式添加个人理解。1.前言GoogleFileSystem(GFS)是由Google设计并实现的、一个面向大规

BrianLeeLXT·2020-07-04 13:00

《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》论文研读

MapReduce论文研读说明：本文为论文《MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters》的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正。

BrianLeeLXT·2020-07-03 17:00

GAN论文研读(三)-----WGAN

回想之前提到的一种极端情况，如果判别器能力极强，GG生成的任何图像他都能轻易辨识出，那么GG其实学不到任何东西，即GG的梯度弥散问题会十分严重。WGAN的作者正是从该点得到启发，将Earth-Mover距离引入GAN模型中，理论上解决了GG生成图像不稳定的问题。本章首先介绍Earth-Mover距离，并在此基础上与KL散度进行对比，说明Earth-Mover距离相对KL散度的优越性，最后介绍能够稳

会飞的烤鸭1995·2020-07-02 13:50

模拟退火算法求解大规模0-1规划

关于这篇论文的分析，可以参考《2011年国赛B题论文研读》。一、模拟退火算法的原理【1】模拟退火求解0-1规划有几个要素：一是解空间，二是目标函数，三是接受

east_fence·2020-07-01 23:48

论文研读之《RandLaNet: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds》

论文：https://arxiv.org/pdf/1911.11236.pdf代码：https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net应用领域：大场景（如室外）的点云语义分割数据集：Semantic3DSemanticKITTIS3DIS主要贡献：提出更快的点云语义分割模型。对比现有的采样方法，发现随机采样最好。为了减小随机采样丢失的信息，提出局部特征采样器，包括Lo

小鸟张开翅膀·2020-07-01 15:33

NLP论文研读之路：A Neural Probabilistic Language Model

文章摘要：统计语言模型通过学习来得到语言中某个序列联合概率分布，但是由于一个序列可能看上去和训练集中其他所有的语言序列都不相同,而且这种现象可能大量存在，这样的话就会存在一个维度爆炸（curseofdimensionality）的问题，也就是语言模型过于稀疏。传统的N-gram模型在语言模型中取得了一定的成功，但也无法避免稀疏性的问题。本文旨在提出一种稠密低维度的词的表达方式，使得输入每一个测试的

AlbertSjtu·2020-07-01 13:42

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法ADynamicMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecisionVariableClassification

武科大许志伟·2020-07-01 05:58

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架MultisourceSelectiveTransferFrameworkinMultiobjectiveOptimizationProblems觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习