论文笔记——网络结构第16页

【Python百宝箱】挑战网络分析：NetworkX、iGraph、Graph-tool、Snap.py 和 PyGraphviz详细评测

五大Python网络分析工具库大揭秘：功能、性能对比前言随着信息时代的来临，网络结构的分析变得日益重要。

friklogff·2023-12-16 00:16

深度学习中，网络、模型、算法有什么区别

模型：模型是指网络结构和参数的组合，它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中，模型的训练过程就是不

无妄无望·2023-12-15 22:03

BP神经网络的函数逼近

%BP神经网络的函数逼近k=2;x=[-1:.05:8];f=1+sin(k*pi/2*x);%建立BP神经网络结构%隐藏层为5未训练参数n=10;net=newff(minmax(x),[n,1],{

Mr.zwX·2023-12-15 22:50

BERT学习笔记

它结合了Transformer网络结构和大规模无标注数据,实现了语言的深度双向表示学习。

哈哈不爱学习·2023-12-15 22:11

YOLOv8改进 | 2023Neck篇 | BiFPN双向特征金字塔网络（附yaml文件+代码）

本文给大家带来的结构可以让大家自行调节网络结构大小，同时能够达到一定的轻量化效果(需要注意的是BiFPN正常是需要五个检测头的，但是YOLOv8只有三个检测头，所以我对其yaml文件进行了一定

Snu77·2023-12-15 20:56

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

另外，CNN的创新也推动了科学研究和实际应用的发展，其创新不仅局限于网络结构，还包括损失函

深度之眼·2023-12-15 16:49

[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍

自然语言处理（NLP）的进步往往通过在各种benchmark测试集上的表现来衡量。随着多语言和跨语言NLP研究的兴起，越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。在这篇文章中，我们将介绍几个主流的多语言NLPbenchmark测试集，包括ARCChallenge、HellaSWAG、MMLU、Multi-taskingTestGeneration(MTG)、PAWS-X

心心喵·2023-12-15 12:43

geolife笔记：比较不同轨迹相似度方法

这里采用论文笔记：DeepRepresentationLearningforTrajectorySimilarityComputation-CSDN博客中的方法：2收集每一个id对应的轨迹2.1经纬度转

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

论文笔记：Dual Dynamic Spatial-Temporal Graph ConvolutionNetwork for Traffic Prediction

IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS20221intro1.1背景GCN和TCN被引入到交通预测中GCN能够保留交通网络的图结构信息TCN能够捕获交通流的时间特征基于GCN的交通预测方法依赖于如何构建图或邻接矩阵将道路段的交通测量作为节点通过不同道路段的直接连接来构建图道路段上的交通流量测量及其相关性在空间和时间上会动态变化（eg交通

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

论文笔记：使用多角度高光谱数据估算冬小麦垂直方向叶片叶绿素浓度

本文简单介绍使用多角度高光谱数据估算冬小麦垂直方向叶片叶绿素浓度的方法和实践，论文基本信息：Wu,Bin;Huang,Wenjiang;Ye,Huichun;Luo,Peilei;Ren,Yu;Kong,Weiping.2021."UsingMulti-AngularHyperspectralDatatoEstimatetheVerticalDistributionofLeafChlorophyl

HenryYanWhu·2023-12-15 07:27

【论文笔记】HetGNN

HeterogeneousGraphNeuralNetwork2019KDD论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3292500.3330961官方代码：https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN个人实现：https://github.com/ZZy979/pytorch-tutorial/tree/maste

zzy979·2023-12-15 05:33

论文笔记：详解GraphSAGE

图学习的小张·2023-12-15 05:32

论文笔记：www2019 层次图视角的半监督图分类

Semi-SupervisedGraphClassification:AHierarchicalGraphPerspective（层次图视角的半监督图分类）是层次图提出的第一篇文章，也是我组会讲的第一篇文章，整理了我的笔记，对论文中的SAGE模块做了比较详细的介绍模型概述损失函数SAGE模块（SelfAttentionGraphEmbedding）算法描述与解释实验参考文献模型概述所谓层次图指

图学习的小张·2023-12-15 05:32

论文笔记：详解DeepWalk与Node2vec

最近读了DeepWalk和Node2vec这两篇图学习的经典文章，对自己的笔记进行了整理。DeepWalk算法笔记应用背景功能描述基本概念随机游走（RandomWalks）幂律分布（Connection:Powerlaws）词嵌入学习的经典方法（Word2vec）DeepWalk模型与损失函数推导算法描述与解释（伪代码）时间复杂度分析DeepWalk的改进算法（Node2vec）算法描述与解释（伪

图学习的小张·2023-12-15 05:02

论文笔记：详解图注意力网络（GAT）

整理了GAT（ICLR2018GraphAttentionNetwork）论文的阅读笔记背景图注意力网络的构建模块与其他模型对比实验背景图神经网络的任务可以分为直推式(Transductive)学习与归纳(Inductive)学习：Inductivelearning，翻译成中文可以叫做“归纳式学习”，就是从已有数据中归纳出模式来，应用于新的数据和任务。在图学习的训练过程中，看不到没有标注的节点

图学习的小张·2023-12-15 05:16

【论文笔记】Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models——细看Gemini

Gemini【一句话总结，对标GPT4，模型还是transformer的docoder部分，提出三个不同版本的Gemini模型，Ultra的最牛逼，Nano的可以用在手机上。】谷歌提出了一个新系列多模态模型——Gemini家族模型，包括Ultra，Pro，Nano（1.5BNano-1，3.25BNano-2）三种尺寸（模型由大到小）。在图像、音频、视频和文本理解方面都表现出现，GeminiUlt

Yulki·2023-12-15 01:40

自动数据增广论文笔记 | AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data

谷歌大脑出品paper:https://arxiv.org/abs/1805.09501这里是个论文的阅读心得，笔记，不等同论文全部内容文章目录一、摘要1.1翻译1.2笔记二、(第三部分)自动增强:直接在感兴趣的数据集上搜索最佳增强策略2.1翻译2.2笔记三、(第四部分)实验与结果3.1翻译3.2笔记四、跳出论文，转入应用——timm包3.1timm包的自动增强搜索策略3.2随机增强参数解释3.3

Thomas_Cai·2023-12-15 01:29

学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程

pytorch完整的模型训练流程1.流程1.整理训练数据使用CIFAR10数据集2.搭建网络结构3.构建损失函数4.使用优化器5.训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2

陌上阳光·2023-12-14 23:47

基于深度学习的典型目标跟踪算法

以下是一些常见的深度学习目标跟踪算法：SiameseNetwork:Siamese网络是一种孪生网络结构，它通过将目标图像与周围环境进行对比，学习目标的特征表示。

LittroInno·2023-12-14 20:48

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

Snu77·2023-12-14 20:05

ViTDet论文笔记

arxiv：https://arxiv.org/abs/2203.16527GitHub：https://github.com/ViTAE-Transformer/ViTDet摘要本文提出使用plain，non-hierarchical视觉transformer作为目标检测的主干网络。通过这种设计可以使得ViT结构模型不需要再重新设计一个分层ViT进行预训练然后微调进行目标检测。在微调阶段通过微小

hello_dear_you·2023-12-14 18:11

OCR文本检测论文阅读笔记

.......42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记

PatrickStar8·2023-12-14 18:04

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

什么是神经网络的超参数

2神经网络结构的超参数层数（Layers）：决定了神经网络的深度。每一层包含一组神经元，负责从输入数据中提取特征。层数越多，网络越深，理论上可以学习更复杂的模式，但也可能导致过拟合和计算成本增加。

智慧医疗探索者·2023-12-14 14:36

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

我总结了一下几点原因：生成器损失为1或者大于1通常表明生成器的训练可能存在问题，这可能是由于训练不稳定、超参数设置不当或网络结构问题引起的。

普通研究者·2023-12-06 18:02

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层

ysh9888·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构

Cziun·2023-12-06 18:50

论文笔记：Bilinear CNN在fine grained图片分类上的进展

1.BilinearCNNModelsforFine-grainedVisualRecognition论文链接：http://vis-www.cs.umass.edu/bcnn/docs/bcnn_iccv15.pdf主要就是用外积（matrixouterproduct）来组合两个CNN（A和B）的featuremap2.CompactBilinearPooling（CVPR2016）论文链接：h

TerenceChen1210·2023-12-06 17:33

深度学习之网络优化与正则化

视频链接：7.1神经网络优化的特点_哔哩哔哩_bilibili神经网络优化的特点网络优化的难点（1）网络结构差异大：不同模型之间的结构差异大——没有通用的优化算法、超参数多（2）非凸优化问题：导致得到的最优解可能是全局最优解

__如果·2023-12-06 10:42

SSD: Single Shot MultiBox Detector

SingleShotMultiBoxDetector(2016)》原文：https://hey-yahei.cn/2018/08/06/SSD/#%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84网络结构与分析

csdnforyou·2023-12-06 09:50

论文笔记(SSD)-2016-SSD: Single Shot MultiBox Detector

论文笔记(SSD)-2016-SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文：https://arxiv.org/abs/1512.02325源码：https://github.com

clover_my·2023-12-06 09:49

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构

希斯奎·2023-12-06 09:00

pytorch中，如何将一个网络参数传给另一个相同网络的参数?

假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。

高山莫衣·2023-12-06 07:46

【论文笔记】SCRIPT：Source Code Summarization with Structural Relative Position Guided Transformer

SCRIPT1Introduction2ProposedApproachA.RelativeDistanceWeightedTransformerB.StructuralRPE-InducedTransformerSelf-AttentionSequentialRelativePositionalEncodingASTRelativePositionalEncodingStructuralRPE-

Luo_LA·2023-12-06 06:15

【论文笔记】Self-Attention with Relative Position Representations

Self-AttentionwithRelativePositionRepresentations1.Introduction2.Background3.ProposedArchitecture3.1Relation-awareSelf-Attention3.2RelativePositionRepresentation3.3EfficientImplementation4Experiments5

Luo_LA·2023-12-06 06:45

【论文笔记】A Transformer-based Approach for Source Code Summarization

ATransformer-basedApproachforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Approach2.1ArchitectureSelf-AttentionCopyAttention2.2PositionRepresentations编码绝对位置编码成对关系1.Introduction生成描述程序功能的可读摘要称为源代码摘要。在此任务中，通过对

Luo_LA·2023-12-06 06:40

软著项目推荐深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

iuerfee·2023-12-06 06:54

【论文笔记】Medical Dialogue Response Generation with Pivotal Information Recalling

MedicalDialogueResponseGenerationwithPivotalInformationRecalling文章目录MedicalDialogueResponseGenerationwithPivotalInformationRecalling1.Motivation2.Mainidea3.Model3.1Knowledge-awareDialogueGraphEncoder（

Feeedforward·2023-12-06 04:34

【论文笔记】Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation

KnowledgeBridgingforEmpatheticDialogueGeneration文章目录KnowledgeBridgingforEmpatheticDialogueGeneration1.Motivation2.Mainidea3.Model3.1EmotionalContextGraph3.2EmotionalContextEncoder3.3Emotion-dependency

Feeedforward·2023-12-06 04:03

【论文笔记】Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention文章目录CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention1.Motivation2.Mainidea3.Model3.1知识检索3.2静态图注意力机制3.3知识解释器3.4知识感知的生成器

Feeedforward·2023-12-06 04:03

深度学习技巧之Early Stopping（早停法）

但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的时候，实际上在某一刻，它在测试集的表现已经开始变差。

Tina Tang·2023-12-06 00:44

残差网络ResNet

残差网络结构的提出，就是解决了随着网络层数的加深，出现的梯度弥散、梯度爆炸、以及网络退化的现象。架构：resnet系列如下表残差模块。

追忆苔上雪·2023-12-06 00:43

Vision Transformer（VIT）原理总结

目录 1网络结构 2Transforme

白三点·2023-12-05 15:26

【学习笔记】机器学习——GAN

网络结构结构示意图数学描述参考链接：GAN原理-听不懂不要钱，

Bosenya12·2023-12-05 14:11

nn.Sequential

使用nn.Sequential可以轻松地构建复杂的神经网络结构，而无需手动连接各个层。您可以将不同的层作为nn.Sequential的参数传递，并按照您期望的顺序排列它们。

湫兮之风·2023-12-05 13:39

24、到底什么是感受野？

也就是神经网络（卷积）在每一次扫描过程中覆盖到的图像视野，这个概念很好理解，但是有必要对这个概念再深入说明一下，因为感受野这一概念，和很多神经网络结构和特性都有着千丝万缕的关系。1、再来感

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 07:08

卷积神经网络入门

（图1-1传统神经网络结构）输入层：输出尺寸为W1*H1*3(3表示RGB图像对应通道)，其作用是作为卷积神经网络的原始输入，一般是原始或预处理后的像素矩阵。卷积层：输出尺寸为W1

半截詩·2023-12-05 01:23

七月份论文列表

2019.7.22Large-scaleinteractiveobjectsegmentationwithhumanannotators本文更像是一篇实验报告，没有提出新的网络结构，只是在已有的一些做法之间进行了若干实验

nowherespyfly·2023-12-04 18:39

网工学习9-STP配置（二）

如图1所示，当前网络中存在环路，SwitchA、SwitchB、SwitchC和SwitchD都运行STP，通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择的对某个端口进行阻塞，最终将环形网络结构修剪成无环路的树形网络结构

mhpboy192·2023-12-04 15:30

推荐频道

论文笔记——网络结构