论文笔记——网络结构第43页

Pytorch学习笔记:ResNet

Pytorch学习笔记:ResNet1.残差块2.残差网络结构2.1虚线与实线连接2.2BatchNormalization3.网络搭建3.118,34层网络的残差块3.250,101,152层网络的残差块

爱喝汽水的喵·2023-08-13 06:25

论文笔记--ERNIE-VIL 2.0: MULTI-VIEW CONTRASTIVE LEARNING FOR IMAGE-TEXT PRE-TRAINING

论文笔记--ERNIE-VIL2.0:MULTI-VIEWCONTRASTIVELEARNINGFORIMAGE-TEXTPRE-TRAINING1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Multi-viewlearning3.2

Isawany·2023-08-13 02:20

论文笔记--ERNIE-ViL: Knowledge Enhanced Vision-Language Representations through Scene Graphs

论文笔记--ERNIE-ViL:KnowledgeEnhancedVision-LanguageRepresentationsthroughSceneGraphs1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1

Isawany·2023-08-13 02:50

论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

论文笔记--Llama2:OpenFoundationandFine-TunedChatModels1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1预训练Pretraining3.1.1预训练细节3.1.2Llama2

Isawany·2023-08-13 02:49

CNN经典网络模型之GoogleNet论文解读

目录1.GoogleNet1.1Inception模块1.1.11x1卷积1.2辅助分类器结构1.3GoogleNet网络结构图1.GoogleNetGoogleNet，也被称为Inception-v1

山河亦问安·2023-08-12 20:46

CVPR 2017 Feedback-Network 的 pytorch 实现

项目地址我的github地址目的根据Feedback-Network(CVPR2017,Zamiretal.)论文提出的反馈网络结构，对CIFAR100或类似数据集进行分类。

Meng_Blog·2023-08-12 17:56

transformer（”变形金刚“）

但还是不够，于是就有大聪明想着直接不要之前的循环网络结构，完全应用注意力机制，但是这产生了一个问题就是如果像循环网络一样单向网络，就会导致特征分辨率大幅下降，于是

Pingyuanyi·2023-08-12 15:10

简单有趣的变形金刚网络（VIT） Vision Transformer（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解）——pytorch实现

论文题目：AnImageIsWorth16x16Words:TransformersForImageRecognitionAtScale原论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929本博客代码可以直接生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，便于写论文使用。Transformer最先应用于在NIP领域，并且取得了巨大的成功，事实上NIP和CV作为深度学习应用最广的

小馨馨的小翟·2023-08-12 15:10

DIP:《Deep Image Prior》经典文献阅读总结与实现

2.1去噪2.2超分辨率2.3图像修复2.4消融实验3.总结DeepImagePrior1.方法原理1.1研究动机动机深度神经网络在图像复原和生成领域有非常好的表现一般归功于神经网络学习到了图像的先验信息网络结构本身是否具有先验信息呢

留小星·2023-08-12 12:34

【计算机视觉|生成对抗】条件生成对抗网络（CGAN）

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：ConditionalGenerativeAdversarialNets链接：[1411.1784]ConditionalGenerativeAdversarialNets

远哥挺乐·2023-08-12 12:35

扩散模型(DDPM)介绍

文章目录扩散模型扩散过程前向过程逆向过程网络结构文章主要介绍了DDPM扩散模型，包含了详细的数学推导，可能公式有点多，但是只要能够耐心看完，相信会有一些收获的。好了下面进入正题。

楚沐向阳·2023-08-12 08:58

[论文笔记]Batch Normalization

引言本文是论文神作BatchNormalization的阅读笔记，这篇论文引用量现在快50K了。由于上一层参数的变化，导致每层输入的分布会在训练期间发生变化，让训练深层神经网络很复杂。这会拖慢训练速度，因为需要更低的学习率并小心地进行参数初始化，使得很难训练这种具有非线性饱和的模型。这种现象作者称为internalcovariateshift(内部协变量偏移,ICS)，并通过对网络层的输入进行归一

愤怒的可乐·2023-08-12 08:53

奇思妙想 | 重参数化，解耦网络结构的训练和推理

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！作者丨丁霄汉@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/361090497清华丁霄汉：本届CVPR收成不错，在旷视实习期间的工作RepVGG和DiverseBranchBlock（也可以称之为ACNetv2）都中了。前者是VGG类极简架构，3x3卷积一卷到底，连分支结构都没有，ImageNet上可达80

机器学习与AI生成创作·2023-08-12 08:56

机器学习&&深度学习——注意力提示、注意力池化（核回归）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助机器学习&&深度学习

布布要成为最负责的男人·2023-08-12 05:08

(十)人工智能应用--深度学习原理与实战--模型的保存与加载使用

TensorfLow提供了灵活的模型保存方案，既可以同时保存网络结构和权重(即保存全模型)，也可以仅保存权重或网络结构。本章节通过案例来学习和掌握模型的多种保存方法。

张小凡vip·2023-08-12 04:49

YOLOv4 随笔

YOLOv4YOLOv4在网络结构上没有大突破，不过使用学多小tricks，可以做面试经典，在YOLOv4可以看成YOLOv3加强版，所以YOLOv4与YOLOv3的预测大致一样13x13用于检测大目标

zidea·2023-08-11 22:04

Mask RCNN网络结构以及整体流程的详细解读

文章目录1、概述2、Backbone3、RPN网络3.1、anchor的生成3.2、anchor的标注/分配3.3、分类预测和bbox回归3.4、NMS生成最终的anchor4、ROIHead4.1、ROIAlign4.2、clshead和bboxhead4.3、maskhead1、概述MaskRCNN是在FasterRCNN的基础上增加了maskhead用于实例分割的模型。总体来说，MaskRC

masterleoo·2023-08-11 19:56

3D卷积网络论文阅读笔记

实验数据集数据增强方法实验结果结论2、TransBTS:MultimodalBrainTumorSegmentationUsingTransformer创新点网络结构实验数据集标签评价指标数据增强训练细节实验结果

weixin_44085432·2023-08-11 18:57

竞赛项目深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

Mr.D学长·2023-08-11 14:20

竞赛项目深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

Mr.D学长·2023-08-11 14:50

机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——RNN的从零开始实现与简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助常见循环神经网络结构（RNN、LSTM

布布要成为最负责的男人·2023-08-11 06:41

EPnP论文笔记

目录EPnP简介关于控制点计算相机坐标系下的控制点（GN优化没写）计算R,t平面（未完成）实验（未完成）1.EPnP简介1.1EPnP主要思想先说一下问题定义，已知对世界坐标系中3D坐标和其对应的图像投影点的2D坐标的参考点对(Referencepoints)。EPnP方案是将参考点的相机坐标表示为控制点(controlpoint)的加权和，继而将问题转化成了对这四个控制点的相机坐标系的求解。对于

ColleenKuang·2023-08-11 01:33

【ZC Lin】Optimization Algorithm Inspired Deep Neural Network Structure Design

这篇文章的目的是揭示优化和网络设计之间的关系，提出了个猜想更快的优化方法可以inspire更好的网络结构。以此我们可以用优化的结构去启发地生成更多的神经网络的结构。

早睡早起wqh·2023-08-10 18:08

【YOLO】替换骨干网络为轻量级网络MobileNet3

替换骨干网络为轻量级网络MobileNet_v3上一章模型网络结构解析&增加小目标检测文章目录替换骨干网络为轻量级网络MobileNet_v3前言一、MobileNetV3介绍二、MobileNetV2&

IDONTCARE8·2023-08-10 16:58

学渣适用版——Transformer理论和代码以及注意力机制attention的学习

结合B站和GPT理解注意力机制是一种常见的神经网络结构，用于处理序列数据或者其他类型的数据，其中的关键术语包括key，query和value。

东方-教育技术博主·2023-08-10 09:03

【计算机视觉|生成对抗】生成对抗网络（GAN）

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：GenerativeAdversarialNets链接：GenerativeAdversarialNets(nips.cc)摘要我们提出了一个通过

远哥挺乐·2023-08-10 07:01

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十四）：多层感知机

AI学习目录汇总1、多层感知机网络结构1.1线性模型：softmax回归在前面介绍过，使用softmax回归来处理分类问题时，每个输出通过都一个仿射函数计算，网络结构如下，输入和输出之间为全链接层：1.2

郭老二·2023-08-10 07:17

【目标检测系列】YOLOV1解读

接下来给出YOLOV1的网络结构图核心思想YOLO将目标检测问题作为回

怀逸%·2023-08-10 05:09

Xception

2.1DepthwiseSeparableConvolution深度分离卷积2.1.1常规卷积操作2.1.2DepthWiseConvolution2.1.3PointWiseConvolution3.网络结构

weixin_30784141·2023-08-10 02:09

SE-Net注意力机制详解

且SENet思路很简单，很容易扩展到已有网络结构如Inception和ResNet中。

梦在黎明破晓时啊·2023-08-10 02:39

系统设计-系统设计的概述

系统设计主要是包括如下几个方面：1、网络设计根据系统要求选择网络结构，按照系统结构的划分，安排网络和设备的分布，然后根据物理位置考虑网络布线和设备的部署，并且设置相应的安全等级2、代码设计代码设计的目的就是确保代码的唯一话

林中白虎·2023-08-10 01:44

【Pytorch】在修改后的网络结构上加载Pre-trained模型以及Fine-tuning

在实际工作或者学习当中，为了节省时间提高效率，我们在深度学习训练中，一般会使用已经训练好的开源模型（一般都是基于ImageNet数据集），但通常情况下我们自己涉及的模型和别人训练好的有很多地方不一样。难道我们就没法用了吗？当然不是，我们可以有很多种方法去实现我们想要的。其实并不是为了学习，只是在等湖人打快船比赛Pre-trained目前共有三种加载Pre-trained模型的方法：第一种是修改网络

Jeremy_lf·2023-08-10 01:04

Beta Embeddings for Multi-Hop Logical Reasoning in Knowledge Graphs - 论文笔记

NIPS2020的一篇论文，涉及知识嵌入方法和Multi-hopQA，有完整代码作者：HongyuRen，JureLeskovecpdf：https://arxiv.org/pdf/2010.11465.pdfgithub：https://github.com/snap-stanford/KGReasoning（包含三种模型，BetaE，Query2box，GQE）0.Abstract为处理知识图

Bluestragglers·2023-08-09 14:54

Pytorch 中nn.Module类(nn.sequential)

nn.Module类是所有网络结构层次的父类。当你要实现一个自己的层的时候，必须要继承这个类。

weixin_47552564·2023-08-09 06:15

论文笔记【Recurrent Attentional Reinforcement Learning for Multi-label Image Recognition】

摘要多标签图像识别是计算机视觉中一项基础却又有挑战性的任务。利用深度卷积神经网络对具有语义感知的图像区域进行定位，并对其标签进行预测，目前取得了显著的进展。然而，通过提出假设区域进行对图像区域的定位，需要冗余的计算成本，而且往往忽略或简单化了区域之间的上下文依赖关系。作者在该论文中提出了一个循环注意强化学习框架，迭代地发现与不同语义对象相关的注意区域（含有信息的图像区域），并对这些区域预测相关标签

左灯右行_d493·2023-08-09 04:16

人群密度检测-MCNN

MCNN—多列卷积神经网络结构来将图像映射到其人群密度图。

Xxxx. .Xxxx·2023-08-09 00:40

网络结构理解 2. 训练与测试过程理解)

代码：packagedl;/***Back-propagationneuralnetworks.Thecodecomesfrom*/publicclassSimpleAnnextendsGeneralAnn{/***Thevalueofeachnodethatchangesduringtheforwardprocess.Thefirst*dimensionstandsforthelayer,and

Bobbyeyy·2023-08-08 17:13

基于eNSP的校园网

三层网络结构是采用层次化架构的三层网络，有三个层次：核心层(网络的高速交换主干)、汇聚层(提供基于策略的连接)、接入层(将工作站接入网络)。网络结构相对复

小龙加油！！！·2023-08-08 14:02

【YOLO】模型网络结构解析&增加小目标检测

模型网络结构解析&增加小目标检测上一章模型推理&模型量化文章目录模型网络结构解析&增加小目标检测前言一、YOLO的发展历史一、YOLOv5是什么？

IDONTCARE8·2023-08-08 09:16

【计算机视觉|风格迁移】PP-GAN：使用GAN的地标提取器将韩国人像的风格转化为身份证照片

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：PP-GAN:StyleTransferfromKoreanPortraitstoIDPhotosUsingLandmarkExtractorwithGAN

远哥挺乐·2023-08-08 08:29

深度学习常用的激活函数

深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络结构，逐步抽取和表示数据中的高级特征，从而实现对复杂数据模式的学习和识别。神经网络结构：深度学习使用多层次的神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层。

飞大圣·2023-08-08 06:41

CNN实现对CIFAR-10数据集的识别

接下来是来自灵魂画手的网络结构图：手绘网络结构草图实验结论，卷积核的通道数等于输入的通道数，因为要对应每一层通道做卷积；卷积核的个数决定了输出特征图的个数，每一个卷积核输出一个特征图（多通道结果叠加），

琅琊天瀚泉·2023-08-08 04:21

CV实验之GoogLeNet网络训练总结

一、GoogLeNet网络结构GoogleNet模型的网络深度为22层（如果只计算有参数层，GoogleNet网络有22层深，算上池化层则共有27层），而且在网络架构中引入了Inception单元，从而进一步提升模型整体的性能

Smallngg·2023-08-07 23:20

[PED08]Self-paced Clustering Ensemble自步聚类集成论文笔记

@[TOC]0.摘要现有的聚类集成方法大多利用所有的数据来学习一致的聚类结果，没有充分考虑一些困难实例所带来的不利影响。为了解决这个问题，提出Self-PacedClusteringEnsemble（SPCE）方法。逐步将例子从简单到困难的纳入到集成学习中。将实例的难易度评价和集成学习集成在一个框架中联合学习算法获得最终的一致的聚类结果1.introduction传统聚类的问题在给定的数据集中，不

张小甜甜·2023-08-07 23:49

RAFT:Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

Abstract1Introduction2RelatedWorkOpticalFlowasEnergyMinimization3Approach3.1FeatureExtraction3.2ComputingVisualSimilarityAbstract光流学习我们介绍了递归全对场变换(RAFT)，一种新的光流深度网络结构

黑洞是不黑·2023-08-07 17:27

MapTR论文笔记

MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION目的传统高精地图通过一些离线的基于SLAM的方法生成，需要复杂的流程以及高昂的维护费用。基于bev分割的建图方法，缺少向量化实例级的信息，比如说lane结构。为了获得向量化的HDmap，HDMapNet将像素级的分割结果分组，需要复杂且耗时的后处理。Vect

SugerOO·2023-08-07 03:51

yolov8训练中keyError报错

当我们在yolov8中添加一些注意力机制，改进网络结构时经常会遇到KeyError报错，这与我们用yolov8时需要新安装ultralytics这个库有关，并且这个库在requirements里也没有，

等你下课ソ·2023-08-07 01:21

docker容器抓包

切换网络命名空间#获取PIDdockerinspect--format"{{.State.Pid}}"container_id/name#切换网络空间nsenter-n-tPID切换后可用ipaddr查看网络结构

不脱发的猴子·2023-08-07 00:39

YOLOv5引入FasterNet主干网络，目标检测速度提升明显

1.2YOLOv5简介及发展历程二、主干网络选择的重要性2.1主干网络在目标检测中的作用2.2YOLOv5使用的默认主干网络三、FasterNet简介与原理解析3.1FasterNet概述3.2FasterNet的网络结构

哪吒·2023-08-06 21:06

论文笔记：SUPERVISED CONTRASTIVE REGRESSION

2022arxiv的论文，没有中，但一作是P大图班本MIT博，可信度应该还是可以的0摘要深度回归模型通常以端到端的方式进行学习，不明确尝试学习具有回归意识的表示。它们的表示往往是分散的，未能捕捉回归任务的连续性质。在本文中，我们提出了“监督对比回归”（SupervisedContrastiveRegression，SupCR）的框架该框架通过将样本与目标距离进行对比来学习具有回归意识的表示。Sup

UQI-LIUWJ·2023-08-06 19:06

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