论文笔记REID 第16页

论文笔记：SSD: Single Shot MultiBox Detector

一、基本信息标题：SSD:SingleShotMultiBoxDetector时间：2016引用格式：Liu,Wei,etal.“Ssd:Singleshotmultiboxdetector.”Europeanconferenceoncomputervision.Springer,Cham,2016.二、研究背景相比FasterRCNN有明显的速度优势，相比YOLO又有明显的mAP优势（不过已经被

snoopy_21·2023-11-09 02:45

使用xml配制reids

如下：-->

岑如花·2023-11-09 02:29

论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1.前言论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdfgithub：https://github.com/iMoonLab/HGNN在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络(HGNN)框架，它可以在超图结构中编码高阶数据相关性。面对在实践中学习复杂数据表示的挑战，特别是在处理复杂数据时，超图在数据建模方面更加灵活。该方法设计了超边卷积运算来处理表示学习过程中的数

饮冰l·2023-11-08 19:46

【论文笔记】Point Cloud Forecasting as a Proxy for 4D Occupancy Forecasting

原文链接：https://arxiv.org/abs/2302.131301.引言运动规划需要预测其余物体的运动，但相应的感知模块如建图、目标检测、跟踪和轨迹预测通常都需要大量人力标注HD地图、语义标签、边界框或物体的轨迹，难以扩展到大型无标签数据集上。3D点云预测是一种自监督方法，但其算法隐式地捕捉传感器的外参（自车运动）、内参（激光雷达的采样模式）和其余物体的形状与运动。但自动驾驶系统需要预测

byzy·2023-11-08 18:50

【论文笔记】RTNH+: Enhanced 4D Radar Object Detection Network using Combined CFAR-based Two-level Preproce

【论文笔记】RTNH+:Enhanced4DRadarObjectDetectionNetworkusingCombinedCFAR-basedTwo-levelPreprocessingandVerticalEncoding

byzy·2023-11-08 18:49

【论文笔记】OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception

原文链接：https://arxiv.org/abs/2303.039911.引言目前缺少自动驾驶场景中的大型环视占用感知数据集。本文提出OpenOccupancy基准，并通过添加密集语义占用标注将nuScenes扩展为nuScenes-Occupancy。使用增强和净化（AAP）流程，以标注并密集化占用标签。首先通过多帧激光雷达点叠加来初始化标签，并使用预训练基准方案建立的伪占用标签增强稀疏标注

byzy·2023-11-08 18:19

【论文笔记】UniPAD: A Universal Pre-training Paradigm for Autonomous Driving

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.08370.pdf1.引言过去的3D场景理解预训练方法多采用2D图像领域中的想法，可大致分为基于对比的方法和基于MAE的方法。基于对比的方法通过对比损失，在特征空间中将相似的3D点拉进而将不相似的点分开；但正负样本选择的敏感性和增加的延迟使其应用受限。掩膜自编码（MAE）则因为点云数据的稀疏性和不规则性而遇到挑战。本文提出一种新的3D

byzy·2023-11-08 18:32

Google Earth Engine ——Global Inland Water 数据集显示内陆地表水体，包括淡水和咸水湖泊、河流和水库

TheGlobalInlandWaterdatasetshowsinlandsurfacewaterbodies,includingfreshandsalinelakes,rivers,andreservoirs.FromtheGLS2000epoch,3,650,723km2ofinlandwaterwereidentified

此星光明·2023-11-08 17:24

论文笔记——基于新型多传感器融合策略的移动端双目视觉惯性SLAM闭环算法研究

创新点：新型的多传感器融合策略及移动端优化闭环检测两个部分。1、新型的多传感器融合策略：不同的传感器观测都以优化窗口中的通用帧来表示。每一个通用帧都对应一个定位状态量，而不是多个观测共同约束一个状态量。该系统中，双目相机帧之间构成视觉约束，通用帧之间利用高频IMU预积分进行约束。该设计模式避免了多个传感器之间时间戳对齐及数据近似等问题。2、移动端优化：本文中SLAM算法前端采用了角点检测和光流的方

kkmd66·2023-11-08 14:17

Mysql之按照指定顺序排序

selectfromstudentidin#{item}anddeleted=0写sql用到in的时，有时候传入的ids是有特定的顺序的，然而一般查询后返回的结果会丢失掉这种顺序性，例如select*fromstudentwhereidin

viking_official·2023-11-08 11:28

uniapp switch开关选择器

$http.get({//接口地址url:'&do=store_set&act=set_read&storeid=31'}).then(res=>{console.log('res',res)//re

了以李_·2023-11-08 07:09

【ReID】1、行人重识别模型

文章目录一、概念二、实现方案三、代码一、概念ReID，也就是Re-identification，其定义是利用算法，在图像库中找到要搜索的目标的技术，所以它是属于图像检索的一个子问题。

呆呆的猫·2023-11-08 05:38

java实现递归查询树形结构数据

数据库表（还有一个brforeId）建一个返回菜单数据的实体类userpackagecom.example.domain;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField

最后一只暴龙战士·2023-11-07 19:56

【读取纹理转成 bitmap】

读取纹理转成bitmap读取纹理转成bitmap/***读取纹理转成bitmap,用于测试*@paramsourceTextureID*@paramx*@paramy*@paramwidth*@paramheight

zhuhewie·2023-11-07 16:48

论文笔记：Spatial-temporal Graphs for Cross-modal Text2Video Retrieval

用于跨模态Text2Video检索的时空图摘要介绍方法A.文本编码B.视频编码C.**联合嵌入空间学习**摘要跨模态文本到视频检索旨在通过文本查询找到相关视频，这对于各种现实世界的应用是至关重要的。解决这个问题的关键是建立视频和文本之间的对应关系，这样来自不同模式的相关样本就可以对齐。由于文本(句子)包含表示对象及其交互的名词和动词，因此检索相关视频需要对视频内容进行细致的理解——不仅是语义概念(

帅帅梁·2023-11-07 15:39

matting系列论文笔记（一）：Deep Image Matting

matting系列论文笔记（一）：DeepImageMatting刚刚入了ImageMatting的坑，后续会更新系列相关的文章。

烤粽子·2023-11-07 09:28

pgsql删除重复的数据保留一条

DELETEFROMadminWHEREidin(SELECTmax(id)ASmin_idFROMadminwhereextlike'32%'GROUPBYnumhavingcount(*)>1

90的程序爱好者·2023-11-06 21:19

完美解决distinct中使用多个字段的方法

select要使用字段1,要使用字段2from表名whereidin(selectmin(id)from表名grou

耗子王·2023-11-06 14:15

高仿el-select单选搜索+前端大数据下拉滚动分页

height:250px;':(storeidlist

啥咕啦呛·2023-11-06 04:51

mysql数据库优化 (一) in与not in

场景查询一张表的数据是否存在于另一张表中第一写法就是用in或者notin例如select*fromawhereidin(selectaidfromb)优缺点直观效率低下(in会扫描全表)不适合大数据量解决办法使用

Java_Pro·2023-11-06 02:14

Instant-NGP论文笔记

文章目录论文笔记论文笔记instant-ngp的nerf模型与vanillanerf的模型架构相同。

Iron_lyk·2023-11-06 00:56

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearchNature2015这是本人论文笔记系列第二篇Nature的文章了，第一篇是DQN。

a1424262219·2023-11-05 20:57

Mysql 行级锁读锁/写锁加锁时机以及如何避免行锁升级为表锁

这里只讲innodbRR（可重复读）级别下：--手动加行读锁：select*fromtablenamewhereid=1lockinsharemode--手动加行写锁：select*fromtablenamewhereid

行业大牛·2023-11-05 17:38

Mybatis if标签中Integer类型传入的值为0时判空不通过问题

=''时,出现了问题,案例如下:updateusersetnum=#{num}whereid=1当传入的user属性num的值为0时，mybatis预编译上面的sql为：updateuserwherei

导演我尽力了·2023-11-05 11:02

Vue H5页面长按保存为图片

exportdefault{data(){return{dataURL:'',firstFlag:true,};},mounted(){html2canvas(document.querySelector('#captureId

代码真的养发·2023-11-05 08:16

MySQL where条件

where条件查询的语法格式：select*from表名where条件比较运算符查询：查询编号大于8的学生:select*fromstudentswhereid>8;查询编号小于等于4的学生:select

代码真的养发·2023-11-05 08:15

META-LEARNING WITH ATTENTION FOR IMPROVED FEW-SHOT LEARNING论文笔记

好久没看到这么好的论文了,这才是论文嘛~普林斯顿大学的ZejiangHou(没找到中文名可能是侯泽江?)论文主要就是在MAML的基础上添加了三个部分,一个是和L2F类似的用额外网络通过输入中间变量或梯度信息计算一个权重来动态调整模型参数达到task-specific的效果,另一个是一种特殊线性分类器构造方法用于作分类器,最后一个是在inner_loop中按无监督手段把queryset里数据视为无标

李耕_嘿嘿嘿黑龙江哈哈哈哈尔滨·2023-11-05 07:37

[论文笔记] SegAN: Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation

文章于2017年6月提交到Arxiv，投稿于Neuroinformatics(2018)，Publishedonline:3May2018作者单位：DepartmentofComputerScienceandEngineering,LehighUniversity文章截止2019.3.25的引用量为50文章代码见github这篇文章主要的创新点在于不同于之前的公式化loss，作者设计了一个可以进行

hellopipu·2023-11-05 05:40

记录一次使用redisson导致reids连接数增加的问题

记录一次使用redisson导致reids连接数增加的问题最近在使用redisson做redis分布式锁的时候发现redis连接数，随着每次的触发在累计增加。

java学习爱好者·2023-11-05 01:21

5 SQL语句优化

1、负向查询不能使用索引selectnamefromuserwhereidnotin(1,3,4);--应该修改为selectnamefromuserwhereidin(2,5,6);2、前导模糊查询索引会失效

水无痕simon·2023-11-05 01:04

elementui的表格单选选中之后可以取消的方法

@click.native.stop.prevent这句话必不可少哦，否则他会点击两次 //再次点击取消单选选中状态getCurrentRow(row){//this.questionnaireId

前端黑马小扬·2023-11-05 01:10

删除数据 delete、truncate 命令

删除表中符合匹配条件的数据deletefrom表名删除条件;使用示例--删除user表中的所有数据deletefromuser;--删除user表中id字段值为1的数据deletefromuserwhereid

辰风沐阳·2023-11-05 00:09

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network 论文笔记

Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetwork论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.08036一、ProblemStatementCSPNet的作者用其CSPNet的方法分别从网络的深度，宽度，结构和输入图像的分辨率改善YOLOV4。二、Direction作者发现在RegNet中，CNN最优的深度为60左右，且当bottlene

Tianchao龙虾·2023-11-04 20:37

Redis安装与常用命令

目录一、Reids简介二、Redis安装2.1Linux安装2.2Windows安装三、Redis常用命令3.1Redis字符串3.2Redis哈希(Hash)3.3Redis列表（List）3.4Redis

Kissship·2023-11-04 19:50

【VSLAM系列】三：Vins-Mono论文笔记

VINs-Mono论文1.VINS-Mono的特点：1.未知初始状态的鲁棒性初始化过程2.带imu-camera外参校准和imu校准的紧耦合，基于非线性优化的单目VIO系统3.在线重定位和四个自由度的全局姿态图优化。4.姿态图可以保存，加载，并和局部姿态图进行合并。2.传感器数据处理摄像头和imu数据融合方法：1.松耦合法，imu是独立于摄像头的模块，常使用EKF算法，imu数据此时用于状态传播，

塞拉摩·2023-11-04 19:06

论文笔记 | TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS 时序数据1D-2D

文章目录一、==*ThesisKeyMessages*==二、==*KeyPoints*==2.1、==*1D-2D*==2.2、==*TimesBlock*==三、==*ArticleReflection*==1、Motivations2、解决方案的关键3、论文工作成果四、总结与讨论CSDN欲寄：https://blog.csdn.net/qq_62631255一、ThesisKeyMessag

欲寄·2023-11-04 17:26

论文笔记：TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

ICLR20231intro时间序列一般是连续记录的，每个时刻只会记录一些标量之前的很多工作着眼于时间维度的变化，以捕捉时间依赖关系——>可以反映出、提取出时间序列的很多内在特征，比如连续性、趋势、周期性等但是现实时间序列数据中的时间序列通常是由很复杂的时间特征组成，不同的时间维度上的变化会糅杂在一起，使得建模时间维度的变化异常困难在深度学习领域，很多模型有很强的建模非线性的能力，因而可以捕获时间

UQI-LIUWJ·2023-11-04 17:54

解决Orcale in超过1000个时出现“列表中的最大表达式数为 1000”这个异常的问题

第一种使用方法是select*fromtablewhereidin(1,2,...,1000)oridin(1001,.....,1999)第二种select*fromtablewhereidin(1,2

xiaoyutoucom·2023-11-04 14:27

yolo v1论文笔记

yolov1参考这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/46691043摘要weframeobjectdetectionasaregressionproblemtospatiallyseparatedboundingboxesandassociatedclassprobabilities.作者将目标检测问题变成一个回归问题，包括boundingboxes的计算和目标类别的

红鲤鱼遇绿鲤鱼·2023-11-04 13:58

YOLO学习笔记之YOLO v1 论文笔记1（超详细：翻译+理解）

前言一、Abstract（概括）二、Introduction（介绍）三、UnifiedDetection（统一检测）1、NetworkDesign（网络设计）2、Training（训练）3、Inference（推论）4、LimitationsofYOLO（YOLO的局限性）前言看过很多的YOLO中文版学习笔记，干货比较多，但是，有点干，对于很多想要入门的童鞋来说，看着很难理解，一些概念晦涩难懂，一

bufengzj·2023-11-04 13:17

windows客户端连接虚拟机（linux）中安装的Redis

刚开始学习的时候，找了很多教程白白浪费了大半天时间都不能在其他客户端连接不同主机的reids，现在出这个教程是为了让大家少走弯路。

正在学习的苦逼程序员一枚·2023-11-04 13:02

springboot Mybatis 动态传入表名

@Select("selecttrade_idfrom${tableName}whereid=(selectmax(id)from${tableName});")publicLonggetNewMinTradeId

tenc1239·2023-11-04 11:09

GoLong的学习之路（十八）基础工具之GORM（操作数据库）（删除delete）

//Email的ID是`10`db.Delete(&email)//DELETEfromemailswhereid=10;//带

红蒲公英·2023-11-04 07:12

Oracle 表字段以逗号的形式迁移到列外一个字段

Oracle表字段以逗号的形式迁移到列外一个字段sql实现：updatetablesetID1=(ID1||","||D2)，ID2=nullwhereID=?

weixin_43954848·2023-11-04 05:23

开放词汇视觉定位 OV-VG: A Benchmark for Open-Vocabulary Visual Grounding 论文笔记

开放词汇视觉定位OV-VG:ABenchmarkforOpen-VocabularyVisualGrounding论文笔记一、Abstract二、Abstract三、相关工作A、视觉定位B、短语定位C、

乄洛尘·2023-11-04 04:28

植物百科: 非洲霸王树

图片发自App非洲霸王树介绍:(多肉植物)夹竹桃科>棒棰树属>PachypodiumlamereiDrake植物概述：非洲霸王树植株高大，最高可达6米，且浑身具刺，在视野开阔的非洲荒漠上，远远看去，霸气十足

动植物百科·2023-11-04 02:57

Redis持久化方法对比分析

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一

方志朋·2023-11-04 02:19

sql 递归，父子类查询

withtempas(select*fromtableawhereID=666unionallselectb.

浊尘·2023-11-04 00:26

mysql查询父子关系的语句_SQL Server 父子关系查询脚本

*fromusersasparinnerjoinnodesasrconpar.id=rc.pid)select*fromuserswhereidin(selectidfromnodesn)--//withnodesas

chenn lll·2023-11-04 00:55

sqlserver查询父子级关系

自上向下的查询方法，查询出自身以及所有的子孙数据：--自上往下搜索;withmacoas(select*fromty_Dictionarywhereid=21unionallselectt.

dietisi8980·2023-11-04 00:52

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