语义分割loss 第17页

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法，小批次梯度下降法，动量算法））

我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式，如下：计算之后，lossfunction针对w3矩阵的导数如下：如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果，我们需要提升它1.选用合适的激活函数（

shimly123456·2023-12-15 22:36

计算目标检测和语义分割的PR

需求描述实际工作中，相比于mAP项目更加关心的是特定阈值下的precision和recall结果；由于本次的GT中除了目标框之外还存在多边形标注，为此，计算IoU的方式从框与框之间变成了mask之间；本文的代码适用于MMDetection下的预测结果和COCO格式之间来计算PR结果，具体的实现过程如下：获取预测结果并保存到json文件中；解析预测结果和GT；根据image_id获取每张图的预测结果

hello_dear_you·2023-12-15 22:00

深度学习 Day6——T6好莱坞明星识别

可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.可视化数据7.再次检查数据8.配置数据集9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估13.指定图片进行预测三、知识点详解1.损失函数Loss

LittleRuby·2023-12-15 20:56

大语言模型--数据

数据大语言模型数据WebText和OpenWebText数据集ColossalCleanCrawledCorpus（C4）Benchmark的数据污染问题GPT-3的数据集ThePile数据集WebText

无盐薯片·2023-12-15 20:15

Keras文档自动编码器Autoencoder训练不收敛的问题。

autoencoder.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy')

041c14885cdd·2023-12-15 19:05

详解Keras3.0 Models API: Model training APIs

1、compile方法Model.compile(optimizer="rmsprop",loss=None,loss_weights=None,metrics=None,weighted_metrics

缘起性空、·2023-12-15 19:07

阅读代码的记录

https://blog.csdn.net/qq_40234695/article/details/88633094衡量图像语义分割准确率主要有三种方法：像素准确率（pixelaccuracy,PA）平均像素准确率

小鹿学程序·2023-12-15 18:25

【早安心语】

【2021-11-24】早安春夏秋冬Land,thereisnoloss,Cheng,andthedefeat,thefloatingsinkissuddenlyseen;thelifeisascenery

壹典心理咨询·2023-12-15 16:29

如何通过球面投影(Spherical Projection)将点云转换为距离图像(Range Images)

点云转换为距离图像后，通常会被输入给一个2维卷积神经网络去实现目标检测、语义分割等任务。

AI松子666·2023-12-15 15:25

CPGNet点云语义分割简介

ICRA2022接收的论文CPGNet:CascadePoint-GridFusionNetworkforReal-TimeLiDARSemanticSegmentation，面向高精度且快速的激光雷达语义分割

AI松子666·2023-12-15 15:25

2DPASS激光雷达点云语义分割简介

导读香港中文大学深圳深度比特实验室提出了一种基于二维图像先验辅助的激光雷达点云语义分割(2DPASS)。

AI松子666·2023-12-15 14:47

机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类

迭代30000次，loss=0.0984，学习率=0.1，数字图片分类效果一般迭代40000次，loss=0.0352,学习率=0.1，数字图片分类效果较好画出了loss曲线图，可以看出，在loss=4

李苏溪·2023-12-15 12:07

MMDetection3D雷达点云数据训练框架

MMDetection3D雷达点云数据训练框架1简介1.1简介MMDetection3D支持任务：点云3D检测、单目3D检测、多模态3D检测和点云3D语义分割等。

爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-15 00:16

面向遥感图像的道路区域提取及优化

一、论文2017（1）DeepRoadMapper（2）TopologyLoss2018（1）RoadTracer（2）iterative-deep-learning2019（1）LeveragingCrowdsourcedGPSDataforRoadExtractionfromAerialImagery

DreamColors·2023-12-14 23:18

学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程

训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2.train.py3.结果tensorboard结果以下图片颜色较浅的线是真实计算的值，颜色较深的线是做了平滑处理的值训练loss

陌上阳光·2023-12-14 23:47

Hiera实战：使用Hiera实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2023-12-14 23:44

一种边缘梯度插值的双分支deeplabv3+语义分割模型

摘要:针对deeplabv3+解码器采用双线性插值的单一分支结构易导致图像的高频分量损失、语义分割精度不高的问题，采用索伯(Sobel)算子计算各像素点沿不同方向的边缘梯度值并结合双三次插值算法，提出一种边缘梯度插值方法

罗思付之技术屋·2023-12-14 22:45

逻辑回归的损失函数和目标函数

损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数（LogLoss），也称为逻辑损失或交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）。

NLP_wendi·2023-12-14 18:34

解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题

来自：解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题-知乎pytorch训练中内存一直增加的原因(部分)代码中存在累加loss，但每步的loss没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available

京城王多鱼·2023-12-14 17:47

resnet 图像分类的项目

1.项目文件文件下载资源：resnet图像分类的项目代码本章利用reset34作图像分类，包括计算训练集和测试集的loss、accuracy曲线，对训练好的网络在训练集+测试集上求混淆矩阵data文件为训练集

听风吹等浪起·2023-12-14 15:29

知识蒸馏KL-loss解读

文章目录前言一、KLloss原理二、logit蒸馏网络图示三、KL代码四、运行结果显示前言本文简单介绍知识蒸馏教师模型与学生模型使用KLloss方法。

tangjunjun-owen·2023-12-06 18:44

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

我最近在**使用DCGAN训练个人的数据集**时，出现了Dloss下降趋于0，但是Gloss却不停上升。

普通研究者·2023-12-06 18:02

Pytorch中有哪些损失函数?

**均方误差损失（MeanSquaredErrorLoss）：`nn.MSELoss`**2.**交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：`nn.CrossEntropyLoss`**3.

高山莫衣·2023-12-06 11:35

深度学习优化器

不断优化Example:forinput,targetindataset:optimizer.zero_grad()output=model(input)loss=loss_fn(output,target

CODING_LEO·2023-12-06 10:54

YOLOv4学习笔记（2）——训练策略

目录数据增强：Mosaic数据增强:自对抗训练（SAT）：CmBN（Crossmin-batchNormalization）策略：Dropblock正则化：损失函数：BoundingBoxRegeressionLoss

猪不爱动脑·2023-12-06 10:19

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)loss

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3

何大春·2023-12-06 06:56

SQLSERVER 数据库恢复挂起的解决办法

USEmasterGOALTERDATABASEKH_CurveSETSINGLE_USERGOALTERDATABASEKH_CurveSETEMERGENCYGODBCCCHECKDB(KH_Curve,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS

哥屋恩0528·2023-12-06 04:51

抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用

抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用Normalization的目的LayerNorm&BatchNorm可视化分析LayerNorm分析loss分析梯度在深入探索transformer

征途黯然.·2023-12-06 03:39

第一天三大世界古迹

retreatfromthehustleandbustleofthecapitalcity与世隔绝sophisticated精密的，繁复的jackhammers/ˈdʒækhæmər/n.手提钻chisels/ˈtʃɪzl/n.口凿；凿子，錾子(chisel的名词复数)colossal

April_yang03·2023-12-06 01:56

keras的EarlyStopping使用与技巧

Callbacks中有一些设置好的接口，可以直接使用，如’acc’,'val_acc’,’loss’和’val_loss’等等。EarlyStopping则是用于提前停止训练的callbacks。

「已注销」·2023-12-06 00:16

nothing to loss

今天已经进行到牛人定位模块打卡第八天了。阅读的文章是《抢占心智》的第七章“营销者的自我修炼”。其中如下2点深深的震撼和打动了我。一：创业时义无反顾江南春在2002年的时候就已经赚了5000万。基于意识到所在公司的潜力枯竭趋势，所以在2003年创办了分众这家公司，5000万只留下了500万，其他的全部义无反顾的投了进去。但是不幸的是那一年发生了全国性的非典，公司没有一点业绩。十年所赚的5000万五个

希思诺·2023-12-06 00:22

语义分割 DeepLab V1网络学习笔记（附代码）

DeepLabV1是一种基于VGG模型的语义分割模型，它使用了空洞卷积和全连接条件随机（CRF）来提高分割的准确性。其总体架构包括一个卷积神经网络和一个CRF后处理模块。

无妄无望·2023-12-05 23:29

语义分割 U-net网络学习笔记（附代码）

论文地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-24574-4_28代码地址：https://b23.tv/PCJJmqN1.是什么？Unet是一种用于图像分割的深度学习网络模型，其结构由编码器和解码器组成，可以对图像进行像素级别的分割。具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特

无妄无望·2023-12-05 23:58

语义分割 U2net网络学习笔记（附代码）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.09007代码地址：https://github.com/xuebinqin/U-2-Net强烈建议看一下B站霹导的原理讲解视频和代码讲解视频，链接放到最后了1.是什么？U2-Net是一种用于显着性目标检测的深度学习网络，它采用了嵌套U结构，可以在保持高精度的同时实现快速的图像分割。它在多个数据集上进行了测试，并取得了优异的表现。U2

无妄无望·2023-12-05 23:58

模型训练出现NaN的原因以及解决方法

目录前言1.原因2.解决方式前言1.原因模型训练过程中，修改Loss导致最后的结果出现NaN，一般是因为数值不稳定导致，主要有几个原因，只需要一一排查即可：学习率过高：过大的学习率可能导致权重更新过大，

码农研究僧·2023-12-05 22:31

知识蒸馏去雾：Distilling image dehazing with heterogeneous task imitation

然而，大多数的知识蒸馏方法都是应用于图像分类、语义分割或者目标检测的，很少有研究将知识蒸馏应用于不同图像恢复任务之间的知识转移。本文提出了一种利用异质任务模拟提取图像去雾知识的网络，在本文所提出的模

lishuoshi1996·2023-12-05 19:07

损失函数&代价函数

代价函数（CostFunction）和损失函数（LossFunction）是深度学习中两个相关但不完全相同的概念，它们用于衡量模型的性能，并在训练过程中进行参数优化。

星宇星静·2023-12-05 16:42

python医学图像处理之标签制作（json批量转png）

无论是做医学图像分割的小伙伴，还是做其他语义分割的小伙伴，一定都和我一样遇到过这个问题——用labelme制作了标签之后，我们的标签如何转化为图片呢？

Cherry330·2023-12-05 15:34

PSNR计算

PSNR定义如下fromtorch.nnimportMSELossfromPILimportImageimg_PIL=Image.open("/home/xxx/xxx/dataset/test_cifar

一轮秋月·2023-12-05 15:25

DistributionBalancedLoss

Distribution-BalancedLossPI(xk)P^I(x^k)PI(xk)=1C∑yik=11ni{1\overC}\sum\limits_{y_i^k=1}{1\over{n_i}}C1yik

宇来风满楼·2023-12-05 08:38

Element-UI的el-table表格使用cell-style根据表格不同数据显示不同颜色

.原表，想要根据不同状态返回不同颜色2.在el-table标签添加:cell-style=“cellStyle”3.找到该列对应的lable以及prop4.在methods中写入方法，row.row.lossStatus

燊歌·2023-12-05 08:30

[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]

前言：目录:1:梯度下降原理2:常见问题3：梯度更新方案4：梯度下降限制一梯度下降原理机器学习的目标找到最优的参数,使得Loss最小为什么顺着梯度方向loss就能下降了。主要原理是泰勒公式。

明朝百晓生·2023-12-05 07:39

多传感器融合SLAM论文调研

Deeplearningonpointsetsfor3dclassificationandsegmentation》《Voxelnet:End-to-endlearningforpointcloudbased3dobjectdetection》语义分割

dueen1123·2023-12-05 06:27

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb