语义similarity 第40页

image caption学习笔记

何为imagecaption首先，imagecaption，语义描述，可能一开始有人会认为和图像分类十分相似，给它多少张图片多少个分类训练，然后给它一张图片，告诉你这是什么。

ltxaaaaa·2023-11-25 06:54

百度文心一言 sdk 试用

ERNIEBotSDKhttps://yiyan.baidu.com/developer/doc#FllzznonwERNIEBotSDK提供便捷易用的接口，可以调用文心一言的能力，包含文本创作、通用对话、语义向量

wangqiaowq·2023-11-25 06:00

常见HTTP状态码及代表的意义

400：请求格式错误1.语义错误，当前请求无法被服务器理解，除非进行修改，否则客户端不应该重复提这个请求，2.请求参数有误。404：请求失败，请求的数据并未在服务器上发现。500：后台服务器出问题了。

JIA_Fury·2023-11-25 05:12

.NET平台系列7 .NET Core 体系结构详解

它是将.NET平台的编译架构标准化的平台，它可提供程序管理工具(如集成开发环境)相当多的情报，用以发展有助于编写程序与管理程序结构所需要的功能，例如类型信息、语法结构、参考链接、语义、编译器、自动化、错误回报等等功能

福伴·2023-11-25 03:20

检索增强生成RAG：1.LangChain 和向量数据库实现高阶语义搜索 2.CVP 技术栈：ChatGPT/LLMs + 向量数据库 + Prompt 3.TruLens 语言模型应用评估神器

汀、人工智能·2023-11-25 03:50

HTML5新特性

HTML5新特性前言语义化标签常用语义化标签优点新增input属性新增type属性值内容其他新增input属性video（视频）与audio（音频）标签前言本文主要讲解HTML5中新增了哪些内容。

好名字0821·2023-11-25 00:08

移动语义和完美转发

通过右值引用，我们可以对右值进行有效的操作，如移动语义和完美转发。右值引用的语法是在类型后面加上&&，例如int&&表示一个右值引用到int类型的对象。右值引用只能绑定到右值，不能绑定到左值。

lusic01·2023-11-24 23:05

RevCol：可逆的柱状神经网络

方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割

AI浩·2023-11-24 22:49

渲染流程关于HTML、CSS和JavaScript的那些事的学习笔记

标记也称为标签，每个标签都有它自己的语义，浏览器会根据标签的语义来正确展示HTML内容。比如上面的标签是告诉浏览器在这里的内容需要创建一个新段落，中间的文本就是段落中需要显示的内容。

web行路人·2023-11-24 21:10

前端开发之SEO（搜索引擎优化）

前端开发之SEO（搜索引擎优化）文章目录前言一、突出重要内容合理的title、description和keywords语义化书写HTML代码，符合W3C标准利用布局，把重要内容HTML代码放在最前重要内容不要用

chowhound3·2023-11-24 20:14

【论文合集】Semi-Supervised Semantic Segmentation

近年来的半监督语义分割论文合集。

m0_61899108·2023-11-24 20:22

语义分割-博客分享

https://blog.csdn.net/py184473894/article/details/84251258[深度学习从入门到女装]文章索引网络结构：VGGResNetGoogLeNetXceptionDenseNetDeformableCNNResNeXtDPNSENetNon-local（CVPR2018）WideResidualNetworksLearningTransferable

知识在于分享·2023-11-24 20:49

浅谈golang中的观察者模式

来自一个大佬的博客，建议食用设计模式不分语言，是一种思维层面的体现，但是不能在不同语言中使用同一套实现（每种语言有不同的特性），比如go，本身是没有继承一说，但是通过结构体的组合来实现语义上的继承。

weixin_43471422·2023-11-24 18:52

记忆是经验世界，每次回忆都是一次重逢，每次回忆基于当下的建构

记忆外延，按照内容分作五种，形象记忆、情景记忆、情绪记忆、语义记忆、动作记忆。按照是否意识到分作外显记忆和内隐记忆。

王明鹏·2023-11-24 18:22

Albumentations 中的像素级图像增强可视化

GitHub官方网站FeaturizeAlbumentations中的像素级图像增强可视化Albumentations在计算机视觉的图像增强中使用频率很高，无论是分类人物、语义分割人物、目标检测任务等等都很常用

Dave 扫地工·2023-11-24 17:46

Kafka 常见面试题

Kafka常见面试题目录概述需求：设计思路实现思路分析1.什么是一次性语义？2.:Kafka如何保证生产一次性语义？

执于代码·2023-11-24 16:10

关于前端SEO优化

，而且要靠前，不同页面title要有所不同；description把页面内容高度概括，长度合适，不可过分堆砌关键词，不同页面description有所不同；keywords列举出重要关键词即可标题内容语义化的

广告位招租·2023-11-24 15:11

Elasticsearch中的语义检索

一、传统检索的背景痛点和传统的基于关键词的匹配方式不同，语义检索，利用大模型，将文本内容映射到神经网络空间，最终记忆token做检索。

水的精神·2023-11-24 15:28

MLIR笔记（4）

4.3.3.控制流与SSACFG区域在MLIR里，区域的控制流语义由RegionKind::SSACFG表示。非正式地，这些区域支持这样的语义：区域里的操作“顺序执行”。

wuhui_gdnt·2023-11-24 14:51

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

Abstract神经架构搜索（NAS）的最新进展导致在没有实质性人工监督的情况下，为图像分类、目标检测或语义分割等任务找到了最新的人工神经网络（ANN）解决方案。

野生小肥猪·2023-11-24 14:57

[点云分割] Clustering of Pointclouds into Supervoxels

通过将点云数据聚类成超体素，可以实现对点云数据的语义分割和对象识别。“Clustering

爱钓鱼的歪猴·2023-11-24 13:23

《视觉SLAM十四讲》-- 建图

11建图11.1概述（1）地图的几类用处：定位：导航：机器人在地图中进行路径规划；避障重建交互：人与地图之间的互动（2）几类地图稀疏地图稠密地图语义地图11.2单目稠密重建11.2.1立体视觉（1）稠密重建中

算法导航·2023-11-24 11:44

Day77_Flink(三）Flink时间语义和水印

课程大纲课程内容学习效果掌握目标时间语义EventTime掌握IngestionTime掌握ProcessingTime掌握水印水印掌握一、时间语义scala的集合分为了两类，一类是可变的集合（集合可以执行增删改查操作

dogedong·2023-11-24 11:49

Flink 迟到元素的处理

前言前面文章Flink中的时间语义和WaterMark有详细介绍过FlinkWaterMark。WaterMark的出现是用来解决乱序时间的处理也就是处理迟到元素的。

shenjianyu_rex·2023-11-24 11:49

听GPT 讲Rust源代码--src/tools(2)

题图来自AI生成File:rust/src/tools/rust-analyzer/crates/hir-def/src/src.rsrust-analyzer是一个Rust语言的语法分析器和语义分析器

techdashen·2023-11-24 10:08

web代码查重工具

在实际开发中，一般的重复代码有一下几类完全一致的代码或者只修改了空格和评论结构上和句法上一致的代码，例如只是修改了变量名插入和删除了部分代码功能和逻辑上一致的代码，语义上的拷贝很明显越往后，重复代码检测难度越大

十月里漫山红叶·2023-11-24 09:57

基于Java的文本聚类技术及应用

文本聚类的目标是将具有相似主题或语义含义的文本分组到同一类别中。这种技术可以用于各种任务，如文档分类、信息检索、舆情分析等。

ByteWhisper·2023-11-24 06:49

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

DSSM（DeepStructuredSemanticModel）是基于语义匹配的经典神经网络算法，在搜索与推荐场景中应用广泛，并且逐渐诞生了CDSSM，MV-DSSM等改进算法。

东坡晴雨·2023-11-24 04:56

带记忆的超级GPT智能体，能做饭、煮咖啡、整理家务！

相比文本的标准格式，语音充满复杂性和多样性（例如，地方话）,传统方法很难适应不同用户的自定义语言，因此，语音助手需要针对固定领域设计语义解析方案,而无法对完全开放的语言进行建模。

RPA中国·2023-11-24 03:00

2.6　人工智能组件

1.人工智能组件功能企业级RPA的人工智能组件（AIComponent）主要用于提供以图像处理、文本识别、语义分析等为核心的人工智能技术，赋予RPA智能化数字员工更强大的业务技能和场景延展性。

从此以后你牵我手·2023-11-24 03:38

【C语言冷知识】02_从上帝视角看变量

文章目录01-变量的语法和语义02-变量的语法03-变量的语义04-变量的语法和语义实践01-变量的语法和语义在上文中提及研究编程语言的语法和语义能让自己更加清晰看透本质，知其然并知其所以然，接下来我们讨论一个

单眼皮的根号3·2023-11-24 03:33

【C语言冷知识】03_作用域和生命周期，变量的自我修养

变量的作用域和生命周期02-变量的作用域03-变量的生命周期04-回答问题01-变量的作用域和生命周期上一文我们从上帝的视角去看变量，看透了变量的本质，是一段有定义、有意义和可变的内存，这仅仅是她的语法和语义

单眼皮的根号3·2023-11-24 03:33

【C语言冷知识】01_语法和语义，脱离天际的思考

文章目录01-语法和语义是什么02-为什么要知道语法和语义03-怎么做才能摸清语法和语义我们先来哲学三问：语法和语义是什么、为什么要知道语法和语义、怎么做才能摸清语法和语义。

单眼皮的根号3·2023-11-24 03:03

Web3.0之道：内容中心语义化NFT互联网3.0链网

一、Web3.0之道：互联网3.0的演进互联网是一个不断改变和进化的生态系统，从最初的Web1.0“阅读式互联网”，到现在的Web2.0以平台为中心的“可读可写互联网”，已经发生了的巨大变革。然而，随着数据的爆炸式增长，互联网也面临着诸多挑战，Web2.0是以建立端到端传输管道的IP网络作为底层架构，这意味着用户需要通过与中心化平台的服务器建立连接才能和他人进行交互，在享受便捷服务的同时，也面临着

深圳市计算机学会·2023-11-24 02:36

Web3与Web3.0： Web3指的是去中心化和基于区块链的网络，Web3.0指的是链接或语义网络。

目录Web3与Web3.0：Web3指的是去中心化和基于区块链的网络Web3.0指的是链接或语义网络。

ZhangJiQun&MXP·2023-11-24 02:05

《A C-LSTM Neutral Network for Text Classification》阅读笔记

Traditionalsentencemodelingusesthebag-of-wordsmodelwhichoftensuffersfromthecurseofdimensionality.维数灾难过去的方法，一种使用词袋模型，但是有维数灾难；另一种使用合成的方法，例如在语义词向量

best___me·2023-11-24 02:34

SQL引擎子系统的工作原理

SQL引擎子系统负责将用户发送过来的SQL请求进行解析，语义检查，生成逻辑计划，经过一系列重写和优化，生成物理计划，交由计划执行器执行。SQL语句分为两大类。

WongKyunban·2023-11-24 02:26

Python如何对XML 解析

XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。

乐观的程序员·2023-11-24 01:00

为什么一个字盯久了就不认识它了？

因为大脑神经元反复提取记忆之后，出现了短暂疲劳现象这个现象在心理学上被称为【语义饱和】，简单来说就是看一个字看久了，我们的大脑只关注它的字形，忽视了它的语义，产生了短暂的陌生感。

爱折腾的锅锅·2023-11-24 01:21

【C++11】右值引用使用详解

关联特性1.1左值/右值二、使用方法2.1获得右值引用2.2对象移动方法2.2.1移动构造函数/移动赋值运算符2.2.2标记为noexcept2.2.3使移动源对象进入是可析构状态三、使用场景3.1移动语义

小飞1116·2023-11-24 01:46

图像相似度比较之 CLIP or DINOv2

CLIPorDINOv21.environment#Startbysettingupavirtualenvironmentvirtualenvvenv-similaritysourcevenv-similarity

sdlkjaljafdg·2023-11-23 22:01

语义分割系列——Track Anything: Segment Anything Meets Videos

系列文章目录语义分割系列——XMem语义分割系列——TrackAnything:SegmentAnythingMeetsVideos文章目录系列文章目录1.Prerequisite坑1：（ImportError

喜乐boy·2023-11-23 22:58

PaddlePaddle教学

文章目录PaddlePaddle教学项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装PaddlePaddle介绍Paddle中张量以及张量和numpy数组之间的转换`paddle.reshape()``广播语义

一条大蟒蛇6666·2023-11-23 21:23

【H264/AVC 句法和语义详解】(八)：序列参数集SPS句法和语义

在本系列第一篇我们就知道，在h264码流的句法元素中，序列参数集SPS（seq_parameter_set）可由多个图像参数集PPS（pic_parameter_set）引用，然后PPS再由多个片引用。在形式上，SPS统领了一段视频序列的编码信息，如果SPS在传输中丢失或损坏，可以说这段视频序列，也就无法进行接下来的解码操作。因此类型为SPS的NALU，在h264码流的众多NALU中，一般位于第一

houxiaoni01·2023-11-23 20:03

一次性密码 && 身份认证三要素

本文保持这种语义，采用密码来代指Passwo

dd-moeny·2023-11-23 20:03

[信息安全] 4.一次性密码 && 身份认证三要素

本文保持这种语义，采用密码来代指Password，而当密码和口令同时出现时，用英文表示以示区分。0.OTP一次性密码OTP是OneTimePassword的简写，即一次性密码。在平时生活

weixin_34327761·2023-11-23 20:59

开源中文大语言模型整理列表

中文大语言模型整理LargeLanguageModel(LLM)即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。

yonghuming_123·2023-11-23 19:51

自然语言处理常用方法和评价指标

语义分析：理解文本的含义，包括词义消歧、句子相似度计算等。机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。使用方法如基于规则的翻译、统计机器翻译、神经机器翻译。

jieHeEternity·2023-11-23 19:41

volatile详解

volatile详解一、内存语义二、volatile的可见性三、volatile无法保证原子性四、硬件层的内存屏障(MemoryBarrier）1、JVM中提供了四类内存屏障指令2、内存屏障的作用五、volatile

编程小菜吉·2023-11-23 18:19

读书笔记《中学生言语技能训练》第二章第三节长短句转换:思维单位的划分与组合（下）

由此而形成的习惯，是汉语句子的语义中心一般比较单纯，一个句子里倘若塞进了过多的内容，语言的清晰性就可能被破坏，至少我们会感到别扭。2.复杂“欧化句法”的提倡是对社会发

指间渡石·2023-11-23 18:06

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