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Linux
语料
看到什么取决于我们用什么去看
时代进步了,人们观察到的语言现象从索绪尔时代的文本,到后来声音讯息,再到现如今的计算机
语料
库。从能指和所指的概念体系中,语言学家皓首穷经在符号体系以求发现其内在规律;到后来跳出语言
Brian_Guo
·
2021-04-22 06:35
Python 文本挖掘(一)
目的:把文本信息转化为人类可利用的知识(二)
语料
库是什么:
语料
库就是我们要分析的所有文档的集合,生活中,在高中,特别是高三的时候,很多次大考小考模拟考,留下了很多很多试卷,然后试卷多了,弄得一团糟,这时候我们需要对考过的试卷进行分类
徐代龙
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2021-04-22 06:57
演讲与口才
技巧与方法第一阶段1:模仿:躺着读与模仿有料文章一天一篇(可以获得知识,他人文章写作结构,思维逻辑,他人
语料
内容思想,吐字清晰)2:复述该文章(1:列提纲背诵一些
语料
2:对他人讲故事并录
DestinaLu
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2021-04-22 04:43
语料
库标注与训练模型---Python自然语言处理(7)
目录前言加载
语料
库统计语法前言通过前面博文的学习,我们知道在处理自然语言之时,肯定会用到
语料
库。目前,常用的
语料
库有PKU(人民日报
语料
库),MSR(微软亚洲研究院
语料
库)。
李元静
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2021-04-21 18:23
Python自然语言处理
Python
python
自然语言处理
语料库
训练模型
MSR
python通过Seq2Seq实现闲聊机器人
一、准备训练数据主要的数据有两个:1.小黄鸡的聊天
语料
:噪声很大2.微博的标题和评论:质量相对较高二、数据的处理和保存由于数据中存到大量的噪声,可以对其进行基础的处理,然后分别把input和target
·
2021-04-21 17:22
文本特征提取之TFIDF与Word2Vec
采用一种统计方法,根据字词在文本中出现的次数和在整个
语料
中出现的文档频率来计算一个字词在整个
语料
中的重要程度。优点:能过滤掉一些常见的却无关紧要的词语,同时保留影响整个文本的重要词语。
_沉梦昂志
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2021-04-20 13:29
如何快速搭建实用的爬虫管理系统?干货满满,值得珍藏
对搜索引擎来说,爬虫不可或缺;对舆情公司来说,爬虫是基础;对NLP来说,爬虫可以获取
语料
;对初创公司来说,爬虫可以获取初始内容。但是爬虫技术纷繁复杂,不同类型的抓取场景会运用到不同的技术。
Python智禅
·
2021-04-19 10:08
对电商评论数据的情感分析
如何能高效、精确获得基于这些
语料
的相关信息,在此基础上进行分析研究逐渐成为了当前信息科学和技术领域中面临到的重大挑战。
方照希
·
2021-04-13 09:59
TF-IDF原理以及Spark环境下的使用
TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个
语料
库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在
语料
库中出现的频率成反比下降。
·
2021-04-12 21:52
机器学习
TF-IDF原理以及Spark环境下的使用
TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个
语料
库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在
语料
库中出现的频率成反比下降。
·
2021-04-12 10:19
机器学习
数据挖掘实战—电商产品评论数据情感分析
词性标注、去除停用词2.提取含名词的评论3.绘制词云查看分词效果三、构建模型1.评论数据情感倾向分析1.1匹配情感词1.2修正情感倾向1.3查看情感分析效果2.使用LDA主题模型进行主题分析2.1建立词典及
语料
库
哎呦-_-不错
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2021-04-11 15:38
#
数据挖掘项目实战
数据挖掘
LDA主题模型
情感分析模型
评论数据
SageMaker管道模式下如何使用Horovod实现多GPU分布式训练
例如,如果当前图像与ImageNet数据集内的图像完全不同,或者当前语言
语料
库只针对特定领域、而非通用类型,那么单凭迁移学习将很难带来理想的模型性能。作为深度学习研
·
2021-04-01 22:17
机器学习
基于Tensorflow 2.x手动复现BERT
并且使用了网友们喜闻乐见的英雄联盟
语料
库来训练。所以我给自己复现的模型起名叫:LOL-BER
cmd233333
·
2021-03-27 23:49
BERT
自然语言处理
tensorflow
深度学习
NLP (一): 自然语言和单词的分布式表示
DeepLearningforNaturalLanguageProcessing目录自然语言处理(NLP)同义词词典(thesaurus)WordNet同义词词典的问题基于计数的方法基于Python的
语料
库的预处理单词的分布式表示分布式假设
连理o
·
2021-03-20 22:04
NLP
NLP设置相关问题, since 2021-03-20
(2021.03.20Sat)NLTK下载各类
语料
库的方法(windows版):>>importnltk>>nltk.download()showinginfohttps://raw.githubusercontent.com
Mc杰夫
·
2021-03-20 13:46
TF-IDF与TextRank分析
该权重是一种统计量度,用于评估单词对集合或
语料
库中文档的重要性。重要性与单词在文档中出现的次数成正比地增加,但是被单词在
语料
库中的出现频率所抵消。TF-IDF计算通常,TF-IDF权重由两个项组成:
leon_kbl
·
2021-03-02 16:06
从头开始训练BERT语言模型
文章目录1.数据准备1.1构建
语料
库1.2构建字典文件2.创建预训练数据3.预训练4.训练BERT代码链接5.BERT下游任务应用举例5.1将tf模型转换成pytorch格式5.2使用simpletransformers
herosunly
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2021-02-22 17:27
AI比赛经验分享
深度学习
BERT
python自然语言处理 | 从文本提取信息
哪些
语料
库适合这项工作,我们如何使用它们来训练和评估我们的模型?
Claire_chen_jia
·
2021-02-21 12:09
python
自然语言处理
利用BERT预训练模型进行分类任务代码
BERT是一种预先训练语言表示的方法,这意味着我们在一个大型文本
语料
库(如Wikipedia)上训练一个通用的“语言理解”模型,然后将该模型用于我们关心的下游NLP任务(如回答问题)。
Cater Chen
·
2021-02-19 16:41
nlp
打造一个能够在线部署的深度学习对话系统--开源更新中!
点击下方标题,迅速定位到你感兴趣的内容项目说明功能效果
语料
执行说明目录结构说明SMN模型运行说明Solr环境Python中使用说明参考代码和文献项目说明一个能够在线部署的全流程对话系统,项目地址:nlp-dialogue
BoCong-Deng
·
2021-02-16 12:46
深度学习
深度学习
对话系统
tensorflow
pytorch
人工智能
【NLP】4 gensim word2vec库入门——官方手册embeddings和KeyedVectors
(3)快速入门(4)可获取的数据(5)想要添加一个新的
语料
库或模型?2.Storeandquerywordvectors2.1为什么使用KeyedVect
Yang SiCheng
·
2021-02-12 23:13
【自然语言处理】
python
自然语言处理
nlp
【NLP】3 word2vec库与基于搜狗全网新闻数据集实例
word2vec库基于中文
语料
库实战1.
语料
库获取2.读取dat文件中有效内容、生成txt文件3.分词4.构建词向量小结思路参考word2vec构建中文词向量,原文是Linux环境,这里是win101.
Yang SiCheng
·
2021-02-11 10:45
【自然语言处理】
python
自然语言处理
nlp
Python自然语言处理 | 获得文本
语料
与词汇资源
本章解决问题-什么是有用的文本
语料
和词汇资源,我们如何使用Python获取它们?哪些Python结构最适合这项工作?编写Python代码时我们如何避免重复的工作?
Claire_chen_jia
·
2021-02-08 23:17
笔记
python
自然语言处理
Wrod2vec算法实战_3分钟热情学NLP第5篇
3分钟热情学NLP第5篇,Wrod2vec算法实战参考文章:https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/1030495691、英文
语料
本文采用的
语料
十三先
·
2021-02-03 10:59
python 文本分类卡方检验_文本分类特征选择方法——卡方检验信息增益
1.TF-IDF的误区TF-IDF可以有效评估一字词对于一个文件集或一个
语料
库中的其中一份文件的重要程度。因为它综合表征了该词在文档中的重要程度和文档区分度。
FTZ 白白
·
2021-02-03 03:11
python
文本分类卡方检验
深度学习进阶NLP:word2vec的高速化
word2vec虽然简单,但是的确存在一些问题,比如随着
语料
库中词汇量的增加,计算量也随之增加。当词汇量达到一定程度之后
zenRRan
·
2021-02-02 22:23
机器学习
人工智能
深度学习
python
自然语言处理
知识图谱学习笔记——知识抽取概述
文章目录0.前言1.实体抽取1.1基于规则的方法1.2基于统计模型的方法1.2.1训练
语料
标注1.2.2特征定义1.2.3训练模型1.3基于深度学习的方法2.关系抽取2.1基于模板的关系抽取方法2.2基于监督学习的关系抽取方法
仰望星空的小狗
·
2021-02-02 13:00
NLP
自然语言处理
知识图谱
知识抽取
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
解决方案:在报错提示中,可以看到最后一行提示t>=0&&t=0&&t
语料,发现
语料
中对应的标签是[1,
南浔Pyer
·
2021-02-01 15:45
报错解决
python
pytorch
TF-IDF算法介绍及实现
TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个
语料
库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在
语料
库中出现的频
qq_34595138
·
2021-01-31 14:33
nlp
fuzz模糊测试
https://blog.csdn.net/yalecal...https://xz.aliyun.com/t/4314一篇好的文章:https://www.freebuf.com/artic...各种
语料
·
2021-01-26 02:54
安全
通过爬虫使用百度翻译
但由于构建翻译系统需要大规模的
语料
和算力,所以不如直接使用现有的翻译系统。除此之外,还有很多的场景均需要翻译,所以为了满足大家的需求,特花时间来给大家写一篇通过爬虫使用百度翻译的博客。
herosunly
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2021-01-24 00:59
爬虫
python
爬虫
翻译
自然语言处理--利用 Doc2vec 计算文档向量
importmultiprocessing#gensimDoc2vec模块为
语料
库中的每篇文档包含了词向量嵌入和文档向量fromgensim.models.doc2vecimportTaggedDocument
@糯米君
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2021-01-21 23:41
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
python
doc2vec
自然语言处理--在二维平面上语义词关系可视化(绘制反映词向量关系的散点图)
通过美国城市名称的Word2vec向量之间的距离将它们绘制在二维语义图上,即将Word2vec距离映射到二维平面上,然后会发现在训练googlenews-vectors-negative300.bin.gz的谷歌新闻
语料
库中
@糯米君
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2021-01-21 23:08
自然语言处理
可视化
自然语言处理
python
word2vec
通俗理解n-gram语言模型
假设现在
语料
库的词汇量为,对于长度为的句子来说:通过上面的表格可以看出,增加条件概率中的条件相对应的参数数量会呈现指数的增长。参数的数量越多表示模型相对越复杂。
iChenkc
·
2021-01-14 19:44
文本挖掘:LDA模型对公号文章主题分析
p=2175/1语义透镜顾客满意度和关注点我们对于评价数据进行LDA建模,就是从
语料
库中挖掘出不同主题并进行分析,换言之,LDA提供了一种较为方便地量化研究主题的机器学习方法。
卖山楂啦prss
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2021-01-09 08:25
文本挖掘与实战
高德全链路压测——
语料
智能化演进之路
背景高德地图作为日活过亿的国民级出行生活服务平台,承载着海量用户服务的是后台的超大规模集群。从用户角度,如果出问题,影响会很大。3机房异地部署造成线上环境复杂,链路复杂。在这样的条件下,如何避免因故障造成用户的伤害,以及在复杂链路条件下做好容量规划,做好灾备,并在第一时间发现问题,通过流量控制和预案演练做应急响应就显得至关重要,而所有的工作都不能等到事情发生之后才做,我们需要有一种验证手段来做好提
高德技术
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2021-01-08 18:29
高德地图
第一章 Python NLP实战-核心技术与算法----NLP基础
1.NLP的概念2.NLP的研究任务二、NLP的发展三、NLP知识组织结构1.基本术语2.知识结构四、NLP
语料
库总结系列文章目录前言随着人工智能的不断发展,NLP这门技术也越来越重要,很多人都开启了NLP
迷茫的羊驼
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2020-12-31 16:53
自然语言处理
机器学习
深度学习
NLP学习之BERT
MLM:将完整句子中的部分字mask,预测该mask词NSP:为每个训练前的例子选择句子A和B时,50%的情况下B是真的在A后面的下一个句子,50%的情况下是来自
语料
库的随机句子,进行二分预测是否为真实下一句
期待上岸的小叮当
·
2020-12-30 19:15
NLP
yolov5s 预训练模型_180G!中文ELECTRA预训练模型再升级
本次更新中,我们将预训练
语料
从原有的约20G提升至180G,利用接近9倍大小的数据集。在阅读理解、自然语言推断、句对分类等中文自然语言处理任务中,ELECTRA
lihahamiao
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2020-12-29 09:10
yolov5s
预训练模型
汉英平行
语料
标注与分析Python
为什么要对汉英平行
语料
进行标注现有大量的中英文
语料
需要切分成子句,人工切分费时费力。想通过机器学习,训练出一个模型来自动切分中英文
语料
。解决方法:1、中英
语料
分开,分别处理。
Lindbergh_
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2020-12-27 17:34
AAAI 2021 论文推荐丨Time to Transfer: Predicting and Evaluating Machine-Human Chatting Handoff
对于一些具有挑战性的情况,例如,对话的话题范围超出了训练
语料
的覆盖范围,聊天机器人可能会出现故障,并返回不理想的语句。这个问题可以通过引入机器-人类聊天交接(MHCH)来解决,它可
AMiner科技
·
2020-12-25 19:29
AMiner会议
AMiner会议论文推荐
深度学习
人工智能
机器学习
计算机视觉
算法
人为增加近义词 | Word2Vec的
语料
制作和训练
第零步:介绍终于弄明白了gensim.word2vec怎么玩,说到底word2vec就是用共现矩阵来判断两个词语是不是相关,从而得出两个词语相似度高不高,这话听起来有问题~但事实就是这样的,不管我们认为这两个词是不是近义词,只要放在一起,这两个词在窗口内经常一起出现,那它就是近义词,于是我用网上最著名的例子《人民的名义》做了实验:需要的库有gensim,jieba使用pip安装即可。第一步:分词人
訢詡
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2020-12-23 09:19
深度学习NLP方向
nlp
word2vec
相似度
中文word2vec的python实现_利用Python实现wiki中文
语料
的word2vec模型构建
本实例主要介绍的是选取wiki中文
语料
,并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。
weixin_39995764
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2020-12-22 21:29
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
摘要:本文的内容主要分为以下5个部分:1.标记的NER
语料
库2.现成的NER工具3.根据以下3个方面对现有的paper进行分类:输入的分布式表示、上下文编码器和标记解码器4.在新的NER问题设置和应用中最近应用的深度学习技术中最具代表性的方法
小小程序员一枚
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2020-12-22 21:00
python打乱迭代器_带有生成器/可迭代/迭代器的Python随机样本
我试图从一个很大的文本
语料
库中获取一个随机样本。您出色的综合答案目前表明胜出iter_sample_fast(gen,pop)。
weixin_39622332
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2020-12-22 20:33
python打乱迭代器
【文本挖掘】——词频统计、词云绘制与美化+[微微一笑很倾城]实战
:1.基本概念及原理2.词频统计方法二、词云1.词云绘制工具:2.python词云绘制——Wordcloud三、基于分词频数绘制词云1.利用词频绘制词云2.美化词云四、实战篇——《微微一笑很倾城》1.
语料
库准备
开数据挖掘机的小可爱
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2020-12-17 00:51
文本挖掘
python
数据挖掘
可视化
正则表达式将文本转化为列python_Python-用于将文本拆分为句子的正则表达式(句子标记化)...
(归根结底,标记化不是一个确定性的过程,它是概率的,而且在很大程度上取决于你的
语料
库或领域,例如,社交媒体帖子vsYelp评论vs…)一般来说,不能只依赖一个伟大的白色无误正则表达式,必须编写一个使用多个正则表达式
weixin_39938522
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2020-12-11 11:33
解决ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘tensorflow.keras.utils‘
解决ImportError:cannotimportname‘np_utils’from‘tensorflow.keras.utils’在构建
语料
库词汇表时使用了fromtensorflow.keras.utilsimportnp_utils
zjlwdqca
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2020-12-09 16:40
Error
resolution
bug
python
自然语言处理
tensorflow
深度学习
python 特征选择卡方_文本分类特征选择方法——卡方检验信息增益
-1.TF-IDF的误区TF-IDF可以有效评估一字词对于一个文件集或一个
语料
库中的其中一份文件的重要程度。因为它综合表征了该词在文档中的重要程度和文档区分度。
weixin_39935319
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2020-12-09 11:25
python
特征选择卡方
python不相等的两个字符串的 if 条件判断为True详解
2020年12月7日大雪今日难忘,思问题良久,终乃解特写此篇,供友人借鉴,勿再犯今天处理LSTM
语料
的时候,想把
语料
中的空字符、空格,\t都去掉于是就写了一个if判断语句,结果处理完的
语料
始终还是有这些字符来来回回搞了好几遍
南浔丿
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2020-12-07 20:31
日常困惑
python
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