语音信号处理

声纹识别算法 -----未来会怎么样

其实，看了很多文章，但是我还是迷糊，可能做语音得都带去学台湾国立大学一门语音信号处理过程基础课，或许对你走这个领域得AI更有帮助。感谢你们关注我。等我忙完，会整理一波学习资料。
落雪snowflake·2020-08-25 02:52

语音增强与降噪

目前，语音信号处理已经从传统的信号处理发展到深度学习方法，基本上所有的问题都有了对应的深度学习方法，可以说深度学习无孔不入、遍地开花。之所以有需求，还是因为问题的存在。
VideoRecommendation·2020-08-23 23:15

MATLAB 语音信号处理（一）基础

1.读取语音信号clear;closeall;[y,fs]=audioread('C:\Kalimba.mp3');plot(y);[y,fs]=audioread(filename)从名为filename的文件中读取数据，并返回样本数据y以及该数据的采样率fs。note:好像2016以后版本的的MATLAB没有wavread()没有了。所以我就使用了audioread()函数。2.对语音信号进行
断恶修善·2020-08-19 07:12

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization）

语音信号处理之（三）矢量量化（VectorQuantization）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点
zouxy09·2020-08-19 06:50

浅谈傅里叶变化的应用

比如最典型的信号与系统、数字信号处理、通信原理、数字图像处理、语音信号处理等等。
连cz·2020-08-19 03:59

语音信号处理（赵力）作业答案1-3章

第一章语音信号处理的基础知识根据发音器官和语音产生机理，语音生成系统可分成哪几个部分？各有什么特点？
菜猫一只·2020-08-16 14:29

ARM Cortex系列(A8/A9/A15/A7) NEON多媒体处理SIMD引擎优化

SingleInstructionMultipleData）和向量浮点VFPv3（VectorFloating-Point）指令集的，在具体的芯片设计中NEON组件是可选的，NEON处理器是面向音频、视频编解码器、图像处理和语音信号处理以及其他的基带等信息处理领域的
yxnyxnyxnyxnyxn·2020-08-16 10:42

TDNN时延神经网络

近来在了解卷积神经网络（CNN），后来查到CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献【1】的理解和整理。
richard2357·2020-08-16 01:37

Vodafone 移动终端声质量评价

一、概述手机的语音质量涉及到复杂的信号处理，如降噪算法、各类语音信号处理及自身传输延时等。所有这些方面都会影响到对话中的语音质量。
睿辉声学·2020-08-15 13:22

使用5509做语音信号处理回放aic23b的声音

这块dsp的资料真的很老，手册代码都是05/04年的，demo直接下进去都不能运行，真的令人头秃。之前一直连声音都无法回放，在这里吐槽一下demo真的写的想屎一样解决方案demo中这一部分被注释掉了我开始一直没注意第二点开机时候不需要复位和delay最后吐槽这个delay也写的真的够难用的，就不能向单片机一样弄个精确延时，方便其他人调用，可能十多年前写出来的例程确实不怎么样还看了半天手册把每个寄存
zx66zx·2020-08-15 12:34

AI音箱的原理，小爱同学、天猫精灵、siry。

进过基本的信号处理（静音检测、降噪等），唤醒模块会判断是否出现唤醒词，是的话就进行更复杂的语音信号处理，开始真正的语音交互流程。
谷咕咕·2020-08-15 10:43

win7(64位旗舰版)visual studio 2017无法安装及vs2015闪退问题解决方式

最近在学习python的语音信号处理，有一个webrtcvad库基于c/c++开发，需要底层c++编译器支持，如果是在linux环境下安装自然简
倚剑天客·2020-08-12 11:26

2020-1|练习：DTMF按键声识别

按键声识别前言题目及思路实现0.读取技能1语音预处理的分帧技能2基于短时能量与过零率的峰值检测（分音）技能3特征提取技能4创建特征库-结构体使用技能5特征匹配——余弦相似度余弦相似度推导结果及分析前言最近开始学习语音信号处理
快乐敲代码的阿喽哈·2020-08-09 15:09

语音信号处理-1-----语音信号预处理

From：BUPT某非著名小白研究生，因研究语音信息处理，因基础知识薄弱，又不甘颓废当个咸鱼，写一些赵力《语音信号处理》此书的一些理解。写博客以鞭策自己前进。
zhangming0411·2020-08-09 04:12

语音信号处理-2-----语音信号处理的常用算法1(HMM)

这个Blog主要介绍语音信号处理中隐马尔科夫模型。一些小常识HMM在语音识别中的地位一直很高，只是最近这八九年间被深度学习给取代了。
zhangming0411·2020-08-09 04:41

语音特征参数MFCC计算的详细过程

注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很明白，通过这次的总结，我终于明白的其中的技术细节以及设计方法
xiaoding133·2020-08-09 02:16

语音识别基础（一）——语音信号的产生和特性

声明：本篇文章所有内容均由赵力老师编著的《语音信号处理》第二版和韩纪
既往不恋未来不迎·2020-08-09 02:46

语音识别入门书籍推荐

一、《MATLAB数字信号处理》作者：王彬、于丹、汪洋第10章基于matlab的语音信号处理二、《MATLAB扩展编程》编者：何强、何英第12章MATLAB录音工具第13章基于MATLAB的语音识别系统
weixin_43017004·2020-08-09 01:39

语音识别学习资料入门整理

GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn
weixin_34262482·2020-08-09 00:11

浅谈语音信号处理系列之一 概述

我一直对语音信号处理技术比较感兴趣，但同时也一直困惑它今后的发展应用，写这个系列的目的，是通过梳理和总结语音信号处理技术的主要分支，与大家共同讨论语音信号处理的发展方向和新的应用。
Audio_Wang·2020-08-08 23:28

利用梅尔倒谱系数（MFCC）及空间聚类算法实现音色识别

项目进度安排2016年1月~2016年3月：前期工作中了解学习了语音信号处理的基本原理，查阅有关文献了解到了声音音色信息的描述方式，梅尔（Mel）倒谱系数的意义，推导了相关公式并实现了MFCC（MelFrequency
zclhit_·2020-08-08 22:03

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时时域分析（2）

3.3短时平均能量由于语音信号的能量随时间而变化，清音和浊音之间的能量差别相当显著。因此，对短时能量和短时平均幅度进行分析，可以描述语音的这种特征变化情况。定义n时刻某语音信号的短时平均能量为：式中，N为窗长，可见短时能量为一帧样点值的加权平方和。特殊地，当窗函数为矩形窗时，有也可以从另外一个角度来解释。令：平均能量还可以表示为：上式可以理解为：首先语音信号各个样点值平方，然后通过一个冲激相应为h
JamesJuZhang·2020-08-08 22:30

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析（2）

4.3滤波器的解释1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二令：则：4.4短时谱的时域及频域采样率短时傅里叶变换是一维信号的二维表示，即同时是时间n以及角频率w的函数。如何由来恢复，首先遇到的就是时域采样率和频域采样率的问题。1.时域采样率在时间域内要求的采样率为，B是窗的带宽，N窗口序列的长度，Fs是信号x(n)的采样率。2.频域采样率为了从中恢复，必须要用下述一组
JamesJuZhang·2020-08-08 22:30

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析（1）

它理论完善，且有快速算法，在语音信号处理领域也是一个重要工具。语音信号本质上是非平稳信号，其非平稳特性是由发声器官的物理运动过程产生的。
JamesJuZhang·2020-08-08 22:30

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的同态处理（1）

5.1概述同态处理方法是一种设法将非线性问题转化为线性问题来进行处理的方法，它能将两个信号通过乘法合成的信号，或通过卷积合成的信号分开。对于语音信号，我们的目的是要从声道冲激相应与激励分量的卷积中分开各原始分量。由卷积结果求得参与卷积的各个信号分量是涉及数字信号处理理论的一项任务，称为“解卷积”或简称“解卷”。对语音信号进行同态分析后，将得到语音信号的倒谱参数，因此同态分析也称为倒谱分析或同态处理
JamesJuZhang·2020-08-08 22:30

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的数字模型（3）

2.4语音的感知2.4.1几个概念语音的听觉感知是一个复杂的人脑-心理过程。对听觉感知的研究还很不成熟。听觉感知的试验主要还在测试响度、音高和掩蔽效应等。人耳听觉界限的范围大约为20Hz~20kHz。在频率范围低端，感觉声音变成低频脉冲串，在高端感觉声音减小直至完全听不到一点儿声响。语音感知的强度范围是0~130dB声压级，声音强度太高，感到难以忍受，强度太低则感到寂静无声。1.响度这是频率和强度
JamesJuZhang·2020-08-08 22:59

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时时域分析（4）

3.7基于能量和过零率的语音端点检测在复杂的应用环境下，从信号流中分辨出语音信号和非语音信号，是语音处理的一个基本问题。语音端点检测就是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点。正确的端点检测对于语音识别和语音编码系统都有重要的意义，它可以使采集的数据真正是语音信号的数据，从而减少数据量和运算量并减少处理时间。判别语音段的起始点和终止点的问题主要归结为区别语音和噪声的问题。如果能够保证系
JamesJuZhang·2020-08-08 22:59

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的数字模型（2）

2.3语音的听觉机理听觉是接受声音并将其转换成神经脉冲的过程。大脑受到听觉神经脉冲的刺激感知为确定的含义是一个非常复杂的过程，至今尚不完全清楚。2.3.1听觉器官人的听觉器官分为3个部分：外耳、中耳和内耳外耳：收集声音、辨别声源，并对某些频率的声音有扩大作用中耳：传音，即将声音由外耳道高效地传入耳蜗内耳：2.3.2耳蜗的信号处理机制当声音经过外耳传入中耳时，镫骨的运动引起耳蜗内流体压强的变化，从而
JamesJuZhang·2020-08-08 22:59

Python语音基础操作--6.3ADPCM编码

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:21

Python语音基础操作--7.1帧合并

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:21

Python语音基础操作--7.2LPC的语音合成

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:21

Python语音基础操作--6.1PCM编码

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:20

Python语音基础操作--5.4小波分解

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:20

Python语音基础操作--4.1语音端点检测

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:20

Python语音基础操作--4.3共振峰估计

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:20

Python语音基础操作--3.3短时频域分析

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:19

Python语音基础操作--3.4倒谱分析与MFCC系数

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:19

Python语音基础操作--2.2语音编辑

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:19

Python语音基础操作--3.2短时时域分析

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:19

Python语音基础操作--10.2隐马尔科夫模型的孤立字识别

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:48

Python语音基础操作--5.2谱减法

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:48

Python语音基础操作--2.1语音录制，播放，读取

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:48

Python语音基础操作--2.4语音信号生成

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-08-08 21:48

语音信号处理 | 基于卡尔曼滤波的语音增强算法

文章目录1.概述2.卡尔曼滤波原理被估计的信号离散卡尔曼滤波算法参数选择3.基于卡尔曼滤波的语音增强算法语音模型分析参数确定4.程序实现语音数据的导入、加噪与分帧卡尔曼滤波器参数初始化卡尔曼滤波过程结果可视化5.运行结果与结果分析运行结果结果分析1.概述语音增强算法可从信号输入的通道数上分为单通道的语音增强算法与多通道的语音增强算法。单通道语音系统在实际应用中较为常见，如电话，手机等。这种情况下语
白鸟无言·2020-08-08 20:56

语音信号处理 | 使用短时能量和谱质心特征进行端点检测

文章目录概述原理及MATLAB实现基本流程特征提取短时能量谱质心阈值估计和阈值化处理提取语音片段MATLAB2020a中的VAD函数参考概述在复杂的应用环境下，从音频中分割出语音信号和和非语音信号，是一个很重要的环节，因为它不仅可以减少数据以及系统的运行时间，还能够抑制噪声对系统的干扰。端点检测就是判断语音的起点和终点。常用的方法有基于短时能量和过零率的双门限法。本文将介绍一种基于信号短时能量和谱
白鸟无言·2020-08-08 20:56

语音信号处理基础(一)

语音信号处理基础(一)文章目录语音信号处理基础(一)1.绪论1.1概述1.2语音信号处理的三个主要分支1.2.1语音合成名词解释共振峰基音(fundamentaltone)基因同步叠加（PSOLA）1.
张亚楠··2020-08-08 20:16

Python语音信号处理

个人博客：http://www.chenjianqu.com/原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-44.html语言信息是多种信息的混合载体，其中包括内容信息、说话人信息和情感信息。本文介绍了一些语音的基本知识，和使用Python进行处理。时域特征使用wave模块读取wav音频文件，画图时域图像，代码如下。importnumpyasnpimportmatplot
陈建驱·2020-08-08 19:11

变声算法实现（基频追踪+SOLA）

实时变声算法实现（基频追踪+信号重构）VoiceMorph简介思路简介基频追踪预处理基频计算信号重构总结VoiceMorph简介本人在语音信号处理领域工作了一年半时间，希望通过博客的方式来记录一下工作中的一些项目
ZhaoMX23333·2020-08-08 19:57

语音信号处理入门书籍

语音信号处理一般包括以下几个部分：（1）语音信号的声学基础及产生模型（2）语音信号的特征分析（时域，频域以及时频）（3）语音编码（4）语音识别和说话人识别（5）语音合成本文列出了以下三本书籍，个人感觉第一本最适合初学者入门使用
qq_33874667·2020-08-08 19:28

现代语音信号处理笔记 (一)

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里哦~本系列笔记对胡航老师的现代语音信号处理这本书的语音处理部分进行总结，包含语音信号处理基础、语音信号分析、语音编码三部分
Pelhans·2020-08-08 18:49
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