语音信号处理第4页

由“特征提取”引入“卷积神经网络”

eg：在图像处理中，好的特征，往往不适用于语音信号处理；甚至两个同样是图像识别的任务，因为所包含的数据不同，对应的好的特征也不同。该

一个菜鸟的成长史·2022-11-22 05:35

2023年Matlab毕设避坑指南及选题推荐

2021-2022学年，接了很多matlab数字图像处理/语音信号处理的单子，其中碰到了很多同学们的遭遇，给大家分享下。可以说因为都是第一次，没经验，往往会贪图便宜而踩坑被骗。

matlab汪汪队·2022-11-21 19:26

基于matlab的语音信号处理系统GUI

基于matlab的语音信号处理系统GUI，支持播放原声，语音倒放，加白噪声，高斯噪声，噪声频率可调，还可以对语音信号进行各种滤波处理。

接matlab设计·2022-11-21 04:09

语音识别入门第二节：语音信号处理及特征提取（实战篇）

练习基础代码（包括音频文件、音频文件读取代码、预加重代码、分帧加窗代码、快速傅里叶变换代码）可从Github中获取，链接如下：https://github.com/nwpuaslp/ASR_Course.git。代码中preemphasis函数为预加重，enframe函数为分帧加窗，get_spectrum为快速傅里叶变换。预加重主要代码如下：np.append(signal[0],signal[

安静_xju·2022-11-20 12:25

2022 SpeechHome 语音技术研讨会-回顾

本届SpeechHome语音技术研讨会由中国计算机学会、深圳市人工智能学会、小米集团、腾讯天籁实验室、语音之家主办，CCF语音对话与听觉专委会作为指导单位，由内蒙古大学语音信号处理组、清华大学语音和语言技术中心

语音之家·2022-11-20 11:41

Kaldi语音识别技术

花花少年·2022-11-19 04:57

【语音信号处理】1语音信号可视化——时域、频域、语谱图、MFCC详细思路与计算、差分

基本语音信号处理操作入门1.数据获取2.语音信号可视化2.1时域特征2.2频域特征2.3语谱图3.倒谱分析4.梅尔系数4.1梅尔频率倒谱系数4.2Mel滤波器原理4.3MFCC特征提取思路4.4计算Melfilterbank4.5

Yang SiCheng·2022-11-18 08:21

论文分享 | SpeechFormer: 利用语音信号的层次化特性提升Transformer在认知性语音信号处理领域中的性能

本次分享华南理工大学在INTERSPEECH2022会议发表的论文《SpeechFormer:AHierarchicalEfficientFrameworkIncorporatingtheCharacteristicsofSpeech》。该论文基于语音层次化发音特性，提出高效的层次化Transformer模型：SpeechFormer。SpeechFormer通过“帧-音素-单词-句子”四阶段建模

语音之家·2022-10-27 18:31

【语音信号处理】自适应滤波方法——LMS算法

LMS算法（最小均方算法）滤波器——改变信号频谱模拟滤波器：由R、L、C构成的模拟电路。数字滤波器：由数字加法器、乘法器、延时器构成，基于数字信号运算实现。自适应滤波器：一种能够根据输入信号自动调整自身参数的数字滤波器。非自适应滤波器：具有静态滤波器系数的数字滤波器，这些静态系数构成滤波器的传递函数。自适应滤波器的应用对于一些应用（如系统辨识、预测、噪声消除等），我们无法事先知道需要进行操作的参数

Talon不会写代码·2022-10-25 12:23

Interspeech 2022丨火山语音7篇论文再次成功入选国际顶会

Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一，也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会，在世界范围内享有极高声誉，并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。下面我

语音之家·2022-09-28 07:49

火山语音7篇论文入选国际顶会Interspeech

Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一，也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会，在世界范围内享有极高声誉，并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。

·2022-09-22 11:17

语音信号处理之时域分析-过零率及其Python实现

过零率（ZeroCrossingRate）概念：过零率（ZeroCrossingRate，ZCR）是指在每帧中，语音信号通过零点（从正变为负或从负变为正）的次数。这个特征已在语音识别和音乐信息检索领域得到广泛使用，是对敲击的声音的分类的关键特征。ZCR的数学形式化定义为：zcr=1T−1∑T−1t=1π{stst−1<0}zcr=1T−1∑t=1T−1π{stst−1<0}.其中ss是采样点的值，

xiaocao9903·2022-09-22 07:31

语音增强——谱减法的改进（过减法）及其python实现

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737语音降噪是语音信号处理的初始步骤，目前已经有很多成熟的算法。

清泉_流响·2022-09-17 16:08

语音信号处理入门系列(1)—— 语音信号处理概念

文章目录1.语音交互2.复杂的声学环境2.1声学回声消除2.2解混响2.3语音分离2.4波束形成2.5噪声抑制2.6幅度控制2.7前端信号处理的技术路线3.参考4.推荐开源项目原博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/13620804.html1.语音交互你知道苹果手机有几个麦克风吗？语音交互（VUI）是指人与人/设备通过自然语音进行信息传递的过程。语音交

@BangBang·2022-09-15 22:04

语音信号处理-python

语音信号处理1.语音信号的产生与特性我们要对语音进行分析，首先要提取能够表示该语音的特征参数，有了特征参数才可能利用这些参数进行有效的处理，在对语音信号处理的过程中，语音信号的质量不仅取决于处理方法，同时取决于时候选对了合适的特征参数

丿风起·2022-09-15 22:02

Bonner1·2022-09-15 22:00

（超详细）语音信号处理之特征提取

语音信号处理之特征提取语音信号处理之特征提取要对语音信号进行分析，首先要分析并提取出可表示该语音本质的特征参数。有了特征参数才能利用这些特征参数进行有效的处理。

BarbaraChow·2022-09-15 22:30

清泉_流响·2022-08-24 15:32

保姆级kaldi语音识别（2）Linux系统Ubuntu20.04下开源语音识别工具kaldi配置

2.3检测依赖库安装三.kaldi例程实验3.1编译tools3.2编译src3.3跑yesno例子来验证四.小结前言Kaldi是当前最流行的开源的语音识别工具包，旨在提供灵活且可扩展的组件，包括多种语音信号处理

mozun2020·2022-08-11 07:56

【总结】信号时域&频域分析方法及matlab代码实现

时域分析中无量纲特征值详解时域特征值提取的Matlab实现【频域】信号频域分析方法频域特征值提取的Matlab实现（频谱、功率谱、倒频谱）频域特征值提取的Matlab实现（小波分析）以下转自知乎回答傅里叶变换与小波变换的关系【个人总结】《语音信号处理

小欧尼思密达·2022-08-02 22:30

基于MATLAB的语音信号处理

基于MATLAB的语音信号处理1语音简介语音，即语言的声音，是语言符号系统的载体。它由人的发音器官发出，负载着一定的语言意义，语言依靠语音实现它的社会功能。

m0_55395440·2022-07-26 08:36

【机器学习算法】神经网络与深度学习-5 深度学习概述

文字研究神经网络的关系图我的主页：晴天qt01的博客_CSDN博客-数据分析师领域博主目前进度：第四部分【机器学习算法】深度学习概述是一个强大的多层的神经网络的架构用于模式识别（图像识别，人脸识别）、信号检测（语音信号处理

晴天qt01·2022-07-26 07:43

语音处理理论和应用

语音处理理论和应用语音处理介绍语音处理语音信号处理（语音处理）音频信号主要的问题语音信号预处理步骤语音信号分析和特征提取语音特征语音特征提取方法什么是MFCCMFCC提取过程语音识别语音识别概念和应用语音识别现状语音识别难点语音识别任务处理流程语音合成应用场景语音合成处理流程文本分析语音信号语音信号分析方法语音信号数字化传统语音模型

C君莫笑·2022-07-11 07:31

基于matlab的语音信号处理

基于MATLAB的语音信号处理语音信号的采集录制或者截取一段音乐，时间在1分钟左右，存为.wa

sunny_chenxi·2022-07-06 15:48

python实现语音信号的分帧、加窗、预处理

语音信号实现分帧、加窗、预处理音频文件读取预加重分帧加窗音频文件读取librosa是非常强大的python语音信号处理库。

吃块小西瓜·2022-06-27 23:01

【老生谈算法】matlab特定人语音识别算法——语音识别算法

由于人类进入信息社会节奏加快,语音信号处理方面的知识被越来越多的地方需要。本设计主要在MATLAB平台下先语音信号的端点检测、预处理,然后提取特征参数，建立两个模块，一个

阿里matlab建模师·2022-06-27 11:24

第一章语音信号处理概述

一、语音交互语音交互(VUI:VoiceUserInterface)是指人与人或者人与设备通过自然语音进行信息传递的过程。1.语音交互的优势（1）输入效率高：相对于键盘输入，语音输入的速度是传统输入方式的3倍以上(有权威统计分析得到的数据)。语音检索效率高；可跨空间，也称为远程语音交互，至少一米以上；指令可组合，比如：对着智能机顶盒说：“看一部周星驰的电影，评分8分”以上。（2）解放双手和双眼，更

卡卡6·2022-06-25 07:14

【Matlab语言去噪】IIR+FIR滤波器语音去噪【含GUI源码 1027期】

哔哩哔哩）【Matlab语音处理】音频信号处理（调音+调速+调频+滤波）（带面板）【含GUI源码299期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理

Matlab佛怒唐莲·2022-06-08 07:02

梅尔频率倒谱系数（MFCC）学习笔记

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）[email protected]的专栏_zouxy09_CSDN博客-计算机视觉,图像处理,机器学习领域博主在任意一个Automaticspeechrecognition

甜橙･ω･·2022-05-28 15:21

python短时傅里叶变换_短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform)原理及 Python 实现...

原理短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上

weixin_39772651·2022-03-12 07:54

【信号处理】基于小波变换的语音增强matlab源码

在语音的产生、处理和传输过程中，不可避免地会受到环境噪声的干扰，使得语音信号处理系统，如语音编码和语音识别系统的性能大大降低。为了改善语音质量，提高语音的可懂度，人们根据语音和噪声的特点，采取各种

Matlab科研辅导帮·2021-10-10 00:05

重读R.Rabbinner数字语音信号处理—Chap1 Introduction

重读R.Rabbinner数字语音信号处理—Chap1IntroductionIntroductiontoDigitalSpeechRecognition,这本书早在今年早些时候认真读过几次，不过当时比较侧重于

锅锅Iris·2021-06-24 17:22

python实现语音常用度量方法的代码详解

语音信号处理一般都要进行主观评价实验和客观评价实验。

·2021-05-25 18:42

【语音处理】基于matlab GUI语音信号处理平台【含Matlab源码 218期】

一、简介本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用MATLAB综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便。二、源代码functionvarargout=untitledb(varargin)%UNTITLEDBMATLABcodeforuntitledb.fig%UNTITLEDB,byitself,creates

星斗月辉·2021-02-13 14:23

【语音处理】基于matlab GUI语音信号处理【含Matlab源码 290期】

一、简介本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用MATLAB综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便。二、源代码functionvarargout=untitledb(varargin)%UNTITLEDBMATLABcodeforuntitledb.fig%UNTITLEDB,byitself,creates

紫极神光·2021-02-13 13:35

子带分解

子带分解与合成文章目录子带分解与合成1.卷积和DFT2.DFTfilterbank3.子带分解3.1子带分解示例3.2高效计算3.3混叠code在语音信号处理中，通常使用STFT对信号进行分频带处理，，

373955482·2020-12-30 23:49

快速傅里叶变换 python_短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform)原理及 Python 实现...

原理短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上

weixin_39807541·2020-11-24 12:06

直播预告 | 美团语音技术实践 @ INTERSPEECH 2020语音国际顶会（有奖参与）

INTERSPEECH是由国际语音通信协会ISCA（InternationalSpeechCommunicationAssociation）组织的语音研究领域的顶级会议之一，是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会

美团技术团队·2020-10-22 19:07

卷积虽好，处理序列还有更好的RNN

从哪里开始研究卷积神经网络也有一段时间了，因为其相对简单易学，实现也容易，所以偷懒就没有去深究其他的网络类型，但是处理一个语音信号处理相关的任务，循环神经网络有优势，那就是对过去（未来）状态的记忆，正如人脑思考的上下文一样

golfbears·2020-10-09 16:13

音频特征理解

blog.csdn.net/w_manhong/article/details/78977833https://blog.csdn.net/w_manhong/article/details/79497688语音信号处理之

DringZhang·2020-09-16 09:01

VAD（Voice Activity Detection）算法详解

VoiceActivityDetection(VAD)在语音信号处理中，例如语音增强，语音识别等领域有着非常重要的作用。它的作用是从一段语音（纯净或带噪）信号中标识出语音片段与非语音片段。

James_Bobo·2020-09-16 06:12

语音特征公式与python实现

参考pyAudioAnalysis、openSmile以及语音信号处理实验教程（MATLAB源代码）IntroductiontoAudioAnalysis–AMatlabApproach完整测试文件注意

好像不对劲·2020-09-15 21:36

语音信号处理之DTW

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/23/2413363.htmlDynamicTimeWarping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的

冬瓜子·2020-09-15 06:45

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的数字模型（1）

2.1概述为了用数字信号处理方法对语音信号进行处理，首先需要建立语音信号产生的数字模型，因此，我们必须在对人的发声器官和发声机理进行研究的基础上，才能建立精确的模型。但是，由于人类语音产生过程的复杂性和语音信息的丰富性以及多样性，迄今为止还没有找到一种能够精确描述语音产生过程和所有特征的理想模型。作为接受语音信息的人耳听觉系统，其听觉机理也是很复杂的。听觉模型的精确建立对于语音识别和理解是非常重要

JamesJuZhang·2020-09-14 15:15

语音信号处理基础(二)

语音信号处理基础(二)1.2.2语音编码语音编码的目的保证在一定语音质量的前提下，尽可能降低编码比特率，以节省频率资源。

张亚楠··2020-09-14 15:47

数字语音信号处理学习笔记——绪论（2）

1.2.2语音编码语音编码的目的是在保证一定语音质量的前提下，尽可能降低编码比特率，以节省频率资源。语音编码技术的鼻祖：研究开始于1939年军事保密通信的需要，贝尔电话实验室的HomerDudley提出并实现了在低频带宽电话电报电缆上传输语音信号的通道声码器。20世纪70年代：国际电联（ITU-T，原CCITT）64kbit/s脉冲编码调制（PCM）语音编码算法的G.711建议，它被广泛应用于数字

JamesJuZhang·2020-09-14 12:09

数字语音信号处理学习笔记——绪论（1）

语音信号处理技术主要可以应用到：1)数字电话通信2)高音质的窄带语音通信系统3)语言学习机4)声控打字机5)自动翻译机6)智能机器人7)新一代计算机语音智能终端8)许多军事上的应用语音信号处理是一门新兴的边缘科

JamesJuZhang·2020-09-14 12:37

解析自适应滤波回声消除

回声消除是语音信号处理领域比较常见的处理方法，基于自适应预测的回声消除是其中比较基础的一种。但在很多博客中却没有将其中的一些细节讲清楚，导致读者一头雾水，这里做一个详细的总结。

非典型废言·2020-09-14 07:24

语音信号处理（1）：男女声在线识别系统（倒谱、基音频率）

语音信号处理是挺有意思的，尤其是在人工智能横行的今天。不过就我看来，现在整个社会上明显对人工智能的作用过于夸大了，大多数写报道和搞炒作宣传的人基本不懂人工智能。

雨寒sgg·2020-09-10 18:33

[语音信号处理] 说话人转换 voice conversion .CycleGANVC .StarGANVC .

语音信号处理的总体结构从这个总体结构可以看出：无论是语音识别，还是语音编码与合成，输入的语音信号首先要进行预处理。预处理对信号进行适当放大和增益控制，并进行反混叠滤波来消除工频信号的干扰。

你愿意和我一起做数据集吗？·2020-08-26 12:08

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