误差反向传播算法第19页

【机器学习】【线性回归】梯度下降

文章目录@[toc]数据集实际值估计值估计误差代价函数学习率参数更新`Python`实现线性拟合结果代价结果数据集(x(i),y(i)),i=1,2,⋯ ,m\left(x^{(i)},y^{(i)}\

丷从心·2023-12-23 16:43

Chapter 3 哲学，永恒的命题

尝试慢下来，依旧无法减缓它逝去的步伐；尝试记录，却依旧无法忽略误差和冗余所带来的那些多余的线索。它们不住地分散着我的注意力，将思绪引向不相关的彼岸。

SakriaJess·2023-12-23 13:26

【视线追踪】视线追踪的性能评估框架及基础知识

1.应用平台之间操作环境不一样2.文献中性能评价指标不一样3.有很多误差源没有被考虑到4.术语的使用歧义三、性能评估框架1.框架介绍2.测试项（1）头部姿势（2）用户距离和视角（3）显示器尺寸和分辨率（

李清焰·2023-12-23 12:54

2021-12-25

感情里，也不要追求一见钟情，流于表面的事物，总是与本质有误差。人生中，永远不要高估，自己再别人心中的位置，有些人，总以为是，认为自己很重要，别人会特别重视。

爱大自然·2023-12-23 11:40

回归分析笔记

nanxl1·2023-12-23 09:09

共读书籍《反脆弱》感悟

我们知道，风险，尤其是小概率风险，是很难衡量的，并且越小概率发生的事情，我们对它预测的误差就越大。但是在面对风险时，我们的脆弱性却是是十分容易衡量的，方法是凸性测试。

平台创业者·2023-12-23 08:04

宋珂~沟通打卡第五天

3.沟通中经常会出现不明确的概念，同意转述的方式可能会出现误差，但双方对概念的迷思会在这个过程中被澄清。4.在对话现场，谁有能力为话题和语词注入内涵，谁就可以占据主动。重点二:《如

阿珂小可爱·2023-12-23 07:53

深度学习损失函数（含公式和代码）

基础知识包含公式和代码均方误差损失函数（MeanSquaredError，MSE）：适用于回归问题，计算预测值与真实值之间的平均平方误差。

New___dream·2023-12-23 06:28

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

它通过对误差项进行加权，使得方差不同的观测数据对估计结果的影响进行了调整。本项目通过GLS回归算法来构建广义最

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

别样情话，说到他心坎里

情感在传递过程中是会出现误差和折损。我们所说出来的话，和对方听到的会相差很多。

是岳岳呀·2023-12-23 04:20

深度学习中的损失函数

损失函数（lossfunction）:用于定义单个训练样本预测值与真实值之间的误差代价函数（costfunction）:用于定义单个批次/整个训练集样本预测值与真实值之间的累计误差。

智慧医疗探索者·2023-12-23 03:49

深度学习之正则化方法

神经网络的拟合能力非常强，通过不断迭代，在训练数据上的误差率往往可以降到非常低，从而导致过拟合（从偏差-方差的角度来看，就是高方差）。因此必须运用正则化方法来提高模型的泛化能力，避免过拟合。

weixin_30369087·2023-12-23 02:21

数值分析期末复习

第一章科学计算误差解题步骤：先求绝对误差:∣x−x∗∣|x-x^*|∣x−x∗∣求相对误差限:∣x − x∗∣x∗\frac{|x\,\,-\,\,x^*|}{x^*}x∗∣x−x∗∣求有效数字∣x

Zane:)·2023-12-22 22:46

认知>事实

由于自我认知的误差，自己可能有一个假想的或者理想的自我，但是因着各种限制，呈现在大家面前的却是另外一个样子。于是便产生了落差。达不到预期，ip塑造失败。

七七妈妈_522f·2023-12-22 19:20

机器学习——损失函数

1、简介损失函数(lossfunction)又称为误差函数(errorfunction)，是衡量模型好坏的标准，用于估量模型的预测值与真实值的不一致程度，是一个非负实值函数。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

机器学习——分类评价指标

对于回归问题，往往使用均方误差等指标评价模型，也使用回归损失函数作为评价指标。而分类问题的评价指标一般会选择准确率、ROC曲线和AUC等，其评价指标如下：术语sklearn函

风月雅颂·2023-12-22 18:38

工业太阳光全光谱稳态模拟中采用氙灯与金属卤素灯的性能对比概要

特别是1100nm以上直至3000nm光谱的分布中可能存在的大比例红外输出，这造成采用Pyranometer进行光强计量非常大的误差，不得

sunsynchem·2023-12-22 17:19

开关电源厚膜集成电路引脚功能

开关电源厚膜集成电路引脚功能一、STR51213、STR50213、STR50103引脚号引脚功能1接地，内接稳压基准电路2开关管基极3开关管集电极4开关管发射极5误差比较电压信号输入，兼待机控制二、STR3302

梓德原·2023-12-22 16:59

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。

星川皆无恙·2023-12-22 13:51

硬件基础-LDO

LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压取样电路、基准电压、误差放大电路和晶体管调整电路。分压取样电路：通过电阻R1和R2对输出电压进行采集；基准电压：通过bandgap（带隙电压

若忘即安·2023-12-22 10:23

ubuntu16.04安装并使用evo测评工具

的使用:APE(Absoluteposeerror，单位为米)和RPE(relativeposeerror，单位为百分比)表格生成：生成RMSE(Therootmeansquarederror,均方根误差

稻壳特筑·2023-12-22 09:15

什么是误差，什么是重构误差，误差与重构误差有什么区别？

重构误差1.误差的概念2.重构误差的概念1.误差的概念在机器学习中，误差通常是指模型的输出与实际标签或者真实值之间的差异，通常用于评估模型的预测能力或者训练的优化过程。

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:40

惯性导航基础知识学习----02惯性器件的误差和标定（下）

，要开始学习惯性导航了~需要达到的要求是大致了解惯导的原理等~后期会陆续更新惯导相关的知识和笔记等~本blog为武汉大学惯性导航课程的记录~感谢团队提供的开源课件ppt和相关代码~☘️概览：惯性器件的误差和标定

~光~~·2023-12-22 07:29

【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型

文章目录1.上节回顾2.纯碱价差套利3.什么是协整性分析4.通过协整性检验5.空间误差校正模型（VECM）6.构建交易策略7总结1.上节回顾【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序

m 宽·2023-12-22 05:00

速通Python基础语法--运算符篇

除法的(不)截断问题：%取模/求余数**乘方/开方//向下(小)取整(地板除)二、关系运算符1、比较数字2、比较字符串(字典序)巧记：a作差：作差看结果是否在误差范围内理论角度由于浮点数存储规则，导致2

乄北城以北乀·2023-12-22 04:22

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

kooerr·2023-12-22 03:13

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓

image100天搞定机器学习|Day35深度学习之神经网络的结构image100天搞定机器学习|Day36深度学习之梯度下降算法本篇为100天搞定机器学习之第37天，亦为3Blue1Brown《深度学习之反向传播算法

统计学家·2023-12-22 00:57

甲状腺结节治疗

当时我以为是医院不同，机器有区别，所以有误差。2018年5月26日。又是单位体检。无甲状腺结节。平时用油，口服乳香+柠檬。涂抹：乳香+没药+柠檬草或香蜂草+安定+天竺葵。两种交替使用。

馨时光·2023-12-21 21:52

大创项目推荐深度学习植物识别算法系统

laafeer·2023-12-21 21:21

数学建模笔记-拟合算法

内容：拟合算法一.概念：拟合的结果就是找到一个确定的曲线二.最小二乘法：1.2.最小二乘法的二表示的是平方的那个23.求解最小二乘法：三.评价拟合的好坏1.总体评分和SST：2.误差平方和SSE：3.回归平方和

别被算法PUA·2023-12-21 21:19

java hbase连接kerberos的几个常见错误

javax.security.auth.login.LoginException:Clockskewtoogreat很常见，时间同步问题，让调用方和hbase、kerberos服务器的时间一致就行，一般误差在

xyhshen·2023-12-21 20:26

第五讲观测值中与卫星、接收机有关的误差第六讲观测值中与信号传播路径有关的误差以及电离层、对流层相关模型 | GNSS(RTK)课程学习笔记day3

第五讲观测值中与卫星、接收机有关的误差卫星轨道误差由卫星星历所给出的卫星轨道与卫星的实际轨道之差称为卫星轨道误差。

精彩文帅。·2023-12-21 18:35

LDO的工作原理

LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压取样电路、基准电压、误差放大电路和晶体管调整电路。LDO的基本工作原理是：当负载电压发生变化时，通过反馈回路来控制晶体管两端电压，使输出保持其恒定不变（即

The Kite·2023-12-21 17:19

常见损失函数（Loss Function）

常见的线性回归损失函数包括：均方误差（MeanSquaredError，MSE）其中，n是样本数量，是实际值，是模型的预测值。

草明·2023-12-21 15:31

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线，使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。

取名真难.·2023-12-21 12:50

AI人流量统计系统

传统的统计方法往往耗时且容易出现误差，因此，人工智能（AI）技术的引入为人流量统计带来了革命性的改变。

博瓦科技·2023-12-21 12:42

数值计算day1-计算机中的浮点数；误差；数学基础

鉴于课堂笔记较为潦草，这里将为期两周的暑期学校学习内容整理到博客中，一来今后查阅起来比较方便，二来学过的东西如果不趁热整理很快就会忘记。书籍：NumericalMethodsforEngineersandScientist--《工程科学中的数值计算》课时：24小时1.计算机中浮点数的表示1.1十进制浮点表示其中称作小数部分(mantissa)例子：的次幂表示数据的数量级，小数点前面的数字要小于5，

xkzhai·2023-12-21 10:24

火箭科学家转行读法律后写了一本书，来看看这书有何智慧闪光点？

是的，每一次飞升至太空的火箭飞船都需要精密的计算，稍微有点误差都可能让大量钞票打水漂。甚至危及性命。今天七哥给大家介绍一本书，书名就叫《像火箭科學家一樣思考》。

七哥的励志日记·2023-12-21 09:08

惯性导航基础知识学习----03 INS的初始对准

，要开始学习惯性导航了~需要达到的要求是大致了解惯导的原理等~后期会陆续更新惯导相关的知识和笔记等~本blog为武汉大学惯性导航课程的记录~感谢团队提供的开源课件ppt和相关代码~☘️概览：惯性器件的误差和标定

~光~~·2023-12-21 08:34

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。

北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

YOLOV5之提高模型评估和测试方法（Ensemble、TTA、WBF）

使用集成模型的动机是为了减少预测的泛化误差。只要基础模型具有多样性和独立性，采用集成方法时模型的预测误差减小。这种方法在进行预测时寻求群体的智慧。尽管集成模型在模型中

qq_41627642·2023-12-21 08:07

PCL点云匹配 3 之 Point-to-Plane ICP

一、概述已经证明Point-to-Plane算法已经比Point-to-Point的误差都要快更准确一些，在ICP算法的每次选代中，产生最小点到平面误差的相对位姿变化通常使用标准的非线性最小二乘法来解决

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:30

媛创读书会

我们的记忆受生理功能的限制，知觉性误差，来自外部环境的影响，注意力偏差，过度自信和虚构症。但是我们需要记忆，依赖记忆，我们离不开记忆。评价：这是我第一次接触到足以颠覆我的认知，值得思考的书籍。

西风瘦马_25c2·2023-12-21 04:08

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向

三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

AdaBoost提升方法

AdaBoost提高前一轮被分类错误样本的权值，降低前一轮被分类正确的权值；加大分类误差率小的弱分类器。

沉住气CD·2023-12-21 02:02

机器学习——神经网络（BP）

一.理论基础BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络

Jblhyano·2023-12-21 01:00

BP神经网络原理

1.基本概念1.1简介BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种基于误差反向传播算法（BackPropagationAlgorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

【手撕算法系列】k-means

这个算法的目标是最小化簇内的平方和误差（簇内数据点与簇中心的距离的平方和）。以下是K-means算法的基本步骤：初始化中心点：随机选择K个数据点作为初始的簇中心点。

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

第4章：载波同步与锁相环仿真（1）

书本上一般会考虑载波相位误差φ\varphiφ对相干解

通信陈老湿·2023-12-20 15:57

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

高程偏差可能由于地形复杂性、传感器误差、图像匹配错误等因素引起。为了纠正高程偏差，可以采用几何纠正技术方法。本文将就几种常见的几何纠正技术进行探讨。

3D探路人·2023-12-20 15:22

推荐频道

误差反向传播算法