误差反向传播算法第21页

Flink 有状态流式处理

而这个划分跟我们事件发生的时间也是有误差的

程序猿进阶·2023-12-17 00:30

交叉验证

在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这是百度百科对交叉验证的的解释。在我们的实际工作和生活中，时时

vbaSQL·2023-12-17 00:19

07 手写 BA 优化

07手写BA优化原理见笔记《后端1》世界坐标系-->相机坐标系（外参）–>归一化坐标-->去畸变-->像素坐标系（内参）由此得到的估计值与实际观测到的像素坐标作差，得到二维误差项。

算法导航·2023-12-17 00:14

浮点数float类型不能用“==” 否知if语句不起作用

这是因为浮点数的存储方式和计算方法可能会导致非常小的舍入误差，使得看起来相等的两个浮点数在比较时被认为是不相等

自小吃多·2023-12-16 22:23

GEE机器学习——利用梯度决策树Gradient Tree Boost 方法（GBDT/GBRT）进行土地分类和精度测试

它通过迭代的方式不断优化模型预测结果，使得每一棵树能够纠正前一棵树的预测误差。

此星光明·2023-12-16 18:45

磁力计LIS2MDL开发(2)----电子罗盘

磁力计LIS2MDL开发.2--电子罗盘概述视频教学样品申请源码下载环境磁场建模消除硬铁误差软铁干扰主程序概述本文将介绍如何使用LIS2MDL传感器来读取数据来转化为指南针。

记帖·2023-12-16 17:28

pytorch——房价预测

数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式3、接下来设置训练参数和模型这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差

努力编程的阿曼·2023-12-16 16:09

TISS：使用级联双任务网络和误差预测一致性的脑肿瘤图像合成和分割

Braintumorimagesynthesisandsegmentationusingcascadeddual-tasknetworksanderror-predictionconsistencyTISS：使用级联双任务网络和误差预测一致性的脑肿瘤图像合成和分割背景贡献相关工作

火柴狗·2023-12-16 15:16

Python农艺学土壤统计数值

统计学量化误差指标量化预测和观察之间的误差是评估模型性能的核心。误差指标在评估传感器相对于地面实况观测的准确性方面也发挥着重要作用。

亚图跨际·2023-12-16 15:34

机器学习笔记 - 了解学习率对神经网络性能的影响

学习率是一个超参数，它控制每次更新模型权重时响应估计误差而改变模型的程度。学习率值太小可能会导致训练过程过长并可能陷入困境，而值太大可能会导致过快地学习次优权重或训练过程不稳定。

坐望云起·2023-12-16 14:33

matter模组有无源测试事例

matter模组的硬件性能1.1天线阻抗、电压驻波比测试主要测试：PCB板载天线设计效率及板材PCB铜面的平整度等1.2模组有源数据测试主要测试：模组的阻抗匹配、频偏等情况1.3模组传输能量精度主要测试：矢量误差等数据

Aaron Mo·2023-12-16 13:08

吴恩达《机器学习》11-3-11-5:类偏斜的误差度量、查准率和查全率之间的权衡、机器学习的数据

一、类偏斜的误差度量误差度量的关键性之前的课程中已经提到了误差分析和设定误差度量值的重要性。评估学习算法并衡量其表现需要使用一个实数，这就是误差度量值。

不吃花椒的兔酱·2023-12-16 12:01

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑多风电场出力预测误差分布特征的随机机组组合》

这个标题涉及到风电场（WindFarms）的出力预测误差分布特征以及随机机组组合的问题。

电网论文源程序·2023-12-16 12:56

线性回归，softmax回归，多层感知机，激活函数的基本概念

每个样本的平方误差损失：l(i)(w,b)=12

hadiii·2023-12-16 11:50

做事认真成败由心

今天看到一篇文章，讲述一个建筑设计师，设计思路顶级高尚，可是图纸上只因为二毫米一个误差，引起建筑不成功，损失惨重，满盘皆输。一个人，不论从事什么工作，都要谨慎为好，粗心引起的失败简直使人崩溃。

正齐华章·2023-12-16 11:38

图像各类评价指标合集--（针对LLIE任务）

文章目录前言一、常见评价指标1、均方误差（MSE）2、峰值信噪比（PSNR）3、结构相似性（SSIM）2、低照度图像评价2.1均值2.2标准差（StandardDeviation，SD）2.3信息熵（InformationEntropy

Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

图像处理---逆滤波和维纳滤波

文章目录前言一、逆滤波1.1估计退化函数H(u,v)H(u,v)H(u,v)1.1.1观察法1.1.2试验法1.1.3建模法★\bigstar★1.2直接逆滤波1.3半径受限逆滤波二、最小均方误差（维纳

Vaeeeeeee·2023-12-16 08:13

CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN（2019）

Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5Conclusion原文链接源代码-梯度信息重用（有别于冗余的梯度信息）可以减少计算量和内存占用提高效率，但会降低精度（可能是因为重用梯度信息带来的近似误差

怎么全是重名·2023-12-16 08:33

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

01.深入了解神经网络首先，简要回顾一下神经网络的构成，即神经元、多层网络和反向传播算法。如果还想更详细深入了解这些基本概念可以参考其他资源

Zilliz Planet·2023-12-16 04:58

102基于matlab的PCA+ELM和PCA+PSO-ELM的费用估计

基于matlab的PCA+ELM和PCA+PSO-ELM的费用估计，输出输出两者的预测误差并进行比较，输出优化后的迭代曲线。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-16 02:42

Course2-Week3-使用机器学习的建议

使用机器学习的建议文章目录Course2-Week3-使用机器学习的建议1.拆分原始训练集1.1如何改进模型1.2二拆分：训练集、测试集1.3三拆分：训练集、验证集、测试集2.避免高偏差和高方差2.1使用训练误差和验证误差进行分析

虎慕·2023-12-16 01:13

标准化考场网络时钟系统（子母钟系统）技术建设方案

但是无法保证网络中的所有设备和主机的时钟是同步的，因为这些时钟每天会产生数秒、甚至数分钟的误差。经过长期运行，时间差会越来越大，这

安徽京准·2023-12-15 23:18

十六动手学深度学习v2计算机视觉 ——样式迁移

内容损失：均方误差样式损失：样式相似就是指特征的统计分布一样，g

王二小、·2023-12-15 23:43

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法，小批次梯度下降法，动量算法））

反向传播算法详细推导过程如图，是反向传播算法中的一些基本公式。

shimly123456·2023-12-15 22:36

多元线性回归分析

+βpxp+ε其中：β0，β１，β2...βp是参数、ε是误差值3、多元回归方程E(y)=β0＋β１x1+β2x2+...+βpxp4、估计多元回归方程y_hat=b0＋b１x1+b2x2+...

遇见百分百·2023-12-15 21:25

通俗讲讲卡尔曼滤波

我们知道卡尔曼滤波的本质是对系统的状态进行最有估计使系统状态的估计值具有最小均方误差而且知道那鼎鼎有名的5个公式，那它究竟有什么用捏~这里我做一个拆解！

~光~~·2023-12-15 20:38

机器学习算法---回归

线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系，并通过最小化误差的平方和来优化模型。优点：简单、直观，易于理解和实现。缺点：对异常值敏感，假设线性关系，可能无法适应非线性数据。

数据科学知识库·2023-12-15 18:19

世微 AP5199降压恒流驱动IC 4--450V 6A调光恒流源LED驱动器

不像AP5160，这种控制IC不会产生峰均误差，因此大大提高了精度、线性和LED电流的负载调节，而不需要任何环路补偿或高侧电流感测。这个输出LED电流精度为±3%。

sw18923706103·2023-12-15 15:45

【机器学习】人工神经网络-多层感知器（MLP）对鸢尾花数据集进行分类

一、MLP原理多层前馈型神经网络正向传播算法的流程Sigmoid函数及其导数反向传播算法二、示例-多层感知器（MLP）对鸢尾花数据集进行分类2.1多层感知器（MLP）的简单实现，主要用于解决鸢尾花数据集的分类问题

十年一梦实验室·2023-12-15 12:44

杂乱的房间会影响你的精神健康

：第一，超负荷的感官刺激；第二，压力增大，皮质醇水平会高于平均水平，皮质醇是压力相关的激素；第三，多重任务相互影响，大脑的注意力被同时吸引到不同的方向；第四，凌乱环境中无关的视觉信息会导致更多视觉判断误差

冷月倾城烟疏雨·2023-12-15 12:05

高精度IMU静态粗对准

一、加速度计调平通过感知地球的重力求水平姿态角（横滚roll，俯仰pitch），精度取决于加速度计的误差。二、陀螺罗盘调平通过感知地球自转的水平分量确定航向角，精度取决于陀螺误差和当地纬度。

清风忘忧·2023-12-15 09:16

LED恒流调节器FP7125，应用LED街道照明、调光电源、汽车大灯、T5T8日光灯

FP7125不产生峰值到平均的误差，因此大大提高了LED电流的精度、线路和

调光IC小雅·2023-12-15 09:37

双极性SPWM调制

误差计算error=（参考-输出有效值）；注：输出有效值一周期更新一次，采样频率为9K。

jacklood·2023-12-15 08:04

【Clickhouse】float 计算误差

浮点数误差来源浮点数

TaiKuLaHa·2023-12-15 08:46

12.18

下午的物理课继续进行新课6.3测量物质的密度，本节课没有进行实验，通过PPT和视频讲了测量固体密度，和液体密度，总结公式之后，进行了练习，对于实验误差偏大和偏小的问题，没有具体讲，遇到题再分析。

初心仍未改变·2023-12-15 05:16

关于蒙特卡罗法计算圆周率的Python代码

【样例输入】1024【样例输出】3.156250我查找的网上一些Python代码要么没注释，要么误差较大，自己在参考一些博客的代码基础上，给出自己的代码，至于蒙特卡罗法自己画一画impo

渣渣虎·2023-12-15 03:19

12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化

简介在完成了龙良曲的Pytroch视频课程之后，楼主对于pytroch有了进一步的理解，比如，比之前更加深刻的了解了BP神经网络的反向传播算法，梯度、损失、优化器这些名词更加熟悉。

思影影思·2023-12-15 01:15

CVA财务建模课程心得分享5

协会直播课程讲到循环引用和迭代计算，循环引用的适用条件是当需要从一个起始数值开始不断调整以获得最终的计算结果，特别注意的是在执行迭代计算的过程中，每一次迭代都会通过循环引用不断靠近和收敛至最优解，只有当两次迭代计算结果之间的最大误差足够小的时候

爱尔兰诗人·2023-12-15 01:43

matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法第三章线性代数方程组的直接解法（1）...

直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法，又称为精确法；迭代法则是采取逐次逼近的方法，亦即从一个初始向量出发，按照一定的计算格式，构造一个向量的无穷序列，其极限才是方程组的精确解

weixin_39827728·2023-12-15 00:36

【EXCEL】折线图添加垂直x轴的竖线|画图

因为加辅助列有点不习惯，已经有分位数横坐标了，想着试下用散点图的误差线画效果图：步骤：s1：随便框选两列数据–>插入(–>图表)–>创建自定义组合图，图表类型选择折线图和散点图s2:点击图表–>编辑"系列

qq_50653422·2023-12-14 23:28

孩子，我可不吃你这一套

我说有点误差也许是另一美哦！“妈妈不会喜欢的”

莲语集·2023-12-14 23:15

基础篇12、MySQL数据类型精讲

3、浮点类型3.1、类型介绍3.2、数据精度说明3.3、精度误差说明4、定点数类型4.1、类型介绍4.2、开发中经验5、位类型：BIT6、日期与时间类型6.1、YEAR类型6.2、DATE类型6.3、TIME

天宇阿·2023-12-14 22:11

2023阿里智能互联算法工程师机器学习一面

在GBDT中，每棵树都是通过迭代学习而来的，每一棵树都试图纠正前一棵树的预测误差。通常，GBDT使用回归树（RegressionTree）作为基学习器。

深度之眼·2023-12-14 22:05

18MySQL数据类型精讲

CHARACTERSETname指定一个字符集整数类型类型介绍案例特别说明mysql5.7和mysql8.0的区别可选属性M案例案例UNSIGNED案例ZEROFILL案例使用场景如何选择浮点类型类型介绍数据精度说明举例总结：精度误差说明为什么会存在这样的误差呢

gh-xiaohe·2023-12-14 22:30

机器学习---线性回归案例

模型过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，也就是模型对已有的训练集数据拟合的非常好（误差值等于0），对于测试集数据拟合的非常差，模型的泛化能力比较差。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:25

针对ALNS的自适应层进行元分析

随机效应模型假设不同研究的真实效应可能存在差异，这些差异不仅仅是由于抽样误差引起的。这意味着不同研究的效应大小可能受到多种因素的影响，例如研究设

Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

机器学习模型评估指标

1.回归模型评估指标(1).绝对误差预测和实际之间误差的绝对值之和。

歌者文明·2023-12-14 18:59

神经网络多元非线性回归,非线性自回归神经网络

一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即

小六oO·2023-12-14 17:38

【机器学习】043_准确率、精确率、召回率

一、定义在处理偏斜数据集时，通常使用不同的误差度量，而不仅仅是使用分类误差来衡量算法性能。

Cyan.__·2023-12-14 13:14

【机器学习】040_理解偏差与方差

一、定义偏差：衡量预测值与真实值之间的关系——指预测值和真实值之间差值方差：衡量预测值之间的关系，与真实值无关——指各个预测值之间的离散程度误差=偏差+方差·高偏差——模型欠拟合；·高方差——模型过拟合

Cyan.__·2023-12-14 13:44

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