误差

Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

损失函数学习了交叉熵损失、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和Huber损失等常用损失函数。损失函数在训练过程中用于评估模型的性能，目标是最小化这个损失。
M.D·2024-01-20 06:56

如何测量LIN网络波特率误差

前提：之前做项目的时候，遇到关于LIN波特率误差的测试！因为对相关概念了解的不全面,导致用例编写的不好！客户也一直提出疑问。今天恰好有时间，重新梳理了一遍LIN规范中关于波特率误差的部分。
王夏奇·2024-01-20 05:48

简单认识增强型指数基金

通常而言，指数基金以减小跟踪误差为目的，使投资组合的变动趋势与标的指数相一致，以取得与标的指数大致相同的收
艾新棋·2024-01-20 05:37

我是如何走上医美这条路的

但真正落到个人头上，还是有一些误差的。这个误差就像月亮，月亮走我也走，不，应该是我走月亮不走，不管你走一小步还是走一大步，月亮就在那里，丝毫未动。至于有哪些名言？比如，爱美之心人皆有之。
长袖善舞js·2024-01-20 01:12

Arduino动手做DS1307时钟模块

时钟模块TinyRTCI2C模块24C32存储器时钟(带电池）DS1307是美国DALLAS公司推出的I2C总线接口实时时钟芯片，它可独立于CPU工作，不受CPU主晶振及其电容的影响，且计时准确，月累积误差一般小于
柚 屿·2024-01-19 18:23

过拟合欠拟合及其解决方案

模型选择、欠拟合和过拟合由于无法从训练误差估计泛化误差，一味地降低训练误差并不意味着泛化误差一定会降低机器学习模型应关注降低泛化误差。
Yif18·2024-01-19 15:56

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。数字图像是一个图像被采样和量化后形成的二维函数。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例

什么是均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)?MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。
老狼IT工作室·2024-01-19 12:28

【白话机器学习的数学】读书笔记(2)学习回归

fθ(x)=θ0+θ1xf_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xfθ(x)=θ0+θ1x所以我们希望这两个越接近，同时我们把y−fθ(x)y-f_\theta(x)y−fθ(x)称为误差
JunLal·2024-01-19 10:42

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

以目标函数为例，采样数据并添加噪声，进行不同阶次的多项式曲线拟合，分析欠拟合和过拟合。polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree,with_bias=False):"""参数初始化:paramx:采用数据，向量形式:paramdegre
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

金属款压电雨量计的特点介绍

此外，金属款压电雨量计还具有以下优点：高精度测量：采用压电传感器，可实现高精度的雨量测量，误差较小。响应速度快：压电传感器具有快速的响应速度，能够实时监测雨量变化。
YYtianhe17·2024-01-19 09:55

【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小
Snu77·2024-01-19 09:26

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

我只能说这种情况是有误差的，而且误差会累加，这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测，即
阡之尘埃·2024-01-19 08:36

Matlab-2016深度相机标定

工具箱2.加载待标定的图像除了2之外的都勾上3.填写棋盘格每个格子边长的真实值4.可以预览成功检测出棋盘格的图像，然后开始标定，点击Calibrate因为我的照片是当时在ros下标定时的采样，导致平均误差太大了都达到
立夏陆之昂·2024-01-19 05:17

如何测量高氧瓶内的氧气浓度？

谈到测量，必须知道：-测量的物理量用什么单位（因次）-测量工具必须先校正-测量必须知道误差单位浓度是没有单位的，高氧分析仪测出来的是氧气占整体气体的百分比。
阿拉灯神丁丁·2024-01-19 05:31

读书52本||之12《漫画半小时中医史》继续

所以，中医并不是没有科学论据的，只是在当时的背景下，有一些误差，或有一些误打误撞的成果出现。譬如说蚯蚓，古医是认为蚯蚓能钻地，那
咖啡男神·2024-01-19 05:17

day4-过拟合，欠拟合

内容包括：训练误差和泛化误差训练集，交叉验证集，测试集k折交叉验证过拟合和欠拟合过拟合的解决手段训练误差和泛化误差训练误差是在训练集上的误差泛化误差是通过训练集得到的模型在测试集上的误差训练集，交叉验证集和测试集一个完整的数据集为了能训练出更泛化的模型
wamgz·2024-01-19 02:23

水墨里的表白

我是一个误差落入了世界里的一滴水墨恰好被画成谷雨时分远方的景色追随一束月光降落栖息在一朵野花旁的山中在你转身的时刻做一抹你拈花的笑容我是你指尖很久没有弹起的钢琴我是你发间许久不佩戴的钗头凤我是你从未寄出情书里的情人我是书里不起眼小小角色我是不慎落入了世界里的一滴水墨恰好被画成千帆过后最后的过客追随你的歌声停泊在你荡秋千的院落在满城绵绵细雨的夜做一道你沉默的轮廓我用灵犀伴唱这滴水墨的曲音在红尘岁月中
诗韵钟鸣·2024-01-18 22:43

Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现

由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。该算法是构建在数学支持的基础之上的。
无敌石头哥·2024-01-18 20:25

四阶龙格库塔法的基本思想_龙格库塔积分算法

由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。
旅程1229·2024-01-18 20:54

Deep Learning Based Channel Estimation论文读后感+论文复现，自己总结的

3.就是均方误差的计算4.为什么这一篇文章自己没有办法进行了？DeepLearningBasedChannelEsti
Martin__Liu·2024-01-18 20:34

【总结】Linux命令中文帮助手册

网络上已有的前人翻译过的中文手册版本比较老，且翻译存在误差。从记忆角度来看，Linux很多命令都不一定记得住详细的用法，易遗忘，缺少经验总结。为了提高工作效率，简单、直接、高效的操作命令。
Zhao.Mr·2024-01-18 19:25

世微AP8851L 10-100V 3A宽电压降压dc-dc电源管理芯片

产品描述AP8851L一款宽电压范围降压型DC-DC电源管理芯片，内部集成使能开关控制、基准电源、误差放大器、过热保护、限流保护、短路保护等功能，非常适合在宽输入电压范围具有优良的负载和线性调整度。
sw18923706103·2024-01-18 19:06

世微AP8660B 微小型升压型 DC/DC 调整器

电路由电流模COT控制环路，误差放大器，斜坡补偿电路，比较器和功率开关等模块组成。该芯片可在较宽负载范围内高效稳定的工作，内置一个2.5A的功率开关和软启动保护电路。
sw18923706103·2024-01-18 19:06

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4

卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix误差协方差矩阵
LiongLoure·2024-01-18 18:57

xgboost原理

例如真实值是100，第一颗树的预测值是95，还有5的误差，然后我们再用第二颗树再预测，预测出来3这样两颗树的综合结果就是98，然后依次类推。
wzhixin·2024-01-18 17:29

过拟合和欠拟合

过拟合：模型过于关注细节导致随着模型容量增加误差增加。2.权重衰退解决过拟合问题：硬性限
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

外协件自动三维扫描全尺寸测量偏差检测形位公差测量系统设备公司

通过使用高精度的测量设备和先进的测量软件，可以自动化地完成对外协件的全尺寸检测，避免了传统人工测量方法的误差和效率低下的问题。在现代化制造业中，外协加工已经成为一种常见的生产方式。
CASAIM·2024-01-18 10:10

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数
蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例

max_error函数介绍max_error函数计算最大残差，这是一个捕捉预测值和真实值之间最坏情况误差的度量。
老狼IT工作室·2024-01-18 07:14

Golang通过Gorm操作Mysql时遇到的datetime时区问题

但是会导致存储的时间与北京时间有8h误差，显然是没有初始化时区导致。
Climber47·2024-01-18 06:29

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）

计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究（Matlab代码实现）目录第一部分文献一《计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言１新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布
然哥爱编程·2024-01-18 05:27

17实现数据方差分析

其中引起观测值不同的原因有很多，不过主要有以下两类：一是实验过程中随机因素的干扰或观测误差所引起的不可控原因;二是由于实验中处理方式的不同或实验条件不同引起的可控原因;主要工作就是将观测数据的总变异按照变异的原因的不同分解为因子效应与实验误差
Jachin111·2024-01-18 03:20

Linux-ARM裸机(十)-GPT定时器

前面的实验中我们使用循环来实现延时函数，但使用循环实现的延时函数不准确，误差会很大。某些对时序要求严格的场合要使用硬件定时器，延时函数越精确越好。本篇学习如何使用硬件定时器实现高精度延时。
xiaoliu_henniu·2024-01-18 03:01

Java-布隆过滤器的实现

文章目录前言一、概述二、误差率三、hash函数的选择四、手写布隆过滤器五、guava中的布隆过滤器前言如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。
多加点辣也没关系·2024-01-18 00:01

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖
BNU_JW·2024-01-17 23:55

欠拟合与过拟合

模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
码农zz·2024-01-17 23:15

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16

线性回归理论+实战

回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。解析解线性回归的解可以用一个
良子c·2024-01-17 18:13

卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移（含MATLAB仿真）

CCP每150ms发送一次，用本次收到CCP去同步完时间后，和150ms后再次收到CCP去同步完后时间比较并不完全一致，虽然差值只在皮秒级别，但对于光速来说还是不可接受的，会导致结果出现几米的误差。
莱特昂·2024-01-17 18:54

实验室人注意，不要混淆标定、检定、校准、校验

一、定义标定：通过测量标准器的偏差来补偿仪器系统误差，从而改善仪器或系统准确度（精度）的操作。标定一般用于较高精度的仪器。检定：依据国家计量检定规程，通过实验确定计量器具示值误差是否符合要求的活动。
做实验的小王·2024-01-17 18:43

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

GBM的训练过程是通过迭代，每一步都根据前一步的模型误差来训练一个新的弱学习器，然后将其加到整体模型中。
草明·2024-01-17 18:12

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

2．模型评估与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决
sdu_study·2024-01-17 14:17

导轨式信号隔离变送器比例阀门线性驱动器4-20mA/0-5V/0-10V转0-165mA/0-80mA/0-1A/0-2A/0-4A

主要特性精度、线性度误差等级：0.1、0.2、0.5级4-20mA/0-5V/0-10V等标准信号输入0~100mA/0~500mA/0~1A/0-5A等电流信号输出0~1V(max2A)/0~10V/
YULINTECHNOLOGY·2024-01-17 13:04

智能设备管理，设备信息管理系统让您更省心

它不仅可以减少人工管理的繁琐和误差，而且还可以提高设备的使用效率，降低维修成本，从而为企业创造更多的价值。智能设备管理还可
威斯盾科技·2024-01-17 11:03

Lazada各站点佣金不一样，多店铺卖家如何提前估算利润

做跨境电商，估算利润是运营过程中的重要环节，利润估算误差影响业务决策，可能导致经营亏损。
EasyBoss ERP·2024-01-17 11:47

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境
十年一梦实验室·2024-01-17 07:02
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