误差

温故知新 - 论如何高效地写工作邮件

但滥用邮件也会造成陷阱，例如由于缺乏直观带来的沟通误差；语言被曲解；回复效率不可控；邮件数量庞大等等。同时，作为工作内容的一部分，邮件是白纸黑字的存在。相较于电话或当
麦克斯谷·2024-01-11 18:19

08-20201012 感知机2 感知机的权重调整过程叫不叫反向传播？

神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（errorBackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，
野山羊骑士·2024-01-11 12:08

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

数模学习day09-cftool使用

Results分析画好之后结果就呈现在这里了这里的p1就是拟合系数，也就是前一篇文章的kp2就是前面文章的bp1和p2后面就是置信区间SSE就是误差平方和R-square就是拟合优度，就是R方，调整R方用于归
WenJGo·2024-01-10 23:19

使用raymarching实现体积雾

如果小于设置好的误差值，就视为接触到物体，返回距离值。如果判断没接触到，则沿着光线向量前进刚刚计算出的距离值
ZanDatsu·2024-01-10 20:21

c# 实现PID参数调节

在PID控制器中，这三个参数共同作用以实现对控制系统的精确、快速且稳定的控制效果：比例（P）参数：Kp（比例系数）决定了系统对于误差（设定值与实际值之间的差）的即时响应程度。
wangyue4·2024-01-10 19:39

记录一下scrollview偏移问题

今天项目中遇到一个，明明正确设置了scrollview的frame和contentsize，但是滑动时还是出现偏移误差。
MRGOD1994·2024-01-10 19:21

AP8854 宽压降压电源管理芯片12-80V 7v2.5A 应用于电动车手暖套的PCB线路

AP8854一款宽电压范围降压型DC-D电源管理芯片，内部集成使能开关控制、基准电源、误差放大器、过热保护、限流保护、短路保护等功能，非常适合宽电压输入降压使用。
深圳市世微半导体有限公司·2024-01-10 18:21

项目管理：风险的来源及管理方法

以下几种风险需特别关注：措施不足：成本与行动的误差，如同船行浅滩，稍有不慎便偏离航向，导致高昂代价。日程压力紧：期限过紧如绷紧的弦，可能导致质量下滑、士气低迷、摩擦增多，甚至项目夭折。
进度猫·2024-01-10 15:13

多无人机航迹规划算法

•模型、直观，易理解，易实现，体系稳定成熟过于依赖长机，存在误差传导问题。•虚拟结构法•将多无人机机群当作一个统一的虚拟刚体。
cynicism??·2024-01-10 14:08

选择三个机器学习算法，代码实现 ，并选择一个数据集进行性能分析

线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线，误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。
Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

usb audio(1) -- 异步方式介绍

同步传输：usb支持的四种传输机制：控制传输，中断传输，块传输，同步传输，其中同步传输适用于实时性要求比较高且对数据误差有一定容忍的场合，典型的如音频、视频输
zimu-zimu·2024-01-10 10:36

机器学习 —— 自用整理期末复习笔记

【机器学习】假设空间与版本空间-CSDN博客二、模型评估与选择1、经验误差与过拟合2、评估方法2.1、留出法2.2、交叉验证法2.3、自助法
西皮呦·2024-01-10 09:15

智能驾驶产品开发中如何贯彻“正向开发”理念

目前，问题的原因已得到澄清：维保时碰到摄像头，产生微小误差，导致远端感知产生较大偏差；理想后续会升级固件，解决该问题。不过，从广大网友的发言来看，理想的智能驾驶确实存在“车道不居中、遇到大车不避让”的
yessunday·2024-01-10 08:28

如何挑选指数基金？定投指数基金最好的做法是什么？

1.寻找费用最低、误差最小（
梦想搬砖者·2024-01-10 07:22

e2studio开发磁力计LIS2MDL(2)----电子罗盘

e2studio开发磁力计LIS2MDL.2--电子罗盘概述使用硬件视频教学样品申请源码下载环境磁场建模消除硬铁误差软铁干扰演示主程序概述本文将介绍如何使用LIS2MDL传感器来读取数据来转化为指南针。
记帖·2024-01-10 06:07

反向传播算法推导过程（看一篇就够了）

此外，神经网络每层的每个神经元都可以根据误差信号修正每层的权重。
你好，明天，，·2024-01-10 06:34

C2-3.2.1 诊断Bias（偏差） and variance(方差)——误差的两大来源+解决方案

C2-3.2.1诊断Bias（偏差）andvariance(方差)——误差的两大来源1、Whatisbias?
帅翰GG·2024-01-10 06:43

梯度下降和反向传播：能改

一、背景1.问题通过顶点坐标公式，求解出抛物线最低点的w坐标，得到了让误差代价最小的w。
一米阳光_Angel·2024-01-10 06:35

CLIP is Also an Efficient Segmenter

表1复现结果–Seed：70.7245673447014，dCRF：74.85437742935268误差小于0.5个点，可以接受表4复现结果–训练300轮，Val：58.76741354153312，
宇来风满楼·2024-01-10 05:41

浮点数计算

==0.3,而0.05+0.25===0.3js在计算浮点数时可能不够准确，会产生舍入误差的问题，这是使用基于IEEE754二进制数值的浮点计算的通病，并非ECMAScript一家，其他使用相同数值格式的语言也存在这个问题
jsPao·2024-01-10 01:08

R语言ggplot2堆积柱形图添加误差线的简单小例子

最近有人在公众号后台留言问到这个问题，今天的推文介绍一下ggplot2做堆积柱形图并添加误差线的办法完整代码'''堆积柱形图添加误差线'''getwd()library(ggplot2)library(
小明的数据分析笔记本·2024-01-09 18:16

吃瓜学习笔记4-第五章神经网络（感知机、多层前馈网络、误差逆传播算法BP,过拟合）

感知机感知机由两层神经元组成，如图5.3所示，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称"阈值逻辑单元"其中感知机是用在线性可分的数据集上。感知机的目的就是能得到一个对数据集T中的正负样本完全正确划分的超平面，其中就是超平面方程什么叫线性可分？就是找到一个超平面把数据分开。什么叫超平面？超平面就是能把数据集分开的，比如说在一维可以用点区分，点就是超平面；二维可以用线条区分，线
曼曼668·2024-01-09 17:09

流程挖掘在优化核心业务、增强可见性和提升自动化方面的三重效应

传统的手动流程改进方法往往会受到主观偏见和误差的干扰，而流程挖掘技术则通过结合流程建模与数据挖掘手段，提供了一种客观且清晰的方式来展现流程的实际运行状态。
RPA中国·2024-01-09 17:03

RPA 到底可以运用在哪些行业

但是信息时代的日益发展，员工需要处理的数据与资源越来越偏庞大，加之很多企业使用的系统之间没有联系，就会导致员工还要自己手动汇总与分析数据，无形之中增加了员工的工作成本，也发生错误的误差。
百里剑兰·2024-01-09 15:24

乘机随想

在一大片红色延误与取消的航班信息中，我幸运的登上了飞机，下午14点21分，比预定时间晚了6分钟，不过，这点误差时间，基本上飞行员都能轻松追回，简单的可能就像开着我的小红车，多加了几下油门。。
残月沸血·2024-01-09 11:10

double类型的精度问题【计算时有误差】。 （0.1 * 0.1 ， 1.0 - 0.9）

-0.9);0.0100000000000000020.09999999999999998原因：浮点数数值采用二进制表示，在二进制系统之无法精确表示1/10，就像十进制无法表示1/3一样，这样就产生了误差
sun0322·2024-01-09 06:03

09-20201012 感知机3-感知机的前向传播和反向传播

可用如下图表示反向传播就是通过真实值和预测值的产生的误差返回去调整w和b的过程用流程图来表示，如下说到这里，正向传播就是y=wx+b，如此简单。那么这个反向传播的这个loss如果得到呢？
野山羊骑士·2024-01-09 06:18

欠拟合与过拟合

在模型训练中，我们总是希望最终的模型在训练集上有很好的拟合即训练误差小，同时在测试集上也要有较好的拟合效果即泛化误差小，但往往不尽人意。
缘起性空、·2024-01-09 05:01

基于sigma-delta和MASHIII调制器的频率合成器simulink建模与仿真

4.1Sigma-Delta调制器原理4.2数学模型4.3噪声整形4.4MASHIII调制器原理4.5基于Sigma-Delta和MASHIII的频率合成器5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览其误差当系统进入稳定状态的时候
简简单单做算法·2024-01-09 05:53

名可名也，非恒名也

我自己所理解的，可能还不到百分之三十，还属于哪种似是而非的程度，也会存在一些误差。比如一碗面，对于一个三天没吃饭的人和刚吃过席的人来说是完全不同的感受。再退一步，这碗面真的只是一碗面吗？
晴山来烟·2024-01-09 04:43

模型评估与选择

1、经验误差与过拟合错误率：分类错误的样本数占样本总体的比例。
c839e88a53e3·2024-01-08 21:11

巴比伦算法求平方根

sqrtValue,如果sqrtValue偏大则x偏小，如果sqrtValue偏小则x偏大，求二者的平均值则更加接近N的平方根，二者求平均即(sqrtValue+n/sqrtValue)/23.循环知道误差在允许范围内注意
zhumomozhu·2024-01-08 17:09

C++实现巴比伦算法

写一个程序，输入整数作为n的值，重复执行巴比伦算法，直到guess与前一个guess的误差在1%范围内，将答案作为一个double输出。代码如下：
TNT，cnd·2024-01-08 17:38

反向传播和梯度下降-1

本质上，训练是对权重集的搜索，这将使神经网络对于训练集具有最小的误差。如果我们拥有无限的计算资源，那么只需尝试各种可能的权重组合，来确定在训练期间提供最小误差的权重。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:48

反向传播与梯度下降

反向传播是一种计算梯度的方法，它基于链式法则来计算每个参数对网络误差的贡献。具体而言，反向传播从网络的输出层开始，通过将误差向后传递到每一层，计算每个参数对误差的影响。这样，我们可以知道如何微调每
人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

李宏毅机器学习第一周_初识机器学习

某天的浏览量一、利用Linearmodel二、定义更复杂的函数表达式三、ReLU函数四、Sigmoid函数与ReLU函数的对比三、反向传播(Backpropagation)一、反向传播的基本思想(正向计算-误差计算
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Pixel Prediction and Bit-Plane Compression【2020】

方法总述：首先，将原始图像分成大小相等的块，并计算原始图像的预测误差。然后，分别对预测误差的8个位平面执行重排和位流压缩。
蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索
维斯德尔·2024-01-08 12:10

【探讨】一种应用阵列型光场相机实现图像遮挡物移除的方法

利用图像重构技术合成子图像阵列，选择最小误差阈值分割法标记遮挡物区域并复现原图像的细节特征。实验结果证明了应用阵列型光场相机移除遮挡物的可行性，及其改善图像质量、复现遮挡区域图像
光场视觉·2024-01-08 11:56

大学物理-实验篇——测量误差与数据处理（测量分类、误差、有效数字、逐差法）

目录测量分类测量次数角度测量条件角度误差误差分类系统误差随机误差异常值误差描述精密度（Precision）正确度（Trueness）准确度/精确度（Accuracy）随机误差的处理直接测量算术平均值与算术平均偏差标准偏差与高斯分布
qiyi.sky·2024-01-08 10:27

pyTest官方手册(Release 4.2)之蹩脚翻译(9)

Chapter22API参考22.函数22.1.1pytest.approxapprox(expected,rel=None,abs=None,nan_ok=False)判断两个数字(或两组数字)是否在误差允许范围内相等
crazyskady·2024-01-08 09:32

人工智能设计芯片，比你想象的更大胆

设计人员在将电路放置在芯片上时，会留出一定的误差余量，以容纳制造中可能出现的误差——比如可能会扰乱芯片周围信号的时序。人类会希望尽可能多地留出容错空间，而机器的做法则更为激进大胆。芯片设计软件制造商S
人工智能学家·2024-01-08 09:31

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。本文深入探讨了贝叶斯错误率的本质、其对机器学习的影响以及其应用中面临的挑战。
无水先生·2024-01-08 09:07

超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机yolo识别与投放

引言：使用yolo进行物体识别，根据返回的目标位置信息，控制无人机全向移动，当无人机到达目标物的正上方，满足一定的误差阈值后，ROS发布控制控制将舵机挂载的物体抛下，紧接着无人机前往起飞点上方寻找降落的目标点降落
南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:22

无人机自主寻优降落在移动车辆

针对无人机寻找并降落在移动车辆上的问题，一套可能的研究总体方案：问题定义与建模：确定研究的具体范围和目标，包括无人机的初始条件、最大飞行距离、允许的最大追踪误差等。
柚有所思·2024-01-08 09:21

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。
筱筱西雨·2024-01-08 08:22

如何用自助法或刀切法来估计偏差、方差？

自助法和刀切法（也叫水手刀法）为计算标准误差和置信区间的非参数方法。刀切法耗费较少计算机资源，但自助法有某些统计优势。
一碗姜汤·2024-01-08 06:52

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较5
EDPJ·2024-01-08 05:13
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他