谱卷积第12页

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2024-02-04 21:52

RFCN 精简讲解

一、前言之前的FasterRCNN对FastRCNN产生regionporposal的问题给出了解决方案，并且在RPN和FastRCNN网络中实现了卷积层共享。

KyleLou·2024-02-04 20:03

2022-03-16

三、布置作业1、题目自拟2、模仿例诗《听筝》，注意谋篇：起承转合3、押平水韵4、五绝两首、按下列诗谱5、提交作业不带诗谱（作业提交格式）龙风文化中心蓝二系直属大区2021年第十期学员第二次作业分院：学员

张大保·2024-02-04 20:42

《思雨》

静静等候伸出手，却被细雨冷透才发现，这是我的错觉是昏黄的街灯映照的虚拟是绵绵的细雨制造的假象而我却沉浸其中，无法自拔绵绵细雨，谱出一曲曲调哀婉，名曰思雨雨还在下，余音不断曲调悠扬，念念不忘心中有雨，不禁思你便谱

清诚和弃子·2024-02-04 19:47

好的人生态度：莫问收获

《兹山鱼谱》里说：“活成不断向上飞升的鹤虽也不是坏事，但即便泥垢污秽沾染，也选择活得像兹山一样，外表看着黯然却生机勃勃自由惬意，也未尝不是有意义的事！”人生的路千条万条，如何选择全看个人取舍。

麻麻爸爸·2024-02-04 19:32

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

卷积层和反卷积层输出特征图大小计算

计算公式：卷积层（nn.Conv2d）的输出特征图大小计算公式：输出特征图的宽度=（输入特征图宽度-卷积核宽度+2*填充）/步长+1输出特征图的高度=（输入特征图高度-卷积核高度+2*填充）/步长+1输出特征图的通道数

SimpleLearing·2024-02-04 17:51

图像的拉普拉斯变换实现

它可以使用卷积操作来实现，通常使用拉普拉斯核（3x3矩阵）进行卷积。具体而言，对于灰度图像，拉普拉斯变换的表达式为：

SimpleLearing·2024-02-04 17:49

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、引言4、CNN模型结构5、实验过程6、同GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN

白小李·2024-02-04 17:46

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

盘点2023 | 校企合作结硕果，产教融合谱新篇

回首2023，电巢科技与众多高校建立了紧密的合作关系，以实习就业为导向，帮助学生打开技术和产业视野，提前做好职业发展规划，按照电子行业的企业用人标准，帮助高校进行“人才前置化”培养，并且持续开展多层次、多形式、多领域的校企合作，实现校企资源的有机结合和优化配置，推进教育链、人才链与产业链、创新链深度融合。能力实训出成效校企合作结硕果电巢通过与高校展开“工程能力实训”项目合作，为学生提供更加贴近实际

EDA365电子论坛·2024-02-04 16:14

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念目录系列文章一

丁希希哇·2024-02-04 14:42

Someday or One Day-我的便携式症候群

可以在任意一本临床病谱中找到她所罹患的综合征。她称之为：复发型脱瘾症候群。撇开花里胡哨的词汇，对这种综合征的精准描述是：人的意识顽固纠结于某些形象，甚或强迫性地寻找他们。

鮮魚·2024-02-04 13:13

GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！

夏日恋雨·2024-02-04 13:21

GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

夏日恋雨·2024-02-04 13:50

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来

机器不会学习·2024-02-04 12:34

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络1.论文摘要2.背景介绍3.CNN-LSTM网络4.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1

Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。

小哥谈·2024-02-04 11:30

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

知识点卷积：用原始像素数据与过滤器中的值相乘，以后加起来。如下是增强水平特征的过滤器。MaxPooling:每次卷积结束以后用一个MaxPooling用来增强图像的特征。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-02-04 08:20

宗教仪式中祭祖和宗族修谱是文化传承

宗教仪式中祭祖是对民族圣贤的尊敬和崇拜，缅怀他们对民族发展和壮大所做出的巨大贡献，以及制定科学合理的制度，既是精神传承又是文化传承，是民族发扬光大的根脉，是需要传承和发扬光大的，不是封建迷信。同样，族谱是记述宗族发展延续的简史，对子孙后代，学习祖辈的奋斗精神，知道自己是从哪里来的，有什么责任和义务，是传承优秀家风是不可替代的教材，是优秀传统文化的一部分，也不是封建迷信。后辈在宗族的发展过程中，修族

038ba5c395bb·2024-02-04 08:33

【画堂春】踏青拾趣

二零一九.三.二图片发自App钦谱秦观体词林正韵

宋瑞祥·2024-02-04 07:14

回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-02-04 05:28

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-02-04 05:28

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-02-04 05:26

心中无女人，拔刀自然神

心中无女人，拔刀自然神剑谱第一页，忘掉心上人剑谱第二页，小心臭女人剑谱第三页，女人最烦人剑谱第四页，女人伤心魂剑谱第五页，怒斩旧情人剑谱第六页，屠尽负心人剑谱第七页，闭关锁心门剑谱第八页，无女必超神欲练此功

HBCZS·2024-02-04 02:36

Opencv第七课--形态学滤波

腐蚀也是一种与图像之间的卷积操作，与卷积核对应的源图像像素为1时保留，否则置零。importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("erode.jpg",0)kerne

计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

杏花天/赏油菜花

——钦谱朱敦儒体图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

大老鲍·2024-02-04 01:37

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积神经网络架构

顾道长生'·2024-02-04 00:53

沁园春·中国梦文/正一水

山河旧貌谱新篇，让中华儿女续展英豪！令沙漠还原，绿洲变大；袁氏水稻，独步天下。中国速度，和谐高铁，引领陆航——新地标。转环球，看环宇；唯我神龙出海——征霄汉！

正一水·2024-02-03 23:06

寒假阅读打卡第十二天——《诗意语文课谱》《圆明园的毁灭》课堂实录

《圆明园的毁灭》这一课我没有执教过，但是在上小学时，学过这篇文章。只是记得书中的内容：雄伟壮阔的圆梦园被八国联军放大火焚烧，化为了灰烬。今天再读王崧舟老师执教的《圆明园》，让我重回学生时代，随着他课堂的节奏我的心情又再次变得凝重且悲痛起来。这节课师生合力，共同织出了一张美丽的大网。老师提供一个个词语，如：不可估量、举世闻名、有、宏伟建筑……这些词语组成网的结点，贯穿全文。学生顺着一个结点顺其自然的

人潮中的小雨滴·2024-02-03 21:38

深度学习模型网络疑惑解答

当平均池化时发现剩余了怎么办当maxpooling时发现剩余了怎么办BatchNorm1d使用时机卷积的偏置初始值是否为0BatchNorm2d的使用时机模型为什么要初始化如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值

犟小孩·2024-02-03 19:08

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

《孙过庭书谱》评析（二）

图片发自App评者云：“彼之四贤，古今特绝；而今不逮古，古质而今研。”夫质以代兴，妍因俗易。虽书契之作，适以记言；而淳醨一迁，质文三变，驰鹜沿革，物理常然。贵能古不乖时，今不同弊，所谓“文质彬彬。然后君子。”何必易雕宫于穴处，反玉辂于椎轮者乎！又云：“子敬之不及逸少，犹逸少之不及钟张。”意者以为评得其纲纪，而未详其始卒也。且元常专工于隶书，伯英尤精于草体，彼之二美，而逸少兼之。拟草则馀真，比真则长

如是秋山·2024-02-03 17:26

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合