贝叶斯优化算法python实例

VRPTW（MATLAB）：红尾鹰算法（Red‑tailed hawk algorithm ，RTH）求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:05

VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)提供MATLAB代码

一、VRPTW1.1模型简介带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)是车辆路径问题(VRP)的一种拓展类型。VRPTW一般指具有容量约束的车辆在客户指定的时间内提供配送或取货服务，在物流领域应用广泛，具有重要的实际意义。VRPTW常规模型如下：VRPTW模型详细介绍min⁡f(x)=1000∑k∈K∑j∈Δ+(0)x0jk+∑k
IT猿手·2023-10-25 01:35

VRPTW（MATLAB）：斑马优化算法ZOA求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:35

无人机集群路径规划：蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）

一、蜘蛛蜂优化算法蜘蛛蜂优化算法（Spiderwaspoptimizer，SWO）由MohamedAbdel-Basset等人于2023年提出，该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为，具有搜索速度快
IT猿手·2023-10-25 01:34

VRPTW（MATLAB）：蜘蛛蜂优化算法SWO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:28

【MATLAB源码-第56期】基于WOA白鲸优化算法和PSO粒子群优化算法的三维路径规划对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述1.粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种模拟鸟群觅食行为的启发式优化方法。以下是其详细描述：基本思想：鸟群在寻找食物时，每只鸟都会观察自己和其他鸟之间的距离，以及当前找到的食物的位置。每只鸟都会向自己历史上找到的最好食物位置和整个群体找到的最好食物位置飞翔。通过这种方式，鸟群可以在一定范围内快速找到食物。算法
Matlab程序猿·2023-10-25 00:27

基于正余弦优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着机器人技术的迅猛发展，机器人在日常生活和工业领域中的应用越来越广泛。
机器学习之·2023-10-25 00:43

基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着数据科学技术的不断发展，数据回归预测算法在各个领域都得到了广泛的应用
matlab科研助手·2023-10-25 00:43

深度学习网络——卷积神经网络

一方面，神经网络计算复杂，20世纪90年代没有像之后GPU那样的大量普及，因此训练一个多通道，多层和大量参数的卷积神经网络在当年很难完成；另一方面，当年研究者还没有大量深入研究参数初始化和非凸优化算法等诸多领域
追光者_GY(*>.<*)·2023-10-25 00:13

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论
陈南云·2023-10-24 23:01

【算法】蜣螂优化算法DBO优化支持向量机回归算法SVR模型

蜣螂优化算法蜣螂优化算法（DragonflyAlgorithm,DBO）是一种启发式优化算法，受到蜣螂集群行为的启发而提出。该算法通过模拟蜣螂的觅食行为和移动策略，寻找最优解。
傻傻虎虎·2023-10-24 23:00

LeetCode练习——树和图（二叉搜索树中第K小的元素）

进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第k小的值，你将如何优化算法？
StriveQueen·2023-10-24 23:58

蜣螂优化(DBO)求解置换流水车间调度问题(PFSP)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。
algorithmzzy·2023-10-24 23:47

ML in Action笔记——CH4 朴素贝叶斯

仅个人代码笔记.朴素贝叶斯算法介绍代码分析结果展示算法介绍贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。
猴子姑娘呀·2023-10-24 20:44

《机器学习实战》笔记（四）：Ch4 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯

第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。
Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

【交通流预测】基于麻雀优化算法优化双向门控循环单元SSA-GRU实现交通流预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍交通流预测一直以来都是城市规划和交通管理领域的重要课题。
matlab科研助手·2023-10-24 18:49

【GRU分类】基于麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元SSA-Attention-CNN-GRU实现数据多维输入分类预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：在机器学习领域，分类问题一直是一个重要的研究方向。
matlab科研助手·2023-10-24 18:49

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测

麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于麻雀优化算法
机器学习之心·2023-10-24 18:43

机器学习分类算法(四)-贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。
安替-AnTi·2023-10-24 15:06

西瓜书——贝叶斯分类器+EM算法

西瓜书贝叶斯分类器详解https://blog.csdn.net/yangjingjing9/article/details/79986371贝叶斯分类器应用—水果分类https://blog.csdn.net
又笨又懒的猪·2023-10-24 05:46

模式识别1——朴素贝叶斯分类器

分类器有很多，这次介绍朴素贝叶斯分类器，网上有很多资料，个人感觉不足的地方就是每个介绍只是侧重其中一方面，因此我对朴素贝叶斯分类进行了原理、算法进行全面介绍，后续还会介绍例子和程序。
weixin_30566149·2023-10-24 05:13

模式识别与机器学习·第二章——统计判别

模式识别与机器学习·第二章——统计判别统计判别的意义贝叶斯判别贝叶斯最小风险判别两类（M=2）情况的贝叶斯最小风险判别多类（M类）情况的贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器统计判别的意义模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类
谷雨·清明·2023-10-24 05:40

模式识别——贝叶斯决策理论

模式识别——贝叶斯决策理论BDR须知基本原则0-1损失下的BDRMAP（极大后验）logtrick须知所有内容在分类问题下讨论。
季马宝宝·2023-10-24 05:39

模式识别——正态训练样本分类估计

涉足模式识别，对根据已知训练样本生成分类器进行分类估计，主要分为有监督和无监督两部分对了入门，先了解一下有监督的贝叶斯决策和无监督的Pazern窗估计贝叶斯决策贝叶斯决策，即根据先验概率P(wi)和类条件概率
Owen_Q·2023-10-24 05:33

模式识别——1.贝叶斯决策论Bayesian decision theory_P1

知识架构(P1+P2)概要最小误差率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策分类器设计高斯密度下的判别函数1.1概要先验概率：根据经验或以往数据分析得到的概率。后验概率：在得到数据后再重新加以修正的概率。
Druid_C·2023-10-24 05:32

模式识别——高斯分类器

模式识别——高斯分类器需知定义特殊情况（方差一致）Sigmoid需知所有问题定义在分类问题下，基于贝叶斯决策定义条件概率为多元高斯分布，此时观测为向量X=X1,X2,...,XnX={X_1,X_2,.
季马宝宝·2023-10-24 05:01

概率论_概率公式中的分号(；)、逗号(,)、竖线(|) 及其优先级

目录1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|)2.各种概率相关的基本概念2.1联合概率2.2条件概率（定义）2.3全概率(乘法公式的加强版)2.4贝叶斯公式贝叶斯定理的公式推导1.概率公式中的分号
惊鸿一博·2023-10-24 05:26

【BA-BP分类】基于蝙蝠算法优化神经网络分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述蝙蝠算法（BatAlgorithm，BA）是一种模拟蝙蝠群体搜索行为的优化算法。
长安程序猿·2023-10-24 00:47

【ALO-KELM预测】基于蚁狮算法优化核极限学习机回归预测研究（Matlab代码实现）

蚁狮算法是一种新兴的优化算法，灵感来自于蚁狮捕食行为。它通过模拟蚁狮的捕食行为和筑巢行为来
长安程序猿·2023-10-24 00:47

【SSA-KELM预测】基于麻雀算法优化核极限学习机回归预测研究（Matlab代码实现）

麻雀算法是一种新兴的优化算法，灵感来自于麻雀寻找食物的行为。它通过模拟麻雀在寻
长安程序猿·2023-10-24 00:47

【Bayes-LSTM预测】基于贝叶斯优化算法优化长短期记忆网络的数据分类预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述贝叶斯优化算法是一种用于优化黑盒函数的算法，它通过在每次迭代中选择最有可能带来最大收益的参数组合来逐步逼近最优解。
长安程序猿·2023-10-24 00:46

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测

麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于麻雀优化算法
机器学习之心·2023-10-23 23:26

【路径规划】基于蜣螂优化算法的三维无人机航迹规划 无人机路径规划【Matlab代码#9】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.蜣螂优化算法DBO的数学模型介绍2.无人机航迹规划问题介绍3.部分代码展示4.结果图展示5.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第
天`南·2023-10-23 23:21

基于混合粒子群算法的无人机航迹规划问题解决及Matlab代码

混合粒子群算法（HybridParticleSwarmOptimization,HPSO）是一种有效的优化算法，可以用于解决无人机航迹规划问题。
自由徜徉碧海蓝天·2023-10-23 23:11

无约束优化算法

第六章无约束优化算法本章考虑如下无约束优化问题min⁡x∈Rnf(x)(6.0.1)\min_{x{\in}R^n}f(x)\tag{6.0.1}x∈Rnminf(x)(6.0.1)其中f(x)f(x)
平平平安喔·2023-10-23 23:27

ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION

AlgorithmInitializationbiascorrection初始化偏差纠正Convergenceanalysis收敛性分析RelatedWorkExperiment结论核心Adam：一种基于低阶矩的自适应估计的随机目标函数的一阶梯度优化算法
MengYa_DreamZ·2023-10-23 23:52

Python实例：在每个字符后添加空格

在Python编程中，有时我们需要在字符串的每个字符之间添加空格。这可以用于美化输出、处理文本数据等场景。在本文中，我将展示如何使用Python在每个字符后添加空格的方法，并提供相应的源代码。我们可以使用循环迭代字符串中的每个字符，并在字符之后添加一个空格。下面是一个简单的示例代码：defadd_space_between_characters(text):result=""forcharinte
NoABug·2023-10-23 22:52

一种融合偶然和认知不确定性的贝叶斯深度学习RUL框架

_原文：_《《ABayesianDeepLearningRULFrameworkIntegratingEpistemicandAleatoricUncertainties》_作者__：_GaoyangLia，LiYangb，Chi-GuhnLeec，XiaohuaWangd，MingzheRonge_作者单位：__a.SchoolofElectricalEngineering,StateKeyLa
mingqian_chu·2023-10-23 17:30

变分贝叶斯深度学习综述

**©PaperWeekly原创·作者|**薛博阳**单位|**香港中文大学**研究方向|**语言模型引言近年来，贝叶斯深度学习（BayesianDeepLearn-ing）在诸多领域得到广泛关注应用，
mingqian_chu·2023-10-23 17:00

【ALO-BP预测】基于蚁狮算法优化BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述蚁狮算法（AntLionOptimizer,ALO）是一种基于自然界中蚁狮捕食行为的优化算法。
长安程序猿·2023-10-23 16:22

Python树莓派开发

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2023-10-23 15:55

TensorFlow1.x 笔记

-张量3、运行模型-会话4、tensorflow编程步骤5、TensorFlow编程基础6、Tensorflow可视化7、实例拟合一元二次函数四、深层神经网络1、深度学习与深层神经网络2、损失函数3、优化算法
spiderA·2023-10-23 13:58

基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.卷积优化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2卷积优化算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 11:37

【GA-ACO-BP预测】基于混合遗传算法-蚁群算法优化BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

遗传算法和蚁群算法是两种优化算法，通过将它们与BP神经网络结合，可以改善神经网络的学习和泛化能力。在这个研究中
长安程序猿·2023-10-23 11:05

【SSA-BP预测】基于麻雀算法优化BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述麻雀算法（SparrowSearchAlgorithm,SSA）是一种基于鸟群行为的启发式优化算法，模拟了麻雀在觅食和繁殖过程中的行为
长安程序猿·2023-10-23 11:05

【MATLAB源码-第54期】基于白鲸优化算法(WOA)和遗传算法(GA)的栅格地图路径规划最短路径和适应度曲线对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述1.白鲸优化算法（WOA）：白鲸优化算法是一种受白鲸捕食行为启发的优化算法。该算法模拟了白鲸群体捕食的策略和行为，用以寻找问题的最优解。
Matlab程序猿·2023-10-23 08:11

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（14）

仿射摄像机的优点是它是线性的，所以很多最优化算法可以用线性代数的知识解决。如果是一般的投影摄像机，很多算法就不是线性的了（比如三角化）。
YuhsiHu·2023-10-23 08:31

2022年经开区青少年信息学科普日活动（初中组）试题题解

3.每题一般有10个测试点，测试有严格的时间限制，请尽可能优化算法。4.命名规则：(1)每题都规定了该题的英文名称。(2)程序文件和数据文件的主文件名都是该题的英文名字。
阿伟在努力～·2023-10-23 07:19

【GWO-KELM预测】基于灰狼算法优化核极限学习机回归预测研究（matlab代码实现）

GWO是一种仿生优化算法，灵感来自于灰狼群体的行为。它通过模拟灰狼群体的捕食行为来
长安程序猿·2023-10-23 05:43

经验分享｜作为程序员之后了解到的算法知识

欢迎关注博主六月暴雪飞梨花或加入【六月暴雪飞梨花】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术
六月暴雪飞梨花·2023-10-23 04:41
上一页 35 36 37 38 39 40 41 42 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他