贝叶斯滤波器

用巴特沃斯滤波器对原始信号进行滤波

通过用巴特沃斯滤波器对原始信号进行滤波，对滤波前后的波形分析对比可知，总体可以恢复原始信号波形，效果很明显，稍有点误差，在以后的设计中需要改进。
a66889999·2023-09-07 15:46

语音信号的采集与处理

数字滤波器,是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展，受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算
a66889999·2023-09-07 15:15

Matlab图像处理-高斯低通滤波器

因此采用高通滤波器让高频成分通过，消除低频噪声成分削弱，再经傅里叶逆变换得到边缘锐化的图像。
会的东西有点杂·2023-09-07 10:40

【AI】机器学习——朴素贝叶斯

文章目录2.1贝叶斯定理2.1.1贝叶斯公式推导条件概率变式贝叶斯公式2.1.2贝叶斯定理2.1.3贝叶斯决策基本思想2.2朴素贝叶斯2.2.1朴素贝叶斯分类器思想2.2.2条件独立性对似然概率计算的影响
AmosTian·2023-09-07 09:42

Xilinx Zynq ZC706 + AD-FMCOMMS3-EBZ 之 Linux静态IP地址设置

接收、发送、滤波器AD9361介绍（上）增益控制、时钟和PLL、ENSMAD9361介绍(中)校准、数据接口(CMOS)AD9361介绍(下)数据接口(LVDS)SPI和附加接口信号在AD9361介绍(
lwd_up·2023-09-07 07:42

贝叶斯推理

1.根据观测的行为，先验概率更新为后验概率2.内曼-皮尔逊推理：设定解消假设，对立假设，设定显著水平(只有在显著水平下的才能观察现象X)，假如出现现象X，则抛弃解消假设3.贝叶斯的序贯理性:同时使用两条信息得出的概率和通过第一条信息得到先验概率
sherlock303·2023-09-07 01:24

OpenCV(二十四)：可分离滤波

目录1.可分离滤波的原理2.可分离滤波函数sepFilter2D()3.示例代码1.可分离滤波的原理可分离滤波的原理基于滤波器的可分离性。
Hdnw·2023-09-06 21:20

OpenCV(二十二)：均值滤波、方框滤波和高斯滤波

具体的均值滤波原理如下：定义滤波器大小：均值滤波器是一个正方形的卷积核，具有固定大小。该大小决定了每个像素使用多少邻域像素进行平均计算。遍历图像像素：对于图像中的每个像素，将其
Hdnw·2023-09-06 21:50

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228原文出处：拓端数据部落公众号[]()最近我们被客户要求撰写关于MCMCMetropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-Has
·2023-09-06 18:05

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228原文出处：拓端数据部落公众号[]()最近我们被客户要求撰写关于MCMCMetropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-Has
·2023-09-06 18:35

STM32 CAN快速配置（HAL库版本）

STM32CAN快速配置（HAL库版本）目录STM32CAN快速配置（HAL库版本）前言1软件编程1.1初始化1.1.1引脚设置1.1.2CAN参数设置1.1.3CAN滤波器设置1.2CAN发送1.3CAN
柒壹漆·2023-09-06 18:48

组合导航相关技术（概念版）

一、参考资料b站视频：武汉大学研究生组合导航课程合集【2022年春】资料下载：组合导航算法讲义二、知识储备1.滤波器滤波，是指从混合在一起的诸多信号中，提取出所需的信号的过程。
花花少年·2023-09-06 18:38

基于Jetson Nano的并行图像滤波算法优化与部署

基于JetsonNano的并行图像滤波算法优化我们实现了基于GPU(CUDA)和CPU(PThread)的卷积算法，在此基础之上，我们进一步实现Sobel、Laplacian、均值和高斯滤波器，它们可以被用于图像处理
HeartBiuBurn·2023-09-06 14:52

基于FPGA的FIR数字滤波器设计（quartus和vivado程序都有）。

基于FPGA的FIR数字滤波器设计（quartus和vivado程序都有）。附：1.配套quartus从MATLAB系数生成直到仿真成功说明文档。2.配套仿真出波形（图1）的视频。
单片机探索者bea·2023-09-06 13:18

基于FPGA的信号发生器(三角波、方波、正弦波)

主要构成：内部：相位累加器，正弦查找表外围：DAC，LPF(低通滤波器)工
单片机探索者bea·2023-09-06 13:17

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性...

p=24334像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-09-06 07:29

互联网噪声，贝叶斯定理教你认清世界

中，罗胖教给我们了一种认清世界的方法：贝叶斯定理，主观概率法。
翼云先森·2023-09-06 00:37

【综述】结构化剪枝

目录摘要分类1、依赖权重2、基于激活函数3、正则化3.1BN参数正则化3.2额外参数正则化3.3滤波器正则化4、优化工具5、动态剪枝6、神经架构搜索性能比较摘要深度卷积神经网络（CNNs）的显著性能通常归因于其更深层次和更广泛的架构
故山月白·2023-09-05 23:11

机器学习课后习题 --- 朴素贝叶斯

A:80%B:16.6%C:23%D:15%2.下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是（）A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，数学基础坚实B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立C:朴素贝叶斯处理过程简单
尘 关·2023-09-05 21:06

【OpenCV实战】4.OpenCV 五种滤波使用实战(均值、盒状、中值、高斯、双边)

OpenCV五种滤波使用实战(均值、盒状、中值、高斯、双边）〇、Coding实战内容一、滤波、核和卷积1.1滤波1.2核&滤波器1.3公式1.4例子二、图片边界填充实战2.1解决问题2.2相关OpenCV
Scott_S·2023-09-05 20:55

西电B测——RC无源低通滤波器设计与测量及分析实验(matlab、multisim实现)

RC无源低通滤波器设计与测量及分析实验西安电子科技大学B测题目，主要使用Matlab和Multisim实现。
沧州刺史·2023-09-05 18:35

细说IIR滤波器和FIR滤波器的区别

1.两种滤波器都是数字滤波器。根据冲激响应的不同，将数字滤波器分为有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器。
Gordennizaicunzai·2023-09-05 16:27

Matlab中fdatool结合STM32F4设计滤波器

数字滤波器的原理1.从功能上分；低通、带通、高通、带阻。
路溪非溪·2023-09-05 16:56

深度学习-20:神经科学、脑科学和稀疏特性

经过经过半个多世纪的发展，人工智能逐渐形成:符号学派、贝叶斯学派和联结学派三个流派。符号学派:以谓词逻辑表示法理论为基础的符号主义占据了绝对的主流，但是到了上世纪90年代，符号主义具有的先天缺陷开始暴
MTVideoAI·2023-09-05 16:25

2020-09-19-统计学反思Statistical Rethinking

前言最近专注于贝叶斯方法的学习，发现在强化学习领域有一本入门书籍，统计学反思未来时间会将这本书的学习笔记持续上传至我的博客等地方StatisticalRethinking1.布拉格魔像TheGolemofPrague
Soliva·2023-09-05 11:43

基于Vgg-Unet模型自动驾驶场景检测

使用3x3或1x1滤波器，并且卷积步骤是固定的。有3个VGG全连接层，根据卷积层+全连接层的总数，可
爱因诗贤·2023-09-05 11:25

基于labview的2PSK调制以及解调

解调：本次实验我们采用相干解调的方式，经过带通滤波的信号在相乘器中与本地载波相乘，然后用低通滤波器滤除高频分量，再进行抽样判决。
XPii·2023-09-05 10:43

对1GHz脉冲多普勒雷达进行快速和慢速处理生成5个移动目标的距离多普勒图研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1多普勒与距离图中的五个塔格特：2.2回波信号和匹配滤波器输出：2.3数据立方体：看到thaBarker代码相移和目标的回声：3参考文献4Matlab代码实现1概述本文涉及对
长安程序猿·2023-09-05 08:52

E5061B/是德科技keysight E5061B网络分析仪

E5061B从低频到高频的全面测量应用包括DC-DC转换器、PDN(配电网络)以及滤波器和放大器等RF器件。是德科技E5061B网络分析仪的
hhh18124618938·2023-09-05 08:51

【Gabor滤波器】提取图像纹理（Python、C++两种实现）

主要参考：（后续链接重复）分析opencv实现的gabor+不同参数的gabor核（图）：https://blog.csdn.net/lhanchao/article/details/55006663分析wiki百科的gabor实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33311267原理、opencv+c++实现：https://blog.csdn.net/ibelieve
曾小蛙·2023-09-05 05:14

＜图像处理＞ 可分离滤波器核

可分离滤波器核空间滤波器核是一个二维矩阵，若它能够表示为两个一维矩阵的乘积时，则表示该滤波器核是可分离的。
thisiszdy·2023-09-05 05:47

OpenCV（二十）：图像卷积

卷积操作的原理如下：定义一个卷积核（或滤波器），它是一个小的窗口矩阵。卷积核的大小通常是奇数，以便有一个中心点。将卷积核放置在图像的初
Hdnw·2023-09-05 04:52

FIR滤波器算法

FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器是一种基于有限长输入信号的数字滤波器，常用于去除数字信号中的噪声和干扰。
WangLanguager·2023-09-05 04:39

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-04 23:41

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-04 23:07

Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550原文出处：拓端数据部落公众号什么是时间序列？时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Pandas帮助客户进行时间序列分析来分析股票数据。理解日期时间和时间差在
·2023-09-04 23:06

使用环境中的视觉地标和扩展卡尔曼滤波器定位移动机器人研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述本文分为6章第1章基础知识：它涵盖了运行仿真和了解差速移动机器人的基本运动学的所有基础知识。第2章传感器：在本章中，将学习如何实现测程法、激光雷达、物体检测等传感器以及用于避障的VFH等算法。第三章路径规划：在本
程序猿鑫·2023-09-04 21:54

＜图像处理＞ 空间滤波基础

一、线性滤波器1、盒式滤波器（方框滤波器）盒式核是最简单的低通滤波器核。盒式核中各像素点的系数相同（通常为1）。盒式滤波器因为也满足秩为1，所以也是可分离核，计算也可使用分离核进
thisiszdy·2023-09-04 21:38

分类算法系列④：朴素贝叶斯算法

目录1、贝叶斯算法2、朴素贝叶斯算法3、先验概率和后验概率4、⭐机器学习中的贝叶斯公式5、文章分类中的贝叶斯6、拉普拉斯平滑系数6.1、介绍6.2、公式7、API8、示例8.1、分析8.2、代码8.3、
逐梦苍穹·2023-09-04 19:15

朴素贝叶斯

贝叶斯理论一个重要的概念是条件概率c,x不独立时，p(cx)=p(c|x)p(x)意思是cx都发生的概率=x发生的概率乘以x发生的情况下c发生的概率from__future__importprint_functionfromnumpyimport
accosmos·2023-09-04 17:26

【OpenCV入门】第八部分——滤波器

文章结构图像平滑处理均值滤波器中值滤波器高斯滤波器双边滤波器拉普拉斯高通滤波器图像平滑处理图像平滑处理是指在尽量保留原图像信息的情况下，去除掉图像内部的噪声（分布不均匀的、高亮度的像素点）。
趴抖·2023-09-04 16:23

2019-08-08

聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设宇宙中的星星可以
牧山海北岸·2023-09-04 15:30

【无源谐波滤波器通常用于电力系统中的谐波抑制】用于抑制电力系统谐波的无源谐波滤波器（Simulink实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink实现1概述无源谐波滤波器通常用于电力系统中的谐波抑制。
程序猿鑫·2023-09-04 15:23

AAAI2023 Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model ...

Semi-SupervisedDeepRegressionwithUncertaintyConsistencyandVariationalModelEnsemblingviaBayesianNeuralNetworks通过贝叶斯神经网络进行具有不确定性一致性和变分模型集成的半监督深度回归
学习不易·2023-09-04 02:21

机器学习实战读书笔记-朴素贝叶斯

机器学习实战读书笔记-朴素贝叶斯核心思想：要求分类器给出一个最优类别的猜测结果，同时给出这个猜测概率的估计值我们称之为朴素，是因为整个形式化过程只做最原始，最简单的假设。
ZackJiang·2023-09-03 21:39

2018-11-03 note : 光纤干涉条纹投射相位测量轮廓术关键技术研究_张超

同时还具有以下优点：①光源远离现场环境，降低了振动等对光源的要求，便于实现远程监测；②采用光纤投射，摆脱了传统光学中光学口径必须大于测量范围的要求，便于在受限空间下使用，实现了非定域投射；③光纤投射端面形成光学低通滤波器
LZ718·2023-09-03 18:42

贝叶斯网络

  贝叶斯网络(Bayesiannetwork)，又称为信念网络(Beliefnetwork)。
JaxHur·2023-09-03 16:58

贝叶斯分类

这就产生贝叶斯判别准则：为最小化总体风险R(h)，只需在每个样本x选择那个使
MorganChang·2023-09-03 16:55

IA-SEG项目中DIAL-Filters（IAPM模块+LGF模块）使用解读

而，DIAL-Filters由两部分组成，包括一个图像自适应处理模块（IAPM，即IA-YOLO中的CNN-PP+DIF模块）和一个可学习的引导滤波器
万里鹏程转瞬至·2023-09-03 15:19

IIR滤波器算法

IIR（InfiniteImpulseResponse）滤波器是一类递归型数字滤波器，其输出信号不仅与当前的输入信号有关，还与之前的输入和输出信号有关。
WangLanguager·2023-09-03 11:11
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