贝叶斯滤波器

pytorch学习 nn.Conv2d(nc, ndf, 4, 2, 1, bias=False)

ndf是filter的数量，因为算的时候，就是先对每一个滤波器去计算每一个通道的，然后把每个通道的结果加和，这个和就是这个滤波器的结果，输出的就是由ndf个滤波器算出的结果的向量。
朝不闻道，夕不可死·2023-09-03 11:08

PCL 半径滤波器——高级用法

目录一、概述1、不足2、改进二、代码实现三、结果展示一、概述1、不足  传统半径滤波的算法原理及使用方法见：PCL半径滤波器。
点云侠·2023-09-03 10:43

CloudCompare 二次开发(9)——半径滤波

半径滤波的算法原理见：PCL半径滤波器。基于PCL将半径滤波集成到CloudCompare软件中。二、代码集成1、mainwindow.h文件public中添加：voiddoActionP
点云侠·2023-09-03 10:13

朴素贝叶斯数据分类------

------------------后期会编辑些关于朴素贝叶斯算法的推导及代码分析-----------------importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB
xzwyb---持续充电中·2023-09-03 09:53

OpenCV（十六）：高斯图像金字塔

以下是高斯图像金字塔的原理和步骤：高斯模糊（GaussianBlurring）：首先，对原始图像应用高斯滤波器进行模糊处理。高斯滤波器是一种线性低通滤波器，可以在空域
Hdnw·2023-09-03 09:29

使用QIS(Quantum Image Sensor)图像重建总结（2）

4使用QIS来获得彩图彩色图像通常通过在图像传感器前面放一个彩色滤波器阵列（colorfilterarray,CFA）获得，比如贝叶斯模式CFA，它的每个像素只有一个颜色通道。
爱嘤嘤的小猪仔·2023-09-03 06:02

贝叶斯神经网络 - 捕捉现实世界的不确定性

贝叶斯神经网络-捕捉现实世界的不确定性BayesianNeuralNetworks生活本质上是不确定性和概率性的，贝叶斯神经网络(BNN)旨在捕获和量化这种不确定性在许多现实世界的应用中，仅仅做出预测是不够的
丁丁猫 Codeye·2023-09-03 06:31

数据挖掘基础导论学习笔记（五）

第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理：把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。
进阶中的程序猿·2023-09-03 05:08

Mockingbird_对生成的语音进行降噪

一.处理源语音1.定位：2.仿造load_preprocess_wav()函数读入音频3.新建enhance.py文件，主要使用减谱法和自适应滤波器法，代码如下：#!
孜孜不倦fly·2023-09-02 23:13

2019CVPR Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

GCN的当前体系结构受限于卷积滤波器和共享的变换矩阵为的小感受野。为了解决这些限制，我们提出了语义图卷积网络（SemGCN），这是一种新型的神经网络架构，可以使用图结构数据进行回归任务。
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:06

MATLAB/Python的编程教程: 匹配滤波器的实现

MATLAB/Python的编程教程:匹配滤波器的实现注1：本文系“MATLAB/Python的编程教程”系列之一，致力于使用Python和Matlab实现特定的功能。
R.X. NLOS·2023-09-02 18:47

【数学】【书籍阅读笔记】【概率论】应用随机过程概率论模型导论 by Sheldon M.Ross 第一章 概率论引总结与习题题解 【更新中】

1.4独立事件2一些有用的重要结论/公式/例题3重要例题例1.113习题题解题1题24习题总结前言1第一章概率论引论总结第一章从事件的角度引出样本空间、事件、概率的基本定义，并且介绍条件概率、独立性，贝叶斯公式的事件形式
代码小叶·2023-09-02 17:06

2106_视频处理与压缩技术_中文综述

混合编码技术的深度学习技术2.3多视点/立体视频压缩题目：视频处理与压缩技术（中文综述）来源：中国图象图形学报，贾川民，马海川等1.视频处理技术1.1视频超分辨一般分为传统信号处理和深度学习方法两类，前者可以采用贝叶斯方法
长星照耀十三州府_·2023-09-02 17:25

2019-04-21作业

2、数据挖掘完成ftp作业文件夹里的"评估与贝叶斯_SVM.txt"并于下次课之前提交到对应的文件夹里。3、信息论作业习题3.1和3.2。4、译文赏析红笔订正完
飞奔的麦克斯·2023-09-02 12:53

Pytorch学习系列-04-构建卷积神经网络实现CIFAR-10图片分类

将包括以下内容：(1)卷积层：可以认为是利用图像的多个滤波器（经常被称为卷积操作）进行滤波，得到图像的特征。
骚火棍·2023-09-02 11:37

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程

核心技术点Auto-Sklearn使用了贝叶斯优化的方法进行超参数
LCHub低代码社区·2023-09-02 10:56

使用环境中的视觉地标和扩展卡尔曼滤波器定位移动机器人研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述本文分为6章第1章基础知识：它涵盖了运行仿真和了解差速移动机器人的基本运动学的所有基础知识。第2章传感器：在本章中，将学习如何实现测程法、激光雷达、物体检测等传感器以及用于避障的VFH等算法。第三章路径规划：在本
长安程序猿·2023-09-02 08:54

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

论文阅读_变分自编码器_VAE

英文名称:Auto-EncodingVariationalBayes中文名称:自编码变分贝叶斯论文地址:http://arxiv.org/abs/1312.6114时间:2013作者:DiederikP.Kingma
xieyan0811·2023-09-02 05:16

Butterworth低通滤波器

ButterworthLPF公式利用一下方程得到一个和图像相同尺寸的滤波器HHH，进行滤波：H(u,v)=11+(D(u,v)D0)2nH(u,v)=\frac{1}{1+(\frac{D(u,v)}{
Ice星空·2023-09-01 23:08

（汉）Single image haze removal using content-adaptive dark channel and post enhancement

此项研究的主要贡献如下：第一，提出了一个关联的滤波器用于高效的计算暗
renjiewen1995·2023-09-01 20:44

计算机视觉每日论文速递[07.03]

cs.CV方向，今日共计49篇[检测分类相关]：【1】AnIntegratedImageFilterforEnhancingChangeDetectionResults一种用于增强变化检测结果的集成图像滤波器作者
arXiv每日论文速递·2023-09-01 16:38

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高；适应数据范围：数值型、标称型；文章目录结果展示（Kmeans）：python机器学习之K-邻近算法kNN简介k-近邻算法的一般流程
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

02调制+滤波器+冲激函数的傅立叶变换

1.直接序列扩频（DSSS)2.跳频扩频技术（FHSS)3.时跳变扩频技术（THSS)二、滤波器分类三、滤波器功能四、有源滤波器的分析过程和方法五、冲激函数一、调制方式1.1什么是调制
alwaysuzybaiyy·2023-09-01 13:02

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

Bayes公式

什么是Bayes所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。
肖潇不吃洋芋·2023-09-01 08:09

（笔记六）利用opencv进行图像滤波

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2ascvimg_path=r"D:\data\test6-6.png"img=cv.imread(img_path)#图像滤波ker=np.ones((6,6),np.float32)/36#构建滤波器
楠楠星球·2023-09-01 07:28

[概率论] 贝叶斯公式

这是最近在学习中遇到的问题，技艺不精，在此记录一下我记忆中的贝叶斯公式一直是P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P
是土豆大叔啊！·2023-09-01 06:06

贝叶斯分类器

1.1、贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。
c839e88a53e3·2023-09-01 05:13

表面计量封闭型高斯滤波器（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述ISO16610-21封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据ISO16610-21:2011标准实现的封闭轮廓高斯卷积滤波器函数。
然哥依旧·2023-09-01 04:15

深度学习 | TCN时间卷积神经网络模型答疑

与RNN中后继时间步长的预测必须等待之前时间步完成预测不同，卷积可以并行完成，因为每一层都使用相同的滤波器。因此，在训练和评估中，TCN可以处理一整个较长的输入序列，而不是
机器学习之心·2023-08-31 22:28

基于卷积神经网络的图像分类

让我们看看下面的例子：我们看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为303202101，以及卷积运算的计算。
人工智能与算法学习·2023-08-31 20:09

机器学习和数据挖掘02-Gaussian Naive Bayes

概念贝叶斯定理：贝叶斯定理是概率中的基本定理，描述了如何根据更多证据或信息更新假设的概率。在分类的上下文中，它用于计算给定特征集的类别的后验概率。
丰。。·2023-08-31 20:01

VTK_python入门

vtkActor->vtkRenderer对象介绍vtkObjectvtk库的基类vtkSourcevtkFilter父类，为为整个可视化流程的开始定义具体的行为和接口，比如读取数据vtkFilter对原始数据进行滤波器处理
步、步、为营·2023-08-31 20:58

【人工智能】—_不确定性、先验概率_后验概率、概率密度、贝叶斯法则、朴素贝叶斯_、最大似然估计

【人工智能】—不确定性、先验概率/后验概率、概率密度、贝叶斯法则、朴素贝叶斯文章目录【人工智能】—不确定性、先验概率/后验概率、概率密度、贝叶斯法则、朴素贝叶斯不确定性不确定性与理性决策基本概率符号先验概率
Runjavago·2023-08-31 10:24

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn的贝叶斯优化

贝叶斯优化贝叶斯优化的原理是利用现有的样本在优化目标函数中的表现，构建一个后验模型。该后验模型上的每一个点都是一个高斯分布，即有均值和方差。
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

IIR滤波器

IIR滤波器原理IIR的特点是：非线性相位、消耗资源少。IIR滤波器的系统函数与差分方程如下所示：由差分方程可知IIR滤波器存在反馈，因此在FPGA设计时要考虑到有限字长效应带来的影响。
初雪白了头·2023-08-31 01:02

王烁30天认知训练--群体智慧最大化

2.对未来的预测文章中介绍了4种算法：简单平均、贝叶斯推理、动态加权、极化。刚开始自己也不太理解，生活跟工作真的需要用到这样的
贤菜花·2023-08-31 01:46

电子电路学习笔记之NCP304LSQ37T1G ——超低电流电压检测器

这些检测器的工作原理多种多样，包括放大器、传感器和滤波器等技术
Hailey深力科·2023-08-30 21:38

＜6＞【深度学习 × PyTorch】概率论知识大汇总 | 实现模拟骰子的概率图像 | 互斥事件、随机变量 | 联合概率、条件概率、贝叶斯定理 | 附：Markdown 不等于符号、无穷符号

人的一生中会有很多理想。短的叫念头，长的叫志向，坏的叫野心，好的叫愿望。理想就是希望，希望是生命的原动力！作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-08-30 18:11

贝叶斯人工智能大脑与 ChatGPT

yetingyun.blog.csdn.net/一、前言论文地址：https://arxiv.org/abs/2308.14732这篇论文旨在研究ChatGenerativePre-trainedTransformer（ChatGPT）在贝叶斯推理情况下解决数学问题的能力
叶庭云·2023-08-30 16:10

表面计量封闭型高斯滤波器（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述ISO16610-21封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据ISO16610-21:2011标准实现的封闭轮廓高斯卷积滤波器函数。
程序猿鑫·2023-08-30 16:03

适应高速率网络设备的-2.5G/5G/10G网络变压器/网络滤波器介绍

Hqst盈盛（华强盛）电子导读：在高速发展的互联网/物联网时代，为满足高网速的网络数据传输需求，网络设备在制造中也要选用合适的网络变压器/滤波器产品，有哪些可供选择的高速率网络变压器产品也是广大采购人员和工程师们关心的问题
HQST盛·2023-08-30 15:50

后端架构师技术图谱

常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法最短路径
Omni-Space·2023-08-30 13:35

精密、CMOS、轨到轨输入/输出、宽带运算放大器MS8601/8602/8604

滤波器、积分器、二极管放大器、分流传感器和高阻抗传感器等器件均可受益于这些特性组合，超低的
Yyq13020869682·2023-08-30 10:51

006|贝叶斯法则在投资中的思考应用

经常看到别人文章里出现这个理论那个原则，今天我就专门学习了一下贝叶斯法则。
Legend_Ning·2023-08-30 08:15

CNN（高维数据卷积理解）

高维数据卷积结合方块思想理解CNN卷积（Height,Width,Channel）基于多个滤波器加上偏置批处理池化（Max）
我是小杨我就这样·2023-08-30 05:34

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。
·2023-08-30 00:35

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。
·2023-08-30 00:34

经典算法 及其 API

Linearregression)概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN算法API（sklearn）优缺点朴素贝叶斯贝叶斯公式和拉普拉斯平滑朴素贝叶斯
劫径·2023-08-29 21:12
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