贝叶斯滤波器第9页

匹配滤波器的仿真——线性调频信号

1.使用线性调频信号的原因线性调频信号的特点在于频率会随时间变化，所以作为测试信号可以测试不同频率的状态。2.从一般信号推导出线性调频信号的时域表达式推导原则：根据频率随时间变化的特点就可以推导出线性调频信号的时域表达式。对于一个一般信号，其表达式为x(t)=Acos⁡(ω0t+ϕ)x(t)=A\cos(\omega_0t+\phi)x(t)=Acos(ω0t+ϕ)。从这个表达式中得到相位是θ(t

IT说·2024-01-15 08:42

PLSA 和 LDA 对比？

PLSA和LDA都是主题模型，但PLSA是基于最大似然估计的生成式模型，而LDA是基于贝叶斯推断的生成式模型。LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

贝叶斯推理：大佬都用的概率思维

人生中最重要的问题，在绝大多数情况下，真的就只是概率问题。---皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827）几道测试题1.王二是一个普通大学毕业的本科生。那么请问他更可能是下面哪种职业？A:张江程序员B:陆家嘴金融男2.有一天王二去相亲遇到了张小花，张小花长的像下面这个妹子。请问张小花的职业更可能是下面哪种？A:模特B:职员C:胸器逼人的职员图片发自App3.和张小花相亲之后，王二被迷得神魂颠倒，

财小米搞钱日记·2024-01-14 20:57

stm32按键软件和硬件消抖

以下是硬件和软件消抖的简要介绍：一、硬件消抖按键硬件消抖通常通过RC低通滤波器来实现，以下是一个详细的步骤：1.

科创工作室li·2024-01-14 19:35

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

3.利用贝叶斯定理计算文本属于每个类别的后验概率。4.选择具有最高后验概率的类别作为最终的分类结果。###高斯模型（GaussianModel）:算法思想：1.假设每个类别下的特征值服从正态分布。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

史诗级长文--朴素贝叶斯

引言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

SQingL·2024-01-14 18:38

open3d 两种点云滤波算法

这两种滤波非常有用，一定要用好；半径滤波：半径滤波器比较简单粗暴。以某点为中心画一个圆计算落在该圆中点的数量，当数量大于给定值时，则保留该点，数量小于给定值则剔除该点。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-01-14 15:41

qt-help学习之路（1）QT与C++ 笔记

qt-helpcute技巧内存泄漏lambdaQMainWindow结构国际化工具多叉树研究对象树布局管理器信号与slot（多意）模态对话框和非模态Qt的内置对话框文件打开窗口事件even()自定义事件事件滤波器

见云御甲·2024-01-14 14:32

理论U2 贝叶斯决策理论

文章目录一、概率统计理论基础1、乘法公式2、全概率公式3、贝叶斯公式二、贝叶斯决策理论1、用处2、解决问题3、决策基础4、一些概念5、核心公式三、最小错误率贝叶斯决策1、目标2、例题分析3、问题1）决策的风险四

轩不丢·2024-01-14 12:43

VCG 网格平滑之TAUBIN平滑

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介由于使用平均滤波器和拉普拉斯滤波器进行平滑时会导致三角形网格的往内部收缩，因此就有学者提出一种Taubin的方法，通过应用两个不同λ参数的拉普拉斯滤波器

大鱼BIGFISH·2024-01-14 08:13

最大似然估计与贝叶斯

最大似然估计（maximumlikelihoodestimates，MLE）：一种确定模型参数值的方法。确定参数值的过程，是找到能最大化模型产生真实观察数据可能性的那一组参数。过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型（的参数组合），我们

冷水调画·2024-01-14 06:42

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。无向图模型也叫马尔可夫网络，它用无向图表示变量之间的相关关系。

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

中点和中值滤波的区别_【从零学习OpenCV 4】中值滤波

中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法，

weixin_39618339·2024-01-14 05:25

OpenCV——中值滤波

中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法，是一种基于排序统计理论的能够有效抑制噪声的非线性信号处理方法。

我有一個夢想·2024-01-14 05:19

常用电容功能以及型号

**滤波**：电容器广泛用于滤波电路中，可作为低通滤波器、高通滤波器或带通滤波器元件，根据其与电阻和其他元件的组合方式来消除或减少特定频率范围内的噪声或不需要的信号成分。3

科创工作室li·2024-01-14 04:28

数据的预处理——平滑处理

进行统计分析时，往往需要对数据进行平滑处理，本次主要介绍smooth函数、smoothts函数和medfilt1函数的用法1.smooth函数smooth函数调用格式如下：1)yy=smooth(y)利用移动平均滤波器对列向量

你是誰·2024-01-14 01:56

条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱

第5章贝叶斯法5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖️5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱？️作为概率论的两大学派之一,贝叶斯法有其独特的优势。

石小沫_·2024-01-13 22:31

Halcon滤波器sobel_amp算子

Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器，最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。

electrical1024·2024-01-13 21:26

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

Halcon边缘滤波器edges_image算子基于Sobel滤波器的边缘滤波方法是比较经典的边缘检测方法。除此之外，Halcon也提供了一些新式的边缘滤波器，如edges_image算子。

electrical1024·2024-01-13 21:25

如何有效提高矢量网络分析仪的动态范围

如果需要测量信号幅度非常大的变化，例如，滤波器带通和抑制，那么增加动态范围非常重要，此时，网络分析仪的动态范围应大于DUT表现出的动态响应。

一只豌豆象·2024-01-13 20:55

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

【模型评估 06】超参数调优

为了进行超参数调优，我们一般会采用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等算法。在具体介绍算法之前，需要明确超参数搜索算法一般包括哪几个要素。一是目标函数，

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

贝叶斯优化的基本流程

贝叶斯优化的基本流程假设已知一个函数()的表达式以及其自变量的定义域，现在，我们希望求解出的取值范围上()的最小值，你打算如何求解这个最小值呢？

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

MOOSE相关滤波跟踪算法（个人学习笔记）

MOOSE论文标题“VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters”原文地址用滤波器对目标外观进行建模，并通过卷积操作来执行跟踪。

CHEN7_98·2024-01-13 13:40

基于DSP的IIR数字滤波器（论文+源码）

1.系统设计对于本次毕业设计的课题基于DSP的IIR数字滤波器来说，在此选用了TI公司的DSP芯片TMS320F5402芯片来作为数字滤波器的主控制器，另外再采用高速AD模拟到数字转换芯片来进行输入信号的采样

沐欣工作室_lvyiyi·2024-01-13 12:32

【MATLAB源码-第108期】基于matlab的OFDM-OQAM系统仿真，包含PHYDYAS滤波器模块和PNN结构，输出误码率曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM/OQAM（正交频分复用/正交四分之一幅度调制）是一种高效的无线通信系统，采用PHYDYAS（物理层动态接入）滤波器来优化性能。

Matlab程序猿·2024-01-13 06:50

Halcon边缘检测的一般流程

对输入图像使用边缘滤波器是采集后的一个关键步骤，为了获取图像的边缘部分，在读取了输入图像之后，可以使用边缘滤波器获取边缘的梯度和方向。

electrical1024·2024-01-13 02:21

Python 全栈体系【四阶】（十二）

第四章机器学习十五、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

数据结构与算法之美学习笔记：46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复的数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？垃圾短信和骚扰电话，我想每个人都收到过吧？买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话，不胜其扰。如果你是一名手机应用开发工程师，让你实现一个简单的垃圾短信过滤功能以及骚扰电话拦截功能，该用什么样的数据结构和算法实现呢？算法解析实际上

浊酒南街·2024-01-13 01:48

一阶低通滤波器

一阶低通滤波器X为输入，Y为滤波后得到的输出值；本次的输出结果主要取决于上次的滤波输出值，其中a是和滤波效果有关的一个参数，称为滤波系数；它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重；滤波系数a越小，滤波结果越平稳

傻童:CPU·2024-01-13 00:28

计算机数字音频制作工具

REAPER还拥有大量内置MIDI和音频滤波器，并支持使用由音频软件第三方开发人员创建和分发的成百上千种其

zjj778899·2024-01-12 22:40

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

目录写在开头1.常用的分类算法2.决策树算法2.1基本原理2.2建模流程2.3实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4

theskylife·2024-01-12 20:01

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp

Element_南笙·2024-01-12 14:58

机器学习-0基础

载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型线性回归逻辑回归朴素贝叶斯算法

猿戴科·2024-01-12 09:47

一句话讲buck和boost升压降压电源电路

电感都是储能元件，其中电容的电压只能慢慢变化电感的电流只能慢慢变化所以电感能输出更高的电压，负责升压虽然buck和boost结构上很像，但是是两个原理完全不一样的东西BUCK降压电源buck就是把方波PWM波用LC滤波器后变成正弦波

一杯原谅绿茶·2024-01-12 09:39

MT9201 1.2MHz，3V~24V输入高效增压白色LED驱动器丝印B9HB

优化运行频率可满足LC滤波器值小、低运行电流的要求。内部软启动功能可以减少涌入电流。小型包装类型提供了

深圳市润泽芯电子有限公司·2024-01-12 07:27

MT9284-28J 高效率升压白光LED驱动器IC SOT23-6 航天民芯

优化运行频率可以高效地满足LC滤波器值小、低运行电流的要求。内部软启动功能可以减少冲入电流。小包装类型为节省PCB空间和总BOM成本提供了最好的解决

深圳市润泽芯电子有限公司·2024-01-12 07:27

OpenCV-21方盒滤波和均值滤波

src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])方盒滤波方盒滤波的卷积核如下所示：---normalize=Ture时，a=1/（W*H）滤波器的宽高

一道秘制的小菜·2024-01-12 06:40

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布2.极大似然估计1.正态分布2.指数分布3.二项分布4.均匀分布5.泊松分布3.贝叶斯估计

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

滤波与滤波器

百度百科滤波器：只允许一定频率范围内的信号成分正常通过，而阻止另一部分频率成分通过的电路，叫做经典滤波器或滤波电路。

FakeOccupational·2024-01-12 00:28

合工大苍穹战队视觉组培训Day5——机器学习，图像识别项目

简单介绍一下：一、FPGA的图像增强这是整个系统架构图，其中包括数据采集模块，FIFO缓存模块，滤波器模块，背景更新模块，二值化模块，形态学处理模块，特征提取模块，判别模块。整个系统由电源、核心

工大电科小趴菜·2024-01-11 21:40

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

我基于Matlab2021编写了一个BO-LSTM算法，其中BO指的是贝叶斯（Bayesian）算法，利用BO算法对LSTM模型的超

胡伟成·2024-01-11 19:53

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。

此星光明·2024-01-11 12:59

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？