贷款模型

Redis初识

C语言(50000line)线程模型？单线程速度快-内存image.pngRedis特性-持久化(断电不丢数据)Redis所有数据保持在内存中，对数据的更新
香沙小熊·2024-02-12 17:47

I/O模型BIO,NIO,AIO及其演化与Netty原理精讲，Netty线程模型

一JavaI/O模型1BIO（BlockingIO）BIO是同步阻塞模型，一个客户端连接对应一个处理线程。
weixin_42127238·2024-02-12 17:17

思维模型NO.5冗余备份：为什么你需要思考自己的人生B计划？

今天我们讲第5种思维模型：冗余备份。它原本是工程学概念，指的是复制关键的部件或者系统的主要功能，目的是提高系统的可靠性。定义很拗口，换成大白话是B计划或者备胎计划。华为是应用备胎计划最好的企业。
赵国强哥·2024-02-12 17:14

深入剖析BIO到NIO演变史

BIO、NIO、AIO的区别BIO就是传统的java.io包，它是基于流模型实现的，交互的方式是同步、阻塞方式，也就是说在读入输入流或者输出流时，在读写动作完成之前，线程会一直阻塞在那里，它们之间的调用时可靠的线性顺序
钱多多_qdd·2024-02-12 17:46

2019的期望与规划

甚至菜鸟4.遇到问题，应该多参考市场成功案例，在此基础上，可完善新增自己的点5.沟通问题上，要尽可能做到圆滑二.战略决策一个公司最重要的通常不是技术，而最最重要的是战略规划和决策能力，战略对了，执行的模式和模型想好了
Sulas·2024-02-12 17:14

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

今天将与各位小伙伴分享一个实际案例：利用ChatGPT在ELF1开发板上成功部署深度学习模型的项目，该项目能够实时读取摄像头视频流并实现对画面中的物体进行精准的目标检测。
yushibing717·2024-02-12 17:14

强化学习中的无模型控制

在这里插入图片描述目录  在上一篇文章强化学习中的无模型预测中，有说过这个无模型强化学习的预测问题，通过TD、n-stepTD或者MC的方法能够获得值函数，那拿到value之后如何获取policy呢？  
小小何先生·2024-02-12 16:17

梯度提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用

多任务学习的概念和优势1.1.1概念1.1.2优势1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型
theskylife·2024-02-12 16:12

2018-12-27 星期四

今天是什么日子起床：6:10就寝：11:20天气：晴冷心情：平静纪念日：4任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1,和天津银行沟通，完成了欠贷款的确认。翟某案件的笔录，款项给付。
二剑心·2024-02-12 16:06

推荐系统｜召回05_矩阵补充、最近邻查找

文章目录矩阵补充MatrixCompletion模型结构模型训练模型存储矩阵补充MatrixCompletion模型结构通过用户ID和物品ID分别找到对应的向量，然后去做内积，内积的数值可以去衡量匹配的程度
晓源Galois·2024-02-12 16:37

低代码与MES系统相结合

一、低代码开发平台概述低代码开发平台以模型驱动开发为核心，通过可视化界面和预制组件，使开发者能迅速构建和部署复杂系统。
·2024-02-12 16:46

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉·2024-02-12 16:34

低代码与MES系统相结合

一、低代码开发平台概述低代码开发平台以模型驱动开发为核心，通过可视化界面和预制组件，使开发者能迅速构建和部署复杂系统。
·2024-02-12 16:16

交叉熵损失函数基本概念及公式

对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数，主要用于衡量模型输出与真实标签之间的差异
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

其基本概念如下：1.基本解释：交叉熵损失函数衡量了模型预测的概率分布与真实概率分布之间的差异。在分类问题中，通常有一个真实的类别标签，而模型会输出一个概率分布，表示样本属于各个类别的概率。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

OOA、OOD、OOP

OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）和5个活动（标识对
JEDP·2024-02-12 16:43

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾·2024-02-12 15:18

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架，即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入
快乐江湖·2024-02-12 15:18

分享线下一手信息！

现在即使有极个别地方出现非标舆情的，也是正常的，非标类的哪怕是银行贷款，它的违约率也高多了。很多地方实际上还是宁可拖银行的钱，也不会拖小散户的钱。希望读者有一手信息的，也可以私下透露给我们。
大佛聊互联网金融·2024-02-12 15:11

基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究

基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上，利用地形校正对TVDI模型进行改进，构建了改进型的温度植被干旱指数（mTVDI）
凝忆_1169·2024-02-12 15:23

「RIA学习力」《认知天性》No.8，风吹铃动【知识诅咒、五类心智模型】

拆页九来自第五章《打造适合自己的心智模型》P126心理学家所说的“知识诅咒”，是指在别人学习我们已经掌握的东西，或是从事我们所熟悉的工作时，我们会倾向于错估他需要花费更长的时间。
风吹铃动·2024-02-12 15:07

人在趋势之中是很难自知的

当时公积金贷款利率大概是3%，建行商贷利率是5.9%，同期余额宝收益大概是4.5%左右，当时对未来的生活充满了乐观，靠自己买房不是梦。
韩小川_·2024-02-12 15:28

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

怎样才能赶上职业世界未来的春风？

美国管理学家施恩在《职业锚》中提出了“职业金字塔模型”，他认为所有的职业都可以被3个坐标所描述——分别是行业、企业和职业。
晓莉生涯说·2024-02-12 15:13

【QT+QGIS跨平台编译】之三十六：【RasterLite2+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库，可以用于存储和管理各种类型的栅格数据，包括卫星遥感图像、数字高程模型等
翰墨之道·2024-02-12 15:08

借钱

可以过节俭的生活，但贷款不能缓交。没办法只好找我借5000元，以
小沐时光·2024-02-12 15:36

《币安交易所白皮书》技术面解读

基本面分析法着重于对开发背景以及公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来衡量白皮书；而技术分析则是透过技术指标等记录，研究经济模型、增值逻辑、社区解读等方面来解读，这篇文字就是《币安交易所白皮书
尹玉的小世界·2024-02-12 15:52

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

混淆矩阵混淆矩阵常用于评估分类模型的性能，特别是在二分类或多分类问题中。它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。
wendyponcho·2024-02-12 15:35

2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化

在这一技术探索进程之中，预训练基础模型逐渐成为主流探索方向，受到学术界和工业界的关注。
阿里技术·2024-02-12 15:01

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

作者：米基一、背景RTP-LLM是阿里巴巴大模型预测团队开发的大模型推理加速引擎，作为一个高性能的大模型推理解决方案，它已被广泛应用于阿里内部。
阿里技术·2024-02-12 15:01

阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

作者：王涛(扬礼)陈裘凯(求索)徐之浩(东伝)一、背景时间步入了2024年，新的技术趋势，如大模型/AIGC/多模态等技术，已经开始与实际业务相结合，并开始生产落地。
阿里技术·2024-02-12 15:00

40：［职场］假如你在/准备找工作

下面是，评判一个工作是否适合自己的一个不错的模型。人+机遇+未来+主导权+工作内容=一份工作虽然这是一个不错的模型，但是顺序可以适当调整一下。首先，
punkboy的理想星球·2024-02-12 14:23

今日历史大事记(朱元璋 严济慈 越南战争 克隆疾病模型猴）2022年1月23日 星期日 农历 腊月廿一

599年1月23日唐朝第二位皇帝，唐太宗李世民出生684年1月23日唐中宗李显第一次即位1368年1月23日明太祖朱元璋在南京即皇帝位，国号“大明”，年号洪武1556年1月23日山西、陕西、河南三省同时发生强烈地震1901年1月23日物理学家、教育家，中国现代物理研究奠基者之一严济慈出生1922年1月23日新中国第一代西医、首届全国三八红旗手的杰出代表金学曙出生1923年1月23日中国境内第一座民
鲁莒龙·2024-02-12 14:06

神经网络训练中的epoch和batch概念

训练多个epoch是为了使得模型更好地学习数据集中的特征和模式。Batch:Batch是指一次训练过程中，网络同时处理的数据样本的数量。例如，如果你有1000个训练样本，而你
山泼黛·2024-02-12 14:29

怎么理解目标检测当中的mAP

最近在做目标检测和分类的一个任务，再别人的模型当中，看见人家总是使用mAP去衡量一个模型的好坏或者优劣，而且频次还不少，那这个到底是个什么东东呢？
少寨主的互联网洞察·2024-02-12 14:00

java内存模型与线程

硬件：处理器，高速缓存和主内存间的交互关系image.png线程，主内存，工作内存的关系image.png线程对变量所有操作（读取，赋值）等必须在工作内存中进行，而不能直接读写内存中的变量不同的线程之间也无法访问对方的工作内存的变量volatile变量依然有工作内存拷贝，但是它每次操作都会读取最新的主内存数据，所以造成了像是直接在主内存操作内存间交互操作java规定了八种操作完成吧主内存拷贝到工作
简书徐小耳·2024-02-12 14:56

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人
文思源想·2024-02-12 14:27

智慧海洋建设-Task4模型建立

模型建立：bagging方法--随机森林：太耗时间了。
1598903c9dd7·2024-02-12 14:55

Week10

大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

YOLOv7-tiny 模型详解

这通常用于目标检测任务中，表示模型需要检测的不同物体类别的数量。"depth_multiple:1.
373023820·2024-02-12 14:20

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务
HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

点云从入门到精通技术详解100篇-非结构化道路下无人平台路径规划与运动控制（中）

目录2.4.4IOP栅格地图构建3基于IOP栅格地图的无人平台路径规划3.1基于IOP模型的改进A*算法
格图素书·2024-02-12 14:17

vtk 剪切 剪裁 切割 手动画任意曲面切割三维模型 汇总

接触VTK有一段时间，数据剪切用的相对比较多，这里做一个汇总；vtkPlaneWidget剪切，平面，体vtkPlaneWidget剪切，平面，体_恋恋西风的博客-CSDN博客vtk使用鼠标选择裁剪删除选中的矩形区域vtk鼠标截取数据使用vtkClipPolyData裁剪删除选中的矩形区域_恋恋西风的博客-CSDN博客_vtkclippolydatavtk三维使用长方体，球，线进行剪切https:
恋恋西风·2024-02-12 14:46

【前端高频面试题--Vue基础篇】

作者：“码上有前”文章简介：前端高频面试题欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言前端高频面试题--Vue基础篇Vue基本原理双向绑定与MVVM模型Vue的优点计算属性与监听属性计算属性监听属性计算属性与监听属性的区别与侧重
码上有前·2024-02-12 13:41

POE API 驱动 OpenAI API 依赖服务

本文主要是介绍了如何利用POE提供的API服务来驱动原来依赖OpenAI的API服务AIGC的大模型已经火了很久，但是众所周知的原因OpenAI的服务订阅对于大陆用户很不友好。
ZERO-A-ONE·2024-02-12 13:35

C语言经典算法之逻辑回归算法

B.简介在C语言中实现逻辑回归算法，我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率，并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69·2024-02-12 13:33

产品和集体人格

模型：安全感、从众、角色意识践行：001如果使用产品的对象是一个个体，就必须抛弃角色化的刻板印象。002如果是给一个特定的集体做产品，就应该怎么这个集体角色的人格，价值观，共同记忆。
小学生伊文·2024-02-12 13:44

大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践

大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集
North_D·2024-02-12 13:59

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战文章目录大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战目标微调、本地知识库和Prompt基本概念1、环境准备2、
North_D·2024-02-12 13:29
上一页 75 76 77 78 79 80 81 82 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他