路径压缩第7页

kruskal算法求最小生成树（邻接表无向图) C实现

核心代码：intfind_set(intx)//找到根节点{if(parent[x]==x)returnx;returnparent[x]=find_set(parent[x]);//路径压缩提高查找效率

Tianweidadada·2020-07-27 17:50

并查集与常见面试题总结

并查集主要涉及三个基本操作：makeSet(n):初始化一个独立的集合，开始时每个元素的最高祖先为自身parent[x]=x;findSet(x):寻找x所在集合的最高祖先，通过递归的方式进行查询，并且在查询时进行路径压缩

Shao Kaiyang·2020-07-27 16:24

并查集

目录并查集1.基础知识1.1边带权并查集1.2扩展域并查集1.3并查集判断奇环2.例题2.1边带权并查集2.2拓展域并查集2.3路径压缩思想运用--从并查集思想出发并查集1.基础知识1.1边带权并查集适用条件

spcia·2020-07-27 00:00

并查集

目录并查集1.基础知识1.1边带权并查集1.2扩展域并查集1.3并查集判断奇环2.例题2.1边带权并查集2.2拓展域并查集2.3路径压缩思想运用--从并查集思想出发并查集1.基础知识1.1边带权并查集适用条件

spcia·2020-07-27 00:00

并查集

一般采取树形结构来存储并查集，并利用一个rank数组来存储集合的深度下界，在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。

cclsoft·2020-07-15 21:20

Union-Find(C++实现实现)

quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。

imroc·2020-07-15 18:35

算法竞赛专题解析（3）：并查集

》清华大学出版社2019.8网购：京东当当作者签名书如有建议，请加QQ群：567554289，或联系作者QQ：15512356文章目录0并查集简介1并查集的基本操作2合并的优化3查询的优化——路径压缩

罗勇军·2020-07-15 08:59

并查集系列（路径压缩）

547.朋友圈难度中等255班上有N名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知A是B的朋友，B是C的朋友，那么我们可以认为A也是C的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。给定一个N*N的矩阵M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j]=1，表示已知第i个和j个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。示例1:输入:[[1,1,0]

wlisonate·2020-07-15 07:52

并查集与路径压缩

引子：现在来看这样一个经典问题：亲戚若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易，现在给出某个亲戚关系图，求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。规定：x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。怎么做？深搜？广搜？效率太低。邻接矩阵？哇MLE（爆内存）！于是我们有一种新的方法——并查集。分析一下这道题，我们发现题

weixin_30609287·2020-07-15 03:58

1856-More is better-基础并查集

【水过代码下面是正经的AC代码，其实这道题不用离散化，因为即使离散化还是要开多两个10^7的数组，之前就是因为酱紫MLE了，后来只是改变了路径压缩的方式，把原本的记录高度改成记录树里的节点数，道理是一样的

candy糖酱·2020-07-15 00:52

基础最小生成树代码留存

这里，带路径压缩的并查集操作，可以高效

candy糖酱·2020-07-15 00:52

[算法第一轮复习] 并查集 + 路径压缩

关于路径压缩的问题：这是朴素查找的代码,适合数据量不大的情况：intfindx(intx){intr=x;while(parent[r]!

王骕·2020-07-15 00:49

并查集+朴素LCA--bzoj4668: 冷战

传送门边权为时间，是递增的，所以连边不会影响答案，不能路径压缩所以用树高按秩合并，然后每次询问的时候找到两个点到lca的路径上最大值就是答案#include#include#include#include

sjszkadYYG·2020-07-14 22:27

09 并查集 UF_Tree算法优化路径压缩案例-畅通工程

目录并查集结构概念并查集API设计并查集实现代码UF_Tree算法优化概念API设计代码优化后的性能分析优化前优化后路径压缩概念作用代码案例-畅通工程代码并查集结构概念合并与查询并查集API设计并查集实现代码

壹仟·2020-07-14 21:29

【数据结构】并查集（Union-Find）

文章目录概述并查集的概念并查集的操作实现QuickFind方式实现的并查集QuickUnion实现的并查集基于size的优化基于rank优化路径压缩优化并查集的时间复杂度概述并查集的概念在计算机科学中，

沉晓·2020-07-14 20:42

POJ 3694 “缩点”/求割边+朴素求LCA+并查集路径压缩

题意：给一张无向图，q次操作，每次在指定两点之间添加一条路径，问添加上这条路径之后图中有多少条割边。思路：首先我们知道，v-dcc缩点后图（就是一棵树）中的各点之间通过割边连接，且包含原图中所有割边，当我们在原图中的某两点之间添加一条路径之后，对应v-dcc缩点后图中的两个点之间的路径上的边将不在是割边，其路径长度可以用LCA的方法来求。确定这些边不是割边后，需要作出标记，然后标记一下就可以了（如

_wjunjie·2020-07-14 20:06

并查集（孩子指向父亲的树结构）

目录并查集实现哪些功能并查集接口使用数组实现并查集并查集size优化并查集深度优化并查集路径压缩优化并查集实现哪些功能并查集接口packagecom.suanfa.unionfind;/***并查集接口

百味皆苦·2020-07-14 18:56

并查集的优化---路径压缩与启发式合并

并查集的优化分为两类：一种是优化查找的路径压缩，一种是启发式合并（按集合大小合并与按秩（高）合并）路径压缩a.描述：如果查找的总路径过长，尤其是一条链的情况下，那么朴素的查找可能会超时。

笑面蘑菇·2020-07-14 17:51

并查集基本实现

并查集的基本实现和size优化&路径压缩#include#include#include#defineFOR(n)for(inti=0;icount=n;for(inti=0;i=0&&p#include

死咸鱼的成长之路·2020-07-14 07:12

并查集及其简单应用：优化kruskal算法

并查集是一种可以在较短的时间内进行集合的查找与合并的树形数据结构每次合并只需将两棵树的根合并即可通过路径压缩减小每颗树的深度可以使查找祖先的速度加快不少代码如下：intgetfather(intx)//

weixin_30622107·2020-07-13 17:07

动态白盒测试

主要用于衡量测试的质量，而不是用于构造测试用例DD路径压缩从判断到判断的中间路径。循环覆盖：测试循环循环缠绕要使用数据流基路径测试图中

evanoma·2020-07-13 10:05

【Leetcode每日打卡】2种O(N)法解决[使数组唯一的最小增量]

题目描述思路排序O(NlogN)计数排序O(N)3.线性探测法+路径压缩O(N)（本文重点介绍）下面分别实现这3种解法。

fe_lucifer·2020-07-13 02:44

并查集 07 递归的路径压缩

递归的路径压缩算法并查集-路劲压缩-递归.png从递归的角度思考寻找树的根节点和链表的关系递归的路劲压缩算法要做的是：一个find操作，p及其所有父元素都移到索引为1（0-Based）的层去；相对于不使用递归的路径压缩算法

乌鲁木齐001号程序员·2020-07-12 01:47

Leetcode---并查集

并查集操作比较简单，主要是理解路径压缩、按值归并、带权并查集就ok了。题

Soar-·2020-07-11 22:15

力扣305，岛屿数量，并查集。

####首先将建个m*n长的数组parent，表示每个格子，m*n长的数组rankx用于路径压缩。####寻根的函数若parent[i]=i那么就代表这个i位置就是一个根

skywander0·2020-07-11 20:15

《Algorithms》（4th）读书笔记 —— 并查集

算法概述《Algorithms》（4th）在第一章第五节介绍了并查集算法（使用路径压缩的加权quick-union算法）。该算法主要用于高效求解动态连通性相关问题：判断指定两点是否连通。

yansh15·2020-07-11 12:09

四、union-find算法

union-find算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法union-find

guanhang89·2020-07-11 06:01

union-find算法——使用路径压缩的加权quick-union算法实现

上篇文章union-find算法的使用路径压缩的加权quick-union算法实现路径压缩就是说在find函数中将所查询触点到根触点所在路径上的所有触点直接连接到根触点上性能为常数级别packagedemo

blueskyliulan·2020-07-11 02:44

并查集

=pre[r])r=pre[r];//路径压缩while(x!=pre[

Enjoy_process·2020-07-10 23:19

union-find算法(路径压缩+加权quick-union算法数组实现)

算法第四版曾提过,通过路径压缩实现几乎（注意几乎)完全扁平化的树，为何我要说注意几乎,因为书作者数据给的好,我通过实现发现利用书中数据自己将结果画图发现和加权quick-union效果一样,然后我检查代码

RGBMarco·2020-07-10 23:16

并查集的删除操作

用路径压缩的并查集，复杂度虽然是O(nα(n))，但是会破坏原本的结构，这是比较令人不爽的。但是朴素的并查集在最坏的情况下查询会被卡成O(n)，这是无法接受的慢。所以我们需要让并查集尽量平衡。

LittleRewriter·2020-07-10 22:35

CodeForces - 218C：Ice Skating 并查集+路径压缩

题目链接：题目传送门大意：东东成为了快递员，现在有N个人需要送快递，由于他的车出了毛病，从平面直角坐标系上看，他只能朝上、下、左、右四个方向移动。于是他想造一些中转站，使得他可以顺利从某个人的家到达其他任意一个人的家，输出需要建造中转站的最小值。所有人居住的坐标均为整数。输入：第一行包含一个整数N（1#include#include#include#include#include#include#

容艾假·2020-07-08 23:07

HDU 3974 Assign the task 并查集+非路径压缩

题目链接：题目传送门题目大意：现有一棵树，有以下操作：节点x及其所有子孙颜色都变更为k。要求你回答节点x的颜色。初始所有点都没有染色。Input第一行一个整数T(T#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongintll;constllN=5e4+100;llcolo

容艾假·2020-07-08 23:06

【模版】并查集及路径压缩

Ps：在网上看到的写的很好的并查集并查集（Union-findSets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的Kruskal算法和求最近公共祖先（LeastCommonAncestors,LCA）等。使用并查集时，首先会存在一组不相交的动态集合S={S1,S2,⋯,Sk}，一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。每个集合

Rocky0429·2020-07-08 10:51

tar 压缩/解压

tar压缩目录/文件到指定路径压缩目录/home/dir到/home/file.tar.gztar-zcvf/home/file.tar.gz/home/dir压缩文件/home/file.txt到/home

soeben·2020-07-08 06:41

并查集和路径压缩

并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其特点是看似并不复杂，但数据量极大并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。并查集通常包含两个常用的函数:find()和join()，find()函数是用来查看某个体祖先的，join()函数是将两个个体的祖先

一颗海星·2020-07-08 02:59

LeetCode-684. 冗余连接

p)//查找根结点{if(x==p[x])returnx;returnp[x]=findroot(p[x],p);}voidmerge(intx,inty,vector&arr,vector&p)//路径压缩

ガッシュ·ベル·2020-07-08 01:27

qwq

斜率优化T1:无限制：C(x+y-1,x)不可行：C(x+y-1,x-1)目标，顺序，剪枝树状数组：O(logn):单点修改、求前缀和、区间修改、区间求和堆：快速插入删除、查询最大最小并查集：代表元、优化：路径压缩

快速转型理科生·2020-07-08 01:27

leetcode| 323. Number of Connected Components in an Undirected Graph(并查集/DFS/BFS)

=5andedges=[[0,1],[1,2],[3,4]]03||1---24Output:2分析解法DFS/BFS/并查集，DFS和BFS时间复杂度均为O(e+n),并查集时间复杂度O(e+n)(路径压缩的权重

零的平方·2020-07-07 17:50

Noip常用模板复习

最小生成树KruskalKruskal适用于处理稀疏图，将边从小到大排序，加边过程用并查集辅助完成此处以洛谷P3366为例，并查集路径压缩是对Kruskal最基本的优化#include#include#

U41Flicker·2020-07-07 00:46

32.并查集的常见用法详解优化-[STL模板]

并查集的常见用法详解优化-[STL模板]MyBlog[我的博客]：[新零云博客-云翼校园计划](http://112.124.15.70/)1.并查集的定义2.并查集的基本操作3.合并4.合并优化写法5.路径压缩

气场五十米·2020-07-06 20:49

Corporative Network UVALive - 3027(带权并查集+路径压缩)

Averybigcorporationisdevelopingitscorporativenetwork.InthebeginningeachoftheNenterprisesofthecorporation,numeratedfrom1toN,organizeditsowncomputingandtelecommunicationcenter.Soon,forameliorationofthes

深入人心·2020-07-06 05:45

从文件夹的角度解读算法——并查集

文件与并查集1、并查集概念2、文件与并查集的联系（1）组合模式（2）文件夹查询（3）文件夹合并3、并查集算法源码（1）初始化（2）查询（3）合并（4）路径压缩（5）测试1、并查集概念根据百度百科的权威解释

Ethan Hunt丶·2020-07-06 05:38

并查集 06 路径压缩

基于路径压缩的并查集把rank小的树合并到rank大的树中，这已经是合并时的优化行为了，但是，随着合并次数的增多，树的rank会越来越大，其实树的形状是有进一步优化的空间的，让树的高度尽可能的矮，最理想的情况

乌鲁木齐001号程序员·2020-07-05 02:35

并查集

之前在啊哈算法里面看到的father[]数组初始化是这样的：inti;for(i=1;i=0)x=father[x];returnx;}路径压缩。

小小小小小小人物·2020-07-04 14:16

UVALive 3027---Corporative Network+并查集的应用

题解：并查集+路径压缩。由于I操作时保证了u开始没有父节点，所以构成的是树；之后只是求点到跟的距离，所以只要用并查集即可，之后用路径压缩减少计算路径的时间。

acm_lkl·2020-07-04 10:23

大板子 3.0

——数据结构————并查集——路径压缩对于不相交集合的操作，一般采用两种启发式优化的方法：1.按秩合并：使包含较少结点的树根指向包含较多结点的树根。2.路径压缩：使路径查找上的每个点都直接指向根结点。

Scar_Halo·2020-07-04 08:02

并查集

Eleven谦·2020-07-04 08:00

leedcode-并查集

并查集实现parent：记录每个节点的父节点size：记录每棵树的重量，目的是union后树依然保持平衡性路径压缩：保证任意数的高度为常数publicclassUF{//连通分量个数privateintcount

qinjunu·2020-07-04 01:45

树的父指针表示法（并查算法重量权衡合并规则路径压缩）

树的父指针表示法:对于树中的每个结点都保存一个指针域指向父结点。（缺点：不能准确地找到给定的结点的子结点信息。优点：可以解决判断俩个结点是否在同一个树中的问题；用并查算法合并俩个集合。）并查算法：如果俩个结点在同一棵树，则判断为同一集合。实现：无001112RABCDEF注：每个结点元素存储了代表父节点的基于数组中的值。第一行代表结点存储的父结点的值，第二行代表结点本身。此类实现既是并查算法的基本

Moster-yQ-pl·2020-07-02 16:08

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