路标数据集第21页

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---DCNv4结合SPPF ，助力自动驾驶（一）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

AI小怪兽·2024-02-07 11:16

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---自研CPMS注意力，效果优于CBAM ，助力自动驾驶（二）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

AI小怪兽·2024-02-07 11:44

Apache Iceberg 是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheIceberg是一种用于庞大分析数据集的开放表格式。表格式（TableFormat）的功能是确定该如何管理、组织和跟踪构成表的所有文件。

Shockang·2024-02-07 10:57

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。

周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

大语言模型训练数据集（1）

CLUECorpusSmallCLUECorpusSmall包含新闻、社区互动、维基百科、评论语料。原始数据和细节描述在这里语料链接CLUECorpusSmall----https://share.weiyun.com/sC6PMhxxCLUECorpusSmall(BERT格式)----https://share.weiyun.com/9SPPGUOKNewsCommentaryv13(ZH-E

三更科技公社·2024-02-07 10:14

第十一章以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。

yaoxin521123·2024-02-07 09:19

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。后续课程将向你展示自动优先选择变量的统计技术。

政安晨·2024-02-07 09:47

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常

Snu77·2024-02-07 08:25

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月（逐月）的降水平均数据

数据ERA5-陆地是一个再分析数据集，以比ERA5更高的分辨率提供了几十年

此星光明·2024-02-07 08:52

GEE数据集——美国干旱监测数据集（更新）

美国干旱监测美国干旱监测》是每周四发布的地图，显示美国部分地区的干旱情况。该地图采用五种分级：异常干旱（D0），显示可能进入或即将摆脱干旱的地区；四级干旱：中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）。前言–人工智能教程干旱监测仪自1999年推出以来，一直由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、美国国家海洋与大气管理局(NOAA)和美国农业部(USDA)联合制作。内布拉斯

此星光明·2024-02-07 08:52

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface

想努力的人·2024-02-07 08:36

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

MySQL数据库基础与SELECT语句使用梳理

SELECT语句使用梳理注意：本文操作全部在终端进行数据库基础知识什么是数据库数据库（database）是保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件），实质上数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合

半只野指针·2024-02-07 07:51

【无标题】

构建航班到港时间预测的生成式语言模型数据集，需要将航班数据转换为适合模型处理的文本格式。以下是一个基本的步骤指南：1.数据收集首先，您需要收集关于航班的数据。

路人与大师·2024-02-07 07:10

Redis持久化、主从与哨兵架构详解

Redis持久化、主从与哨兵架构详解Redis持久化RDB快照（snapshot）在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存进名字为dump.rdb的二进制文件中可以对redsi进行设置，让他在N秒内数据集至少有

车马去闲闲丶·2024-02-07 06:35

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

它们之间的区别在于其使用的数据集和训练方式。-`text-davinci`是OpenAI的一个模型，该模型是使用GPT-3训练的。它在多个语言任务上表现出色，可以生成高质量的文本输出。

su317·2024-02-07 06:48

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

问题数据来源于Kaggle，通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集，我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。

卜咦·2024-02-07 06:01

每天一个数据分析题（一百五十四）

fromscipyimportstats返回异常值的索引z=stats.zscore(data_raw[‘Age’])z_outlier=(z>3)|(z<-3)z_outlier.tolist().index(1)A.代码将返回数据集

紫色沙·2024-02-07 05:07

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测（完整源码和数据)2.Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测；3.数据集为

机器学习之心·2024-02-07 05:29

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。你有一个朋友想要卖房子，假设房子的大小是1250平方英尺，那么这套房可以卖多少钱？此时就可以进行模型拟合。

jenye_·2024-02-07 05:21

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测（完整源码和数据)2.Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测；3.数据集为

机器学习之心·2024-02-07 05:55

apache poi Excel导入、导出单元格图片

业务层代码/***导出ExcelXSSFWorkbook**@paramworkbook工作簿XSSFWorkbook格式*@paramdataList数据集合*@paramfie

1telescope·2024-02-07 05:46

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

如何用python新建一个文件,python如何建立新文件

文件是指存储在某种介质上的数据集合用python如何画弧形。文件在存储介质上的位置是由驱动器名称、文件夹以及文件名来定位的。Python具有强大的文件处理功能，如文件的创建、打开、文

chatgpt002·2024-02-07 04:57

随机森林算法

Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的抽样，生成多个不同的数据子集，然后分别在这些子集上训练模型。最后，通过对这些模型的预测结果进行投票（分类问题）或求平均（回归问题），得到最终的预测。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

评估分类模型—混淆矩阵Confusion Matrix与评估指标

对于设计好的分类模型，需要大量的数据集来对其性能进行评估，因此了解评估指标是十分重要的。

大白菜～·2024-02-07 04:54

Elasticsearch：BM25 及使用 Elasticsearch 和 LangChain 的自查询检索器

在这个例子中：我们将摄取LangChain之外的电影样本数据集自定义ElasticsearchStore中的检索策略以仅使用BM25使用自查询检索将问题转换为结构化查询使用文档和RAG策略来回答问题安装如果你还没有安装好自己的

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-07 04:23

Seurat 单细胞转录组测序数据分析教程（三）——python(scanpy)

本教程探讨了scanpy的可视化可能性，分为三个部分：嵌入的散点图（例如UMAP、t-SNE）使用已知标记基因鉴定簇差异表达基因的可视化在本教程中，我们将使用来自10x的数据集，其中包含来自PBMC的68k

coffeeii·2024-02-07 03:31

AJ-Report 【开源的一个BI平台】

多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，目前已支持30+种大屏组件/图表，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。

临水逸·2024-02-07 03:04

Spark RDD的学习(JAVA)

RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集是Spark对数据的核心抽象。RDD是一个不可变的分布式对象集合。

啊其11·2024-02-07 02:47

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.1RDD简介3.2RDD的创建方式3.2.1从文件系统加载数据创建RDD3.2.2通过并行集合创建RDD每日一句正能量学如积薪，后来者居上

想你依然心痛·2024-02-07 01:53

基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践

一、前言在分布式架构系统中，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的key%N取模Hash算法，将数据映射到具体的节点上，就有可能大部分数据集中在某一个节点，形成“热点”数据，造成数据分布失衡，二是如果有一个机器加入或退出这个集群

小满别摸鱼·2024-02-07 00:05

理解ROC和AUC

ROCROC的定义比方说在一个10000个人的数据集中，有100个人得了某种病症，你的任务是来预测哪些人得了这种病症。

100颗树·2024-02-07 00:04

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过，这类数据集使用起来不太容易。

拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

2024年美赛C题第四问补充数据

在这里，学长为大家通过爬虫、视频等多种收集数据形式，为大家整理了美网温网近几年男单、女单数据，包括乒乓球等多种数据集，其格式和比赛数据集表头近乎一致，同时还提供年份更早的美网数据，使大家更多选择，避免撞车

小何数模·2024-02-06 22:02

一场深秋的百公里越野故事（六）

荧光路标挂在高高的枝头上，随风飘动，宛如一盏盏的明灯，又好似深夜孤村里小屋的灯光，给人以无数次的希望和失望。在坡顶处往左，一条土路通往茶园，记得去年我就是在这里吃尽了苦头

华哥_咸鱼·2024-02-06 22:36

附开源数据集下载

在这其中，YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果，例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。

深度之眼·2024-02-06 22:56

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

Redis 的持久化有哪些方式？

AOF：AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集。

喵呜刷题·2024-02-06 21:24

数据仓库

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题（SubjectOriented)）的、集成（Integrate）的、稳定（Non-Volatile）的、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合

茶盏浮花·2024-02-06 20:47

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45

在这个系列我们做了大模型的微调，如何构建数据集、如何去做数据处理、做微调策略、算微调参数！新来的朋友去检索！群里朋友聊，GPTs出来后，还有必要做私有知识库吗？有！

一意AI增效家·2024-02-06 20:20

【数据分享】1米分辨率土地覆盖数据集SinoLC-1

数据链接SinoLC-1:thefirst1-meterresolutionnational-scaleland-covermapofChinacreatedwiththedeeplearningframeworkandopen-accessdata(Updatedata:August,2023)(zenodo.org)https://zenodo.org/records/8214467数据分享数

GIS遥感数据处理应用·2024-02-06 20:20

1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据

该数据集由不同的AVHRR传感器组装而成，并考虑了各种影响，例如校准损失、轨道漂移和火山喷发。1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据获取方法：https://mp.weixi

亿份资料·2024-02-06 19:11

使用VS2022WFDB读取ECG信号（Python）

本人使用的Python编译工具是VS2022，在参考文章ECG心电信号处理：使用WFDB对MIT-BIH数据集进行读取（Python）读取心电信号时，发现总是会报错UnicodeDecodeError:

八百里秦川.·2024-02-06 19:19

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

偏差（Bias）与方差（Variance）假设对数据集中一个样本进行n次预测，偏差是预测期望值与样本值的

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

双侧条形图绘制教程

这些都是我们在绘制图形前需要掌握的，至少我们知道绘图的数据集如何准备，这样才踏出第一步。今天的教程，我们会从数据的准备，以及数据如何整理，以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。

小杜的生信筆記·2024-02-06 18:28

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