迁移学习resnet 第21页

zore-shot，迁移学习和多模态学习

1.zore-shot定义：在ZSL中，某一类别在训练样本中未出现，但是我们知道这个类别的特征，然后通过语料知识库，便可以将这个类别识别出来。概括来说，就是已知描述，对未知类别（未在训练集中出现的类别)进行推理。以下图为例简述：比方说我们有个1000分类的大模型，但这个模型从未训练过斑马，此时想基于大模型来识别斑马。现在回到大模型中，我们发现大模型中的马体型，老虎的纹络分布，熊猫的颜色，和斑马特征

笑傲江湖2023·2023-07-31 10:19

DPN（Dual Path Network）网络结构详解

abs/1707.01629代码：https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的DPN代码：https://github.com/miraclewkf/DPN我们知道ResNet

波尔德·2023-07-31 04:43

Can we learn better with hard samples

本研究中使用的深度神经网络有ResNet

Sky_codes·2023-07-31 03:26

You Should Look at All Objects笔记

图1.基于MMDetection和Detectron2比较ResNet-50-DC5和ResNet-50-FPN之间的检测性能。训练和验证都用

啊之芝吱·2023-07-30 14:30

记录实验BUG（2022.11.9）

项目场景：使用ResNet50网络提取图像的特征将提取出的特征作为下一个网络的输入问题描述def__init__(self,class_num,drop_rate,share_weight=False,

小蔡是小菜·2023-07-30 14:30

论文浅尝 | 预训练Transformer用于跨领域知识图谱补全

随着NLP领域中迁移学习的成功，目前有不少研究使用预训练的语言模型来提高KGC模型的

开放知识图谱·2023-07-30 10:25

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.12卷积神经网络-稠密连接网络（DenseNet）

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。

蒸饺与白茶·2023-07-30 08:21

迁移学习2020-03-11

学习陌生领域主要阻碍：1、符号及其定义特别是一些人为定义的概念2、符号之间的关系，相互包含、数学运算等等3、逻辑4、默认知识/行业共识/领域基本知识5、前置知识，即要学A，先要学习B6、不同的网络资料/课程差异7、迁移学习

_a30a·2023-07-30 03:17

2019-08-13工作进展

训练数据生成中，采用的阿里预训练的resnet50模型来得到图片特征，但是由于数据比较多，程序跑了13h也只完成了10%。

Songger·2023-07-29 23:41

PyTorch Lightning快速学习教程三：迁移学习

介绍：本期介绍Lightning的迁移学习一、使用预训练的LightningModule使用AutoEncoder作为特征提取器，同时其也作为模型的一部分classEncoder(torch.nn.Module

小风_·2023-07-29 17:05

深度学习实际使用经验总结

常用算法总结图像分类常用算法（可作为其他任务的骨干网络）：服务端：VGG、ResNet、ResNeXt、DenseNet移动端：MobileNet、ShuffleNet等适用场景：识别区分场景类型目标检测常用算法

胖胖大海·2023-07-29 11:13

【深度学习Week3】ResNet+ResNeXt

ResNet+ResNeXt一、ResNetⅠ.视频学习Ⅱ.论文阅读二、ResNeXtⅠ.视频学习Ⅱ.论文阅读三、猫狗大战Lenet网络Resnet网络四、思考题一、ResNetⅠ.视频学习ResNet

跪求指点·2023-07-29 10:16

OK3588的NPU加速推理resnet18—rknn_toolkit_lite2的Python语言篇

OK3588的NPU加速推理MobileNet——Python语言篇Rknn_toolkit_lite2Miniconda安装创建虚拟环境并运行NPU加速推理代码注释Rknn_toolkit_lite2RKNNToolkitLite2主要用于RKNN模型在RockchipNPU上的部署。在使用RKNNToolkitLite2之前，用户需要先通过RKNNToolkit2将各深度学习框架导出的模型转成

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-29 07:03

【多模态】19、RegionCLIP | 基于 Region 来实现视觉语言模型预训练

文章目录一、背景二、方法2.1Region-basedLanguage-ImagePretraining2.2目标检测的迁移学习三、效果3.1数据集3.2实现细节3.3结果论文：RegionCLIP:Region-basedLanguage-ImagePretraining

呆呆的猫·2023-07-29 00:52

第J1周：ResNet-50算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第J1周：ResNet-50算法实战与解析原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录理论知识储备一、环境配置二、数据读取三、构建网络

王者与CV·2023-07-28 13:42

第J2周：ResNet50V2算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第J2周：ResNet50V2算法实战与解析原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、论文解读1.ResNetV2结构与ResNet

王者与CV·2023-07-28 13:08

模型部署系列 | 01: 基于Triton部署Resnet18(附完整代码，建议收藏)

简介醉后不知天在水，满船清梦压星河。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖猪脚饭的小女孩。今天开始一个新专题：模型部署。本文作为作为模型部署系列的开篇，主要介绍如何使用TritonServer部署Pytorch格式的模型，并利用NVIDIA官方提供的工具进行服务性能测试。完整代码其实都在文章里面了，如想进一步交流欢迎在微信公众号：《小窗幽记机器学习》上添加小编微信。更多、更新文章

JasonLiu1919·2023-07-28 07:23

【雕爷学编程】MicroPython动手做（10）——零基础学MaixPy之神经网络KPU2

BatchNormalization）激活（Activate）池化（Pooling）矩阵运算（MatrixCalculate）:矩阵乘，加对于基础的神经网络结构，仅具备1,2,3,4四种操作；对于新型网络结构，比如ResNet

驴友花雕·2023-07-28 06:02

【NLP】一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例

一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例1.导入模块2.加载数据3.模型处理4.训练及验证模型5.微调6.其他代码在特征提取中，可以在预先训练好的网络结构后修改或添加一个简单的分类器，然后将源任务上预先训练好的网络作为另一个目标任务的特征提取器

镰刀韭菜·2023-07-28 05:24

经典卷积神经网络

六步法实现LeNet(1998)、AlexNet(2012)、VGGNet(2014)、InceptionNet(2014)、ResNet(2015)LeNet由YannLeCun于1998年提出，卷积神经网络开篇之作在统计卷积神经网络层数时

原上的小木屋·2023-07-28 05:39

PyTorch示例——ResNet34模型和Fruits图像数据

PyTorch示例——ResNet34模型和Fruits图像数据前言导包数据探索查看数据集构建构建模型ResNet34模型训练绘制训练曲线前言ResNet34模型，做图像分类数据使用水果图片数据集，下载见

蒋含竹·2023-07-27 15:34

TPU-MLIR实战——ResNet18部署

1.编译ONNX模型本章以resnet18.onnx为例,介绍如何编译迁移一个onnx模型至BM1684XTPU平台运行。

算能开发者社区·2023-07-27 14:37

具身智能controller---RT-1（Robotics Transformer）（上---方法介绍）

RoboticsTransformer）（上---方法介绍）相关链接摘要和简介相关工作与预备知识系统概述模型RT-1:ROBOTICSTRANSFORMER模型相关链接github链接主页链接（包括论文和训练数据集）摘要和简介迁移学习在计算机视觉领域已有很多研究

Flying Youth·2023-07-27 08:18

MLPerf纪录技术分享：优化卷积合并算法提升Resnet50推理性能

MLPerf推理任务包括图像识别（ResNet50）、医学影像分割（3D-UNet）、目标物体检测（SSD-ResNet34）、语音识别（RNN-T）、自然语言理解（BERT）以及智能推荐（DLRM）。

CSDN云计算·2023-07-27 04:09

基于CNN的猫狗品种识别技术研究

现在已经有了非常多的经典成熟模型，如AlexNet、VGG16、VGG19、GoogleLeNet、Inception-v3和ResNet等，但未必适用于所有的试验数据集。本课题拟运用卷积

Codewyf·2023-07-27 01:37

语义分割—1 Mask RCNN

MaskRCNN1Mask-RCNN网络结构1.1Backbone：Resnet1011.2RPNblock1.3RoiAlign+(Reg,Cls)block+Mask2损失Mask-RCNN:Backbone

山居秋暝LS·2023-07-26 08:03

CNN常用模型 5 ResNet50、6 Xception

CNN常用模型5ResNet506Xception5ResNet50fromkerasimportlayersfromkeras.layersimportInputfromkeras.layersimportDense

山居秋暝LS·2023-07-26 08:32

pt网络转onnx、tensorRT模型记录贴

importtorchimporttorchvision.modelsasmodelstorch_model=torch.load("test.pth")#pytorch模型加载model=models.resnet50

一休哥※·2023-07-26 04:25

论文解读13——TransBoost: A Boosting Tree KernelTransferLearningAlgorithm for ImprovingFinancial Inclusion

目录1、文章贡献2、迁移学习3、迁移学习算法目标4、迁移学习算法框架5、理论分析6、算法局限7、实验1、文章贡献为了解决金融产品中新用户数据及标签获取困难等问题，发展普惠金融，文中提出了新的迁移学习算法

对流层的酱猪肘·2023-07-26 01:43

Python基于改进Resnet和Vgg新冠肺炎分类[源码＆部署教程]

1.效果演示2.视频演示[项目分享]Python基于改进Resnet和Vgg新冠肺炎图像分类[源码＆部署教程]_哔哩哔哩_bilibil

qunmasj89·2023-07-25 20:00

tensorRT部署分类网络resnet与性能验证教程(C++)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pytorch构建分类网络基于torchvision构建resnet网络获得wts文件获得onnx文件二、tensorrt

tangjunjun-owen·2023-07-25 15:36

参数量的计算（以resnet50为例，bn层的参数

目录模型参数量的计算一模型参数量的计算二resnet50的网络结构：pytorch中BN层的weight和bias模型参数量的计算一print("resnet50have{}paramertersintotal

暄染落墨·2023-07-25 15:26

基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真

目录1.算法理论概述1.1、ResNet-101的基本原理1.2、基于深度学习框架的ResNet-101实现1.3网络训练与测试2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程

简简单单做算法·2023-07-25 15:30

基于深度学习淡水鱼体重智能识别模型研究

工作原理为：首先对大众淡水鱼图片进行数据清洗并做标签分类，之后基于残差网络ResNet50模型进行有监督的分类识别训练，获取识别模型。

一二熊猫·2023-07-25 13:25

60分钟搞定，基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别

本文介绍了微软的一个比赛队伍参加2017年Kaggle肺癌CT图像检测比赛，成功地借用现成的152层ResNet网络，对接到分布式计算的神经网络上，在60分钟内完成训练。

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2023-07-25 13:13

基于传统网络架构训练图像分类模型(上传到colab中进行运算)

一部署colab环境部署colab参考网站相关文件：提取码：o2gn在googledrive中部署以上涉及的相关文件夹二对这个项目的解释这个项目主要是对5类花的图像进行分类采用迁移学习的方法，迁移学习resnet

云梦之上·2023-07-25 06:21

第五讲——深度学习理念下教学评一体化设计——苏文玲

深度学习学习方式说：培养高层思维能力的方式学习过程说：强调迁移学习结果说：六个维度学生表现出高参与，高情感，高认知，形

N5388焦艳丰·2023-07-25 04:51

【NLP】视觉变压器与卷积神经网络

作者尝试将标准变压器直接应用于图像，发现在中型数据集上训练时，与类似ResNet的架构相比，这些模型的准确性适中。

无水先生·2023-07-24 23:13

【Dlib】使用dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat无法实现微调fune-tuning

1、问题描述dlib官方使用resnet训练人脸识别，训练了300万的数据，网络参数保存在dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat中。

郭老二·2023-07-24 23:35

迁移学习的使用

network=resnet34(pretrained=True)self.x=nn.Sequential(*list(network.children())[4:5])forname,layerinself.x.named_children

一个尚在学习的计算机小白·2023-07-24 20:29

【KD】知识蒸馏与迁移学习的不同

知识蒸馏与迁移学习的不同(1)数据域不同.知识蒸馏中的知识通常是在同一个目标数据集上进行迁移，而迁移学习中的知识往往是在不同目标的数据集上进行转移.(2)网络结构不同.知识蒸馏的两个网络可以是同构或者异构的

静静喜欢大白·2023-07-24 20:20

【深入了解pytorch】PyTorch迁移学习：加速训练与提高性能的利器

【深入了解pytorch】PyTorch迁移学习：加速训练与提高性能的利器PyTorch迁移学习：加速训练与提高性能的利器什么是迁移学习？

prince_zxill·2023-07-24 19:37

Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

目录1.ResNet残差网络1.1ResNet定义1.2ResNet几种网络配置1.3ResNet50网络结构1.3.1前几层卷积和池化1.3.2残差块：构建深度残差网络1.3.3ResNet主体：堆叠多个残差块

山河亦问安·2023-07-24 17:12

机器学习术语解析与应用（二）

文章目录目标函数（ObjectiveFunction）GPU加速（GPUAcceleration）迁移学习（TransferLearning）自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

小馒头学python·2023-07-24 16:56

关于深度学习的一些概念

www.zhihu.com/zvideo/1339968067628105728字面解释：https://www.zhihu.com/question/399611596Backbone:主干网络，大多是提取特征，比如resnet

Thomas_Cai·2023-07-24 15:42

经典CNN(二）：ResNet50V2算法实战与解析

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制1论文解读在《IdentityMappingsinDeepResidualNetworks》中，作者何凯明先生提出了一种新的残差单元，为区别原始的ResNet

放鹿的散妃·2023-07-24 14:47

【动手学深度学习】--17.残差网络 ResNet

文章目录残差网络ResNet1.函数类2.残差块3.RestNet模型4.训练模型残差网络ResNet学习视频：残差网络ResNet【动手学深度学习v2】官方笔记：残差网络（ResNet）1.函数类针对这一问题

小d<>·2023-07-24 09:16

残差网络Resnet50：花卉识别

残差网络Resnet50网络结构由于卷积层的堆叠，前面的信息可能在之后被丢失，造成精度下降。

Keep--Silent·2023-07-24 01:11

物体识别+数据不足+解决办法

2.如果每个类别的数据量少于100张时，从0开始训练一个分类网络会比较难，但是可以使用预训练好的模型进行迁移学习。3.数据集的质量和数量同样重要

少寨主的互联网洞察·2023-07-23 23:49

迁移学习——机器学习的下一个前沿阵地

但是随着机器学习在不同领域的深入应用，迁移学习正在成为不可忽视的力量。

四月_c374·2023-07-23 22:49

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