迁移学习resnet 第4页

2、前馈和反馈神经网络

*1、结构****2、应用****3、CNN的类型综述**二、RNN**1、结构****2、应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用****3、GAN类型**四、FCN五、ResNet

爱补鱼的猫猫·2024-01-13 17:02

ResNet个人学习笔记

ResNet李沐讲解视频残差连接这篇【模型解读】resnet中的残差连接，你确定真的看懂了？的后半部分十分有意义，在李沐老师的视频中也有相关的讨论，截图保存一下。

CHEN7_98·2024-01-13 13:41

2024 1.6~1.12 周报

三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，把任务A训练出的模型作为初始模型，并使用它来改进新目标任务B的学习。即通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务。

shengMio·2024-01-13 12:59

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。

u013250861·2024-01-13 06:15

J2 - ResNet-50v2实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型设计ResidualBlock块stack堆叠resnet50v2模型模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统

好名让狗申请了·2024-01-13 03:19

J1 - ResNet-50实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型设计模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118步骤环境设置包引用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorc

好名让狗申请了·2024-01-13 03:49

ResNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客ResNet详解原论文地址[1512.03385

灬德布罗意的猫灬·2024-01-13 01:40

大模型PEFT技术原理（一）：BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning

wshzd·2024-01-13 00:29

残差网络学习

参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化，不是梯度消失（根本没有开始学习），梯度爆炸，过拟合。

満湫·2024-01-12 23:18

基于通道注意力LW-ResNet的小麦病害识别分类防治系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：小麦是世界上最重要的粮食作物之一，但由于病害的侵袭，小麦产量和质量受到了严重的威胁。因此，开发一种高效准确的小麦病害识别分类防治系统对于保障粮食安全和农业可持续发展具有重要意义。传统的小麦病害识别分类方法主要依赖于人工观察和经验判断，这种方法存在

qunmasj·2024-01-12 21:05

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet

z5645654·2024-01-12 21:05

基于深度学习神经网络cnn的柑橘病虫害识别系统源码

：Fruit-anthrax，Fruit-ulcer，leaf_thyroid，Leaf-anthrax和Leaf-ulcer，总共有3030张图片，每个文件夹单独放一种数据第二步：搭建模型本文用的是resnet50

天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:31

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2搭建DPN模型2.3

LittleRuby·2024-01-12 15:56

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

图像分类领域最经典的3种算法莫过于Alex网络、VGG网络、ResNet网络。2.优点

猿戴科·2024-01-12 09:18

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习

WangYan2022·2024-01-12 06:02

pytorch11：模型加载与保存、finetune迁移训练

模型加载与保存1.1序列化与反序列化概念1.2pytorch中的序列化与反序列化1.3模型保存的两种方法1.4模型加载两种方法二、断点训练2.1断点保存代码2.2断点恢复代码三、finetune3.1迁移学习

慕溪同学·2024-01-12 03:14

HBU_神经网络与深度学习实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

目录写在前面的一些内容一、实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A

ZodiAc7·2024-01-12 00:52

65、python - 利用手写的网络，成功预测一张图片

if__name__=='__main__':pics=GetPicList()module=Resnet()

董董灿是个攻城狮·2024-01-11 16:36

Intro project based on BERT

这篇博客除了会介绍BERT之外，也会展示如何使用BERT做迁移学习（TransferLearning）。BERT介绍语言模型BERT，其实就是Transformer中的encoder。是语言

Karen_Yu_·2024-01-11 14:26

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

#Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

安谋科技“周易”NPU与飞桨完成II级兼容性测试，助力实现多样化AI部署

经过双方联合严格测试表明，安谋科技“周易”NPU系列IP在ResNet50、ResN

飞桨PaddlePaddle·2024-01-11 12:04

PyTorch：将模型转换为torch.jit.ScriptModule

参见上一篇C++调用PyTorch模型importtorchimporttorchvision#Aninstanceofyourmodel.model=torchvision.models.resnet18

六月的翅膀·2024-01-11 12:51

【机器学习一百问 01】迁移学习和小样本学习的本质不同是什么？

迁移学习和小样本学习都是机器学习领域的重要分支，它们虽然有一些交集，但在目的和核心方法上存在本质的不同：目的和焦点：迁移学习：其主要目的是利用在一个或多个源任务上获得的知识，来改善或加速对新任务的学习过程

坚果仙人·2024-01-11 10:43

稠密连接网络（DenseNet）——从代码看DenseNet与resnet的区别

ResNet极大地改变了如何参数化深层网络中函数的观点。稠密连接网络（DenseNet）在某种程度上是ResNet的逻辑扩展。ResNet将f分解为两部分：一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。

kay_545·2024-01-10 21:15

掌握深度学习的残差之道——Resnet残差网络

随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要。更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。我们聚焦于神经网络局部：如图所示，假设我们的原始输入为x，而希望学出的理想映射为f(x)（作为图上方激活函数的输入）。左图虚线框中的部分需要直接拟合出该映射f(x)，而右图虚线框中的部分则需要拟合出残差映

kay_545·2024-01-10 21:12

kaggle比赛：Classify Leaves图片树叶分类（使用resnet50预训练模型进行）

1、比赛介绍：ClassifyLeaves|Kaggle2、数据划分：该任务是：给出树叶的图片，将给出的树叶分成176类。#导入一些用到的包importcollectionsimportmathimportosimportshutilimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2

kay_545·2024-01-10 07:01

深度迁移学习

深度迁移学习是一种机器学习方法，其核心思想是将在一个任务中训练得到的深度学习模型作为初始点，重新应用到另一个任务中。这种方法的目标是从已学习的相关任务中转移知识，以改进新任务的学习。

道亦无名·2024-01-10 06:45

C2-3.3.3 迁移学习

C2-3.3.3迁移学习1、为什么要使用-迁移学习和“数据增强”[C2-3.3.2数据增强.md](C2-3.3.2数据增强.md)相比，有一些应用程序没有那么多数据，而且很难获取到更多的数据——“迁移学习

帅翰GG·2024-01-10 06:13

63、图片预处理：Resize and Crop

在resnet50的实战中，在进行一张图片的推理实验之前，我们也会对输入的图像进行ResizeandCrop操作。这一节就介绍下这两个预处理操作。

董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

通过这些小技巧的堆叠，把ResNet-50’stop-1在ImageNet上验证准确率从75.3%提升至79.29%。

涂山容容·2024-01-10 01:26

迁移学习的简要介绍

迁移学习概述迁移学习是什么？来源迁移学习的概念最初来自教育心理学。根据心理学家C.H.Judd提出的经验泛化理论：学习迁移是经验泛化的结果。

夏日、荷花&你·2024-01-09 15:46

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

预训练模型是一种迁移学习的应用，它的基本思想是利用在大规模数据集上训练得到的模型参数，作为新任务的

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

【前沿技术杂谈：迁移学习】迁移学习是在航空业实现人工智能的最后一步吗？

【前沿技术杂谈：迁移学习】迁移学习是在航空业实现人工智能的最后一步吗？Whatis“transferlearning”?什么是“迁移学习”？

jcfszxc·2024-01-09 09:49

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

TransferLearning迁移学习是指机器学习中的一种技术，其中从解决一个问题中获得的知识应用于另一个不同但相关的问题。在迁移学习中，预训练模型被用作学习新任务或提高现有模型性能的起点。

jcfszxc·2024-01-09 09:17

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

迁移学习|代码实现在这篇文章中，我们知道了在构建模型时，可以借助一些非常有名的模型，这些模型在ImageNet数据集上早已经得到了检验。同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。

霜溪·2024-01-09 09:10

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络

《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4迁移学习简介2模块类代码2.1BasicBlock

失舵之舟-·2024-01-09 09:34

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition

缘起性空、·2024-01-09 06:02

这个AI模型能识别出这个橘子吗？

少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务，本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务，对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础，不了解的可从博主其他人工智能专栏进行学习本次介绍的模型是resnet

Nowl·2024-01-08 16:47

ResNet 原论文及原作者讲解

一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

经典论文之（二）——Resnet

Resnet论文简介背景DeepResidualLearningResidualLearning--残差学习NetworkArchitectures--网络体系结构论文简介《DeepResidualLearningforImageRecognition

维斯德尔·2024-01-08 12:08

pytorch获取网络的层数和每层的名字

__dict__["resnet50"](pretrained=True)forindex,(name,param)inenumerate(model.named_parameters()):print

燃梅·2024-01-08 10:58

迁移学习--Xception

一.Xception的概述Xception是inception处于极端假设的一种网络结构。当卷积层试图在三维空间（两个空间维度和一个通道维度）进行卷积过程时，一个卷积核需要同时绘制跨通道相关性和空间相关性。前面分享的inception模块的思想就是将这一卷积过程分解成一系列相互独立的操作，使其更为便捷有效。典型的inception模块假设通道相关性和空间相关性的绘制有效脱钩，而Xception的思

无尽的沉默·2024-01-08 09:02

深度学习15—（迁移学习）冻结和解冻神经网络模型的参数

冻结与解冻代码：deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数：`freeze_net`和`unfreeze_

Top Secret·2024-01-08 09:37

ImageNet排名

从ResNet开始已经超过人类水平。

搁浅丶.·2024-01-08 07:46

CNN——ResNet

深度残差网络（Deepresidualnetwork,ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，并且让深度学习真正可以继续做下去，斩获2016CVPRBestPaper。

搁浅丶.·2024-01-08 07:40

59、resnet50 权值和参数保存

按照之前介绍算法时所说的，在resnet50中，存在权值的层有卷积层（权值为卷积核）、bn层（权值为gamma和bias），全连接层（权值为矩阵）同时，我们把所有卷积层中的参数（padding，stride

董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

60、resnet50 权值和参数加载

上一节我们将resnet50中需要下载的权值，以及每层卷积的参数，都下载并且保存到了仓库resnet50_weight目录，在仓库的这个连接。