迁移学习resnet 第6页

全卷积网络

全卷积网络全卷积网络就是图像到图像的变换，一般用于语义分割，图像恢复啥的我们使用Resnet18来进行，最后平均池化和全连接层我们不需要importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l

平平平安喔·2023-12-27 11:24

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

可以使用预训练的模型，如ResNet、VGG、Inception等，这些模型已经在大规模图像数据集（如Imag

wangyue4·2023-12-27 02:49

tflite模型转换和量化

zh-cnifyou'reusingTF2thenthefollowingwillworkforyoutopostquantizedthe.pbfile.importtensorflowastfgraph_def_path="resnet50

Luchang-Li·2023-12-26 18:42

ai概念：强人工智能介绍、迁移学习

强人工智能（StrongArtificialIntelligence，SAI）是指一种具有与人类智能相媲美或超越人类智能水平的人工智能系统。与弱人工智能（WeakArtificialIntelligence，WAI）不同，强人工智能具有更高级的认知能力、学习能力和自主决策能力，能够执行复杂的任务并具备广泛的智能表现。以下是强人工智能的一些特征和方面：1.通用性：强人工智能具有广泛的通用性，能够处理

_oP_i·2023-12-26 17:53

对比学习学习记录1

对比学习学习记录SimCLRFramework关键在于定义正负样本判断异同相同的就是正例不同的就是负例让模型学到其中的规律通过encoder对图像提取特征得到一个向量这里的encoder可以是resnet

Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

FSOD论文翻译

image.png图4.我们的网络架构使用ResNet-50作为骨干。支持图像（绿色）和查询图像（蓝色）被送入重量共享的主干。

莫里衰·2023-12-26 06:46

python AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统

PaddlenHub模块PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。

qq_30895747·2023-12-25 10:36

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch数据增强/经典网络架构训练图像分类模型

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch1.数据增强、transform模块数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试2.迁移学习3.参考pytorch官网例子1.数据增强、transform

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-25 06:30

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【基础论文笔记二】Transfer Learning with Dynamic AdversarialAdaptation Network(2019 ICDM)动态对抗适应网络的迁移学习论文笔记

背景现有的对抗性领域自适应方法要么学习单个领域鉴别器来对齐全局源和目标分布，要么关注基于多个鉴别器的子域对齐。然而，在实际应用中，域之间的边际（全局）分布和条件（局部）分布对适应的贡献往往不同。在本文中，作者提出了一种新的动态对抗性自适应网络（DAAN）来动态学习域不变表示，同时定量评估全局和局部域分布的相对重要性。DAAN架构在DAAN中，高级特征f由特征提取器（Gf，蓝色部分）提取。然后，分别

羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

保存模型的签名信息&serving

如：curl-shttps://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/official/20181001_resnet/save

wenfc·2023-12-24 12:40

深度学习第6天：ResNet深度残差网络

☁️主页Nowl专栏《深度学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是ResNet模型结构整体架构残差块模型特性示例代码什么是ResNetResNet是一种用于图像识别的深度残差网络，是卷积神经网络的一种重要模型

Nowl·2023-12-24 06:54

ncnn源码阅读笔记（一）

https://github.com/Tencent/ncnn目录结构image.pngbenchmark：一些常见模型的模型文件，如mobilenet，resnet，vgg等。

半笔闪·2023-12-24 05:31

Transfer Learning（迁移学习）

1.什么是迁移学习迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型作为初始点，重新使用在为任务B开发模型的过程中。

人工智能小豪·2023-12-23 15:10

paddle 54 从PaddleClas2.5初始化模型用于迁移学习(LeViT、ReXNet、EfficientNet等)

在迁移学习中应该初始化哪些模型可以参考如何选择出最适合的backbone模型？图像

万里鹏程转瞬至·2023-12-23 13:48

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50

LittleRuby·2023-12-23 01:39

【Pytorch】学习记录分享6——PyTorch经典网络 ResNet与手写体识别

【Pytorch】学习记录分享5——PyTorch经典网络ResNet1.ResNet（残差网络）基础知识2.感受野3.手写体数字识别3.0数据集（训练与测试集）3.1数据加载3.2函数实现：3.3训练及其测试

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-22 21:49

27、ResNet50处理STEW数据集，用于情感三分类+全备的代码

1、数据介绍IEEE-Datasets-STEW:SIMULTANEOUSTASKEEGWORKLOADDATASET：该数据集由48名受试者的原始EEG数据组成，他们参加了利用SIMKAP多任务测试进行的多任务工作负荷实验。受试者在休息时的大脑活动也在测试前被记录下来，也包括在其中。EmotivEPOC设备，采样频率为128Hz，有14个通道，用于获取数据，每个案例都有2.5分钟的EEG记录。受

是馒头阿·2023-12-22 17:46

LoRA模型原理

一、前言大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的出现，训练参数的级别直接跃迁到数十亿甚至数千亿，在模型微调、迁移学习小样本数据时，使用全量训练的成本是极大的。

zzZ_CMing·2023-12-22 16:35

ResNet实战：CIFAR-10数据集分类

本节将使用ResNet实现CIFAR-10数据集分类。7.2.1CIFAR-10数据集简介CIFAR-10数据集共有60000幅彩色图像，这些图像是32×32像素的，分为10个类，每类6000幅图。

新知图书·2023-12-22 11:15

什么是深度学习，多模态学习，迁移学习，LLM

深度学习、多模态学习、迁移学习和大型语言模型（LLM）是人工智能和机器学习领域的重要概念，它们各自有着独特的定义和应用。

稻壳特筑·2023-12-21 17:38

知识蒸馏与应用

那你就用小一点的模型呗，比如resnet152用不了那咱们就用resnet18也行但是现在咱们两边都想要，既要用小的18层的也要让它效果尽可能进阶152的模型参数越大越好？

十有久诚·2023-12-21 16:45

python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法

paddlehub是由百度的飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过paddlehub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。

qq_17219645·2023-12-21 14:26

DL-Paper精读：RepVGG

虽然这些年已经有各种工作，逐渐在精度层面超越了VGG，如ResNet，Icp等经典多分支网络网络，及更近些年基于搜索

星月野1·2023-12-21 10:15

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

深度学习—从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习引入图像是高维的。

佩瑞·2023-12-21 09:25

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。

辣椒种子·2023-12-21 09:51

什么是预训练模型？如何得到预训练权重？

一、什么是预训练预训练模型把迁移学习很好地用起来了，让我们感到眼前一亮。这和小孩子读书一样，一开始语文、数学、化学都学，读书、网上游戏等，在脑子里积攒了很多。

梦在黎明破晓时啊·2023-12-21 08:39

（四）pytorch图像识别实战之用resnet18实现花朵分类(代码+详细注解)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、关于这个实战的一些知识点Q1：图像识别实战常用模块解读Q2:数据增强Q3:迁移学习Q4：平均全局池化Q5：设置哪些层需要训练时的模型保存

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-12-20 23:47

机器学习之迁移学习（Transfer Learning）附代码

概念迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，其核心思想是将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:41

YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5 (附手撕结构图)

本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet

Snu77·2023-12-20 17:19

紫光展锐T820与飞桨完成I级兼容性测试助推端侧AI融合创新

本次I级兼容性测试完成了计算机视觉技术领域3个模型的验证，经过双方联合严格测试，紫光展锐T820在MobileNet-V1、ResNet50、SSD-MobileNet-V1模型上的精度、速度等各

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:34

基于ResNet模型微调的自定义图像数据分类

#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportdatasets,models,transformsfromtorchsummaryimportsummaryimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimporttim

AIHUBEI·2023-12-20 09:51

python基于深度学习的唇语识别系统的设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、项目技术理论2.1残差网络ResNet2.2门控循环单元GRU2.3目标检测Yolo算法2.4轻量级web框架Flask三、项目分析与技术路线

2301_79810943·2023-12-20 05:06

基于深度学习的唇语识别系统的设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、项目技术理论2.1残差网络ResNet2.2门控循环单元GRU2.3目标检测Yolo算法2.4轻量级web框架Flask三、项目分析与技术路线

01图灵科技·2023-12-20 05:36

带残差连接的ResNet18

目录1模型构建1.1残差单元1.2残差网络的整体结构2没有残差连接的ResNet182.1模型训练2.2模型评价3带残差连接的ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络

熬夜患者·2023-12-20 01:15

基于ResNet18网络完成图像分类任务

目录1数据处理1.1数据集介绍1.2数据读取1.3构造Dataset类2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测6什么是预训练模型和迁移学习7比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。

熬夜患者·2023-12-20 01:15

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

通常用于迁移学习，即将预训练模型的知识迁移到新的任务中。例子：BERT、GPT、VGG等。训练好的模型：训练好的模型是根据你的特定任务和数据集进行了调整和训练的模型。

西皮呦·2023-12-20 01:54

OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING

尽管迁移学习能缓解这个问题，但新数据与原始数据偏差较大时，迁移学习的性能就会大大降低。

果园林·2023-12-19 23:04

模型可视化工具 torchinfo 计算每层输出的Output Shape

pipinstalltorchinfo，可以很方便的查看网络中的信息：#官方的例子fromtorchinfoimportsummaryimporttorchvisionmodel=torchvision.models.resnet152

FakeOccupational·2023-12-19 10:02

我对迁移学习的一点理解——领域适应（系列3）

DomainAdaptation）的实现方法4.领域适应（DomainAdaptation）的可以解决的问题总结1.领域适应（DomainAdaptation）的基本概念领域适应（DomainAdaptation）是迁移学习中常用的一种方法

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:02

resnet50训练部署教程

ResNet50训练主要还是想部署到RK3568开发板上，先记录下训练和转成ONNX模型过程。

baidu_huihui·2023-12-19 08:05

从RepVgg到MobileOne，含mobileone的代码

但如resnet等，skipconnnect为端上设备增加了运行耗时，在数据的存取上有不小的消耗。因此RepVGG，将重参数的思想融

咆哮的阿杰·2023-12-19 04:49

带你读论文系列之计算机视觉--Inception V4

前言论文：Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearningCNN很强，例如我们的Inception；最近的resnet

进阶媛小吴·2023-12-18 09:46

计算机视觉中的细节问题(五)

(3)、残差网络ResNet的原理(4)、BatchNormalization(批归一化)(5)、Bottleneck的含义(6)、Dropout(7)、RPN的原理(8)、FastR-CNN的多任务损失

Wanderer001·2023-12-18 09:45

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1

零澪灵·2023-12-18 09:41

计算机视觉07：图像分类

图像分类1.ILSVRC竞赛2.常见CNN1.AlexNet2.VGG3.GoogLeNet1.InceptionV12.InceptionV23.InceptionV34.InceptionV44.ResNet

fafagege11520·2023-12-18 09:09

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012)网络结构：作者训练了一个在当时来讲算是大型的网络并在ILSVRC-2010中获得了top1错误率：37.5%top5错误率：17.0%的SOTA成绩。作者

码大哥·2023-12-18 09:38

JUST技术：利用迁移学习生成新城市的轨迹

以下文章来源于京东城市，作者JUST团队-何天赋市民的出行轨迹数据无论是对于城市管理、规划，还是商业活动，都是重要的参考信息。然而，获取一个城市的人群轨迹数据却非常困难。在今年4月份召开的国际顶级互联网会议WWW2020（CCF-A类）上，京东城市报告了被会议收录的论文《WhatistheHumanMobilityinaNewCity:TransferMobilityKnowledgeAcross

JUST极客·2023-12-18 09:50

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