近似值第7页

高斯金字塔及拉普拉斯金字塔的Matlab实现

2、拉普拉斯金字塔计算步骤（1）将第iii层图像在每个方向扩大为原来的两倍（上采样），新增的行和列以0填充；（2）使用先前同样的内核（乘以4）与放大后的图像卷积，获得“新增像素”的近似值，得到第i−1i

zhiTjun·2022-12-12 19:19

以Cart Pole为环境，实现DQN和PG算法

binbigdata的博客-CSDN博客dqn算法DeepRL系列(7):DQN(DeepQ-learning)算法原理与实现-知乎(zhihu.com)DQN:DQN算法是一种将Q_learning通过神经网络近似值函数的一种方法

夜忆星辰·2022-12-11 17:05

基于Surf+GTM的图像配准和拼接算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述SIFT采用的是DoG图像，而SURF采用的是Hessian矩阵（SURF算法核心）行列式近似值图像。

我爱C编程·2022-12-11 11:08

MATLAB数值计算学习笔记（二）误差理论和非线性方程求解

4.舍入误差误差基本概念绝对误差给定一实数x∗x^*x∗,其近似值为xxx，则称e=x∗−xe=

祖国在我心中正版·2022-12-09 19:10

风控需要精确模型吗？

风控需要精确模型吗背景近似值模型定义实现思路精确模型定义实现思路精确模型PK近似值模型稳定性比较风控效果精确模型的适合场景总结背景风控，是用来对业务进行风险控制的一套系统。

丨知耻而后勇丨·2022-12-08 10:50

Levenberg-Marquardt算法

设函数建立了参数向量估计的测量向量的关系.现在有初始的参数估计和测量向量,想找到一个向量最好满足函数关系.即最小化平方距离.LM算法的思想是在信赖域内线性逼近.对于一个小的,泰勒展开得到近似值.[1]是雅克比矩阵

chill_chill·2022-12-08 07:40

个人笔记Resnet残差网络

利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值去拟合一个回归树。gbdt每轮迭代的时候，都去拟合损失函数在当前模型下的负梯度》

CV_er·2022-12-07 21:55

c语言之如何求e的近似值

目录如何求e的近似值我的答案求e的近似值（巧用保留位数，拒绝最大值溢出）总结如何求e的近似值自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!+⋯来近似计算。

·2022-12-05 19:15

c语言实现计算圆周率的近似值

目录c语言计算圆周率的近似值用C语言解“计算圆周率”题思路代码总结c语言计算圆周率的近似值用公式π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-…,求圆周率π的近似值，直到上述级数最后一项的绝对值小于10^

·2022-12-05 19:43

pytorch基础学习（2）

torch.matmul（c,d）近似值操作：a.floor(),a.ceil(),a.trunc(),a.frac(

Wsyoneself·2022-12-04 13:58

数值分析-高斯塞得尔迭代法

高斯塞得尔迭代法高斯-赛德尔迭代（Gauss–Seidelmethod）是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。

郭守军·2022-12-04 05:25

Opencv之图像边缘检测：1.Sobel算子（cv2.Sobel）

严格来讲，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。将上述运算关系进一步优化，可以得到更复杂的边缘信息。

Justth.·2022-12-03 14:36

Sobel边缘检测算法原理

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/tianhai110索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值

X-Ye·2022-12-02 19:37

c++ 计算正弦的近似值_深度学习之卷积与卷积计算

一、卷积介绍在泛函分析[1]中，卷积（又称叠积（convolution）、褶积或旋积），是透过两个函数[2]f和g生成第三个函数的一种数学算子[3]，表征函数f与经过翻转和平移的g的乘积函数所围成的曲边梯形的面积。如果将参加卷积的一个函数看作区间[4]的指示函数[5]，卷积还可以被看作是“移动平均[6]”的推广。%Createfoldingoftworectangularimpulsesclear

weixin_39621495·2022-12-02 16:48

【Pytorch】Tensor的数学运算

文章目录1.Tensor的加减乘除2.matmul函数计算矩阵相乘2.1@运用案例：线性层计算2.2多维Tensor的matmul3.幂运算4.e与log运算5.近似值计算6.梯度裁剪clamp函数1.

代码被吃掉了·2022-12-01 07:21

【MATLAB信号处理】信号波形的产生及系统时域分析

(2)单位冲激函数δ(t)\delta(t)δ(t)的近似值。δ(t)\delta(t)δ(t)用宽度为τ\tauτ而幅值为1/τ1/\tau1/τ当τ→0\tau→0τ→0时的矩形脉冲函数来近似。

Moby_C·2022-12-01 07:28

cmac神经网络 matlab,基于CMAC 神经网络的PID 控制.pdf

控制PIDControlSystemBasedonCMACNeuralNetwork洪云飞陈孚付兴武Hong,YunfeiChen,FuFu,Xingwu摘要：提出利用CMAC神经网络与PID的特征的近似值

Windsor Wong·2022-11-30 16:59

Opencv(C++)学习系列---Sobel索贝尔算子边缘检测

Sobel算子在水平和垂直方向上做像素值的差分，能够得到图像梯度的近似值，在像素周围进行运算时，能够减少噪声带来的影响。其对应的内核函数为：Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效

大花爱编程·2022-11-30 01:39

OPEN CV 图像处理中Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子的相关介绍

它计算图像强度函数梯度的近似值。Sobel算子结合了高斯平滑和微分。在计算Sobel算子的时候要进行水平和垂直两个方向上进行梯度检测，水平变化：其中，左边部分为3*3的

Dmatteratall·2022-11-29 23:50

Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

1.项目背景LigthGBM算法是Boosting算法的新成员，由微软公司开发，采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。

胖哥真不错·2022-11-29 01:13

Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

LigthGBM算法是Boosting算法的新成员，由微软公司开发，采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。本

胖哥真不错·2022-11-29 01:13

四舍五入法求近似值

1.整数四舍五入法求近似值一般的题目要求是“保留到某位”。保留，留什么？留下题目要求的数位及左边的数位，其它位数上的数字改写成0或把其它数位去掉改写成计数单位，但不是直接改写，有一定的规则。

实小无影·2022-11-27 18:49

为什么函数值不能取等号，极限值能够取等号？

极限的定义是极限值加一个高阶无穷小，我的理解就是这个取极限因为是一个近似值，不是绝对的等于操作，因此引入了一定的误差，因此最后就是不等号。这个理解有待深化，欢迎博友一起讨论。

kev_gogo·2022-11-26 16:28

图像处理之图像梯度（python实现）

图像梯度1.Sobel算子1.1Sobel理论基础1.1.1计算水平方向偏导数的近似值1.1.2计算垂直方向偏导数的近似值1.1.3水平方向偏导数和垂直方向偏导数叠加1.2自定义函数实现1.3Openc

阿宇阿星·2022-11-26 15:46

opencv 图像平滑处理(python)

图像平滑处理会对图像中与周围像素点的像素值差异较大的像素点进行处理，将其值调整为周围像素点像素值的近似值。图像平滑处理的基本原理是，将噪声所在像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值。

暴风雨中的白杨·2022-11-25 14:59

机器学习——LightGBM

原理上它和GBDT及xgboot类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。

weixin_33762321·2022-11-23 12:02

Games101 计算机图形学课程笔记：Lecture16 Ray Tracing 4

随机采样，根据概率密度函数（PDF）求出积分的近似值。路径追踪MotivationWhitted-StyleRayTraci

_almost__·2022-11-23 09:38

Games101-课程17笔记

ldealreflective/refractivematerial(BSDF*)反射公式BTDF镜面折射Snell’sLaw(折射定律)菲涅尔项绝缘体(光密度为1.5)的菲尼尔项导体的菲尼尔项菲尼尔项公式--近似值

只剩下小白了·2022-11-23 08:45

GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)

然后，Friedman提出了梯度提升树算法，关键是利用损失函数的负梯度作为提升树残差的近似值。当使用平方损失时，负梯度就是残差。

Starry memory·2022-11-22 20:06

牛顿插值法、拉格朗日插值法、三次插值、牛顿插值多项式、拉格朗日插值多项式

两点式线性插值functionliner()x=input("请输入插值点：");y=x*((sin(0.6)-sin(0.5))/(0.6-0.5));Re=y-sin(x);fprintf("插值点近似值

真的是小恐龙吗？·2022-11-22 15:16

Opencv（python）图像梯度和边缘检测算法

图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。2.图像梯度计算方式倒数其实是求解图像的像素灰度值的变化率，在数学上可以通过求倒数实现。

thehappysheep·2022-11-22 13:13

中计算散度的函数_Kullback-Leibler(KL)散度介绍

KL散度帮助我们衡量在选择近似值时损失了多少信息。让我们从一个问题开始我们的探索。假设我们是太空科学家，正在访问一个遥远的新行星，我们发现了一种咬人的蠕虫，我们想研究它。

一场孤独的旅行·2022-11-21 00:40

论文笔记：DeepDTA: deep drug–target binding affinity prediction Hakime

之前也少数研究，是基于蛋白质-配体复合物的3D就或化合物的2D特征方法：本实验采用蛋白质和化合物的原始一维序列进行基于CNN的建模进行绑定亲和力的预测采用回归模型，能够预测相互作用强度的近似值×蛋白质-

yangsss_·2022-11-20 03:45

【强化学习基础】蒙特卡洛 Monte Carlo算法

用抽样来计算π产生随机的点，然后计算落在圆内的概率，就可以得到π的近似值。

风可。·2022-11-20 00:00

图像运算和图像增强十

该算子用于计算图像明暗程度近似值，根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘。

come_closer·2022-11-19 07:10

时间序列算法总结：单变量模型

（1）长期趋势（Trend）：指在一个相当长的时间内表现为一种近似值先的持续向上、向下或者平均的趋势，例如：我国的国民总值；（2）季节变动（Season）：值时间序列数据受季节变化影响所形成的一种长度和幅度固定的短期周期波动

deng_den·2022-11-16 08:38

LightGBM调参

LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值

CtrlZ1·2022-11-15 09:58

机器学习笔记——模型选择与正则化

正则化线性回归2.正则化对数回归3.训练集规模对误差的影响4.模型性能评估三.范数与正则化1.总体描述2.L0与L1范数3.L2范数4.核范数一、模型选择1.方差与偏差我们设定h(x)h(x)h(x)为近似值

AgentSmart·2022-11-14 10:19

7-4 计算e的近似值 (10 分)

1计算e的近似值，直到最后一项的绝对值小于eps时为止，输出e的值并统计累加的项数。输入格式:键盘输入精度eps。

Knoka705·2022-11-11 18:23

Float的取值范围

上述这两个量都是近似值，各个编译器不太一样的。下面我就将标准值是怎么定义的，和你说一下：这个比较复杂，建议你找一下IEEE754标准看一下。

MyySophia·2022-11-10 10:20

【Halcon&二维测量】——2D计量模型

我们需要测量对象的位置、方向和尺寸的近似值。然后，图像中对象的实际边缘位置位于近似对象的边界附近。通过这些边缘位置，对几何形状的参数进行优化，以更好地适应图像数据，并作为测量结果返回。

&Mr.Gong·2022-11-03 20:47

Halcon视觉检测——2D Metrology测量小结（一）

2DMetrology测量工具有如下步骤：创建测量模型；使用create_metrology_model();设置测量对象图像的大小；使用set_metrology_model_image_size();提供近似值

阿卡蒂奥·2022-11-03 19:12

pytorch基础知识一【梯度】

梯度1.引入2.实例代码1.引入已知函数表达式为：y=w*x+b如果求未知数w和b，可以给定两个点，联立方程求解，如下图所示：现在给满足此等式的点加入噪声，通过这一系列的点求出w和b的近似值，评价近似值是否最优的的指标为损失函数

北四金城武·2022-10-27 17:26

OpenCV-python学习笔记（九）——图像梯度

九、图像梯度计算图像变化的速度，一般通过计算像素的差来得到梯度的近似值。

蔡蔡不吃香菜·2022-10-25 12:29

Sigmoid类神经网络的鲁棒性验证

当前的一个研究方向是寻找更严格的近似值以获得更精确的鲁棒验证结果。然而，现有的紧密度定义是启发式的，缺乏理论基础。

鬼道2022·2022-10-25 08:27

python之建模数值逼近问题

插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。一维插值一.插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。

风尘DX·2022-10-23 07:28

C++ 第十三周报告2

实验目的：学会使用自定义函数解决实际问题实验内容：定义自定义函数，计算sin和cos的近似值*程序头部注释开始（为避免提交博文中遇到的问题，将用于表明注释的斜杠删除了）*程序的版权和版本声明部分*Copyright

刘江波2011·2022-10-21 10:29

C++程序设计实验报告（十二）----计算sin和cos的近似值

第13周报告2：实验目的：学会使用自定义函数解决实际问题实验内容：定义自定义函数，计算sin和cos的近似值*程序头部注释开始（为避免提交博文中遇到的问题，将用于表明注释的斜杠删除了）*程序的版权和版本声明部分

qdliuzhen·2022-10-21 10:57

八种方法求π的近似值

目录引言一、math库二、蒙特卡洛（MonteCarlo）三、黎曼和（定积分）四、约翰.沃利斯（JohnWallis）五、格雷戈里.莱布尼茨（Gregory-Leibniz）六、尼拉坎塔（Nilakantha）七、韦达公式（FrancoisViete）八、连分数（Continuedfractions）九、各方法比较十、总结引言说起圆周率，不得不提到两个人——刘徽和祖冲之。刘徽的割圆术基于圆的内接正

咋_T细胞·2022-10-18 07:36

35、Java 中的 Math 类、Random 随机数、UUID、格式化字符串或数字、字符串和数字的相互转换、高精度计算、BigDecimal、计算机中的浮点数都是近似值

文章目录一、Math类(1)简介(2)属性(3)方法①ceil和floor②Knowledgeispower③sqrt④sin、cos、角度转弧度(4)Math.random()和Random类①生成[0,99]范围的整数②生成[10,99]范围的整数③生成四位大写字母随机字符串二、UUID三、格式化字符串或数字(1)格式化字符串(2)格式化数字（DecimalFormat）(3)字符串转数字(4

JavaLearnerZGQ·2022-10-17 21:44

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