机器学习小白学习笔记:深度学习时序预测模型 Temporal Fusion Transformers
前言由于接触的时序预测问题基本都来自于数字化转型期的企业,我经常发现,在解决实际时序预测问题的时候,大部分时候还是用树模型结合特征工程的思路,关键点往往都在数据和特征工程上,如果想要使用深度学习,有时候客户的数据量不满足,有时候客户的生产环境不允许。我自己在一些时序预测问题,比如销量预测问题的比赛上,也做过一些尝试,发现深度学习模型里面,TFT这个模型基本都能有不错的效果,所以就萌生了学习一下的想