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036-安全开发-JavaEE应用&第三方组件&Log4j日志&FastJson序列化&JNDI注入

036-安全开发-JavaEE应用&第三方组件&Log4j日志&FastJson序列化&JNDI注入#知识点：1、JavaEE-组件安全-Log4j2、JavaEE-组件安全-Fastjson3、JavaEE

wusuowei2986·2024-02-20 13:35

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔

Jachin111·2024-02-20 13:58

Caused by: com.alibaba.fastjson.JSONException: autoType is not support

那是因为你把数据存进redis中的时候,使用了GenericFastJsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值解决办法:1.返回对象必须要有个无参构造方法,否则报错

风流倜傥唐伯虎·2024-02-20 12:54

Flask——基本前后端数据传输示例

文章目录步骤1:使用`requests`发送JSON数据步骤2:使用Flask接收并反序列化JSON数据要实现您的需求，我们可以通过两个步骤来完成：首先，使用Python的requests库发送JSON

Irving.Gao·2024-02-20 12:05

AtCoder Beginner Contest 006 D - トランプ挿入ソート

也就是求最长的上升子序列。那么这题就非常简单了。

Jiu-yuan·2024-02-20 11:58

基于Python3的数据结构与算法 - 02 冒泡排序和选择排序

一、列表排序排序：将一组”无序“的记录序列调整为”有序“的记录序列。

一道秘制的小菜·2024-02-20 11:50

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

优化LSTM（鹈鹕POA-LSTM）

LSTM的流程如下：输入层接收序列数据，并通过全连接层传递给LSTM层。LSTM层中，通过遗忘门、输入门和输出门对输入信息进行筛选、更新和输出。

2301_78492934·2024-02-20 11:46

【排序】快速排序

基本思想快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，

.滄海难为水·2024-02-20 11:49

微信红包封面序列号大全免费永久有效2024最新分享

微信红包封面序列号，在这个快节奏的时代里，我们总是被各种琐事和焦虑所包围。每天面对繁重的工作、复杂的人际关系和不尽的压力，我们常常感到筋疲力尽，内心失去了平静。

全网优惠分享·2024-02-20 11:44

【排序】归并排序

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。假设我们有左右两块有序区间的数组，可以对它直接进行合并。

.滄海难为水·2024-02-20 11:17

深入浅出理解数据的序列化和反序列化

这个时候就需要对数据进行序列化，把相应的数据转化成可以自解释比特流。然后接收方就可以通过反序列化的方法把这些比特流再转化成相应的结构体等等类型。各种语言自带的格式很多语言都有自带的序

gordon1986·2024-02-20 11:45

力扣_字符串10—重复的DNA序列

题目DNA序列由一系列核苷酸组成，缩写为‘A’,‘C’,‘G’和‘T’.。例如，“ACGAATTCCG”是一个DNA序列。在研究DNA时，识别DNA中的重复序列非常有用。

qweasdwxc·2024-02-20 11:14

力扣_字符串8—不同的子序列

题目给你两个字符串sss和ttt，统计并返回在sss的子序列中ttt出现的个数，结果需要对109+710^9+7109+7取模。

qweasdwxc·2024-02-20 11:44

力扣_字符串9—单词接龙I、II

题目按字典wordListwordListwordList完成从单词beginWordbeginWordbeginWord到单词endWordendWordendWord转化，一个表示此过程的转换序列是形式上像

qweasdwxc·2024-02-20 11:44

决策树的学习和笔记

决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”2.每个测试的结果或是导出最终结论，或者导出进一步的判定问题，其考虑范围是在上次决策结果的限定范围之内3.从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列决策树学习的目的是为了

Quannnnnn___·2024-02-20 11:43

面试系列 - 序列化和反序列化详解

Java序列化是一种将对象转换为字节流的过程，可以将对象的状态保存到磁盘文件或通过网络传输。反序列化则是将字节流重新转换为对象的过程。

境里婆娑·2024-02-20 11:42

【Java万花筒】选择最适合您的数据序列化格式：比较 Avro、Protocol Buffers、JSON、XML、MessagePack和BSON

选择最佳数据序列化格式：找到适合您的解决方案前言在当今数据驱动的世界中，高效地处理和传输数据变得至关重要。选择合适的数据序列化格式对于数据存储、通信和处理的性能至关重要。

friklogff·2024-02-20 11:08

MSS与cwnd的关系，rwnd又是什么？

慢启动算法是指数递增的这种指数增长的方式是慢启动算法的一个核心特点，它确保了TCP连接在开始传输数据时能够快速地探测网络的带宽容量，而又不至于过于激进导致网络拥塞。

顺漆自然·2024-02-20 10:28

蓝桥杯-整数删除

输出K次操作后的序列。输入格式第一行包含两个整数N和K。第二行包含N个整数，A1,A2,...,AN。对于20%的数据，1≤K＜N≤10000。

可以输出hello了·2024-02-20 10:27

填充字段（以太网帧和IP数据报）

以太网帧是网络通信中的基本单位，它的结构包括前导码、定界符、目的地址（DA）、源地址（SA）、类型/长度字段、数据、帧校验序列（FCS）等部分。

顺漆自然·2024-02-20 10:23

Rabbitmq入门与应用(四)-RabbitMQ常见模式

查看管理端效果序列化解决方案基于java序列化基于Json@BeanpublicMessageConvertermessageConverter(){returnnewJackson2JsonMessageConverter

自信人间三百年·2024-02-20 10:53

01.Redis中间件实战1

技术方案：为了实现这个需求，首先需要建立用户对象实体，里面包含用户个人的各种信息，包括ID、年龄、姓名、用户名及住址等，然后采用RedisTemplate操作组件将这一用户对象序列化为字符串信息并写入缓存中

airycode·2024-02-20 10:46

Go json Marshal & UnMarshal 的一点小 trick

在编写WebService等涉及数据序列化和反序列化的场景，对于JSON类型的数据，在Go中我们经常会使用到encoding/jsonPackage。

yeshan333·2024-02-20 10:00

Message Pack 协议详解及应用

MessagePack的语法规则三、MessagePack相关链接四、MessagePack应用场景五、MessagePack兼容性与特点一、MessagePack是什么MessagePack是一种高效的二进制序列化格式

迈达量化·2024-02-20 09:03

排序第二篇直接选择排序

选择排序的基本思想：每一趟在待排序的记录中选出关键字最小的记录，依次存放在已排好序的记录序列的最后，直到全部记录排序完为止。

ximanni18·2024-02-20 09:15

排序算法-希尔排序

排序算法-希尔排序算法思想希尔排序又叫做缩小增量排序，本质还是插入排序，只不过是将待排序列按照某种规则分成几个子序列，分别对这几个子序列进行直接插入排序。如果增量为1，就是直接插入排序。

山风wind·2024-02-20 09:42

排序算法---基数排序

它将整数按照位数进行分组，从低位到高位依次进行排序，最终得到有序序列。算法步骤如下：找到待排序序列中的最大值，确定需要进行多少轮排序。根据最大值的位数，从低位到高位依次进行排序。

快乐至上·2024-02-20 09:10

排序算法---桶排序

欢迎点赞收藏~桶排序（BucketSort）是一种排序算法，它将待排序的数据分到几个有序的桶中，每个桶再分别进行排序，最后将各个桶中的数据按照顺序依次取出，即可得到有序序列。

快乐至上·2024-02-20 09:39

数据结构排序：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

文章目录插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序插入排序基本思想：直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是：把待排序的值按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止

学习中的新生凯尔希·2024-02-20 09:34

8 大内部排序算法图文讲解

一、插入排序1.1介绍插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列的合适位

南方难见雪·2024-02-20 09:34

排序算法---希尔排序

它通过将待排序的元素按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，逐步减小间隔，直到间隔为1，最后对整个序列进行插入排序。

快乐至上·2024-02-20 09:33

C++知识点总结(16)：结构体排序

2.2.4例题2.2.4.1结构体读写2.2.4.2结构体交换三、sort函数1.使用方法2.固定格式四、结构体和sort函数1.成绩排名2.NOIP09年真题洛谷P1068一、常见排序方法我们以下面的序列为例

AICodeThunder·2024-02-20 09:33

杨氏矩阵和杨辉三角

杨氏矩阵有一个数字矩阵，矩阵的每行从左到右是递增的，矩阵从上到下是递增的，请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。

逸狼·2024-02-20 09:32

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

java中实体pojo对于布尔类型属性命名尽量别以is开头，否则 fastjson可能会导致属性读取不到

现在我导入fastjson依赖，创建一个CusPojo对象，然后序列化为jsonString，我们打印结果如

阿文弟·2024-02-20 09:27

一行代码查看硬盘信息

1.使用方法：打开cmd执行或写入bat文件中执行均可，信息记录在桌面磁盘信息.txt中2.名称含义：model：型号，HealthStatus：状态，serialnumber：序列号，MediaType

humors221·2024-02-20 08:53

2023微信红包封面怎么领取微信红包封面免费领取方法

2023微信红包封面怎么领取微信红包封面免费领取方法微信关注公众号「566hb封面」直接领取微信红包封面序列号或在微信顶部搜索：566hb.com（复制粘贴到微信搜索领取红包封面）2023微信红包封面怎么获取

全网优惠分享·2024-02-20 08:22

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型

lokol.·2024-02-20 08:49

时间序列预测 — ARIMA模型原理

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜

几度春风里·2024-02-20 08:18

Web基础01-HTML+CSS

标签关系5.HTML空元素6.HTML属性7.常用标签（1）HTML标签（2）标题标签（3）换/折行标签（4）段落标签（5）格式化标签（6）上/下标文本标签（7）文本加粗（8）图片（9）超文本链接（10）无序列表

辉图·2024-02-20 08:48

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

职场精英是如何和上司沟通的，学会了事半功倍

在这个快节奏的时代，无论是职场还是生活，人与人之间的交往离不开沟通，沟通是一座桥梁，连接人与人情感之间递增的枢纽。

肖先生肖军·2024-02-20 08:53

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02：如何为LSTM准备数据LSTM03：如何使用Keras编写LSTMLSTM04：4种序列预测模型及

datamonday·2024-02-20 08:00

ChatGPT和LLM

其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。这种技术广泛应用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、语音识别、文本生成等。而ChatGPT则是基于

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

winform冒泡排序和快速排序实现

快速排序则是一种高效的排序算法，通过将数组划分为多个子序列，然

星尘库·2024-02-20 08:25

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

利用MegaX构建系统发育树

MEGA软件的目标是从进化的角度出发，为探索、发现和分析DNA和蛋白质序列提供工具。从1993年第一个版本问世到今天为止，MEGA已经更新了8个版本，目前最新的版本为MEGAX。

杨博士聊生信·2024-02-20 08:44

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