逻辑回归分类器第40页

计算机视觉（三）未有深度学习之前

文章目录图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like特征+级联分类器行人检测HOG+SVMDPM图像分割把图像划分成若干互不相交的区域。

_企鹅_·2023-07-25 23:01

如何使用OpenCV库进行图像检测

importcv2#加载Haar级联分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml

matlabgoodboy·2023-07-25 21:23

【统计学习方法】第7章支持向量机

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

gkm0120·2023-07-25 19:55

机器学习入门：第八章支持向量机

**支持向量机(SVM--SupportVectorMachine)**是一种非常好的分类算法，是公认的在线性和非线性分类中效果较好的一种分类器。

go2coding·2023-07-25 19:52

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚

Rocky006·2023-07-25 17:12

基于包围框回归的目标检测网络原理及Tensorflow实现

然而，图像分类器无法准确判断对象在图像内的位置。为了实现这一目标，我们需要构建一个神经网络，除了对其进行分类之外，它还可以定位图像内的对象。

新缸中之脑·2023-07-25 17:10

【机器学习】支持向量机SVM入门

接下来我们需要学习这种算法首先我们回顾逻辑回归中的经典假设函数，如下图：对于任意一个实例(x,y)(x,y)(x,y)，当y=1的时候，我们希望hθ(x)≈1h_\theta(x)\approx1hθ(

NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:30

图像识别概述

4.分类器设计

cyy1104·2023-07-25 15:45

基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真

传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。

简简单单做算法·2023-07-25 15:32

机器学习算法基础-覃秉丰笔记版

文章目录笔记回归sklearn-LASSOsklearn-一元线性回归sklearn-多元线性回归sklearn-岭回归sklearn-弹性网ElasticNetsklearn-逻辑回归sklearn-

刘某某.·2023-07-25 14:10

ML 分类问题逻辑回归2022-02-21

#分类问题逻辑回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerm=15

動物園一二三·2023-07-25 05:03

【人工智能】线性分类器、感知机、损失函数的选取、最小二乘法分类、模型复杂性和过度拟合、规范化

文章目录Linearpredictions线性预测分类线性分类器感知机感知机学习策略损失函数的选取距离的计算最小二乘法分类求解最小二乘分类矩阵解法一般线性分类模型复杂性和过度拟合训练误差测试误差泛化误差复杂度与过拟合规范化

编程G的快乐·2023-07-25 04:28

pytorch学习——第二个模型（逻辑回归）

参考该博客系统学习Pytorch笔记二：Pytorch的动态图、自动求导及逻辑回归class={00.5>y10.5≤yclass=\left\{\begin{array}{rcl}0&&{0.5>y}

看星河的兔子·2023-07-25 03:43

每天五分钟机器学习：如何根据模型的训练结果绘制ROC曲线？

使用真阳性率和假阳性率可以绘制出ROC曲线，ROC曲线有很多优秀的特点，经常作为评估二分类器最重要的指标之一。如何绘制ROC曲线？绘制方式一如何才能绘制ROC曲线呢？使用阶段点的方式来完成。

幻风_huanfeng·2023-07-25 01:04

线性回归与逻辑回归

线性回归是回归问题，逻辑回归是分类问题。线性回归标签是连续的浮点数，比如基于房屋面积、位置等预测房价，基于历史天气预测天气等相关问题。

uncle_ll·2023-07-25 00:09

机器学习中的判别式模型及生成式模型

判别式模型(DiscriminativeModel)逻辑回归（Logisticregression）线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines

uncle_ll·2023-07-25 00:09

ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新

新增了七个教程：PyTorch中文官方教程1.7学习PyTorchPyTorch深度学习：60分钟的突击张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习PyTorch热身：NumPyPyTorch

布客飞龙·2023-07-24 23:27

(转载)基于 BP_Adaboost 的强分类器设计(matlab实现)

本博客的完整代码获取：https://www.mathworks.com/academia/books/book106283.html1案例背景1.1BP_Adaboost模型Adaboost算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类

配电网和matlab·2023-07-24 21:43

逻辑回归概述

逻辑回归介绍1.逻辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。

加油吶·2023-07-24 20:56

C# 使用opencv从图片识别人脸示例

usingEmgu.CV;usingEmgu.CV.CvEnum;usingEmgu.CV.Structure;classProgram{staticvoidMain(string[]args){//加载人脸分类器

小黄人软件·2023-07-24 20:58

python数字识别库_OpenCV3-Python下ANN进行MNIST数字识别

1.MNIST数据库MNIST数据库是Web上非常流行的OCR和手写字符识别分类器的训练资源。下载mnist.pkl.gz数据集，并将其放置到与.py文件同级目录下。

weixin_39627361·2023-07-24 19:41

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上

拓端研究室TRL·2023-07-24 17:03

pytorch工具——使用pytorch构建一个分类器

目录分类器任务和数据介绍训练分类器的步骤在GPU上训练模型分类器任务和数据介绍训练分类器的步骤#1importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstransform

醋酸洋红就是我·2023-07-24 17:47

ChatGPT是否能够进行情感识别和情感生成？

在情感识别任务中，ChatGPT可以用作情感分类器，对输入的文本进行情感分类。在情感识别中，ChatGPT可以通过微调的方式进行应用。微调是指将预训练模型在带有情

心似浮云️·2023-07-24 15:17

ChatGPT是否能够进行对话历史的回顾和追踪？

在情感识别任务中，ChatGPT可以用作情感分类器，对输入的文本进行情感分类。在情感识别中，ChatGPT可以通过微调的方式进行应用。微调是指将预训练模型在带有情

心似浮云️·2023-07-24 14:46

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段

啾啾二一·2023-07-24 13:28

逻辑回归优化技巧总结（全）

逻辑回归由于其简单高效、易于解释，是工业应用最为广泛的模型之一，比如用于金融风控领域的评分卡、互联网的推荐系统。

算法进阶·2023-07-24 04:30

04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

image.pngimage.pngimage.pngimage.png使用均值填充缺失的值‘image.png对男女进行数值处理image.pngimage.png衡量模型效果，KFoldimage.pngimage.pngimage.png改成逻辑回归

逍遥_yjz·2023-07-24 02:03

机器学习之朴素贝叶斯

1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类（NaiveBayesian，NB）源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率

医数思维云课堂·2023-07-23 23:35

机器学习第十课_svm算法

支撑向量机，SVM(SupportVectorMachine)，其实就是一个线性分类器。在最初接到这个算法时，我们可能会一头雾水：这个名词好奇怪[问号脸]，怎么“支持”？什么“向量”，哪来的“机”？

素心似锦·2023-07-23 22:50

零基础"机器学习"自学笔记|Note7:逻辑回归

逻辑回归7.1分类问题逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某

木舟笔记·2023-07-23 15:33

Logistic回归

Sigmoid函数的图像如下，取值[0,1]#sigmoid函数defsigmoid(inX):return1.0/(1+np.exp(-inX))2.Sigmoid函数如何用于二分类为了实现logistic回归分类器

线断木偶人·2023-07-23 12:42

缺陷检查需要了解的记录

ROI）----避免感兴趣区域抓取异常2,相似背景表面缺陷检查---提取异常区域第一步：摆正图像第二步；提取区域第三步：提取字符所在区域第四步：将提取的字符所在区域和提取到的区域进行取交集第五步：读取分类器

小张小迪·2023-07-23 11:58

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 逻辑回归

分类问题importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpfromIPython.displayimportImage#Sigmoid函数![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/3968643-0700a1e702a6

薛东弗斯·2023-07-23 09:32

神经网络是线性分类器吗,神经网络是线性的吗

神经网络输出层采用非线性函数和线性函数，有区别嘛？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创神经网络的四个基本属性是什么?神经网络的四个基本属性：（1）非线性：非线性是自然界的普遍特征写作猫。脑智能是一种非线性现象。人工神经元处于两种不同的激活或抑制状态，它们在数学上是非线性的。由阈值神经元组成的网络具有更好的性能，可以提高网络的容错性和存储容量。（2）无限制性：神经网络通常由多个连接广泛的神经元组成。

快乐的小蓝猫·2023-07-23 05:25

使用数据增强的特征提取

fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',#模型初始化检查点include_top=False,#指定模型最后是否包含密集连接分类器

庵下桃花仙·2023-07-22 20:50

AI作业3-监督学习

集成学习从上一次我们就知道AdaBoosting便是集成学习的方法之一，通过迭代地训练一系列的弱分类器，根据每个弱分类器的误差率给予不同的权重，最后将它们组合成一个强分类器。

seveN1foR·2023-07-22 20:56

Opencv入门必读知识

Pycharm设置解释器下载conda命令下载pip不是外部和内部命令1、调用Opencv的API（1）加载并显示图片（2）怎么查看Opencv的API（3）图像坐标（3）查询官方文档（4）HSV与蒙版（5）级联分类器

夏天是冰红茶·2023-07-22 17:08

[ML] 性能评估指标1---准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（对于二分类问题）

1.准确率(Accuracy)准确率(accuracy),其定义是:对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。

原来是酱紫呀·2023-07-22 12:10

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

分类器简介机器学习在Helcon中的一个重要应用就是用于图像分类任务。Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。

in whitney·2023-07-22 09:53

吴恩达深度学习笔记(21)-神经网络的权重初始化为什么要随机？

对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果你把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。让我们看看这是为什么？

极客Array·2023-07-22 04:51

大厂机器学习面试题

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当

zhangyuexiang123·2023-07-22 04:33

【机器学习教程】二、逻辑回归：从概率到分类的利器

引言在机器学习领域中，逻辑回归（LogisticRegression）是一种经典的分类算法，被广泛应用于各种实际问题中。

晨星同行·2023-07-21 11:46

使用matlab里的集成树进行数据分类预测

MATLAB提供了一个称为ClassificationTree的集成树分类器。

晓林爱学习·2023-07-21 03:25

ChatGPT是否能够进行逻辑回归和分类任务？

尽管ChatGPT并不是专门设计用于逻辑回归和分类任务的模型，但它可以通过一些技巧和调整，应用于这些任务。逻辑回归和分类任务是机器学习中最基础和常见的任务之一。

心似浮云️·2023-07-21 02:43

9、Haclon图像中字符识别

目录1、分类器原理2、分类器实现图像分割3、OCR字符识别4、案例：车牌识别5、案例：汉字识别1、分类器原理分类器属于木事识别的范畴，是通过给定的数据，根据实现的标签结果，来寻找合适的分界线以及分解规律

Big_潘大师·2023-07-20 22:55

风度78·2023-07-20 16:47

Generative Adversarial Network

训练一个二分类的分类器，如果能分开这两个数据，说明来自不同的分布；反之来自同一个分布。英文积累：viability可行

-小透明-·2023-07-20 14:38

非平衡数据处理SMOTE的改良算法-borderline SMOTE, ADASYN

他正在处理乳房X光检查图像，他的任务是构建一个分类器，该分类器将像素作为输入，并将其分类为正常像素或癌变像素。当他达到97%的分类准确率时，他非常高兴。

python风控模型·2023-07-20 12:54

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