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逻辑回归;线性回归
风控建模四:
逻辑回归
评分卡开发
风控建模四:
逻辑回归
评分卡开发一、变量做WOE转换1、WOE转换的优势2、为什么是WOE转换?
白白的一团团
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2023-10-06 14:57
机器学习
风控建模
机器学习
逻辑回归
评分卡
文章目录一、基础知识点(1)
逻辑回归
表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四
育林
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2023-10-06 14:55
逻辑回归
算法
机器学习
《Machine Learning in Action》—— 浅谈
线性回归
的那些事
手撕机器学习算法系列文章已经肝了不少,自我感觉质量都挺不错的。目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻(KNN)、贝叶斯分类,读者可根据以下内容自行“充电”(持续更新中):《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM:https://www.zybuluo.com/tianxingjian/note/1755051《MachineLearning
玩世不恭的Coder
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2023-10-06 13:45
使用梯度下降训练线性模型
使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化:数据读取与处理:法一:利用最小二乘求解线性分类法二:利用线性分类+梯度下降:法三:利用
逻辑回归
Yuetianw
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2023-10-06 13:46
课程实验
机器学习
机器学习
python
梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法
算法:如何选择最优模型;OX01常见的最优化算法判别模型:感知机,k近邻,决策树,
逻辑回归
,支持向量机,条件随机场,最大熵模型。生成模型:朴素贝叶
weixin_39622891
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2023-10-06 13:45
梯度下降参数不收敛
python sklearn 梯度下降法_梯度下降法及一元
线性回归
的python实现
梯度下降法及一元
线性回归
的python实现一、梯度下降法形象解释设想我们处在一座山的半山腰的位置,现在我们需要找到一条最快的下山路径,请问应该怎么走?
weixin_39553272
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2023-10-06 13:15
python
sklearn
梯度下降法
MATLAB多元非
线性回归
nlinfit拟合圆拟合球拟合函数
先上实验效果,你觉得有帮助可以继续阅读。代码解析在B站有上传视频(用户昵称同名),代码也有详细备注。拟合圆和球面:拟合多元非线性函数:y=p1*x1+p2*x1^2+p3*x2+p4*x2^2+exp(-p5*x3)的拟合结果:代码思路:数学原理不多赘述,网络上很多,我们主打实践。使用nlinfit命令,但是网络上它的说明不太易懂,结合案例就很明白了。代码如下,需要自取哦:案例一:拟合半圆clc,
大洋咩咩咩咩
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2023-10-06 08:16
matlab
回归
线性回归
Machine Learning - Linear Regression
单变量
线性回归
image.png/////////////////////////////////////////////image.png///////////////////////////////
拖来机手
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2023-10-06 06:34
2.4 Pytorch基础模型组件及
线性回归
Pytorch基础模型组件目标知道Pytorch中Module的使用方法知道Pytorch中优化器类的使用方法知道Pytorch中常见的损失函数的使用方法知道如何在GPU上运行代码能够说出常见的优化器及其原理1.Pytorch完成模型常用API在前一部分,我们自己实现了通过torch的相关方法完成反向传播和参数更新,在pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象,让我们来构造模型、定义损失,优化损
迟耿耿
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2023-10-06 05:52
PyTorch实例:简单
线性回归
的训练和反向传播解析
文章目录引言什么是反向传播?反向传播的实现(代码)反向传播在深度学习中的应用链式求导法则总结引言在神经网络中,反向传播算法是一个关键的概念,它在训练神经网络中起着至关重要的作用。本文将深入探讨反向传播算法的原理、实现以及在深度学习中的应用。什么是反向传播?反向传播(Backpropagation)是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差,使其能够逐渐适
小馒头学python
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2023-10-05 21:38
机器学习
pytorch
线性回归
人工智能
python
深度学习
转载:森林生物量、碳储量的遥感反演与计算
摘要:利用地面调查获取的森林生物量为因变量,以GIS因子和遥感因子为自变量,建立多元
线性回归
模型,再进行生物量与碳储量的换算。实现由点到面的森林生物量及碳储量的获取。
weixin_30896763
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2023-10-05 21:48
数据结构与算法
matlab
PyTorch学习笔记(五):模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法
欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差模型选择验证数据集KKK折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义、训练和测试模型三阶多项式函数拟合(正常)线性函数拟合(欠拟合)训练样本不足(过拟合)小结权重衰减方法高维
线性回归
实验
FriendshipT
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2023-10-05 18:16
PyTorch学习笔记
深度学习
人工智能
过拟合
李沐深度学习记录4:12.权重衰减/L2正则化
权重衰减从零开始实现#高维
线性回归
%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#整个流程是,1.生成标准数据集
smile~。
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2023-10-05 18:16
深度学习
深度学习
人工智能
2021-04-19
了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务相关原理介绍与推荐
线性回归
模型决策树模型GBDT模型XGBoost模型LightGBM模型推荐教材代码示例读取数据
线性回归
&
4d2551dd443a
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2023-10-05 17:13
【深度学习\数学建模】多元
线性回归
模型
文章目录训练
线性回归
模型的思路模型中的梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降
线性回归
模型实现使用pytorch从零实现直接调用pytorch的库实现训练
线性回归
模型的思路
线性回归
模型的一般形式为:y=+
第五季度
·
2023-10-05 11:02
深度学习
深度学习
线性回归
机器学习
回归模型中的多重共线性 + 危害 + 原因 + 判断标准 + 解决办法,回归系数
1.多重共线性多重共线性是指
线性回归
模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。
云从天上来
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2023-10-05 09:05
机器学习细节研讨
回归
机器学习
人工智能
线性回归
多层感知机(神经网络)与激活函数
文章一、多层感知器(神经网络)二、多层感知器使用示例代码1.导入第三方库2.读取数据并分析数据3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.测试模型一、多层感知器(神经网络)
线性回归
模型是单个神经元:计算输入特征的加权和
booze-J
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2023-10-05 07:21
tensorflow
神经网络
机器学习
python
Python数据科学基础教程
本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解:数据准备与预处理:如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作;数据探索与可视化:数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等;数据建模:包括
线性回归
、
禅与计算机程序设计艺术
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2023-10-05 03:22
Python
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Lecture_2_4
线性回归
中的系数,衡量了什么?
1、beta系数的含义比如做Y与X1、X-1的回归,X1为解释变量中的一个变量,X-1是除X的其他解释变量组。(1)当我们回归Y与X-1,能得出Y中能由X-1部分变动解释的部分(黑线),剔除了黑线,其余的残差U向着另外两条蓝线的角度进行传导。(2)当我们回归X1与X-1,能得出X中能由X-1部分变动解释的部分(横蓝线),剔除了横蓝线,X1中不能有其余的残差E向着(红线)的角度对Y进行传导。(3)另
卧新实验室
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2023-10-05 00:21
计量经济学
stata
Task4模型调参
学习目标了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程内容介绍
线性回归
模型:
线性回归
对于特征的要求;处理长尾分布;理解
线性回归
模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法
酱油啊_
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2023-10-05 00:43
LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别
LogisticRegression和LogisticRegressionCV是scikit-learn库中用于
逻辑回归
的两个类,它们之间的区别如下。
我有明珠一颗
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2023-10-04 23:25
机器学习
Python精修
sklearn
机器学习
LogisticRegress
sklearn
scikit-learn
python
2019-12-08
2、梯度法解
线性回归
--简单例子x=np.arange(-2,2,0.1)y=2*x+np.random.random(len(x))x=x.reshape((len(x),1))y=y.reshape
xias147
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2023-10-04 19:43
跟我一起学人工智能(二)
小步上一篇文章里简单说了下机器学习、深度学习的几个概念,如果你已经看完了上篇文章,还是建议你去搜索下这几个名词的权威解释,更能加深你的理解,也使你对这些概念的认识更加严谨和规范~话不多说,这篇重点说下机器学习重要的两大模型:
线性回归
和
逻辑回归
模型
一只大黑猫
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2023-10-04 17:05
pytorch_神经网络构建1
文章目录pytorch简介神经网络基础分类问题分析:
逻辑回归
模型
逻辑回归
实现多层神经网络多层网络搭建保存模型pytorch简介为什么神经网络要自定义数据类型torch.tensor?
lidashent
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2023-10-04 13:55
机器学习
pytorch
神经网络
【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]
这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1
线性回归
4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾
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2023-10-04 09:19
Python数据科学
scikit-learn
人工智能
机器学习
python
数据分析
论文阅读
大数据
机器学习笔记 -- 神经网络
1、什么是神经网络1.1非线性假设无论是
线性回归
还是
逻辑回归
,都存在这样一个缺陷,那就是当特征过多时,计算量会非常大。这时,神经网络应运而生,极大地弥补了这方面的缺点。
算法导航
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2023-10-04 09:16
吴恩达机器学习笔记
支持向量机
机器学习
人工智能
机器学习笔记 --
线性回归
1、定义
线性回归
是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或一个平面或者更高维度的超平面,使得预测值与真实值的误差最小化。2、代价函数代价函数度量全部样本集的平均误差。
算法导航
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2023-10-04 09:16
吴恩达机器学习笔记
机器学习
人工智能
线性回归
Graphpad Prism9.5.1 科学绘图软件 下载安装教程(含Win/Mac)】
简介GraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非
线性回归
)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外,还能自动生成统计图
我希望的一路生花
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2023-10-04 08:59
macos
GraphPad Prism 9.5.1 for Mac 强大实用的医学绘图分析工具
该软件支持多种图像类型的绘制,包括
线性回归
、非
线性回归
、自定义曲线等,还可以制作柱状图、折线图、散点
迂 幵
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2023-10-04 08:58
Mac
常用软件
安装教程
macos
数据分析
16.gitchat训练营-SVR——一种“宽容”的回归模型
看起来和
线性回归
的模型函数一样!但SVR和
线性回归
,却是两个不同的回归模型。这两个模型不同点学习过程,就是:计算损失的原则不同,目标函数和最优化算法也不同。
风吹柳_柳随风
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2023-10-04 08:50
线性回归
大结局(岭(Ridge)、 Lasso回归原理、公式推导),你想要的这里都有
文章目录线性模型简介普通
线性回归
Ridge(岭)回归为什么正则化惩罚项Work?
一无是处的研究僧
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2023-10-04 05:48
算法
R语言机器学习与临床预测模型54--
线性回归
之单变量回归
本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot
线性回归
是机器学习基础技术,简单但又特别有效。
科研私家菜
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2023-10-04 01:46
pytorch梯度下降函数_PyTorch学习笔记2 - 梯度下降
1在numpy和pytorch实现梯度下降法(
线性回归
)梯度下降法的一般步骤为:(1)设定初始值(2)求取梯度(3)在梯度方向上进行参数的更新1.1Numpy版本假设欲拟合的目标函数为y=2*x1-4*
weixin_39636057
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2023-10-03 23:47
pytorch梯度下降函数
python绘画的库有哪些
Seaborn:是一个基于Matplotlib的高级绘图库,可以生成复杂的图表,包括
线性回归
模型、核密度估计图等。
Jacob Piao
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2023-10-03 17:10
python
开发语言
机器学习
人工智能
基于Matlab实现logistic方法(源码+数据)
它通过将
线性回归
的输出通过一个逻辑函数(也称为sigmoid函数)进行映射,将连续的输出转换为概率值,从
Matlab仿真实验室
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2023-10-03 13:43
Matlab仿真实验1000例
matlab
开发语言
logistic方法
时间序列-AR模型与MA模型的原理与实现
文章目录1自回归模型ARModel1.1自回归模型vs多元
线性回归
模型1.1.1
线性回归
1.1.2AR(1)模型1.1.3AR(p)模型1.2AR建模问题2移动平均模型MAModel2.1MA模型的数学表示
talle2021
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2023-10-03 07:29
时间序列
时间序列
数据分析:人工智能篇
的线条和颜色3.3条形图分析3.4箱型图分析3.5直方图分析3.6散点图分析3.7图表的美化第四章数据预测库Sklearn4.1sklearn预测未来4.2回归数据的预测4.2.1回归数据的切分4.2.2
线性回归
数据模型
我像影子一样
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2023-10-03 07:48
python
数据分析
matplotlib
数据分析
python
matplotlib
sklearn
机器学习基础:
逻辑回归
目录1.
逻辑回归
的应用场景2.为什么需要
逻辑回归
3.logisticfunction是怎么来的?
小羊和小何
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2023-10-03 03:38
机器学习基础
机器学习
机器学习7:
逻辑回归
一、说明
逻辑回归
模型是处理分类问题的最常见机器学习模型之一。二项式
逻辑回归
只是
逻辑回归
模型的一种类型。它指的是两个变量的分类,其中概率用于确定二元结果,因此“二项式”中的“bi”。
无水先生
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2023-10-03 03:08
机器学习
人工智能
人工智能
机器学习
逻辑回归
- 理论篇
什么是
逻辑回归
?Logistic回归与多重
线性回归
实际上有很多相同之处,最大的区别就在于它们的因变量不同,其他的基本都差不多。
u属于v
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2023-10-03 00:57
朴素贝叶斯
贝叶斯网络是有向无环图image.png朴素贝叶斯的优点与缺点:优点:容易快速建模,在多分类问题中表现优良;当特征独立时,朴素贝叶斯分类效果好于
逻辑回归
等其他分类器,且需要的数据量更少;相对连续性的数据
tongues
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2023-10-02 13:03
机器学习的未来:半监督学习
从它的概念开始,无数的算法,从简单的
逻辑回归
到大规模的神经网络,都已经被研究用来提高精确度和预测
d5cc63d9e177
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2023-10-02 12:41
【人工智能导论】
线性回归
模型
一、
线性回归
模型概述
线性回归
是利用函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单来说,就是试图找到自变量与因变量之间的关系。
rexhao_wmh
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2023-10-02 10:55
人工智能
线性回归
算法
机器学习笔记
1.
线性回归
模型2.损失函数3.梯度下降算法多元特征的
线性回归
当有多个影响因素的时候,公式可以改写为:
半岛铁盒@
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2023-10-02 07:01
机器学习
笔记
人工智能
2021-07-08
随着互联网时代的快速发展,企业从原先传统营销的
逻辑回归
到现如今的营销本质——即获客。相对新营销而言,传统营销获客效率相对较低,传统营销主要借助量大手段:品牌和渠道。
2b74f7f8fd9f
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2023-10-02 06:00
数学与统计虐我千百遍……
被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重
线性回归
多元
线性回归
多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型
飘乐云
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2023-10-01 15:44
MNIST手写数字识别
该数据集由美国国家标准与技术研究所(NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST))发起整理,其包含60,000张训练图像和10,000张测试图像,每张图片的尺寸为28x28
线性回归
我们尝试通过
线性回归
模型识别手写数字
Hufft
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2023-10-01 11:25
人工智能
机器学习
深度学习
线性回归
与
逻辑回归
的区别
线性回归
以经典的预测房价为例,假设样本为(X,yiX,y_iX,yi),其中X是多维变量(X=(x1,x2...xn)X=(x_1,x_2...x_n)X=(x1,x2...xn)),属性包括房子大小,
likewind1993
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2023-10-01 09:50
机器学习
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
线性回归
深度学习 一:Deep Learning基本概念及线性、非
线性回归
对比分析(sigmoid v.s. ReLU)
DeepLearning1.IntroductionofMachine/DeepLearning2.Howtofindafunction?2.1.FunctionwithUnknownParameters2.2.DefineLossfromTrainingData3.Optimization4.MachineLearningissosimple5.Non-linearmodels5.1.Sigmo
Amyniez
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2023-10-01 06:58
机器学习
深度学习
回归
人工智能
机器学习
python
tensorflow
神经网络基础知识
每一个神经网络可以看作是同时运行多个
逻辑回归
1.2单层神经网
hqc888688
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2023-10-01 03:49
神经网络和深度学习
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