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逻辑回归;线性回归
TensorFlow工具快速入门教程9机器学习
线性回归
1检查数据及Facets数据可视化
本章学习如何检查数据并准备创建
线性回归
任务。本教程分为两部分:检查数据测试模型上章使用Boston数据集来估算房屋的中位数价格。波士顿数据集的规模很小,只有506个观测值。
python测试开发
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2023-10-20 04:12
机器学习实践入门(一):神经网络入门
本文参考自深蓝学院课程,所记录笔记,仅供自学记录使用这里写目录标题
逻辑回归
二分类问题思路一:构建超平面分类思路二:估计样本的分布成本函数的优化
逻辑回归
算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广
橘の月半喵
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2023-10-20 04:12
机器学习
连玉君老师Stata33讲学习笔记(中)
space.bilibili.com/546535876Stata33讲是连玉君老师2014年录制的一套Stata公开课,包括34个小视频(每个15分钟左右),从最基本的Stata入门到数据处理、绘图、编程,以及
线性回归
分析和固定效应模型
小白de鸽
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2023-10-20 03:06
【深入探究人工智能】逻辑函数|
线性回归
算法|SVM
文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、
逻辑回归
算法2.1逻辑函数2.2
逻辑回归
可以用于多类分类2.3
逻辑回归
中的系数3、
线性回归
算法3.1
线性回归
的假设3.2确定
线性回归
模型的拟合优度
.小智
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2023-10-20 00:20
小智带你闲聊
人工智能
算法
线性回归
轻松入门机器学习-
线性回归
实战
小文|公众号小文的数据之旅上一期我们已经把
线性回归
的理论部分介绍完了,那么这一期当然是大家期待已久的实战篇了!
小文的数据之旅
·
2023-10-20 00:30
36 机器学习(四):异常值检测|
线性回归
|
逻辑回归
|聚类算法|集成学习
文章目录异常值检测箱线图z-score保存模型与使用模型回归的性能评估
线性回归
正规方程的
线性回归
梯度下降的
线性回归
原理介绍L1和L2正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi
Micoreal
·
2023-10-19 23:43
个人python流程学习
机器学习
算法
线性回归
吴恩达深度学习--m个样本的梯度下降
a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的
逻辑回归
。我们可以初始化J=0,dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节,dw1、dw2、db作为累加器
862180935588
·
2023-10-19 22:46
唐宇迪机器学习实战课程笔记(全)
1.
线性回归
1.1
线性回归
理论1.2
线性回归
实战2.训练调参基本功(
线性回归
、岭回归、Lasso回归)2.1
线性回归
模型实现2.2不同GD策略对比2.3多项式曲线回归2.4过拟合和欠拟合2.5正则化3.
Yuezero_
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2023-10-19 18:28
深度学习
逻辑回归
人工智能
《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本
目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识2.1环境配置2.2数据操作2.3自动求梯度2.4查阅文档3.深度学习基础3.1
线性回归
3.2线
Mr_不想起床
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2023-10-19 17:35
Tensorflow
深度学习
Python
【
逻辑回归
】-案例练习
本周学习了
逻辑回归
的原理思路,利用历史考期成绩对学生本轮考试是否通过进行预测。
silent_eyes_77
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2023-10-19 16:34
100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习?
前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单
线性回归
分析100天搞定机器学习|Day3多元
线性回归
100天搞定机器学习|Day4-6
逻辑回归
100天搞定机器学习|Day7K-NN100
统计学家
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2023-10-19 14:47
【Machine Learning】01-Supervised learning
1.2Supervisedlearning1.3Unsupervisedlearning2.Supervisedlearning2.1单元
线性回归
模型2.1.1LinearRegressionModel
MikeBennington
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2023-10-19 14:52
机器学习学习笔记
机器学习
人工智能
Python手册(Machine Learning)--sklearn
Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类:SVM、近邻、随机森林、
逻辑回归
等等。
WilenWu
·
2023-10-19 11:22
Python手册
Linear、Logistic回归
线性回归
线性回归
的目标是找到最佳拟合线,以使观测数据点与该线的残差(实际值与预测值之间的差异)最小化。
线性回归
通常用于探索变量之间的趋势、预测未来数值,或者用于发现因果关系。
怎么全是重名
·
2023-10-19 10:26
ML——algorithm
回归
数据挖掘
人工智能
偏最小二乘回归分析
偏最小二乘回归分析1.1偏最小二乘回归分析概述偏最小二乘回归方法(PLS),一般情况下指研究两组多重相关变量之间的相互依赖关系,并研究用一组变量取预测另外一组变量,采用的方法不包括最小二乘准则下的经典多元
线性回归
分析以及提取自变量组主成分的主成分回归分析等方法
零物购
·
2023-10-19 09:27
回归
数据挖掘
人工智能
Day39 机器学习算法基础 回归算法 K—means聚类算法
目录
逻辑回归
(是一种分类算法)
线性回归
判断肿瘤良性恶性样例总结(仅能的到二分类问题,是或者否)k-means(聚类算法)目的当数据没有目标值时,做在分类之前,创建类别客户分类实例聚类效果分析评判
拽紧哥的腿毛
·
2023-10-19 05:42
机器学习
机器学习基础之《回归与聚类算法(4)—
逻辑回归
与二分类(分类算法)》
一、什么是
逻辑回归
1、
逻辑回归
(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,
逻辑回归
是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
csj50
·
2023-10-19 05:35
机器学习
机器学习
Python:Flask-Bootstrap 框架
在前面,我们已经使用了Python+Flask去创建一个简单的
线性回归
模型预测web,使用ht
AL ZN
·
2023-10-19 05:03
flask
python
bootstrap
机器学习:
线性回归
https://www.toutiao.com/a6639148240874766852/2018-12-2612:05:58使用Python从头开始的
线性回归
可以说,任何Python项目的第一部分都是导入一堆有用的包
喜欢打酱油的老鸟
·
2023-10-19 03:44
人工智能
机器学习
线性回归
线性回归
算法python_免费Python机器学习课程一:
线性回归
算法
最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的
线性回归
算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于
线性回归
似乎并不重要。但是,学习基础知识总是一个好主意。这样,您将非常清楚地理解这些概念。
weixin_39768695
·
2023-10-19 03:14
线性回归算法python
python
线性回归
模型预处理_Python机器学习算法:
线性回归
作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience
线性回归
可能是最常见的算法之一,
线性回归
是机器学习实践者必须知道的。
weixin_39819327
·
2023-10-19 03:14
python线性回归模型预处理
机器学习算法学习一:
线性回归
知识点:
线性回归
概念梯度下降算法l批量梯度下降算法l随机梯度下降算法l算法收敛判断方法1.1
线性回归
在统计学中,
线性回归
(LinearRegression)是利用称为
线性回归
方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
Mojoooo
·
2023-10-19 03:44
机器学习
机器学习
算法
回归
Python机器学习课程:
线性回归
算法
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的
线性回归
算法。
pythonputao
·
2023-10-19 03:44
python
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习笔记 四 :
线性回归
(Linear regression)及房屋数据集的回归
目录1.单变量
线性回归
:2.多变量
线性回归
最近在学习吴恩达老师的机器学习课程,所以在这里记录一下,主要是完成他的课后作业。
Amyniez
·
2023-10-19 03:43
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达机器学习作业(2):多元
线性回归
目录1)数据处理2)代价函数3)Scikit-learn训练数据集4)正规方程练习1还包括一个房屋价格数据集,其中有2个变量(房子的大小,卧室的数量)和目标(房子的价格)。我们使用我们已经应用的技术来分析数据集。1)数据处理还是那个建议,大家拿到数据先看看数据长什么样子。path='ex1data2.txt'data2=pd.read_csv(path,header=None,names=['Si
自动驾驶小学生
·
2023-10-19 03:43
机器学习
机器学习
线性回归
python
机器学习--
线性回归
多变量
线性回归
注意:需要导入文件ex1data1.txt,ex1data2.txt代码块一print("-----------------多变量
线性回归
-----------------")#ex1data2
jameschangze
·
2023-10-19 03:43
机器学习
线性回归
python
从头开始机器学习:
线性回归
一、说明本篇实现
线性回归
的先决知识是:基本线性代数,微积分(偏导数)、梯度和、Python(NumPy);从线性方程入手。
无水先生
·
2023-10-19 03:12
机器学习
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
shap-An introduction to explainable AI with Shapley values
训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree模型解释线性
逻辑回归
模型解释
蓝净云
·
2023-10-19 03:36
shap
人工智能
模型可解释性
从头开始机器学习:神经网络
一、说明如果你还没有做过
逻辑回归
,你会在这里挣扎。我强烈建议在开始之前查看它。您在
逻辑回归
方面的能力将影响您学习神经网络的难易程度和速度。二、神经网络简介神经网络是一个神经元网络。
无水先生
·
2023-10-18 12:51
机器学习
人工智能
机器学习
神经网络
人工智能
[Python中常用的回归模型算法大全2:从
线性回归
到XGBoost]
文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色,用于预测数值型目标变量。本文深入探讨了几种常用的回归模型,包括多输出K近邻回归,决策树回归,集成算法回归,梯度提升决策树回归,随机森林回归,多输出随机森林回归,人工神经网络。多输出K近邻回归多输出K近邻回归:多输出K近邻回归不需要使用MultiOutputRegressor作为外包装器,
落叶霜霜
·
2023-10-18 10:13
人工智能
#
学习笔记
python深度学习
回归
算法
python
Ubuntu
linux
机器学习
线性回归
[Python中常用的回归模型算法大全:从
线性回归
到XGBoost]
除了传统的
线性回归
模型外,Python提供了丰富多样的回归模型算法,适用于各种复杂的数据关系。本文将深入探讨这些回归模型,并介绍一系列常用的非
线性回归
方法。
落叶霜霜
·
2023-10-18 10:33
#
学习笔记
python深度学习
人工智能
回归
算法
python
opencv
线性回归
目标检测
人工智能
Task03基于鸢尾花iris数据集的
逻辑回归
分类实践
Task03基于鸢尾花iris数据集的
逻辑回归
分类实践一、学习内容概括掌握基于鸢尾花数据集的
逻辑回归
分类预测。
Tortoiseshell
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2023-10-18 08:52
机器学习
机器学习
机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法
分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习——GBDT(GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树)算法机器学习的一些常见算法介绍【
线性回归
张小鱼༒
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2023-10-18 08:29
python
机器学习
BIRCH
OPTICS
DBSCAN
(sklearn)机器学习(八)回归与聚类算法
回归与聚类算法1
线性回归
2欠拟合与过拟合3岭回归4
逻辑回归
5模型保存与加载6K-means算法(无监督学习)1
线性回归
原理
线性回归
的损失和优化API什么是
线性回归
?
勇气在前
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2023-10-18 08:11
聚类
算法
机器学习
深度学习
python
13_
线性回归
分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、
线性回归
正规方程,梯度下降API、梯度下降 和 正规方程对比
1.
线性回归
1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数:1.2定义定义:
线性回归
通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。
涂作权的博客
·
2023-10-18 08:38
#
线性回归
、岭回归、
逻辑回归
、聚类
分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值,就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-
线性回归
分析举个栗子期末成绩:0.7×考试成绩+0.3×平时成绩(各个特征跟某个值组合在一起去预测
Macsen Chu
·
2023-10-18 07:37
机器学习
机器学习
聚类
算法
python
逻辑回归
机器学习之回归与聚类算法
回归与聚类算法
线性回归
欠拟合与过拟合分类算法-----
逻辑回归
与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法
线性回归
线性回归
的损失和优化原理优化损失
线性回归
API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法
芒着可爱
·
2023-10-18 07:36
机器学习
算法
sklearn
机器学习
机器学习基础之《回归与聚类算法(3)—
线性回归
优化:岭回归》
一、什么是岭回归其实岭回归就是带L2正则化的
线性回归
岭回归,其实也是一种
线性回归
。
csj50
·
2023-10-18 07:01
机器学习
机器学习
10. 机器学习-评测指标
之前的课程中,我们学习了两个最重要的回归方法,一个
线性回归
,一个
逻辑回归
。也讲解了为什么学习机器学习要从
逻辑回归
和
线性回归
讲起。
茶桁
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2023-10-18 07:19
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
人工智能
【黑马程序员】机器学习
(一)机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习:(1)目标值是类别:分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、
逻辑回归
(2)目标值是连续型的数据:回归问题
线性回归
、岭回归2、非监督学习:(
我感觉。
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2023-10-18 07:08
机器学习
人工智能
算法
GBDT+LR简介
文章目录一.GBDT+LR简介二.
逻辑回归
模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐,忽视了用户自身特征,物品自身特征以及上下文信息等
LKID体
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2023-10-18 06:12
推荐系统
大数据
算法
python
推荐系统
机器学习
这应该是关于回归模型最全的总结了(附原理+代码)
本文将继续修炼回归模型算法,并总结了一些常用的除
线性回归
模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器。
Python数据开发
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2023-10-18 00:29
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
每天五分钟机器学习:在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题
大数据的问题当训练
线性回归
模型的时候或者
逻辑回归
模型的时候,梯度下降的规则是这样的:如果m的数量级是一个亿的时候,那么我们在计算上面这一项
幻风_huanfeng
·
2023-10-17 22:30
每天五分钟玩转机器学习算法
算法
人工智能
大数据
深度学习
每天五分钟机器学习:如何解决欠拟合问题
2.增加特征的多项式次数:对于
线性回归
模型,可以通过增加特征的多项式次数来增加模型的复杂度,例如将特
幻风_huanfeng
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2023-10-17 22:55
每天五分钟玩转机器学习算法
机器学习
人工智能
深度学习
欠拟合
特征工程
机器学习算法综述——有监督学习
机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.
线性回归
(岭回归和LASSO回归)2.线性分类(线性判别分析LDA和感知器算法)1.支持向量机SVM2
weixin_39687788
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2023-10-17 22:22
机器学习
机器学习
集成学习
分类
回归
boosting
AI_Neural Network_Note (二)
NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的
逻辑回归
logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*
Cmy_CTO
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2023-10-17 22:34
Machine
Learning
#
Deep
Learning
AI
(Artificial
Intelligence)
人工智能
神经网络
机器学习算法的分类
1.按学习方式分类1)监督学习应用场景:分类、回归、排序常见算法:分类,Logistic回归/SVM/NN回归,
线性回归
排序,GBDT2)非监督学习应用场景:聚类、降维、关联规则的学习常见算法:聚类,K-Means
奔跑的何小鹿
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2023-10-17 19:53
r语言boxcox异方差_如何检测异方差并纠正它?
线性回归
一个重要的假设就是残差没有异方差性。简单来说就是残差的方差不会随着响应变量的拟合值而增加。在本篇文章,我会解释为什么检测异方差性是重要的?如何检测模型的异方差性?
tangzhangzheng
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2023-10-17 19:16
r语言boxcox异方差
分类算法-
逻辑回归
与二分类
1、
逻辑回归
的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子,我们可以发现其中的特点,那就是都属于两个类别之间的判断。
逻辑回归
就是解决二分类问题的利器。
靓仔写sql
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2023-10-17 17:05
机器学习
分类
逻辑回归
数据挖掘
吴恩达深度学习--向量化的更多例子
需要记住的经验之谈:当你在编写神经网络或
逻辑回归
时,都要尽可能避免使用显示的for循环,有时候无法完全避免for循环,但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案,通常会比直接用for循环跟快例子1:
862180935588
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2023-10-17 11:12
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