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逻辑回归;线性回归
NHANES数据库 | 加权广义
线性回归
+BKMR+WQS回归=二区,IF=5.9
2023年6月25日,中国学者在《Nutrients》(二区,IF=5.9)发表题为:”SexSpecificityintheMixedEffectsofBloodHeavyMetalsandCognitiveFunctiononElderly:EvidencefromNHANES”的研究论文。这项研究采用了2011-2014年NHANES对美国老年人的调查,共有1833人参加了这项横断面研究,其
陈如程
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2023-10-17 11:25
回归
线性回归
算法
数据挖掘
人工智能
从头开始机器学习:
逻辑回归
一、说明本篇实现
线性回归
的先决知识是:基本线性代数,微积分(偏导数)、梯度和、Python(NumPy);从线性方程入手,逐渐理解
线性回归
预测问题。
无水先生
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2023-10-17 11:15
机器学习原理和实现
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
【机器学习】
逻辑回归
文章目录
逻辑回归
定义损失函数正则化sklearn里面的
逻辑回归
逻辑回归
逻辑回归
,是一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由
线性回归
变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
高 朗
·
2023-10-17 05:01
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python拟合曲线_[ML]从最简单的撸起-python实现线性拟合数据
目标:实现将图中的大量红色X状标记拟合为图中所示的一条蓝色直线基本思想:吴恩达的coursera机器学习课程变量
线性回归
章节;递度下降法实现:1.引入相关库:这里用到了python的科学计算库numpy
weixin_39693950
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2023-10-17 03:19
python拟合曲线
机器学习算法速览表
1.回归普通最小二乘回归(OLSR)
线性回归
Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线(MARS)局部估计散射平滑(LOESS)折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子(LASSO)弹性网最小角度回归
编程回忆录
·
2023-10-17 00:46
异常检测 线性相关办法
前者的代表是
线性回归
,后者一个典型的例子是主成分分析。本文将会用这两种典型的线性相关分析方法进行异常检测。需要明确的是,这里有两个
noob鸽
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2023-10-16 22:27
吴恩达机器学习——降维
3.
线性回归
和降维的区别:
线性回归
是要预测y值,所以要最小化的是y轴方向上点到线的
睡不好觉的梨
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2023-10-16 18:01
tensorflow-3
checkpoint可以上手撸代码,明白建立网络、训练、评估测试的实现,常见模型:
线性回归
模型、softmax应用到多分类模型。
我吃我样
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2023-10-16 07:50
机器学习(入门):如何用
逻辑回归
分类
live简介谁适合本课程?如果你想成为数据分析、大数据、机器学习、人工智能领域的稀缺人才,零基础即可加入。你将从本次课程中学到什么?我比较喜欢用豆瓣来找到自己喜欢的电影,之前我喜欢《谍影重重》,然后豆瓣就推荐了与这部电影类似的电影《碟中谍》给我。同样的,在你使用淘宝购物的过程中,淘宝也会根据你以往的购物喜好,为你推荐商品。在使用QQ音乐的过程中,QQ音乐也会根据你的喜好,为你推荐歌曲。可以说,这样
Rich_Billions
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2023-10-16 05:01
大道至简——浅谈机器学习分类模型选择
机器学习的基本分类模型:KNN,决策树,naivebayes,
逻辑回归
,SVM,adaboostKNN:一种直接的学习方法,通过相似的近邻投票分类。
梧桐林木
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2023-10-16 04:15
论文
机器学习
自然语言处理
机器学习
浅谈从机器学习到深度学习
频率派有“四化”,如图所示,正则化有很多种,在损失函数后面加一个惩罚项,比如
线性回归
里面的L1和L2正则化,每个模型的正则化项不一定相同;核化用处非常多,常见的有kernelSVM,另外在降维也有用到,
江小北
·
2023-10-16 04:38
机器学习
机器学习
利用R语言进行生态环境数据的可视化分析:方法和实践
R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言,拥有广泛的统计和图形方法目录,包括机器学习算法、
线性回归
、时间序列、统计推理等1。
zmjia111
·
2023-10-16 04:01
R语言
生态
机器学习
r语言
开发语言
生态环境
机器学习
线性回归
时间序列
c++
深度前馈神经网络--Apple的学习笔记
神经网络与机器学习的
线性回归
的主要区别在于基本都是处理非凸优化问题,所以会用神经网络。一般都使用交叉熵求loss,原因是处理接近饱和的梯度比较费时间。
applecai
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2023-10-16 02:51
Python 机器学习入门之牛顿法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法牛顿法系列文章目录前言一、牛顿法1.牛顿法简介2.基本原理总结前言上一篇文章里面说到了梯度下降法
bug别找我
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2023-10-16 00:30
机器学习
算法之美
python
机器学习
开发语言
Python 机器学习入门之K近邻算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
番外Python机器学习入门之
bug别找我
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2023-10-16 00:30
机器学习
算法之美
python
机器学习
近邻算法
Python 机器学习入门之
逻辑回归
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
逻辑回归
系列文章目录前言一、
逻辑回归
简介二
bug别找我
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2023-10-16 00:54
机器学习
算法之美
机器学习
python
逻辑回归
线性回归
-非线性模型
原文章链接看了博主的文章,了解到可以根据
线性回归
的特性,实现对非
线性回归
模型的预测;数据是自定义函数:y=x^2-2x+1计算得到:原始数据:如下图,红色是原始数据,黑色是采用
线性回归
直接预测结果,可见直接
线性回归
的数据是有问题
靓仔写sql
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2023-10-15 22:29
线性回归
算法
回归
逻辑回归
-成绩预测
#绘制散点图importmatplotlib.pyplotasplt#数据集拆分'''第一步:建立数据集'''fromcollectionsimportOrderedDictimportpandasaspd#数据集examDict={'学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,
靓仔写sql
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2023-10-15 22:59
逻辑回归
算法
机器学习
线性回归
原理
1、
线性回归
的原理1.1
线性回归
应用场景房价预测销售额度预测金融:贷款额度预测、利用
线性回归
以及系数分析因子1.2什么是
线性回归
1.2.1定义与公式
线性回归
(Linearregression)是利用回归方程
靓仔写sql
·
2023-10-15 22:26
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习: 初探 定义与应用场景
机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法
线性回归
逻辑回归
决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集
我是小白呀
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2023-10-15 22:11
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
人工智能
【机器学习笔记1.1】
线性回归
之正规方程求解
线性回归
概述##我们先考虑最简单的一种情况,即输入属性的数目只有一个,
线性回归
试图学得[1](1)f(xi)=wxi+b,使得f(xi)≈yif(x_i)=wx_i+b,使得f(x_i)\approxy_i
取取经
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2023-10-15 20:53
机器学习笔记
【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning
1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险,提出了
线性回归
、
逻辑回归
以及简单神经网络的隐私保护模型。
萌龙如我们
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2023-10-15 20:22
论文阅读笔记
机器学习
深度强化学习第 1 章 机器学习基础
本节讨论
线性回归
、逻辑斯蒂回归(logisticregression)、softmax分类器等三种模型。
Chen_Chance
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2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
机器学习之
线性回归
机器学习之
线性回归
1机器学习基本概念1.1定义:1.2分类1.2.1有监督学习1.2.2无监督学习1.3模型泛化能力1.4模型可能出现的问题:1.4.1过拟合问题(highvariance)1.4.2欠拟合问题
夜猫子科黎
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2023-10-15 15:28
机器学习
机器学习
线性回归
过拟合
欠拟合
PyTorch深度学习实践
PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现
线性回归
6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络
焦妮敲代码
·
2023-10-15 14:00
#
深度学习
深度学习
pytorch
机器学习
线性回归
线性回归
的误差项独立并且是由相同的分布的,并且服从均值为0,方程为的高斯分布独立:比如A1和A2两个人一同去银行贷款,他两没关系,互相独立通分布:A1和A2都来
WeDataScience
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2023-10-15 13:42
2019.3.24
又到了一周交作业的时间,即时这周没有学习,也还是要来打个卡,毕竟下周就可以继续学习了,一点点挤时间呗,下周把
逻辑回归
sklearn先补上。
亲亲百合
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2023-10-15 13:56
机器学习——学习路线
一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习
线性回归
均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类
逻辑回归
多标签分类交叉熵损失
Visual code AlCv
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2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
sklearn机器学习之回归预测的算法应用
linear_model最小二乘
线性回归
注意:fit(x,y)之前并未对x进行归一化,测试时可以提前进行归一化,各特征属性量尺寸不宜相差过大。
mocas_wang
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2023-10-15 11:03
Python数据分析处理
机器学习
sklearn
多元线性解释性回归分析
多元
线性回归
分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化
「 25' h 」
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2023-10-15 10:33
数学建模
线性回归
回归
算法
excel计算二元
线性回归
_使用Excel进行回归分析
本文主要介绍:Excel数据分析工具库—回归
线性回归
和非
线性回归
简单
线性回归
和多重
线性回归
逻辑斯蒂回归一、什么是回归分析(Regression)1、定义确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法
weixin_39634985
·
2023-10-15 10:31
excel计算二元线性回归
python
线性回归
统计检验
p值
相关系数excel
matlab
线性回归
参数显著性,matlab建立多元
线性回归
模型并进行显著性检验及预测问题...
matlab建立多元
线性回归
模型并进行显著性检验及预测问题例子;x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x]
三无 粉丝
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2023-10-15 10:31
matlab
线性回归
参数显著性
线性回归
模型进行特征重要性分析
目的
线性回归
是很常用的模型;在局部可解释性上也经常用到。数据归一化归一化通常是为了确保不同特征之间的数值范围差异不会对线性模型的训练产生过大的影响。
飞翔的七彩蜗牛
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2023-10-15 10:54
线性回归
机器学习
算法
机器学习-
逻辑回归
文章目录
线性回归
回顾
逻辑回归
Hi,你好。我是茶桁。上一节课,在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾,并且预告了这节课内容主要是「
逻辑回归
」,那我们现在就开始吧。
茶桁
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2023-10-15 07:24
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习入门(九):回归与聚类算法——
线性回归
、过拟合、岭回归
学习目录:
线性回归
:案例:波士顿房价预估(比较正规方程和梯度下降优化方法)使用正规方程优化:使用梯度下降优化:使用均方误差(MSE)评估模型好坏:总结:过拟合与欠拟合正则化类别:**L2正则化(常用):
【 变强大 】
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2023-10-15 05:37
机器学习
算法
机器学习
深度学习
逻辑回归
正则化
【评分卡实现】应用Python中的toad.ScoreCard函数实现评分卡
逻辑回归
已经在各大银行和公司都实际运用于业务。之前的文章已经阐述了
逻辑回归
三部曲——
逻辑回归
和sigmod函数的由来、
阿黎逸阳
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2023-10-15 03:13
风控建模原理与实现
python
逻辑回归
toad库
LR
机器学习】
逻辑回归
(非常详细)引用L1正则化与L2正则化L1相比于L2为什么容易获得稀疏解?参数模型和非参数模型SVM和Logistic回归分别在什么情况下使用?LinearSVM和LR有什么异同?
大鱼奔大江
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2023-10-15 01:21
逻辑回归
和感知机不同,
逻辑回归
在点到平面的距离基础上,通过逻辑函数,把距离值转换成一个(0,1)的值,这个值称为P值(可能性)logist函数通过这个函数可以看到:当out趋向于-inf的时候,p=0当out趋向于
Yiren_Hwang
·
2023-10-14 22:55
机器学习-期末复习
文章目录第一章
线性回归
1、
线性回归
问题2、误差项定义3、独立同分布4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章
逻辑回归
原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数
whh_0509
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2023-10-14 22:19
机器学习
人工智能
线性代数
机器学习R复习提纲-TYUT
考试题型:选择10道填空10道判断10道简答4/5道计算4/5道计算:
线性回归
/
逻辑回归
/决策树/梯度下降策略/BP神经网络计算输出值选择:都是原题。
SXxn
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2023-10-14 22:49
机器学习
机器学习
r语言
人工智能
第一章 机器学习导学
1.2机器学习的算法1.kNN2.
线性回归
3.多项式回归4.
逻辑回归
5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记
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2023-10-14 21:53
数据特征选择 | Lasso特征选择(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计小结效果一览文章概述Lasso算法是一种经典的
线性回归
算法,被广泛应用于特征选择和降维问题。
算法如诗
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2023-10-14 19:11
数据特征选择(DFS)
python
Lasso特征选择
机器学习——梯度下降、梯度下降的
线性回归
算法
一、梯度下降****梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θo,θ1)的最小值。梯度下降算法中要做的就是不停地一点点改变θo和θ1,直到J成为最小值或局部最小值。通常将θo和θ1的初始值设为0。梯度下降背后的思想是:开始时我们随机选择一个参数的组合(θo,θ1,......,θn),计算代价函数,然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这
BioLearner
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2023-10-14 17:30
关于卷积神经网络的书籍,卷积神经网络基础知识
这玩意和
线性回归
一样的,都是函数拟合。每个神经员都可以当作一个线性轴,而权值就是线性变化(投影),所以整合输入和输出其实是一个投影过程。这个网络最大的好处就是一层层下来拟合的
「已注销」
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2023-10-14 17:11
cnn
深度学习
计算机视觉
人工智能
mindspore的
线性回归
模型
线性回归
模型一、基础版本1、导入模块importnumpyasnpimportrandomimportmindsporeimportmindspore.datasetasdsimportmindspore.numpyasmnpimportmindspore.opsasopsimportmindspore.nnasnnfrommindsporeimportTensorfrommindspore.co
脑袋空空的Coduck君
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2023-10-14 15:53
机器学习笔记
线性回归
python
机器学习算法进阶——回归算法
回归算法——理论、实践手写理论
线性回归
理论
线性回归
理论基础:最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类:Softmax回归回归实践
糖糖Amor
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2023-10-14 14:21
机器学习算法
动手学深度学习——线性神经网络
1.
线性回归
回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。
和星星作伴_
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2023-10-14 11:39
深度学习
神经网络
人工智能
pytorch
《私有财产的经济学与伦理学》 第十章:在社会科学中基于因果关系的科学原则的研究是否可能?
为方便说明,本章先以下述多元
线性回归
方程为例,其中系数b1和b2都已经在给定的数据集合上被确定了。Y=a+b1X1+b2X2+e这个方程中的系数b有两种解释:要么是无异议(innocu
LostPriori
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2023-10-14 06:59
[Machine Learning][Part 5]监督学习——
逻辑回归
之前文章中提到监督学习的应用可分为两类:
线性回归
和
逻辑回归
。和
线性回归
不同,
逻辑回归
输出只有0和1。对于一个
逻辑回归
任务,可以先使用
线性回归
来预测y。
思则变
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2023-10-14 05:21
Machine
Learning
机器学习
学习
逻辑回归
数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析
按照研究方法划分,回归分析研究的范围大致如下:本文简述几个主要的回归模型:
线性回归
:适用于因变量和自变量是线性关系,对自变量和因变量之间的线性关系进行建模,可以用最小二乘法求解模型系数非
线性回归
:适用于因变量和自变量不是线性关系
afansdie
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2023-10-14 01:47
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